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chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。
德克萨斯理工大学系统条例 07.06.B
a. 本规定提供了有关德克萨斯理工大学系统及其组成机构（以下统称为“大学”）在性别歧视、性骚扰、非自愿性接触、非自愿性交、性侵犯、性剥削、公共猥亵、性行为不端、人际暴力、约会暴力和跟踪方面的预防和教育工作的信息。本规定为学生和员工提供了他们的权利和选择，并解释了大学在意识到禁止行为指控后将如何继续工作，以符合大学的价值观并履行第七章、第九章、《反对暴力侵害妇女法案》（VAWA）、《校园性暴力消除法案》（SaVE）、《德克萨斯教育法典》34 CFR 第 106 部分和其他适用法律和法规的法律义务。
LASO 第 3 周期 (2024-2025) - 德克萨斯州教育机构
2024 年 10 月 1 日上午 10:00 可在 LASO 3 网站上找到一般网络研讨会选项 1 的注册链接。 2024 年 10 月 3 日下午 3:00 可在 LASO 3 网站上找到一般网络研讨会选项 2 的注册链接。 2024 年 10 月 14 日 资助申请可用 LASO 个人申请链接将于 2024 年 10 月 14 日通过电子邮件发送给主管。请访问 LASO 3 网站了解更多信息。 2024 年 10 月 17 日下午 2:00 可在 LASO 3 网站上找到计划特定的网络研讨会选项 1 的注册链接。 2024 年 10 月 18 日下午 2:00 可在 LASO 3 网站上找到计划特定的网络研讨会选项 2 2024 年 11 月 1 日 提交最终 FAQ 文件问题的截止日期 申请人可以通过电子邮件将问题发送至 LASO 中央收件箱 LASO@tea.texas.gov。 2024 年 11 月 13 日 常见问题解答发布 此资助计划的常见问题解答将在资助时间表上列出的日期之前发布到 TEA 资助机会页面和 LASO 网站。请参阅一般和财政指南、常见问题解答。 2024 年 12 月 13 日 IDC Qualtrics 申请截止日期 LASO 3 申请必须在中部时间下午 5:00 前送达 TEA。请参阅一般和财政指南、LASO 3 申请截止日期和时间。 2024 年 12 月 20 日 - 2025 年 1 月 30 日
气候变化增加了德克萨斯州的能源需求和成本
早期在线版本：该初步版本已被接受以供天气，气候和社会出版，可以完全引用，并已分配DOI 10.1175/wcas-d-24-0057.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
电力事实标签 Reliant Energy Retail Services, LLC 小型非住宅 POLR 计划，AEP 德克萨斯中部 TDU 服务区 发行日期：2025 年 2 月 10 日
每月平均用电量 1500 千瓦时 2500 千瓦时 3500 千瓦时 每千瓦时平均价格 20.0¢ 21.7¢ 21.6¢ 上述每千瓦时价格代表根据本 EFL 提供的服务，适用于任何给定月份的每月千瓦时用量和适用千瓦需求的每千瓦时价格。上述每千瓦时平均价格是基于 30% 负载系数计算得出的样本，其中包括 1500 千瓦时的 7 千瓦需求、2500 千瓦时的 11 千瓦需求和 3500 千瓦时的 16 千瓦需求。您实际的每千瓦时平均价格将取决于您的使用情况和以下定价公式： LSP 费率（以每千瓦时美元计）=（不可绕过费用 + LSP 客户费用 + LSP 需量费用 + LSP 能源费用）/使用千瓦时 其中： 不可绕过费用必须是适用服务区域内相应客户类别的所有 TDU 费用和信用额以及其他费用，包括 ERCOT 管理费、节点费或附加费、归因于 LSP 负载的可靠性单元承诺 (RUC) 容量短缺费用以及来自各种税务或监管机构的适用税费，乘以使用的千瓦时和千瓦数（如适用）。 LSP 客户费用必须为每千瓦时 0.09 美元。 LSP 能源费用应为客户上一日历月适用负载区的实际每小时实时结算点价格 (RTSPP) 乘以 125%，上限为上个月 LSP 能源费用的 160%。 LSP 能源费用为 6.2¢/kWh。 RTSPP 间隔价格发布于 www.ercot.com 其他关键条款和问题请参阅标准服务条款声明，了解费用、押金政策和其他条款的完整列表。
