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未来海军——人工智能的近期应用...
实现人类的目的� 人工智能带来了改变这一前提的挑战或机遇� 人工智能在战争中的常见画面让人联想到空中自主导航的无人机，它们可以自行攻击机会目标；像《我，机器人》那样的智能机器人战士大军；或者主宰人类的全能超级计算机，让人想起《终结者》和《黑客帝国》系列电影� 虽然这些科幻图像描绘了一个可能的遥远未来，就像赫伯特·乔治·威尔斯在《世界大战》中所做的那样，但人工智能的实际应用涉及复杂而冗余的任务，这些任务增强了人类的参与度，提高了人类自身的能力和生产力� 人工智能不会取代人类参与战争和国家安全活动，而是支持人类
热带农业科学 - Pertanika Journal
植物基因组数据库为遗传研究和植物育种计划提供了大量序列信息。许多具有经济价值的植物的基因组都已完全测序（Guo 等人，2021 年；Robbins 等人，2023 年；Wang 等人，2023 年）。基因组由编码特定蛋白质的基因和调节基因表达的基因间区域（启动子和终止子）组成。如果不对基因组中的单个基因进行功能表征，单独的基因组序列对任何育种计划都影响不大。功能表征旨在通过研究编码序列及其调控区域来揭示特定基因的功能。这样的研究通常涉及模型植物的转基因分析。拥有一个对单个基因进行充分表征的植物基因组数据库将有助于该植物的育种计划。
非核苷SARS-COV-2 RDRP抑制剂的新型类似物作为潜在的抗毒素
病毒RNA依赖性RNA聚合酶（RDRP）均编码在所有RNA病毒中，并在病毒RNA复制中起着至关重要的作用。在SARS-COV-2的蛋白质组中，与辅因子NSP7和NSP8一起表达的催化亚基NSP12构成RDRP [8]。RDRP通常由核苷酸类似物抑制剂（NAI）靶向[9]。这类抗病毒药可以通过充当延迟的链终结剂或引起病毒RNA的遗传腐败来抑制复制，其中包括对Covid-19患者治疗的第一个FDA批准的抗病毒药物，Remdesivir [10]和Molnupiravir [11]。NAI的可用性可能在很大程度上取决于代谢激活，并且还与天然核苷三磷酸盐（NTPS）的细胞内池竞争。非核苷酸模拟抑制剂（NNAIS）在与活性的RDRP的活性相结合时不会面临这些挑战，因此它们代表了有希望的NAI替代方案[12]。
抽象书
我们开发了Ont-Cappable-Seq，这是一种专门的长阅读RNA测序技术，允许使用纳米孔测序[1]对主要的，未经处理的RNA进行端到端测序。我们应用了Ont-Cappable-seq研究一组噬菌体，提供了病毒转录起始位点，终结器位点和复杂的操纵子结构的全面基因组图，这些结构细调了基因表达。许多发现的启动子和终结者都是新颖的，尚未被识别或预测。新的启动子和终结器的强度差异很大，使其成为新合成DNA电路的理想选择。在程度上，由Ont-Cappable-Seq提供的更精致的操纵子组织可以给基因功能提供新的提示，并启用更好的知情噬菌体工程方法。ont-cappable-seq是一种更好地了解噬菌体生物学和推动合成生物学的有力方法。
一 | 什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是一个难以理解的概念。例如，2017 年，在 1,500 名美国商界领袖中，只有 17% 表示他们熟悉 AI 将如何影响他们的公司。1 这些高管明白，AI 有巨大的潜力彻底改变业务流程，但不清楚 AI 将如何在自己的组织内部署，也不清楚 AI 将如何改变他们的行业。好莱坞在提高人们对先进技术的理解方面提供的帮助很少。许多电影将 AI 与恶意机器人或超智能生物（如终结者或亚瑟·克拉克的《2001：太空漫游》中的邪恶 HAL）混为一谈。在电影描述中，超能力实体不可避免地会获得类似人类的智慧，变得叛逆，并对人类造成巨大伤害。这些电影演绎传达的不祥信息是，人工智能是危险的，因为它最终会奴役人类。2
讨价还价技术 - pdf-未来工作中心
但是，如果“技术”并不负责怎么办？毕竟，我们所说的“技术”不是某些外在或外源力所施加的。相反，技术构成了不断发展的人类知识的综合，使我们能够生产新的商品和服务，并以新的（大概更有效）的方式生产它们。持续不断的知识累积反映了关于我们要解决的问题以及如何实施我们发明的解决方案的故意人类选择。解放人类的选择决定了技术的发展方式，以及如何在我们的生活中使用。我们不生活在终结者电影的世界中，那里的机器正在负责。人类控制技术：但并非所有人类在这些决定中都有平等的发言权。在这种理解中，技术既不是反派，也不是救主。技术如何影响我们，取决于（以及由谁）如何管理和控制谁。
