堆积作用的显著增加是高亮度 (HL) LHC 运行阶段物理项目面临的主要实验挑战之一。作为 ATLAS 升级计划的一部分,高粒度计时探测器 (HGTD) 旨在减轻前向区域的堆积效应并测量每束团的光度。HGTD 基于低增益雪崩探测器 (LGAD) 技术,覆盖 2.4 到 4.0 之间的伪快速度区域,将提供高精度计时信息,以区分在空间上靠近但在时间上相隔很远的碰撞。除了具有抗辐射功能外,LGAD 传感器还应在寿命开始时为最小电离粒子提供每轨 30 ps 的时间分辨率,在 HL-LHC 运行结束时增加到 75 ps。本文介绍了 2021-2022 年 CERN SPS 和 DESY 使用测试光束研究的来自不同供应商的几种辐照 LGAD 的性能。这项研究涵盖了 LGAD 在收集电荷、时间分辨率和命中效率方面的有希望的结果。在大多数情况下,对于高辐照传感器(2.5 × 10 15 n eq / cm 2 ),测量的时间分辨率小于 50 ps。
摘要:本文旨在促进专有技术的开发以及对技术应用过程所必需的航空航天概念研究中的集成技术的评估和选择。所要解决的问题在于缺乏模块化平台和低成本测试系统,无法进行卫星系统的实验开发和模拟。因此,与此相比,提出了 1U CubeSat 标准的可扩展模块化平台的提案作为主要结果。从可持续性概念出发提出的设计和特性描述过程有助于使用和开发低成本设备,最大限度地减少对环境的影响,进而切实可行地将其应用于促进哥伦比亚空间技术传播的团体和研究中心的活动中。可持续设计的方法、设计原则的定义和概念设计,通过应用质量功能部署方法 (qfd)、发明问题解决理论 (triz)、可制造性导向设计 (DfM)、可装配性 (DfA)、环境影响 (DfE)、可靠性 (DfR) 和安全性评估来实现,这些对于遵守 cds 中描述的 CubeSat 操作标准都至关重要。最后,提出了几种使用不同材料的低成本测试平台的构造模式,例如纸、abs、mdf 木材和铝的 3D 原型。它们都是以低成本设计和建造的小型卫星结构。这些设计使测试机载系统和组装和材料集成阻力成为可能,在实验室中用作振动试验台,供有兴趣促进空间技术发展的研究团体或公司使用。
Egill Juliusson,以前是Landsvirkjun 1简介核和地热工业开始发布截至1950年代的饱和蒸汽流量研发。碳氢化合物生产行业在1990年代开始对湿天然气计量研发变得更加感兴趣。具有饱和蒸汽和湿天然气流是两相流量计量挑战,初始湿天然气流量计量研究包含现有的饱和蒸汽计量方法。但是,碳氢化合物行业的研发的随后方向与蒸汽行业的研发有所不同。碳氢化合物行业的两相测定开发并没有倾向于渗透回,或者至少没有被蒸汽行业采用。通常缺乏独立行业之间的沟通和思想转移。碳氢化合物生产行业已经开发了流量计量技术,如果只有知识转移,可能会使包括可再生能源领域在内的其他行业受益。
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全并在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动,可能导致飞机损失甚至生命损失,因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险和提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型,该模型使用基准标记,称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一,负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型,用于测量存储分离测试中的轨迹,甚至评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记,但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的角点检测的经典方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中,其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最好的模型足够快,可以在嵌入式系统中实现实时应用,并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全以及在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动,可能会导致飞机损失甚至人员伤亡,因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险、提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型,该模型使用基准标记,称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