图S2显示了一个简化的MIC阶段的通用模型,用于n = 1.75的FSI插入。如主文本中指定的,可以看到在石墨烯层之间有或没有intercalant的画廊的交替。多个插入阶段的共存将导致使用公式1.如果占用石墨烯层之间的每个空间,则N等于1,并且X射线衍射图上的反射00n+1应该消失。这是对PF 6-阴离子的观察到的,但是,该过程的性质仍然可以讨论,并计划对此进行详细研究。我们介绍了两种情况的MIC期限。观察到的现象的另一个原因可能是主要文本中指定的两种机制的混合物:层间空间的顺序和随机统计填充。随着温度升高,可能会预期客人物种的随机分布,因为熵因子对系统的吉布斯自由能的贡献应相应增加。此外,还必须注意以下事实:根据其初始层间间距,由温度引起的互化机制的变化可能有所不同,这将代表一个有趣且广泛的方向探索。阴离子扩散
此预印本版的版权持有人于2025年3月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640855 doi:Biorxiv Preprint
对于解决地热井中HPHT条件引起的钻井问题的可能性,需要进行热稳定的地热钻泥系统的发展。这是由于高温对HPHT条件下泥流体的降解影响而发生的。挑战在于设计一种可以承受高压,高温(HPHT)条件的合适钻孔液。本研究旨在提供既便宜又环保的新添加。在应用于HPHT钻井环境时,添加剂有可能匹配或超过现有添加剂的性能。几层石墨烯(FLRGO)是通过根据Hummer方法制备的氧化石墨烯获得的。然后,还用两种类型的纳米颗粒装饰了还原的石墨烯表面,以通过简单的溶液混合技术获取两种不同组合物的纳米复合材料。使用氮化硼(BN)纳米颗粒制备了第一个石墨烯纳米复合材料(RGB),其比率不同,以产生三组从1到3。使用氮化钛(TIN)纳米颗粒获得了第二个(RGBT),其百分比不同,以产生六组从1捐赠至6。The prepared reduced graphene oxide along with its nitrides nanocomposites were intensively investigated using several characterization techniques including scanning electron microscope (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), Fourier transfer infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and thermal gravimetric analysis (TGA).因此,0.2、0.6和1 wt。在高温和压力下(230°C,17000 psi)到(80°C,2000 psi),研究对纳米复合材料均研究了如何影响水基钻孔液的流变学和过滤特性。%用作泥样样品的添加剂,并相对于参考泥浆进行了评估。的结果强调,在温度和压力升高时,带有60%石墨烯的RGBT样品,参考样品塑料粘度,20%硝酸硼和20%氮化钛的含量增强了10%至59%,17%至17%至61%至61%至61%和20%至67%(0.2 wt%),(0.2 wt%),浓度(0.6 wt),(0.6 wt tostive)和(0.6 wt t t t t t t t。同样,产量点分别提高了44%至88%,49%至88%和50%至89%。两种纳米复合材料在HPHT条件下均显着降低了滤液损失。这些发现表明,发达的纳米增强钻孔液可以抵抗高级钻孔操作中遇到的严重条件,并在较高温度下具有更好的热稳定性。
在DNA模板上制备的银纳米线的最新研究集中在两个基本应用上:纳米级电路和传感器。尽管具有广泛的潜力,但尚不清楚DNA-纳米线的形成动力学。在这里,我们提出了一个实验证明,表明在单分子水平下通过化学还原在单分子水平下直径为2.2+0.4 nm的银纳米线形成。我们使用光学镊子与微富集化学结合使用了AG⁺-DNA复合物和Ag-DNA复合物的形成期间的平衡和扰动动力学实验,以测量力光谱和Ag-DNA复合物。添加Agno 3导致2分钟内的力增加5.5-7.5 pn,表明Ag +紧凑了DNA结构。相比之下,添加氢验导致力减少4-5 pn。形态表征证实了由银原子形成的致密结构,桥接了DNA链,并在金属化之前和之后揭示了构象差异。我们使用粗粒的双链DNA(DSDNA)模型将实验数据与Brownian动力学模拟进行了比较,该模型提供了对力对持久长度的依赖性的见解。
上述计划创建者已经同意,其他人可以根据自己的计划使用本计划的大部分文本,并根据需要进行自定义。您不需要将创建者归功于所使用的语言的来源,但是使用该计划的任何文本并不意味着创建者认可或与您的项目或建议有任何关系
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是,模拟研究的质量在其设计,执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量,我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法,行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章,其中100/321 = 31.2%报告了一项模拟研究。我们发现,许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息,例如模拟重复的数量,蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题,我们提供了ADEMP的摘要(目的,数据生成机制,估算和其他目标,方法,绩效指标)的设计和报告框架来自Morris,White和Crowther(2019)适应了心理学的模拟研究。基于此框架,我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG,这是一个分步模板
•设置浮点并均衡到电池制造商在77°F / 25°C下建议的值。•当输入或调整浮动电压或均衡电压时,即使电池比77°F / 25°C较温暖或较冷,Atevo前面板仪表也将显示77°F / 25°C的值。•ATEVO实际直流输出电压可能与设定点不同,如果电池温暖或较冷,大于77°F / 25°C。•使用数字仪表测量实际输出电压。•确定探针处的温度。•使用第9页的图表来验证输出电压正确。•如果电池温度降至32°F / 0°C以下,则Atevo输出电压不会进一步增加。同样,如果电池温度升高到122°F / 50°C以上,则输出电压不会进一步降低。主屏幕带有tempco选项的主屏幕其他参数出现在Atevo前面板显示主屏幕上,当正确安装tempco选项并启用了tempco选项时(“电池温度探测”设置为“ ON”)。请参阅下面的示例。
