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World File Search SystemTensile
用于氢气输送和储存的先进材料技术
3.1 机械性能 3.1.1 0° 拉伸模量 Msi 22 3.1.2 90° 拉伸模量 Msi 1.4 3.1.3 最小 0° 拉伸强度 ksi 370 3.1.4 最小 90° 拉伸强度 ksi 12 3.1.5 0° ε 微应变 7500 3.1.6 90° ε 微应变 7500 3.1.7 0° CTE 10 -6 m/m K TBD 3.1.8 90° CTE 10 -6 m/m K TBD 3.1.9 弯曲强度 ksi 3.2 物理性能 - 层压板 3.2.1 孔隙率体积 % < 2 3.2.2 纤维含量体积 % > 58
使用电线 - 弧添加剂制造
在本研究中，通过基于气弧焊接的电线 - 弧添加剂制造工艺构建了SS309L的壁结构。SS309L的壁结构沿着水平沉积方向进行了三个位置的微结构和机械性能的研究。在三个墙壁上进行了机械评估，包括微硬度测试，撞击测试，拉伸测试和分裂。微观结构研究表明，除了底部的柱状树突的菌落外，中间部分的柱状树枝状岩和树突结构的混合物除了圆柱树突的落树菌落外，还具有较高的结构。在顶部，中部和底部的平均微度值分别为159±4.21 HV，162±3.89 HV和168±5.34 HV。与锻造的SS309L相比，壁结构的撞击测试结果表明强度更高。建筑结构的拉伸强度显示出屈服强度，最终拉伸强度和伸长率的平均值，分别为409.33±7.66 MPa，556.66±6.33 MPa和39.66±2.33％。相比，锻造的309升钢通常在360 - 480 MPa范围内的拉伸强度为屈服强度为530 - 650 MPa，以实现最终的拉伸强度，伸长强度为35 - 45％。因此，所获得的壁结构的拉伸强度结果落在309 L钢中观察到的拉伸强度的范围内。分裂显示了制造成分的出色延展性。这项研究为墙壁结构的制造及其在机械特征的分析中提供了宝贵的见解。
Paper Week详细程序
15:30 “Innovative Holistic Approach to Water Management – Synergistic Effect of Multiple Programs on Runnability and Strength”, Philippe Schyns, Ecolab 15:45 “Intensity Theory vs MAGNUS & its Impact on Strength Development”, Al Zumpano, Eric Mercier and Alex Harvey, Andritz 16:00 “Key Papermaking Parameters which Influence Sheet Stregth - Key Wet-end Papermaking Parameters which Influence Tensile Strength （案例研究）”，Jimmy Jong，Fpinnovations 16：15-16：45-讨论和问答16:45 John S Bates金牌奖，请加入我们，以授予奖牌，并继续在TradeShow之后的欢迎接待处敬酒。在
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15:30 “Innovative Holistic Approach to Water Management – Synergistic Effect of Multiple Programs on Runnability and Strength”, Philippe Schyns, Ecolab 15:45 “Intensity Theory vs MAGNUS & its Impact on Strength Development”, Al Zumpano, Eric Mercier and Alex Harvey, Andritz 16:00 “Key Papermaking Parameters which Influence Sheet Stregth - Key Wet-end Papermaking Parameters which Influence Tensile Strength （案例研究）”，Jimmy Jong，Fpinnovations 16：15-16：45-讨论和问答16:45 John S Bates金牌奖，请加入我们，以授予奖牌，并继续在TradeShow之后的欢迎接待处敬酒。在
iTaconate-ebacatate）与Signi Cant
在表1中列出（通过进行五个重复测试得出错误条）。纯Pegis的拉伸强度为0.33 MPa，年轻的模量为0.90 MPa，断裂时伸长率为46.5％。随着bc的添加，拉伸强度，杨氏/bc破裂时的伸长率显着改善了不同程度。以及随着BC的增加，抗拉力强度和PEGIS/BC的Young模量也会增加。PEGIS/BC15的拉伸和Young的模量值分别可以达到1.68 MPa和2.44 MPa。另一方面，发现BC的略有含量（0.5％）也可以在休息时提高伸长率，至61.0％。尽管如此，与BC的含量更高，交联度的增加（在加强中起着关键作用）也导致了
基于第一原理计算的单轴菌株的扶手椅抗氨基纳米管的理论研究
摘要：使用Ab始于从头算计算，研究了优化的几何形状，以及钝化边缘扶手椅抗氨基烯纳米纤维（ASBNR）的电子和传输特性。由于量子限制，当宽度分别从5 nm降低到1 nm时，带隙的大小可以从1.2 eV到2.4 eV（间接）调节。这项研究的重点是宽度为5 nm（5-ASBNR）的纳米容器，因为它的制造潜力较高，并且可以接受电子应用的带型带。应用单轴压缩和拉伸菌株会减少5-ASBNR膜的带隙。当引入超过4％以上的拉伸应力时，观察到直接带隙转变的间接转换。此外，当引入高于9％的压缩应变时，可以观察到半金属行为。通过施加压缩（拉伸）应变，孔（电子）有效质量降低，从而增加电荷载体的迁移率。研究表明，可以通过在丝带上施加拉伸或压缩应变来调节基于ASBNR的纳米电子设备的载体迁移率。关键字：2D材料，偶然，纳米式，压缩和拉伸应变，带状结构，状态密度■简介
与人工神经网络的木聚合物复合材料的机械性能建模Mustafa AltayEroğlu，A， * Suat Altun，B和HasanHüsey
Mechanical properties (tensile strength (TS), modulus of elasticity in tensile (MET), flexural strength (FS), modulus of elasticity (MOE)) of the material to be obtained depending on the production parameters in the production of high-density polyethylene (HDPE) wood-polymer composites with Scots pine wood flour additive were predicted using Artificial Neural Networks (ANN) model and without破坏性测试。在研究的第一阶段，使用来自56种不同研究的有关木材聚合物复合材料的机械性能的不同研究开发了ANN模型。在第二阶段，为了确定模型的可靠性，使用未在模型的训练和测试中使用的输入参数估算输出值。基于相同的输入参数，产生了测试样品，并进行了机械测试。通过考虑平均绝对百分比误差（MAPE）值来比较从实验和ANN模型中获得的结果。在ANN模型的训练和测试阶段获得的测定系数（R 2）值均高于0.90。通过这种方式，ANN模型成功预测了木材聚合物复合材料的机械性能。由于从机械测试获得的大多数MAPE值低于10％，因此该模型被认为是可靠的模型。doi：10.15376/biores.19.3.4468-4485关键字：拉伸强度；弯曲力；弹性模量； HDPE; MAPE联系信息：A：Safranbolu的互助设计系，Safranbolu西YılmazDizdar职业学校，卡拉布克大学，Safranbolu/Karabuk，土耳其； B：土耳其卡拉布克大学卡拉布克大学技术学院工业设计工程系；答：土耳其杜兹克大学的林产品工业工程，杜兹斯大学林业教师； *通讯作者：altayeroglu@karabuk.edu.tr简介