一,负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型,用于测量存储分离测试中的轨迹,甚至用于评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记,但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的经典角点检测方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中,其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最佳模型足够快,可以在嵌入式系统中实现实时应用,并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。
_____ 我已收到此信息,不参加高风险运动,并且我拒绝进行镰状细胞性状的血液测试。我理解,拒绝接受镰状细胞性状筛查,即表示我承担拒绝筛查带来的所有风险,考虑到有机会在不同意接受镰状细胞性状检测的情况下参加亚利桑那州立大学的校际运动会,我(代表我自己、我的遗嘱执行人、管理人和受让人)特此永远免除亚利桑那州立大学、亚利桑那州校董会和亚利桑那州及其校董、官员、雇员、代理人、代表、教练、医生、讲师和志愿者的所有责任、诉讼、诉因、债务、索赔或要求,无论这些责任、诉讼、诉因、债务、索赔或要求是否与我参加校际运动会所遭受的任何人身伤害(包括死亡、身体伤害、精神痛苦或情绪困扰)直接或间接相关,无论这些伤害是由我的疏忽或粗心还是亚利桑那州立大学的疏忽或其他原因造成的。这些风险已经与我讨论过,我是在充分知情的情况下做出此决定的。我理解,此释放意味着,除其他事项外,我放弃对亚利桑那州立大学就我可能遭受的任何此类损失、损害、伤害或费用提起诉讼的权利。
目的:本研究测试了人口因素、特征、政治取向、应对策略、感染和预防信念、预防行为、2019 冠状病毒病 (COVID-19) 症状、暴露和病毒检测与 COVID-19 疫苗接种意愿的前瞻性和并发关联的新整合。方法:这项预注册研究使用分层的在线美国样本(N = 500)。三项评估与 (a) 2020 年 3 月的“15 天减缓传播”、(b) 2020 年 4 月/5 月的第一次死亡激增以及 (c) 2020 年 12 月和 2021 年 1 月期间的疫苗授权和主要病例/死亡率激增相一致。结果:与 2020 年 12 月的同期民意调查一致,66.4% 的参与者表示他们打算接种批准的疫苗。考虑到共变的相互关系,路径模型显示,受教育程度较高(b = .11,p,.01)、家庭中没有孩子(b = .14,p,.001)、政治倾向较自由(b = .17,p,.001)、同时感知的预防行为规范较强(b = .23,p,.001)和同时戴口罩的频率较高(b = .23,p,.001)与疫苗接种意愿较强有直接关联。前瞻性和同时存在的特质、应对策略和疾病经历指标与意愿无关。结论:评估与公共卫生时间表的紧密结合以及前瞻性和同时性设计为稳定的人口和性格因素(教育、父母、意识形态)以及更具可塑性的预防信念和行为的影响提供了必要的清晰度,表明可能存在富有成效的途径来增强新的疫苗接种意愿。
纽约州下一代数学学习标准定义了个人在接触高质量教学环境和学习体验时能够并会随着时间的推移习惯性地展示的知识、技能和理解。学习标准通过整合数学内容标准和数学实践标准而定义,它们具有针对性和凝聚力,旨在支持学生获取知识和理解数学概念,这些概念对于在一个高度依赖数学应用的世界中发挥作用是必不可少的。学生应该从概念上理解数学,使用程序技能,并解决植根于现实世界的数学问题,自己决定使用哪些策略、公式和适合年级的工具(例如计算器、直尺或量角器)。
2016-2030 年全球疟疾技术战略(GTS)旨在利用和扩大研究,加速消除疟疾的进程。它鼓励创新和开发新工具和战略,以保持疟疾控制进展并朝着消除疟疾的方向前进。为了加快实施 GTS,2018 年,世界卫生组织(WHO)全球疟疾规划(GMP)审查了其政策制定过程,以确保其透明、一致、高效和可预测。审查的结果之一是采用了“首选产品特性”(PPC)或“目标产品概况”(TPP)作为激励和指导开发急需卫生产品的重要工具。使用 PPC 和 TPP 与全组织为改善公共卫生需求沟通和促进创新以满足这些需求所做的努力相一致。WHO 的 PPC 和 TPP 旨在传达未满足的公共卫生需求;刺激开发相关新产品以满足这些需求;并促进及时、有效地评估新产品,制定政策建议和资格预审清单。在 GMP 内,诊断、药物和耐药性部门正在开发一系列 PPC 和 TPP,以鼓励诊断和药物的进一步创新。此处发布的 TPP 描述了用于测量 G6PD 活性的新型诊断方法的特征,这些诊断方法有望促进使用 8-氨基喹啉进行安全有效的治疗,以防止间日疟原虫复发并减少疟疾的进一步传播,并具有其他应用,例如筛查新生儿的 G6PD 缺乏症、调查急性溶血性贫血和遗传咨询。
