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文本驱动的3D一致场景发电
文本驱动的3D场景生成技术近年来取得了迅速的进步。他们的成功主要是为了使用现有的生成模型进行迭代执行图像翘曲和介入以生成3D场景。但是，这些方法在很大程度上依赖于现有模型的外部，从而导致几何和外观中的错误积累，从而阻止模型在各种情况下使用（例如，户外和虚幻的SCE-Narios）。为了解决此限制，我们通常通过查询和聚集全局3D信息来完善新生成的本地视图，然后逐步生成3D场景。具体而言，我们采用基于三平面特征的NERF作为3D场景的统一表示，以限制全局3D的一致性，并提出一个生成的改进网络，通过从2D差异模型以及当前场景的全球3D信息中利用自然图像来综合具有更高质量的新内容。我们的广泛实验表明，与以前的方法相比，我们的方法支持各种各样的场景产生和任意相机传播，并具有提高的视觉质量和3D一致性。
1-小学教科书威廉姆斯列表
•下面列出的所有材料都符合威廉姆斯。使用此列表来确保每个学生在定义的课程区域中都有教学材料。•只有标题旁边标有美元标志（$）标记的区域装备材料可以使用州教科书资金购买。•在同一所学校任教的所有年级都必须使用同一教科书。例如，所有四年级课程都必须使用同一教科书。•数字访问：所有教科书标题均包括数字资源，除非注释部分中另有说明。
SSP 2024年度报告仅文本版本
环境团结网络（ESN）接收年度最佳组织奖环境团结网络（ESN）接收年度最佳组织奖，新的学生团体ESN忙于开始！他们每月举行市政厅，这是一个可持续性博览会，并与400多人创建了列表。ESN与SSP大使共同主持了一个正在进行的环境司法项目，与可持续性协调员的行动主义客厅对话以及可持续性战略计划（SSP）教育活动与SSP大使进行了交流。在春季，ESN每周提出有关SSP的规划。ESN还与学生乐队，50个供应商和600多名与会者一起组织了花园节。ESN一直致力于使卫斯理领导人对其可持续性承诺负责。ESN由于其成立年份的努力而获得了年度最佳组织奖。
德克萨斯州工业能源消费者
3 Id. 第 26-27 页。83% 包括 AE 对南德克萨斯核电站和 Fayette 发电厂的 100% 投资，这两个投资合计占 AE 总生产厂投资的 79.8% 和 Sand Hill 联合循环涡轮机投资的 3.7%，后者占 AE 总生产厂投资的 9.4%，其中能源部分基于 39% 的容量系数（即 79.8% + (9.4% * 39%) = 83.466%）。
增强文本对图像合成的DF-GAN
摘要。文本对图像合成是机器学习中最具挑战性和最受欢迎的任务之一，许多模型旨在提高该领域的性能。深融合生成的对抗网络（DF-GAN）是图像生成的直接但有效的模型，但它具有三个关键局限性。首先，它仅支持句子级文本描述，从而限制了其从文字级输入中提取细颗粒特征的能力。第二，可以优化残差层和块的结构以及关键参数，以提高性能。第三，现有的评估指标，例如FréchetInception距离（FID），倾向于不适当地强调无关紧要的功能，例如背景，当重点放在生成特定对象上时，这是有问题的。为了解决这些问题，我们引入了一个新的文本编码器，该编码器增强了具有处理单词级描述能力的模型，从而导致更精确和文本一致的图像生成。此外，我们优化了关键参数，并重新设计了卷积和残留网络结构，从而产生了更高质量的图像并减少了运行时间。最后，我们提出了一种量身定制的新评估理论，以评估生成图像中特定对象的质量。这些改进使增强的DF-GAN在有效地产生高质量的文本分配图像方面更有效。
Magnasoft™ HSSD 亲水性纺织柔软剂