周五快讯 - 德克萨斯州卫生服务部 (DSHS)
Friday Beat 中的文章和外部网站超链接仅供参考，并不代表德克萨斯州卫生服务部 (DSHS) 的认可。其他网站可能不适合残障人士访问。外部电子邮件地址也可能作为礼节提供。如果您选择通信，请注意 DSHS 政策可能不适用。有关任何列出的计划的信息，请直接联系赞助组织。如对 Friday Beat 有任何意见或问题，请发送电子邮件至 schoolhealth@dshs.texas.gov 联系学校健康计划，或致电 (512) 776-7279。
打造人才强市德克萨斯州：2025 年更新
自从“打造人才强州”成为该州高等教育战略计划以来的三年里，德克萨斯州继续书写着其经济成功的故事。我们现在是世界第八大经济体。获得学位、证书和资格证书的德克萨斯州人比以往任何时候都多。我们在本科生和研究生入学人数增长方面领先全国。这一进步凸显了一个明显的事实：德克萨斯州的成功是由其受教育程度不断提高的劳动力推动的。
DigitalCommons@TMC——德克萨斯医疗中心
摘要：癫痫是第二大最常见的慢性神经系统疾病，其治疗往往因患者对药物没有反应而变得复杂。抗癫痫药物治疗失败通常是由于存在非癫痫性癫痫发作。区分非癫痫性癫痫发作和癫痫性癫痫发作需要对癫痫监测单元记录的脑电图 (EEG) 进行昂贵且耗时的分析。机器学习算法已用于从 EEG 中检测癫痫发作，通常使用 EEG 波形分析。我们采用了一种替代方法，使用卷积神经网络 (CNN) 和 MobileNetV2 的迁移学习来模拟癫痫病专家对 EEG 图像的真实视觉分析。来自不同医疗机构的两个癫痫监测单元的 107 名成年受试者的总共 5359 张 EEG 波形图图像被分为癫痫组和非癫痫组，以对 CNN 进行训练和交叉验证。该模型在提取训练数据的站点实现了 86.9%（曲线下面积，AUC 0.92）的准确率，在仅使用数据进行验证的另一个站点实现了 87.3%（AUC 0.94）的准确率。这项调查证明了使用 CNN 分析 EEG 绘图图像可以实现的高准确率以及该方法在 EEG 可视化软件中的稳健性，为在临床环境中使用类似方法进一步对癫痫发作进行细分奠定了基础。
德克萨斯州 SMR 行业的经济影响（2025 年 1 月）
ERCOT 电网建模当资本支出或 CAPEX 等于或低于每兆瓦 (MW) 300 万美元且固定运营费用或 OPEX（固定）低于每兆瓦年 105,000 美元时，可建设 SMR 核电容量。此外，当 CAPEX 为每兆瓦 200 万美元时，可在所有 OPEX 情景（每兆瓦年 150,000 至 75,000 美元）下建设核电容量。目前，联邦税收抵免可以降低新核电站的资本或运营成本。建模结果表明，休斯顿和达拉斯是负荷中心，由于其工业需求和不断增长的人口，很可能获得最多的 SMR 容量。（通过在高峰时段将风能和太阳能输送到德克萨斯州，SMR 部署可以避免满足不断增长的电力需求。）估计的经济影响我们使用在德克萨斯州建造和部署的一系列 300MW 机组的估计值模拟了三种经济影响情景。考虑到目前还没有 SMR 投入运行，我们承认核能专家对未来几十年内预计部署的 SMR 装置的估计范围很广。此外，我们假设 SMR 将增加州和国家的能源发电结构，而不是取代或取代现有的传统电力发电。在我们在本报告中模拟的三种情景（低、中和高投资）中，中情景假设仅在德克萨斯州就建造和部署了 37 个 300MW 装置，到 2055 年，在德克萨斯州建造并在美国各地部署的装置将达到 771 个，代表德克萨斯州和美国的 SMR 发电量为 242 千兆瓦 (GW)。这种情景（建造和部署的装置数量为中等，使用中等资本支出和运营支出估计以及中等学习率）将产生重大的经济影响。平均而言，在未来 26 年内可能会出现：