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薄膜形态，电荷载体动力学和光伏性能之间的定量关系
作者的完整列表：Zhu，Weigang;天津大学化学系李，盖珀；西北大学，化学； Mukherjee，Subhrangsu；纳塔利亚国家标准和技术材料测量实验室大战； Slac，Pulse Institute； Slac Jones，Leighton；西北大学，艾略特化学甘恩；国家标准与技术研究所，物质测量实验室Kline，R。Joseph；国家标准与技术研究所，物质测量实验室Herzing，Andrew；詹娜（Jenna）SMSD Logsdon国家标准与技术研究院；西北大学，化学系弗拉格，卢卡斯；夏洛特国家标准和技术材料科学与工程实验室船尾；西北大学，瑞安（Ryan）的化学Young；西北大学，凯文化学系Kohlstedt；西北大学，乔治的化学Schatz；西北大学，院长化学DeLongchamp；国家标准技术研究所，聚合物Wasielewski，迈克尔；西北大学，费迪南德的化学系；西北大学，安东尼奥的化学Facchetti；西北大学，化学系和材料研究中心标记，托宾；西北大学，化学
截至 2022 年 6 月 30 日的半年报告 - Terna spa
另一方面，就“系统”而言，向基于可再生能源的“分布式生产”系统的过渡正在迅速改变市场，随着“产消者”（既是生产者又是消费者）的崛起，传统“消费者”的地位也随之下降。这导致连接到电网的活跃分布式资源呈指数级增长。通过管理直接或间接（通过配电公司）来自提出可再生能源计划的实体的高压连接需求，我们可以系统地了解当前情况和未来情景。通过这种方式，Terna 可以监控系统满足电力需求的能力，同时满足安全性和服务质量要求：简而言之，就是系统的“充分性”。
基础招股说明书 - Terna spa
有关票据的总票面金额、票据应付利息（如有）、票据发行价以及适用于每一批票据（定义见“票据条款和条件”）的某些其他信息的通知（除上述定义的豁免票据外）将在最终条款文件（最终条款）中列出，该文件将提交给 CSSF。与将在卢森堡证券交易所上市的票据有关的最终条款副本也将在卢森堡证券交易所网站（www.bourse.lu）上公布。对于豁免票据，有关票据的总票面金额、票据应付利息（如有）、票据发行价以及适用于每一批票据的某些其他信息的通知将在定价补充文件（定价补充文件）中列出。
年度报告 – 2021 年综合报告 - Terna spa
2021 年再次被持续的疫情和全球经济不确定性所标记。尽管如此，意大利的电力消耗与 2020 年相比增长了 5.6%，基本恢复到了 2019 年疫情前的水平，在此背景下，Terna 的所有关键绩效指标均有所改善。自 2020 年 5 月以来，我们实际上已决定对集团活动进行重大变革，意识到我们在引领能源转型和推动意大利经济复苏方面发挥的根本作用。这导致投资连续七个季度增加，支出比以往任何时候都更加侧重于交付我们工业计划中包含的项目。工作进展迅速，按计划完成，以完成对实现意大利为自己设定的雄心勃勃的脱碳目标发挥关键作用的项目。
年度报告 – 2021 年综合报告 - Terna spa
2021 年再次被持续的疫情和全球经济不确定性所标记。尽管如此，意大利的电力消耗与 2020 年相比增长了 5.6%，基本恢复到了 2019 年疫情前的水平，在此背景下，Terna 的所有关键绩效指标均有所改善。自 2020 年 5 月以来，我们实际上已决定对集团活动进行重大变革，意识到我们在引领能源转型和推动意大利经济复苏方面发挥的根本作用。这导致投资连续七个季度增加，支出比以往任何时候都更加侧重于交付我们工业计划中包含的项目。工作进展迅速，按计划完成，以完成对实现意大利为自己设定的雄心勃勃的脱碳目标发挥关键作用的项目。
三值逻辑电路的设计与实现...
