XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTerabytes
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CS-568深度学习
平均人脑具有约860亿个神经元（或神经细胞）和更多用于支持和保护神经元的神经胶质细胞（或神经胶质细胞）[甚至可能有助于其功能]。每个神经元可以连接到多达10,000个其他神经元，通过多达1,000万亿的突触连接将信号传递给彼此，这相当于某些估计与每秒1万亿位处理器的计算机。对人脑的记忆能力的估计值从1到1000 trabytes（为了比较），美国国会图书馆的1900万卷代表约10吨数据）。来源：https：//human-memory.net/brain-neurons-synapses/
e guide 5种云存储和Nasuni文件服务加速数字转换
•视频 - 用备用的超高清拍摄的一小时镜头，最多可以用1保持储存量。•机器（IoT） - 油钻机每天可以产生8吨数据。波音787可以每小时飞行的数据产生40吨数据。•科学 - 一个人类基因组需要大约200千兆字节的存储。•医疗保健 - 高分辨率医学成像和高级显微镜正在创建真正的大量文件。3D乳房X线摄影图像比其2D前身大20倍。•自动驾驶汽车 - 一辆自动驾驶汽车每秒可以产生1千兆的数据。•CAD - 单个建筑信息管理（BIM）模型现在可以超过100 GB。
在AWS上建立生成AI应用程序-AWSSTATIC.COM
Microsoft通过GITHUB存储库意外地公开了38TB的内部数据38内部数据，包括密码，通过Microsoft Microsoft的人工智能研究小组使用的GitHub存储库公开访问
T-Force Z44A7Q M.2 PCIE SSD
[1] 1GB = 1,000,000,000字节。在OS系统中，它将显示为1,000,000,000个字节/1024/1024/1024 = 0.93GB [2] TBW（书写的Terabytes）的定义和条件基于JEDEC标准[3]传输速度[3]将根据不同的硬件/软件条件而有所不同，因此数据仅用于基本参考。[4]所有测试数据均由TeamGroup的实验室提供，测试数据的信息仅供参考。我们保留修改产品规格的权利，而无需事先通知。※结果基于团队组的内部实验室测试，对M.2 SSD的温度，没有散热器的温度以及带有散热的石墨烯标签的M.2 SSD温度。实际散热性能可能会根据不同的环境条件而有所不同。
加速边缘 AI 以实现实时决策
AI 正在边缘爆发。在工厂车间。在商店。在城市街道。在紧急护理机构。这些边缘位置配备了数十亿个物联网传感器，可传输 TB 级数据，这些信息包含可实时推动决策的宝贵见解。但要实现这一点，需要一个可扩展的加速平台，可以将自动化智能传递到行动点。NVIDIA 正在通过 NVIDIA EGX 平台提供这些功能 - 将加速 AI 的强大功能带到边缘。
西门子·小册子大趋势 - 数字资产管理
Siemens的工业控制系统每小时会产生100多个数据 - 相当于Netflix上所有可用的电影。26仅十年或两年前，没有人可以预测数字化会产生如此庞大的数据。，任何人都无法预见到我们现在触手可及的技术数量来利用这些数据并提取其价值。
Tessera 利用可信数据集改写 DNA 业务
作为基因编写领域的先驱，Tessera Therapeutics 正在通过完善将短信息或长信息插入任何基因组的能力来改变人类治疗疾病的方式。Tessera 寻求一种解决方案，以确保超过 12 TB 的科学数据在由湿科学家和计算生物学家组成的大型跨职能团队中可查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR)。Tessera 利用 Quilt 和 Nextflow 的组合来加速其基因编辑发现的上市。
光片显微镜产生大量数据
• 光片显微镜彻底改变了生物成像技术，它能够快速、高分辨率地对标本（包括透明器官）进行三维成像，同时将光损伤降到最低。然而，这一突破也带来了重大挑战：生成的数据量巨大。典型的实验一天内可以生成数 TB 的数据，因此需要制定可靠的数据处理、处理和分析策略。本白皮书概述了有效管理、处理和分析光片显微镜生成的大量数据集的策略。