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应变 - phonon合作是了解固体中Jahn – Teller效应的必要成分
摘要：空间退化是在许多材料中发现的复杂电子，几何结构和磁性结构的原因，这些材料更具代表性的示例是KCUF 3。在文献中，该晶格的特性通常通过基于superexchange相互作用的Kugel -khomskii模型来解释。在这里，我们提供了严格的理论和计算参数，以证明结构和磁性本质上是由电子 - 振动（振动）相互作用引起的。此外，根据ÖPIK和PRYCE的工作，我们表明，晶格（均质应变）和基序（声子）扭曲之间的耦合对于了解晶格的主要稳定构型至关重要。使用此信息，我们预测了KCUF 3中的一个新的低能阶段，该阶段可以强烈改变其特性，并为如何通过应变工程稳定它提供指导。
深入了解钾离子电池层状氧化物正极材料中的 Jahn‐Teller 效应
钾离子电池 (PIB) 因其潜在的价格优势、丰富的钾资源以及钾的标准氧化还原电位低而作为大规模电能存储系统中锂离子电池 (LIB) 的有希望的替代品而受到越来越多的关注。然而，寻找具有所需特性（例如电压平台、高容量和长循环稳定性）的合适正极材料至关重要。最近，用于 PIB 的层状过渡金属氧化物因其高理论容量、合适的电压范围和环境友好性而显示出巨大的潜力。然而，由于 Jahn-Teller 效应引起的结构无序和不可逆相变的有害影响，K x MO 2 正极在 PIB 中的进展面临障碍。本综述简要介绍了 Jahn-Teller 效应的起源和机制，并提出了缓解这种现象的原则。特别地，总结了 PIB 用 K x MO 2 正极的现状，强调了 Jahn-Teller 效应带来的挑战。此外，提出了有希望的策略，例如成分调制、合成方法和表面改性，以减轻和抑制 Jahn-Teller 效应。这些策略为创新正极材料的前景提供了宝贵的见解，并为 PIB 领域的未来研究奠定了基础。
Makhlouf, Y.、Salto-Tellez, M.、James, J.、O'Reilly, P. 和 Maxwell, P. (2022)。数字病理学中 AI 工具开发的总体路线图和核心步骤。诊断学，12(5)，文章 e1272。提前在线出版。https://doi.org/10.3390/diagnostics12051272
病理学和其他学科正在推动开发人工智能 (AI) 工具，以自动从大型数据缓存 [ 2 ] 中执行评估 [ 1 ]，以供临床使用。鉴于放射学 [ 3 ， 4 ] 和病理学 [ 5 ， 6 ] 超过 50 年的发展，政府对此予以认可（例如英国政府 2019 年的 Topol 审查）。模拟常规病理学工作流程，诸如 [ 7 ] 的技术挑战已证明某些深度学习网络具有同等或更高的性能。数字病理学中的组织学数据 [ 8 ] 是实现自动诊断或辅助诊断的最困难挑战之一。已经提出了多种交互式工具来帮助医疗用户自动进行全幻灯片图像 (WSI) 分析而无需编码，涵盖表型分析 [ 9 ]、分割 [ 10 ] 和 IHC 筛查 [ 11 ] 等领域。这有几种形式，其中最主要的是病理图像的自动解释。人工智能以计算机算法为基础，这些算法查询图像像素并将它们定量映射到代表组织结构或疾病状态的预定义类别中 [ 2 ]。最近的研究 [ 12 – 15 ] 表明，诊断工具或算法的设计通常需要考虑如何使用该工具、它如何适应病理学家既定的工作流程以及其他特定于领域的行为。无论人工智能算法依赖于完全监督还是弱监督/无监督学习，机器学习算法的主要目标都是通过搜索数据中的模式来找到特征值与所需结果（分类或回归模型、一组聚类等）之间的最佳映射 [ 16 ]。除此之外，总会有
数字病理学和人工智能将成为支持临床和学术细胞病理学度过 COVID-19 和未来危机的关键 Browning, L., Colling, R., Rakha, E., Rajpoot, N., Rittscher, J., James, JA, Salto-Tellez, M., Snead, DJ, & Verrill, C. (2020)。数字病理学和人工智能将成为支持临床和学术细胞病理学度过 COVID-19 和未来危机的关键：PathLAKE 联盟观点。临床病理学杂志。提前在线出版。https://doi.org/10.1136/jclinpath-2020-206854
摘要 在找到合适的疫苗或治疗方法之前，控制 COVID-19 疫情的措施很可能会继续成为我们工作生活的一部分。这一流行病对临床服务产生了重大影响，包括癌症治疗途径。在许多情况下，病理学家都在远程工作，以保护自己、同事、家人和临床服务的提供。COVID-19 对研究和临床试验的影响也很大，包括方案的改变、研究的暂停和资源的重新部署。在本文中，我们探讨了 COVID-19 对临床和学术病理学的具体影响，并探讨了数字病理学和人工智能如何在当前和未来的环境下发挥关键作用，以保障临床服务和基于病理学的研究。
分子轨道能量分离异常高时的二阶 Jahn-Teller 相互作用
完整作者列表：Wedler, Henry；加利福尼亚大学戴维斯分校，化学 Wendelboe, Paul；加利福尼亚大学戴维斯分校，化学 Tantillo, Dean；加利福尼亚大学戴维斯分校，化学；Power, Philip；加利福尼亚大学化学系