人工智能伦理：悠久历史和近期的关注
一部名为《RUR》的电影，讲述了自动化生物反抗人类的故事。艾萨克·阿西莫夫的“机器人三定律”8 后来扩展为“机器人四定律”，引起了几十年的争论。即使是一份涉及人工智能的电影名单 9 ，也因其对人机交互的处理而令人印象深刻：《大都会》，1927 年上映；《地球停转之日》，1951 年；《2001：太空漫游》，1968 年；《西部世界》，1973 年；《星球大战》，1977 年；《战争游戏》，1983 年；《终结者》，1984 年；《霹雳火》，1986 年；《星际迷航：世代相传》，1994 年；《黑客帝国》，1999 年；《人工智能》，2001 年；《我，机器人》，2004 年；《机器人总动员》，2008 《机器人与弗兰克》（2012 年）；《机械姬》（2015 年）；《银翼杀手 2049》（2017 年）；还有许多其他。同样，电视和流媒体电影也大力探讨了这些主题。10 从某种意义上说，学术兴趣在关注伦理问题和人工智能方面正赶上流行文化。
使用延时显微镜图像
摘要：（2 s） - eriodictyol（ERD）是一种在柑橘类水果，蔬菜和具有神经保护性，心脏保护性，抗糖尿病和抗肥胖作用的不良药物植物中广泛发现的avonoid。但是，ERD的微生物合成受复杂的代谢途径的限制，并且通常导致生产较低。在这里，我们通过调节ERD合成途径的代谢来设计酿酒酵母。结果表明，ERD滴度有效增加，中间代谢物水平降低。首先，我们成功地重建了酿酒酵母中p-奶油酸的从头合成途径，并使用启动子工程和终端工程进行了代谢途径，用于高级生产（2 s） - 纳林宁。随后，通过从Tricyrtis hirta引入Thf3'H基因来实现ERD的合成。最后，通过乘以Thf3'h基因的拷贝数，ERD的产生进一步增加，达到132.08 mg l -1。我们的工作强调了调节代谢平衡以在微生物细胞工厂生产天然产物的重要性。
可食用植物基因组的基础大型语言模型
植物基因组学领域取得了重大进展，高通量方法的使用越来越多，可以表征多个基因组范围内的分子表型。这些发现为植物性状及其潜在的遗传机制提供了宝贵的见解，特别是在模型植物物种中。尽管如此，有效地利用它们进行准确的预测是作物基因组改良的关键一步。我们提出了 AgroNT，这是一个基础性的大型语言模型，它以 48 种植物物种的基因组为训练基础，主要关注作物物种。我们表明，AgroNT 可以获得对调控注释、启动子/终止子强度、组织特异性基因表达的最新预测，并优先考虑功能性变异。我们对木薯进行了大规模的计算机饱和诱变分析，以评估超过 1000 万个突变的调控影响，并提供它们的预测效果作为变异表征的资源。最后，我们建议将此处汇编的各种数据集用作植物基因组基准 (PGB)，为植物基因组研究中基于深度学习的方法提供全面的基准。预先训练的 AgroNT 模型可在 HuggingFace 上公开获取，网址为 https://huggingface.co/InstaDeepAI/agro-nucleo-transformer-1b，以供未来研究使用。
使用BT Cry2a基因和印度品种Arka Vikas 的遗传转化使用BT Cry2a基因和印度品种Arka Vikas
南印度品种Arka Vikas的转基因番茄植物是使用农杆菌菌株EHA 105开发的，该菌株具有bt Cry2a基因，其中包含35S CAMV启动子，OCS终止剂和NPTII -NEPTI -NEPTI -NOPTII -abledable Marker，通过Agrobacterium Medimed -MediDied Transformation。进行了这项研究是为了改善南印度品种Arka Vikas的再生和转化方案。下胚基被用作由于较高的再生效率，通过PCR分子分析t 0生成中的推定转化体，用于t 0生成中的分子分析，并进行了定性ELISA方法，以用于BT蛋白表达，然后进行昆虫生物测定。昆虫生物测定研究，以筛选植物，并在后代进一步携带了用分子和表型特征表达良好耐药性的植物。实验结果得出的结论是，BT基因成功地部署在番茄品种中，并在实验室条件下对Helicoverpa Armigera的新生儿幼虫产生了抗性。这些结果表明转基因线在Helicoverpa Armigera的管理中有效地表达了大量的BT Cry2a蛋白。转基因T 1系的精确筛选对于获得单拷贝数植物非常重要，因为连续一代中BT蛋白的表达促进了将来该害虫的有效管理。