*我们很自豪地说我们是免费的孩子的屏幕。我们实用的,动手的方法可以吸引儿童并建立技能,而无需技术。但是,调查人员可以选择使用技术来展示他们的学习,例如拍摄视频,拍照或录制音符。
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑,同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor,这是一种构建的级联扩散模型,通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示,这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外,成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估,我们介绍了EditBench,这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象,属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
3 Id. 第 26-27 页。83% 包括 AE 对南德克萨斯核电站和 Fayette 发电厂的 100% 投资,这两个投资合计占 AE 总生产厂投资的 79.8% 和 Sand Hill 联合循环涡轮机投资的 3.7%,后者占 AE 总生产厂投资的 9.4%,其中能源部分基于 39% 的容量系数(即 79.8% + (9.4% * 39%) = 83.466%)。
环境团结网络(ESN)接收年度最佳组织奖环境团结网络(ESN)接收年度最佳组织奖,新的学生团体ESN忙于开始!他们每月举行市政厅,这是一个可持续性博览会,并与400多人创建了列表。ESN与SSP大使共同主持了一个正在进行的环境司法项目,与可持续性协调员的行动主义客厅对话以及可持续性战略计划(SSP)教育活动与SSP大使进行了交流。在春季,ESN每周提出有关SSP的规划。ESN还与学生乐队,50个供应商和600多名与会者一起组织了花园节。ESN一直致力于使卫斯理领导人对其可持续性承诺负责。ESN由于其成立年份的努力而获得了年度最佳组织奖。
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人类的视野比在分布外情景下表现出的鲁棒性更高。它已经通过逐个合成的分析来猜想这种鲁棒性益处。我们的论文通过通过渲染和能力算法在神经特征上进行近似分析,以一致的方式制定三重视觉任务。在这项工作中,我们引入了神经丝线可变形的网格(NTDM),该网格涉及具有变形几何形状的OBJECT模型,该模型允许对摄像机参数和对象几何形状进行优化。可变形的网格被参数化为神经场,并被全表面神经纹理图所覆盖,该图被训练以具有空间歧视性。在推断过程中,我们使用可区分渲染来最大程度地重建目标特征映射,从而提取测试图像的特征图,然后对模型的3D姿势和形状参数进行优化。我们表明,在现实世界图像,甚至在挑战分布外情景(例如闭塞和主要转变)上进行评估时,我们的分析比传统的神经网络更强大。在经常性能测试测试时,我们的算法与标准算法具有竞争力。
•下面列出的所有材料都符合威廉姆斯。使用此列表来确保每个学生在定义的课程区域中都有教学材料。•只有标题旁边标有美元标志($)标记的区域装备材料可以使用州教科书资金购买。•在同一所学校任教的所有年级都必须使用同一教科书。例如,所有英语10 AB的部分都必须使用相同的英语10 AB•在版权日期旁边标有“ D”的新版本的新版本可能很难与最初采用的版本一起使用,因此只能购买新课程和新学校。•数字访问:所有教科书标题均包括数字资源,除非注释部分中另有说明。