1940 年 1 月 23 日,星期二 众议院于中午 12 点召开会议。牧师詹姆斯·谢拉·蒙哥马利神父作了以下祷告: 全能永生的上帝,对于我们这些受您悉心照料的孩子,您的祝福就像干旱干渴之地的溪水:因此,我们向您献上我们心中的赞美和感激。我们祈祷,让我们铭记我们的罪孽和失败,通过克服每一个诱惑,让我们变得更聪明、更强大。愿我们心中的梦想永不消逝,为我们等待的脚步打开纯洁、和平和力量的道路,愿我们永不动摇。最后,弟兄们,凡是真实的事情,凡是诚实的事情,凡是公正的事情,凡是纯洁的事情,凡是可爱的事情,凡是名声好的事情,如果有任何美德,如果有任何赞美,请思考这些事情。奉耶稣基督我们的主的名。阿门。昨天的会议记录已阅读并批准。
AI驱动的大语言模型(LLM)(例如Chatgpt和Google Gemini)的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战,尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作,强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿,并进行了工作,并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明,LLM反馈是明确,具体且可操作的,可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德,将AI与学术完整性保持一致,同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性(例如非个人反馈),但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具,或者研究伙伴,这项研究很高 - 他们的潜力支持道德,迭代学习,并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
毫不夸张地说,人工智能正在我们的世界中得到越来越多的应用。尽管人工智能技术还远未发挥其全部潜力,但一些作家展望了遥远的未来,并设想了对人类的各种不同影响。约翰·丹纳赫(John Danaher,2019 年)讨论了人工智能对人类的一种特殊影响,捍卫了人工智能和机器人的崛起将“抑制我们的道德主体性并增加道德耐心的表达”(2019 年,第 133 页)这一论点。丹纳赫对此的论证是,我们的道德耐心的急剧增加将来自人工智能侵入人类道德主体性的三个重要领域:1)工作场所和就业,2)政治、法律和官僚决策,以及 3)休闲和个人活动。这些领域的入侵与机器人崛起的三种趋势相吻合。然而,我认为,丹纳赫基于第一种趋势的论证需要为以下假设提供支持:机器人将寻求某种接管(例如友好接管),以免激起人类的抵抗和行使我们的道德行动。此外,我认为,丹纳赫基于第三种趋势的论证需要为以下重要假设提供支持:大多数人都会屈服于过度依赖人工智能进行个人激励和决策的诱惑。
《反思》正如书名所暗示的那样——我对去年阅读圣经时引起我注意的圣经经文的个人反思。它们是写在日记里的,作为我个人日常灵修的一部分。(封面上的图片是我使用的日记和圣经,还有一些我潦草的笔迹!)因此,与我的第一本每日灵修书《深入》不同,这本书涉及的学术或研究很少。事实上,在对这本书的灵修进行微调时,我抵制了通过大量重写来调和、淡化或美化我的一些反思的诱惑。我希望我能够保留我所写内容的诚实和亲密,当时我认为只有上帝和我会阅读它们!感谢 Supriya 如此精心地设计封面和每一页,感谢 Anne 至少五次校对整个灵修书,感谢 Aashray 的专业指导,感谢 Aneela 在本书出版的各个方面比我付出更多!最重要的是,我感谢上帝使用我,尽管我并不配,也不称职。我祈祷这些反思能造福许多人,让他们与我们伟大而慈爱的上帝建立更深的关系,并让他们实现他的王国目标!