MATERIALS INC. 及其子公司和附属公司（统称“供应商”）的销售须遵守供应商的标准销售条款，该条款包含在适用分销商或其他销售协议中，印在订单确认书和发票背面，并可根据要求提供。尽管本文所含的任何信息、建议或建议均以诚意提供，但供应商不作任何明示或暗示的保证或担保：(i) 本文所述结果将在最终使用条件下获得，或 (ii) 包含其产品、材料、服务、建议或建议的任何设计的有效性或安全性。除供应商的标准销售条款另有规定外，供应商及其代表在任何情况下均不对因使用本文所述材料、产品或服务而造成的任何损失负责。每位用户应自行决定供应商的材料、服务、建议或意见是否适合其特定用途。每位用户必须确定并执行所有必要的测试和分析，以确保其包含供应商产品、材料或服务的成品部件在最终使用条件下是安全的且适合使用。本文件或任何其他文件中的任何内容，或任何口头建议或意见，均不得视为更改、变更、取代或放弃供应商的标准销售条款或本免责声明的任何规定，除非供应商以书面形式明确同意任何此类修改。本文包含的关于任何材料、产品、服务或设计的可能或建议用途的任何声明均不旨在或不应被解释为授予涵盖此类用途或设计的供应商任何专利或其他知识产权下的许可，或建议在侵犯任何专利或其他知识产权的情况下使用此类材料、产品、服务或设计。
从文本到图像模型中检查图像的地理代表性
生成模型的最新进展导致了模型，这些模型既可以为大多数文本输入产生现实和相关的信息。这些模型每天都用于生成数百万张图像，并具有巨大影响诸如生成艺术，数字营销和数据增强等领域。鉴于它们的影响力，重要的是要确保生成的内容反映全球的伪影和周围环境，而不是过分代表世界的某些地区。在本文中，我们使用众包研究的研究衡量了通过dall·e 2产生的普通名词（例如房屋）的地理代表，以及稳定的扩散模型，其中包括27个国家 /地区的540名参与者。为了有意地指定没有国家名称的意见，生成的图像最反映了美国之后是印度的周围，而顶级世代很少反映出所有其他国家的周围环境（平均得分少于5分中的3个）。在输入中指定国家名称的代表性增加了1。平均在5-点李克特（Dall）的李子量表上为44点。75对于稳定的扩散，许多国家的超高分数仍然很低，这突出了将来模型在地理上更具包含的需求。最后，我们研究了量化使用用户研究的产生图像的地理代表性的可行性。1
德克萨斯州最高法院
2真正的利益方是：（1）乍得·韦斯特（Chad West），以他作为达拉斯市议会成员的正式身份，第1区； （2）杰西·莫雷诺（Jesse Moreno），以他作为达拉斯市议会议员的正式身份，第2区； （3）扎林·格雷西（Zarin D. （4）卡罗琳·金·阿诺德（Carolyn King Arnold）以达拉斯市议会成员的正式身份，第4区； （5）Jaime Resendez，以他作为达拉斯市议会议员的正式身份，第5区； （6）奥马尔·纳尔维斯（Omar Narvaez），以达拉斯市议会成员的正式身份，第6区； （7）亚当·巴萨尔多（Adam Bazaldua），以达拉斯市议会成员的正式身份，第7区； （8）特内尔·阿特金斯（Tennell Atkins）以他的正式身份担任达拉斯市议会议员，第8区； （9）宝拉·布莱克蒙（Paula Blackmon），以达拉斯市议会成员的正式身份，第9区； （10）凯西·斯图尔特（Kathy Stewart），以达拉斯市议会成员的正式身份，第10区； （11）杰尼·舒尔茨（Jaynie Schultz）以达拉斯市议会成员的正式身份，第11区； （12）卡拉·孟德尔松（Cara Mendelsohn），她是达拉斯市议会议员第12区的正式身份； （13）盖伊·唐内尔·威利斯（Gay Donnell Willis）以达拉斯市议会成员的正式身份，第13区； （14）保罗·雷德利（Paul E. （15）Billierae Johnson，以她作为达拉斯市秘书的正式身份； （16）埃里克·约翰逊（Eric L. Johnson），以达拉斯市市长的正式身份。
TDA在经济发展中的作用，德克萨斯州农业部在过去的100年中一直从事全州经济发展
LAR杰出项目＃4 - 得克萨斯州农村投资基金继续促进德克萨斯州农村的经济增长，TDA正在提议新的德克萨斯农村投资基金（TRIF）。该提案要求该州资助的计划约为联邦姊妹计划（Texas Capital Fund）的一半，每年500万美元。没有联邦计划的要求，TRIF将具有满足德克萨斯特定需求所需的灵活性，例如创造更高的工资工作以及用于教育和培训的工具，这将使我们的劳动力与我们的劳动力需求相似。双重关注经济发展和劳动力准备就绪，TDA将与得克萨斯州的劳动力委员会协调，以确定劳动力需求。
