摘要 - 计算超声成像(CUSI)通过依靠计算能力提供更简单的硬件的高分辨率3D成像。CUSI的中心是一个存储所有脉冲回声信号的大型模型矩阵。对于3D成像,此矩阵很容易超过1 trabyte,阻碍了内存存储和实时处理。本文通过引入一个虚拟数组概念来通过一个异差层为CUSI提供了解决方案,该虚拟数组概念使用传输功能将数据从真实数组映射到虚拟数组,从而实现了传统的重建技术(例如延迟和sum(DAS))的使用。我们证明了这种方法使用完整模型矩阵的数学相似性,并以有希望的成像结果进行验证。索引术语 - 计算超声,成像,虚拟ar- ray,delay-and-sum
•视频 - 用备用的超高清拍摄的一小时镜头,最多可以用1保持储存量。•机器(IoT) - 油钻机每天可以产生8吨数据。波音787可以每小时飞行的数据产生40吨数据。•科学 - 一个人类基因组需要大约200千兆字节的存储。•医疗保健 - 高分辨率医学成像和高级显微镜正在创建真正的大量文件。3D乳房X线摄影图像比其2D前身大20倍。•自动驾驶汽车 - 一辆自动驾驶汽车每秒可以产生1千兆的数据。•CAD - 单个建筑信息管理(BIM)模型现在可以超过100 GB。
好处:确保可靠的文件交付:可以通过自动调度,检查点重新启动以及自动恢复或重试的保证交付发送文件。如果中断文件传输连接:直接尝试以预定义的间隔恢复转移的时间。安全性:Sterling Connect:通过用户代理进行直接专有协议和用户身份验证,可以在文件传输期间保持客户信息。具有控制数据访问,网络访问或对系统资源的访问的安全选项,Sterling Connect:直接可以与操作系统和供应商提供的访问控制和安全软件接口。性能:Sterling Connect:Direct可以处理苛刻的文件传输工作负载,包括大量的小文件和大型Terabyte大小文件的传输。此外,Sterling Connect:Direct提供可选的数据压缩。改善您的业务流程 - 连接:直接提供支持24x7无人值守操作的自动化,调度和管理功能。支持多个平台和协议 - 该解决方案在每个主要平台上运行。它支持多个操作系统(Z/OS,OpenVM,i5/OS,UNIX和Linux,Windows和HP NONSTOP)和网络协议(TCP/IP,SNA和UDT)。其定义良好的API,SDK和用户出口使您可以轻松将解决方案与后端系统连接起来。
©2024 Seagate Technology LLC。保留所有权利。Seagate和Seagate技术是美国和/或其他国家的Seagate Technology LLC的注册商标。Exos是Seagate Technology LLC的商标或注册商标,也可以是其在美国和/或其他国家的关联公司之一。所有其他商标或注册商标都是其各自所有者的财产。指的是驱动容量时,一个千兆字节或GB等于十亿个字节和一个TByte或TB等于1万亿个字节。您的计算机的操作系统可能使用不同的测量标准并报告较低的容量。此外,一些列出的容量用于格式和其他功能,因此将无法用于数据存储。Seagate保留更改的权利,恕不另行通知,产品或规格。sc82.1-2406us
具体来说,2003 年,全球生产能力为 750 兆瓦,而 2019 年,光伏组件产量约为 130 吉瓦。因此,在短短 17 年内,产量增长了 150 多倍,我们即将进入太瓦时代。事实上,最新数据显示,2021 年全球产量达到 175 吉瓦 - 证明了这一持续趋势。两三年后,全球光伏安装量将超过 1 兆字节。中国在安装量方面处于领先地位,其次是北美,北美在 2021 年超过了欧洲(现在是第三大贡献者),其次是印度和日本。 2020 年,这些国家合计占全球总装机量的 88%4。2021 年的数据显示,排名前 10 位的国家(澳大利亚、中国、印度、日本、韩国、德国、西班牙、法国、巴西和美国)占全球年度光伏市场的 74% 左右,与 2020 年相比略有下降。5
