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核糖测序、免疫肽组学和蛋白质组学能告诉我们有关非规范蛋白质组的哪些信息？
核糖体分析 (Ribo-Seq) 揭示了目前注释的编码序列 (CDS) 之外的数千个非规范核糖体翻译位点，从而改变了我们对人类基因组和蛋白质组的理解。保守估计至少有 7000 个非规范 ORF 被翻译，乍一看，这有可能将人类蛋白质 CDS 的数量扩大 30%，从约 19,500 个注释的 CDS 增加到超过 26,000 个注释的 CDS。然而，对这些 ORF 的进一步审查提出了许多问题，即它们中有多少部分真正产生了蛋白质产物，又有多少部分可以根据对该术语的传统理解理解为蛋白质。进一步复杂化的是，已发表的非规范 ORF 估计值相差约 30 倍，从几千到几十万。这项研究的总结让基因组学和蛋白质组学界既对人类基因组中新编码区域的前景感到兴奋，又在寻找如何继续的指导。在这里，我们讨论了非规范 ORF 研究、数据库和解释的现状，重点是如何评估给定的 ORF 是否可以说是“蛋白质编码”。
以消费者为中心的肥胖治疗观点能告诉我们 GLP-1 的未来
第二点：扩大范围，将健康追求者纳入其中。制药公司传统上一直回避健康领域，但鉴于 GLP-1 在追求一般健康的消费者中的渗透率较低，他们可能希望重新考虑。鉴于我们的分析显示，健康是消费者保持健康体重的首要动机，比健康追求者高出两倍，因此这一点尤其正确。如果制药公司选择不追求这些消费者，他们可能会被动地等待消费者开始将健康作为减肥的动机，并寻找提供生理刺激的解决方案。鉴于体重管理涉及的行业数量，制药公司不能总是期望成为推动消费者心态转变的主导声音。
告诉我关于你自己的事：使用人工智能聊天机器人进行开放式问题的对话调查
功能越来越强大的聊天机器人的兴起为通过对话调查收集信息提供了一种新方法，在对话调查中，聊天机器人会提出开放式问题，解释用户的自由文本回答，并在需要时探究答案。为了研究这种聊天机器人在进行调查方面的有效性和局限性，我们进行了一项约 600 名参与者的实地研究。在这项主要涉及开放式问题的研究中，一半参与者在 Qualtrics 上参加了典型的在线调查，另一半参与者与人工智能聊天机器人互动以完成对话调查。我们对 5,200 多个自由文本回复进行了详细分析，结果表明，聊天机器人显著提高了参与者的参与度，并在信息量、相关性、特异性和清晰度方面获得了明显更好的质量回复（以格赖斯格言来衡量）。基于我们的研究结果，我们讨论了创建人工智能聊天机器人以进行有效调查及其他活动的设计意义。
估计电动汽车的寿命：3亿MOT测试结果告诉我们什么？
抽象知道在废弃之前，普通车辆在被取消之前保持多长时间是对生命周期评估（LCA）（LCA）的关键投入，以及对不同车辆动力总成的总拥有成本（TCO）研究。这项研究利用了从2005年到2022年的3亿MOT记录的数据集，用于在英国注册的3000万辆汽车，并使用参数审查的数据使用参数生存分析，以检查在实际使用条件下各种动力总成的寿命。我们的发现表明，（插件）混合动力汽车的预期寿命最长，而且行驶里程的寿命比普通车队汽车的寿命高约50％。电池电动汽车（BEV）虽然最初显示出较低的可靠性，但受益于快速的技术改进，以至于我们的样本中最新的BEV与汽油车的寿命相匹配，尽管使用了更强化的使用。寿命还受到发动机尺寸，位置和车辆制造的影响。结果提供了可用于更新TCO和LCA模型的参数估计值，还阐明了EV扩散模式，车队替代策略和寿命终止治疗计划，包括围绕电动汽车电池回收和第二寿命选项的越来越重要的辩论。关键词：电动汽车，生存分析，所有权总成本，生命周期评估本文是该中心增长计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们感谢亚历克斯·斯特德博士（利兹大学）和小杨（Statacorp）的有益讨论。非常感谢在商业繁荣中心（阿斯顿商学院），运输研究所（利兹大学）和第一届气候变化，城市挑战，可再生能源以及在伯明翰大学举行的极端活动研讨会上举行的研讨会的参与者。，我们感谢Faraday机构通过RERIB项目（FIRG005和FIRG006）和FARADAY本科夏季经验（FUSE）实习计划的慷慨资助。本文描述的计算是使用伯明翰大学的Bluebear HPC服务和Bear Cloud Service进行的，该服务为密集的计算工作提供了高性能计算服务和灵活的资源。所有错误都是我们自己的。越南经济学院经济绩效中心越野越南。Robert J.R. Elliott和Chengyu Zhang，伯明翰大学。 Eric Strobl，伯尔尼大学。 由伦敦经济和政治学院经济绩效中心出版，霍顿街伦敦WC2A 2AE保留所有权利。 未经任何形式或以任何形式或以任何方式传输本出版物的一部分，未经任何书面书面许可或以任何方式传输，也不会以任何形式出版或以任何形式发行。 请求允许复制任何文章或部分工作文件的请求，应通过上述地址发送给编辑。 