科罗拉多州是否应该告诉各郡县如何审查可再生能源项目?作者:艾伦·贝斯特 一项为科罗拉多州地方政府评估可再生能源项目制定全州标准的法案很可能在未来几天或几周内出台。这是在寻找问题的解决方案吗?科罗拉多州很少有地方政府采用被能源开发商视为繁重的法规。几年前,普韦布洛县因邻居的反对而拒绝了太阳能发电场。他们担心失去意见。今年 1 月,梅萨县在至少一家当地太阳能公司的积极支持下,通过了为期六个月的禁止新建公用事业规模太阳能项目的禁令。德尔塔县委员最初拒绝了在加内特梅萨建造太阳能发电场,但支持者提出了更容易被邻居接受的改变。科罗拉多州的各郡县对可再生能源并不强硬。这一观点是由州参议员拜伦·佩尔顿提出的,他曾任洛根县委员,代表科罗拉多州东北部大部分地区,在斯特林附近拥有一家小型母牛-小牛养殖场。在 2 月 4 日《丹佛邮报》印刷版上发表的一篇专栏文章中(无法在线阅读),他批评了“民主党多数派和激进环保主义者”,他们
抽象作物植物对压力的反应涉及基因表达模式的变化。这种基因调节的复杂过程取决于顺式和反式作用成分的存在。理解与植物对胁迫反应相关的基因表达变化的关键步骤之一始于鉴定差异表达基因(DEGS)启动子中“保守域”的鉴定。保守域可以通过为转录因子提供结合位点在基因调节中起关键作用。在这项研究中,我们旨在确定149摄氏度的启动子中的顺式调节元件(CRE),这些元素在两个水稻品种的转录组分析中被鉴定出来:cypress and Lagrue。这两个水稻品种根据其承受热应激的能力,在高夜晚(HNT)下分别表现良好。可以预期,受Hnt应力向上或向下调节的DEG要么在其启动子中表现出一组共享的CRE,要么在特定DEG模式中共有多态模式,其识别可以帮助理解植物对压力的各种反应。将使用多种计算方法来找到与水稻中HNT应力有关的顺式作用元件 /转录激活基序。这些信息将在机器学习算法中利用,以开发针对繁殖目的操纵基因的预测模型,例如提高谷物质量和产量,从而增强了水稻植物对高夜间温度的韧性,并为水稻作物的整体适应性做出了贡献。
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在过去的几年中,数字技术已成为英语语言教学 (ELT) 领域的科学和实践焦点。无论数字媒体是“朋友还是敌人”(Grimm 等人,2015 年),技术增强型语言学习 (TELL) 一直是国际讨论的一部分,有“乐观的提议”、“悲观的立场”和“强调需要解决数字媒体风险的意见”(2015 年,210)。无论一般的 TELL 如何,研究表明“技术可以影响教育的过程和结果,许多国家都在投资于教学和学习的技术支持”(Paiva 和 Bittencourt,2020 年,448 年)。新技术的动态发展和随之而来的数字化转型给整个社会和教育系统的各个层面都带来了重大挑战。
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您的新闻联系人的Eurocis Yvonne Manleitner,高级经理Marcom(Press&PR)Apostolos Hatzigiannidis,经理Marcom(Press&Pr)Desislava Angelova,Marcom Tell。:+49(0)211/4560-577/-544/-242电子邮件:manleitnery@messe-duesseldorf.de angelovad@messe @messe-duesseldorf.duesself.de hatzigiannidisa@messe @messe @messe-duesseldorf.de>
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Lee,Jiyun,Sim Heedong,Jeong Jaemin,Kim Sun-Young,Yang Seokjo,Jeong Seongmok,Jeong Seongmok,Lee Haebeom,“使用计算机模型的犬内侧tellar tellar lix型具有股骨内侧tell骨奢华的生物力学分析。”BMC兽医研究16,第1期。 1(2020)。BMC兽医研究16,第1期。1(2020)。