位不仅是数据存储的基本组成部分,也是所有计算机的基本组成部分。计算机以二进制数字工作,将 0 和 1 以无数种模式组合在一起。这些二进制数字称为位,是数据存储的最小单位。8 位组合在一起就得到一个字节。字节用于存储单个字符,无论是字母、数字还是标点符号。所有内存存储都以字节表示,因此尽管位可能是构建数据存储的基础,但字节才是真正表示任何一种存储解决方案可用性的组成部分。因为存储以字节表示,所以所有更大的单位通常都用它们的缩写名称来表示。这意味着你可以继续添加更多前缀来谈论越来越多的数据。除了太字节,还有拍字节 (PB)、艾字节 (EB)、泽字节 (ZB) 和尧字节 (YB)。
具体来说,2003 年,全球生产能力为 750 兆瓦,而 2019 年,光伏组件产量约为 130 吉瓦。因此,在短短 17 年内,产量增长了 150 多倍,我们即将进入太瓦时代。事实上,最新数据显示,2021 年全球产量达到 175 吉瓦 - 证明了这一持续趋势。两三年内,全球光伏安装量将超过 1 兆字节。中国在安装量方面处于领先地位,其次是北美,北美在 2021 年超过了欧洲(现在是第三大贡献者),其次是印度和日本。 2020 年,这些国家合计占全球总装机量的 88%4。2021 年的数据显示,排名前 10 位的国家(澳大利亚、中国、印度、日本、韩国、德国、西班牙、法国、巴西和美国)占全球年度光伏市场的 74% 左右,与 2020 年相比略有下降。5
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大规模并行 3-D 单程地震偏移 SLCS 购买了两台 Thinking Machines Corporation 连接机(最初是 CM-200,后来是 CM-5)。这些机器最初旨在用于 AI 应用,源自 20 世纪 80 年代初 Danny Hillis 在麻省理工学院 (MIT) AI 实验室的博士研究。购买它们是为了支持 SLCS 的 3-D 建模(参见“基于物理的计算机图形学”部分)。然而,最重要的成果之一是开创性的地震处理方法。大规模并行性使 3-D 单程深度偏移变得实用 [33]。在此之前,对于典型的地震勘测(磁带上输入的 1TB 数据),典型的 3D 处理序列可能需要在大型超级计算机上花费大约 30 周的时间,而仅偏移处理就需要 4 到 5 周的处理时间。新系统实现了近 10 倍的效率提升。现代地震处理集群并非完全不同:它们利用与 CM-5 数字信号处理器相当的 GPU,但性能和内存要高出几个数量级,并且集群机器之间具有高带宽、低延迟的行业标准互连。
1 Krystal Hu,ChatGPT 创下用户群增长最快纪录 - 分析师报告,路透社 (2023 年 2 月 2 日),https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/。2 请参阅 Nick Routley,什么是生成式 AI?AI 解释,世界经济论坛 (2023 年 2 月 6 日),https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/。 3 请参阅 Matthew F. Ferraro 的《解码 Deepfakes》,美国国家安全研究所 (2020 年 12 月 16 日),https://nationalsecurity.gmu.edu/ddf/。4 请参阅 Kindra Cooper 的《OpenAI GPT-3:你需要知道的一切》,PRINGBOARD (2021 年 11 月 1 日),https://www.springboard.com/blog/data-science/machine-learning-gpt-3-open-ai/;另请参阅《聊天 GPT 如何工作?》,A TRIA I NNOVATION (2023 年 1 月 5 日),https://www.atriainnovation.com/en/how-does-chat-gpt-work/。相比之下,“据估计,10 TB 可以容纳美国国会图书馆的全部印刷藏书,而 1 TB 可以容纳 1,000 份《大英百科全书》。什么是 TB,T ERADATA ,https://www.teradata.com/Glossary/What-is-a-Terabyte 。