V. Nguyen-Tien，R.J.R。 Elliott，E。Strobl和C. Zhang，提交2024。Robert J.R. Elliott和Chengyu Zhang，伯明翰大学。Eric Strobl，伯尔尼大学。由伦敦经济和政治学院经济绩效中心出版，霍顿街伦敦WC2A 2AE保留所有权利。未经任何形式或以任何形式或以任何方式传输本出版物的一部分，未经任何书面书面许可或以任何方式传输，也不会以任何形式出版或以任何形式发行。请求允许复制任何文章或部分工作文件的请求，应通过上述地址发送给编辑。V. Nguyen-Tien，R.J.R。 Elliott，E。Strobl和C. Zhang，提交2024。V. Nguyen-Tien，R.J.R。Elliott，E。Strobl和C. Zhang，提交2024。
对脊髓损伤患者的研究可以告诉我们身体在认知中的重要性
摘要 尽管在过去的三十年中，哲学家、心理学家和神经科学家对人类认知进行了大量研究，但关于其本质的争论仍然很激烈，目前对这一主题的看法有些对立。一方面，有些人坚持“非肉身化”的观点，认为认知完全基于符号过程。另一方面，一组被称为具身认知理论 (ECT) 的理论假设，认知的产生和维持与躯体感觉和运动表征的不同程度的内在性有关。脊髓损伤会导致严重的身体与大脑脱节，导致损伤水平以下的感觉和运动身体功能丧失，但不直接影响大脑。因此，SCI 可能是测试身体在认知中的作用的最佳模型。在这篇综述中，我们描述了与身体、空间和动作表征以及各种 ECT 实例相关的损伤后认知变化。我们讨论了成年期身体基础过程和象征性过程之间的相互作用，以及身体与大脑分离后相关的变化。
对脊髓损伤患者的研究可以告诉我们身体在认知中的重要性
摘要 尽管在过去的三十年中，哲学家、心理学家和神经科学家对人类认知进行了大量研究，但关于其本质的争论仍然很激烈，目前对这一主题的看法有些对立。一方面，有些人坚持“非肉身化”的观点，认为认知完全基于符号过程。另一方面，一组被称为具身认知理论 (ECT) 的理论假设，认知的产生和维持与躯体感觉和运动表征的不同程度的内在性有关。脊髓损伤会导致严重的身体与大脑脱节，导致损伤水平以下的感觉和运动身体功能丧失，但不直接影响大脑。因此，SCI 可能是测试身体在认知中的作用的最佳模型。在这篇综述中，我们描述了与身体、空间和动作表征以及各种 ECT 实例相关的损伤后认知变化。我们讨论了成年期身体基础过程和象征性过程之间的相互作用，以及身体与大脑分离后相关的变化。
疫苗讲述了罗伯特·肯尼迪和特朗普忘记的一个成功故事——以下是一些关键提醒
此外，儿童疫苗接种的主要批评者小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 的总统候选人资格为他提供了一个突出的平台来扩大他的观点。其中包括在拥有超过 1400 万订阅者的播客“Joe Rogan Experience”上进行的一次广泛采访。值得注意的是，前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 表示，他反对强制学校接种 COVID-19 疫苗，在特朗普显然不知道被录音的一次电话中，他似乎赞同肯尼迪对疫苗的看法。
告诉我期望什么：指令如何影响转介患者的慢性肌筋膜疼痛的疼痛反应
摘要该研究的目的是分析疼痛的影响，没有疼痛对生理学（肌电图（EMG）和知性计）的影响以及认知（数值评级量表（NRS））对疼痛的反应。痛苦的预期和没有痛苦期望的情况。通过在2组样本中用载体触诊kasseter进行疼痛的诱导：30例健康参与者（对照组）和30例患者（颞下颌疾病（TMD）组）慢性肌膜疼痛，并在s术中转诊为慢性肌部疼痛（肌肉表中的肌肉肌肉诊断标准（临时次生肌次数诊断）（DC/TMDMD））。使用混合设计，所有参与者在同一会议中都暴露于疼痛，没有疼痛状况，但是演讲的顺序是在参与者之间平衡的，以控制其可能的影响。相对于两组的无疼痛预期条件，在疼痛期望中观察到了明显较大的瞳孔直径。与对照组相比，TMD组的EMG活性和焦虑，躯体化，灾难性和中心敏化的分数较大。在NRS中，TMD组的得分也明显高于对照组。 与无疼痛预期条件相比，TMD组在预期条件下的NRS得分相似，而对照组的疼痛期望得分较高，而不是疼痛预期。 疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。在NRS中，TMD组的得分也明显高于对照组。与无疼痛预期条件相比，TMD组在预期条件下的NRS得分相似，而对照组的疼痛期望得分较高，而不是疼痛预期。疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。与对照组相比，TMD组的认知疼痛评估发生了变化，尤其是在无疼痛期望状况下，这可能是由于观察到的灾难性水平所指出的那样，这可能是由于过去经历的疼痛重新评估所致。与对照组相比，TMD组在TMD组中发现EMG活性明显更高的EMG活性并不影响EMG。