摘要 - 行驶系统是自动驾驶汽车的必要系统,许多论文提出了轨迹跟踪和避免障碍物的技术。高斯潜在功能对于使用2D激光雷达避免障碍物的轨迹跟踪控制系统众所周知。缺点是它依赖于局部最小值,在某些情况下,车辆和目标正在朝着相同的方向移动,由于有吸引力的潜在领域的诱惑太高,因此车辆和目标正在朝着相同的方向移动。然后,已经引入了使用修改后的有吸引力功能避免障碍物的轨迹跟踪控制,该功能的常规吸引力功能被修改以改善导航系统。模拟是通过Carla模拟器进行的,并且使用修改功能的避免障碍物的运动在跟踪过程中的摇摆运动和横向运动过程中的安全性考虑,这是通过车辆的横向加速度来考虑的,其在模拟情况下的值比其他类型的有吸引力的功能少。同时,修改后的功能还保持了车辆和障碍物之间的安全距离差距,以免避免在障碍物范围内避免在非常接近的范围内,这可能会导致碰撞。关键字 - 三射跟踪控制系统,避免障碍物,高斯潜在功能,有吸引力的功能,Carla Simulator
注意速度!注意速度!速度致命!放慢速度!我们以前听过这些警告。作为冲绳法律中心的律师,我从安全和法律的角度看待超速问题。请借此机会提醒自己注意速度,避免冲动。给自己足够的时间去上班或赴约(始终预计交通拥堵,交通信号灯为红色,并据此制定计划)。在冲绳超速与在美国超速不同。在这两个地方,超速都是危险的,也是违法的,但在冲绳,超速超过限速 29 公里/小时(18 英里/小时)将从违反交通规定变为刑事犯罪。限速法的存在是有原因的——安全。尽管士兵是优秀的司机,但他们和其他人一样,不能超速。超速已经伤害甚至杀死了我们的士兵。如果您自己和他人的安全不足以说服您,请考虑超速的法律后果。冲绳的超速驾驶者可能会被日本法院处以最高 100,000 日元(约 1,000.00 美元)的罚款或六个月的苦役。在军事方面,超速驾驶者可能会被吊销驾照 12 个月,并被迫注销车辆登记(包括陆军部文职人员和家属)。吊销驾照还可能导致失去驾驶军用车辆的许可。基地限速
在过去十年中,“大数据”已成为学术界、专业界和媒体中无处不在的流行词。一些评论员称赞大数据是“21世纪的新石油”、“世界上最有价值的资源”和“当今所有大趋势的基础,从社交到移动、从云到游戏”。1 大数据分析的增长可以从市场的角度来解释。在供应方面,数据变得更容易获得,处理能力不断提高——正如摩尔定律在 20 世纪 70 年代所预测的那样。仪器和传感器、数字存储和计算、通信和网络的快速发展,包括 20 世纪 90 年代互联网的出现,推动了“大数据革命”2 的必然进程,生成和提供越来越多的数据。每天,人类直接或间接地产生 2.5 万亿兆字节的数据。3 随着从人类、机器和环境中获取的数据量越来越大,分析这些数据的诱惑也越来越大,这种现象有时被称为数据化。4 当前数据泛滥,受信息数字化程度的提高推动, 5 为数据挖掘提供了无数机会,数据挖掘是一套在各种情况下试图从数据集中提取隐藏模式的技术。6 这些新功能已经开始影响组织及其遵循的核心流程。“大数据”热潮也在政府内部获得了关注,包括情报机构,它们一直依赖数据源来收集原始数据
虽然没有官方消息,但陆军的 Taipan 直升机将不会再在澳大利亚飞行。这一决定是秘密做出的,似乎是国防部和政府试图避免对直升机出了什么问题进行任何认真分析,同时我们转而使用新建造的、老一代的黑鹰直升机。直接的影响是,正如预期的那样,恐怖的丛林火灾季节即将到来,澳大利亚国防军将失去他们自己和国家的关键救灾能力。官方越来越反对在其核心作战任务之外使用澳大利亚国防军。《国防战略评估》认为,气候变化的一个后果是,火灾和洪水等自然灾害将变得更加频繁,因此派遣军队提供帮助的诱惑将变得更大。它说:“国防部经常需要为国内救灾工作以及对社区的支持做出重大贡献,例如在 Covid-19 大流行期间。然而,国防部的结构或装备不足以以任何可持续的方式同时充当其核心职能的国内灾难恢复机构。”