1DeFísica研究所,里约热内卢联邦大学,P。O. Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所,DeConcepción大学,Concepción,Concepción160-C,智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric,Catulica de la laSantísimaConcepción,Alonso de ribera de Ribera 2850,concepcioun,Chilepción日内瓦大学应用物理学,日内瓦大学1211,瑞士7大学。 Grenoble Alpes,Inria,Grenoble 3800,法国8量子光学和量子信息研究所(IQOQI),奥地利科学学院,Boltzmanngasse 3,维也纳1090,奥地利,奥地利9 Univ Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP,InstitutNél,Grenoble 38000,法国10量子研究中心,技术创新研究所,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国,阿拉伯联合酋长国1DeFísica研究所,里约热内卢联邦大学,P。O.Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所,DeConcepción大学,Concepción,Concepción160-C,智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric,Catulica de la laSantísimaConcepción,Alonso de ribera de Ribera 2850,concepcioun,Chilepción日内瓦大学应用物理学,日内瓦大学1211,瑞士7大学。 Grenoble Alpes,Inria,Grenoble 3800,法国8量子光学和量子信息研究所(IQOQI),奥地利科学学院,Boltzmanngasse 3,维也纳1090,奥地利,奥地利9 Univ Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP,InstitutNél,Grenoble 38000,法国10量子研究中心,技术创新研究所,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国,阿拉伯联合酋长国Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所,DeConcepción大学,Concepción,Concepción160-C,智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric,Catulica de la laSantísimaConcepción,Alonso de ribera de Ribera 2850,concepcioun,Chilepción日内瓦大学应用物理学,日内瓦大学1211,瑞士7大学。Grenoble Alpes,Inria,Grenoble 3800,法国8量子光学和量子信息研究所(IQOQI),奥地利科学学院,Boltzmanngasse 3,维也纳1090,奥地利,奥地利9 UnivGrenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP,InstitutNél,Grenoble 38000,法国10量子研究中心,技术创新研究所,阿布扎比,阿拉伯联合酋长国,阿拉伯联合酋长国
摘要:利用过去来改善未来的预测,需要对气候和温室气体(GHG)(GHGS)对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量,这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应,我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号,半明确温度不对称的温度不对称,全球平均温度(GMT)以及全球平均降水(GMLP)(GMLP)的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶(AERS)和其余的外部强迫(NOAER;主要是GHG)源自来自历史单和所有模型的大型组合,该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型,并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的,该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现,包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断,并允许AER冷却的归因(即使在纤维上不包含GMT时)。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致,包括最新IPCC报告的估计。最后,我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K([2 0.86,2 0.05] k)的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K([1.26,2.00] k),相对于1850年至1900年,使用GMT和GMLP的综合信号。
可以在不需要眼动的而无需眼睛运动的情况下将注意力定向在空间中。我们使用多元模式分类分析(MVPA)来研究是否可以从EEG Alpha Power和原始活动痕迹中解码秘密空间注意的时间过程。从这些信号中解码注意力可以帮助确定原始的EEG信号和α功率是否反映了注意选择的相同或不同特征。使用经典的提示任务,我们证明了秘密空间注意力的方向可以通过两个信号来解码。但是,原始活动和α功率可能反映出空间注意力的不同特征,而α功率与空间中秘密注意力的方向和原始活动的方向相关,而对感知过程的关注感也影响。