三进制数系的基数为 3 [1]。基数通常定义为可以用单个数字表示的唯一数字或唯一符号的数量。在二进制系统中，使用两个逻辑符号 0 和 1 来表示一个值，而在三进制系统中，使用三个逻辑符号（0、1 和 2）。双极符号是三进制逻辑系统中的方法之一，用符号 -1、0、1 表示。在本文中，使用的符号是 0、1 和 2。三进制逻辑系统给出了三值交换的含义。与二进制逻辑系统相比，三值逻辑系统或三进制逻辑系统在设计数字电路时具有许多优点。可以减少芯片面积，更重要的是，可以轻松使用错误检测和纠错码。修订稿于 2020 年 2 月 28 日收到。 * 通信作者
量子密钥搜索三元LWE
摘要。ternary LWE，即具有秘密系数的LWE，而从{ - 1，0，1}取的错误向量是NTRU-Type Cryptosystems中的一个流行选择，以及Bliss和GLP（例如Bliss and GLP）的某些特征方案。在这项工作中，我们考虑对三元LWE的量子组合攻击。我们的算法基于Magnieznayak-Roland-Santha的量子步行框架。我们算法的核心是一种称为表示技术的组合工具，它出现在子集总和问题的算法中。此技术也可以应用于三元LWE，从而产生更快的攻击。这项工作的重点是用于基于代表性的LWE攻击的量子加速。用LWE密钥的搜索空间表示表示时，表示攻击的Asymp-Totic复杂性从S 0降低。24（经典）降至S 0。19（量子）。这转化为明显的攻击的速度 - 用于NTRU-HRSS [CHES'17]和NTRU PRIME [SAC'17]等具体NTRU实例。我们的算法不会破坏当前对NTRU或其他基于三元LWE的方案的安全性要求，但它们可以为在LWE的混合动力攻击中改善组合子例程的改善。
用于脑部的三元双向 LSTM 分类...
摘要 — 功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性、低成本的方法，用于研究大脑的血流模式。这种模式可以让我们根据受试者的行为进行分类。在最近的研究中，大多数分类系统使用传统的机器学习算法对任务进行分类。这些方法更容易实现，但通常准确性较低。此外，在实施传统的机器学习方法之前，需要进行复杂的数据准备预处理阶段。所提出的系统使用基于双向 LSTM 的深度学习架构进行任务分类，包括使用 fNIRS 数据的心算、运动想象和空闲状态。此外，与传统方法相比，该系统需要更少的预处理，节省时间和计算资源，同时获得 81.48% 的准确率，这比使用传统机器学习算法对同一数据集获得的准确率高得多。
动态三元含量 - 可调的内存确实是...
摘要 - 内部内容可寻址内存（TCAM）一直是缓存，路由器等的关键组件，其中密度，速度，功率效率和可靠性是主要的设计目标。使用了非胆汁记忆（NVM）设备，具有常规的低维能力，但基于SRAM的TCAM设计，但也很密集，但较差，但可靠性较差或更高的功率TCAM设计。同时，还提出了一些使用动态记忆的TCAM设计。尽管动态设计TCAM比CMOS SRAM TCAM更密集，并且比NVM TCAM更可靠，但传统的逐行刷新操作在正常的TCAM活动的干扰瓶颈上升起。因此，本文提出了使用纳米电机力学（NEM）继电器设备的自定义低功率动态TCAM，该中继设备利用一声刷新来解决内存刷新问题。通过使用拟议的新细胞结构来利用独特的NEM继电器特性，提出的TCAM占据了仅3个晶体管的小占地面积（通过后端过程中的两个NEM继电器在顶部集成了两个NEM继电器），这显着超过了基于SRAM-SRAM-SRAM-SRAM-基于SRAM的TCAM的密度。此外，评估表明，拟议的TCAM分别超过了SRAM，RRAM和FEFET TCAM，将写入能效分别提高了2.31倍，131倍和13.5倍。 SRAM，RRAM和FEFET TCAMS分别提高了搜索能量固定产品的12.7倍，1.30倍和2.83倍。
深度神经网络的结构化权重修剪与三元化的和谐共存
深度卷积神经网络 (DNN) 取得了显著成功，广泛应用于多种计算机视觉任务。然而，其庞大的模型规模和高计算复杂度限制了其在 FPGA 和 mGPU 等资源受限的嵌入式系统中的广泛部署。作为两种最广泛采用的模型压缩技术，权重剪枝和量化分别通过引入权重稀疏性（即强制将部分权重设为零）和将权重量化为有限位宽值来压缩 DNN 模型。尽管有研究尝试将权重剪枝和量化结合起来，但我们仍然观察到权重剪枝和量化之间的不协调，尤其是在使用更激进的压缩方案（例如结构化剪枝和低位宽量化）时。本工作以 FPGA 为测试计算平台，以处理单元（PE）为基本并行计算单元，首先提出一种 PE 级结构化剪枝方案，在考虑 PE 架构的同时引入权重稀疏化，并结合优化的权重三元化方法，将权重量化为三元值（{- 1 , 0 , +1 }），将 DNN 中主要的卷积运算从乘法累加（MAC）转换为仅加法，同时将原始模型（从 32 位浮点数到 2 位三元表示）压缩至少 16 倍。然后，我们研究并解决了 PE-wise 结构化剪枝与三元化之间的共存问题，提出了一种自适应阈值的权重惩罚剪枝 (WPC) 技术。我们的实验表明，我们提出的技术的融合可以实现最佳的 ∼ 21 × PE-wise 结构化压缩率，而 ResNet- 18 在 ImageNet 数据集上的准确率仅下降 1.74%/0.94% (top-1/top-5)。