这里的核心词可能是“可持续”,因为 ADF 拥有大量工程资源,完全适合民事应急任务。它配备了在被拒止的环境中大规模运作的设备——就像战争期间的情况一样——不仅有能力使用直升机、舰船、卡车和架桥设备自行部署数千名士兵,而且还有能力在战场上自我维持。工程师有推土机来清理飞机跑道,通信团队可以在完全脱离电网的荒野中实现全球连接,医疗团队可以在数小时内建立一个完整的野战医院,配备 X 光机和手术室。陆军和海军的餐饮供应商——在商业领域需求量很大——可以在最恶劣的环境中提供大量高质量的餐食
2022 年 3 月 13 日 尊敬的 Ayesha Verrall 博士 卫生部副部长(公共卫生) 议会大厦 惠灵顿 尊敬的部长 疫苗强制令 我们欢迎您邀请我们审查疫苗强制令在当前减少 COVID-19 大流行对健康、社会和经济造成的危害的战略中的地位。 由于我们之前没有就此主题提供过建议,因此我们能够从新的视角看待证据,而不会试图捍卫之前的立场。 此建议的范围 1. 人们常常对“疫苗强制令”一词感到困惑。 在 19 世纪末和 20 世纪初,新西兰和许多其他国家一样,强制儿童接种天花疫苗,但这项强制令并未严格执行。 中国部分地区已强制公民接种 SARS-CoV-2 疫苗,德国联邦议院将在未来几周内就一项在德国强制接种疫苗的提案进行辩论。 在意大利和希腊,老年人必须接种疫苗。新西兰从未提出过强制接种 SARS-CoV-2 疫苗的提议。2. 在此次疫情期间,疫苗强制令一词主要用于描述政府命令某些职业群体(例如医疗保健工作者)必须接种疫苗才能继续从事这些工作。除卫生和残疾部门外,疫苗接种令目前至少适用于边境、教育、惩教、消防和应急、警察和国防部队的部分工作人员。此类职业强制令是本报告的主题。3. 雇主还可以要求接种各种疾病的疫苗作为就业条件。这在某些部门(例如医疗保健提供者和武装部队)已经很常见多年。自 COVID-19 出现以来,一些雇主要求接种疫苗以预防病毒,以确保业务的连续性或保护其他可能易受伤害的员工或客户。2021 年 12 月出台的政府法规提供了一种评估工具,雇主可以(但不是必须)使用该工具来评估要求工人接种疫苗是否合理。我们将在这里简要讨论此类雇主强加的任务。
最优经济学研究 NR 5 (71) 2014 Marek SZOPA 1 量子囚徒困境如何支持谈判 2 摘要 囚徒困境游戏模拟谈判双方的决策。该游戏以量子方式制定,其中玩家策略是基于相反决策选项建立的量子位的幺正变换。量子策略通过量子纠缠机制相互关联,游戏结果通过所得变换状态的崩溃获得。量子玩家允许的策略范围比经典游戏更丰富,因此可以更好地优化游戏结果。另一方面,量子游戏可以防止窃听,玩家可以确信这种类型的量子仲裁是公平的。我们表明,量子囚徒困境比其经典类似物具有更有利的纳什均衡,并且它们接近帕累托最优解。并提出了一些利用量子博弈纳什均衡的经济实例。关键词:博弈论;量子博弈;囚徒困境;纳什均衡;帕累托最优解。1. 谈判如同博弈谈判方做出的许多决策依赖于他们之间的战略互动。这意味着谈判方可以在不同的策略之间进行选择,通常是冲突或合作。他们都同意相互合作是最可取的行为,但他们的选择是在不知道对方决定的情况下同时做出的。这产生了拒绝合作(背叛)的诱惑。这种互动通常用经典博弈论来描述。囚徒困境 [PD] 博弈是该类型中最著名的博弈之一。它最早由 Flood 和 Dresher [Flood, Dresher, 1952] 提出,并由 Albert Tucker 推广,他的两个囚犯的故事是该游戏当前名称的基础。PD 的流行源于其通用的游戏方案,它描述了日常生活中非常常见的谈判困境。一个典型的场景包含一个假设,即两个玩家 Alice 和 Bob 彼此独立地在合作 (C) 和背叛 (D) 之间做出选择。这两个玩家的选择是收益矩阵的基础,如表 1 所示。
