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最终文本
1. 英国剑桥巴布拉汉姆研究院信号传导项目，巴布拉汉姆研究园区，CB22 3AT。2. 英国邓迪大学医学院细胞与系统医学系，邓迪 3. 美国加州伯克利市 Bolivar Drive 1 号 Plexxikon Inc. 4. 英国利物浦大学系统、分子与整合生物学研究所生物化学、细胞与系统生物学系，Crown Street，利物浦 L69 7ZB 5. 英国剑桥阿斯利康生物制药研发部发现科学部机械与结构生物学 6. 英国利兹大学化学学院阿斯特伯里结构分子生物学中心。目前地址： Andrew Kidger，肿瘤生物科学，阿斯利康，英国剑桥 Paul Severson，Tupos Therapeutics，Inc.，25801 Industrial Blvd，Ste 100，Hayward，CA 94545 Chao Zhang，Tupos Therapeutics，Inc.，25801 Industrial Blvd Ste 100，Hayward，CA 94545 Gideon Bollag，Opna Bio LLC，600 Gateway Blvd，Ste 100，South San Francisco，CA 94080 ¶通信至：
文本与案例
4.1 引言 97 4.2 资源与能力的基础 98 4.2.1 资源与能力 98 4.2.2 门槛和独特资源与能力 100 4.3 独特资源与能力作为竞争优势的基础 101 4.3.1 V – 资源与能力的价值 101 4.3.2 R – 稀缺性 102 4.3.3 I – 不可模仿性 102 4.3.4 O – 组织支持 104 4.3.5 组织知识作为竞争优势的基础 105 4.4 诊断资源与能力 107 4.4.1 VRIO 分析 107 4.4.2 价值链和价值体系 107 4.4.3 活动系统 111 4.4.4 基准测试 114 4.4.5 SWOT 115 4.5 动态能力119 总结 124 作业 124 推荐阅读材料 125 参考文献 125 案例：Rocket Internet – 山寨者会被模仿吗？ 128
示例文本
3 rd Floor, 94 Hope Street, Glasgow, G2 6PH tel: 0141 353 0440 First Minister The Scottish Government St Andrew's House Regent Road Edinburgh EH1 3DG 30 August 2024 Dear First Minister, Programme for Government 2024-25 Ahead of the publication of the Programme for Government in September, our organisations have come together to urge you to put action aimed at ending the injustice of poverty at the heart该政策招股说明书。在苏格兰，包括我们24％的孩子在内的太多人的生活机会受到可预防的贫困的限制。随着人们努力获得足够的收入，使他们能够过上有尊严的生活，因此共同19-19大流行的持续影响和持续的生活危机成本促成了贫困的上升。对于无薪护理人员，LGBTI+人，残疾人，黑人和少数族裔民族和妇女，尤其是单身母亲的贫困风险仍然增加了贫困的风险。数据还表明，养老金领取者最近贫困的令人担忧的增加。证据表明，成本上升的危机对这些群体中的人们产生了不成比例的影响。我们还知道，贫困会以不同的方式影响苏格兰城市和农村。因此，我们对贫困的反应必须嵌入平等的考虑因素，以确保我们没有一个人，没有任何地方，并为每个人建立更平等的苏格兰。贫困是违反我们的人权。至关重要的是，苏格兰政府对政府计划中对《人权法案》的高调承诺，以确保责任的人积极地工作以实现我们的个人和集体权利。在做出真正的承诺时，您可以帮助创建一个苏格兰，没有人留下来，而我们的基本人权不仅是言论，而且是所有人的现实。我们网络中的组织强烈欢迎该政府放在旨在解决苏格兰贫困和不平等的战略上的重点；以及引入法定儿童贫困目标。虽然这个领导
TEXT A/TEXTO A 什么是人工智能......
考试规模：学生必须回答笔记本中五个问题中的所有问题。您可以回答针对单个文本（A 或 B）的五个问题，也可以回答结合针对每个文本（A 和 B）的五个问题。第一部分（6 分） 学生必须回答两篇文本中任意一篇的第一个问题：问题 A1 或 B1（2 分） 学生必须回答两篇文本中任意一篇的第二个问题：问题 A2 或 B2（1.5 分） 学生必须回答两篇文本中任意一篇的第三个问题：问题 A3 或 B3（1 分） 学生必须回答两篇文本中任意一篇的第四个问题：问题 A4 或 B4（1.5 分） 第二部分。 （4页）学生将选择一项书面表达练习：问题 A5 或 B5。
使用NLP的文本到图像和图像到文本翻译。 -ijrpr
文本对图像和图像到文本翻译是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉的交集中迅速发展的域。文本对图像生成涉及基于描述性文本输入的图像的综合。此过程利用高级机器学习模型，例如生成对抗网络（GAN）和扩散模型，创建与提供文本相匹配的连贯性和上下文相关的视觉效果。这些模型学习了文本描述和视觉特征之间的复杂关系，从而可以生产从现实的照片到艺术渲染的各种图像。相反，图像到文本翻译的重点是从视觉输入中生成文本描述。此任务利用卷积神经网络（CNN）与复发性神经网络（RNN）或变形金刚结合进行分析和解释图像的技术。目标是提取相关信息，捕获诸如对象，动作和上下文之类的细节，并将其转换为自然语言描述。这两个过程都在各个领域都有重要的应用程序，包括创建内容，视障人士的可访问性以及增强技术中的用户互动。
识别 GPT 生成的文本
最近推出的 ChatGPT 是一种基于生成式预训练架构构建的对话式 AI，它在 AI 及其可能的应用领域引起了公众的极大关注。在本研究中，我们引入了一个基于 Transformer 的模型，该模型可以预测 GPT 模型（包括最新的 ChatGPT 模型）是否编写了给定的句子或文本。在对我们的模型进行评估时，Edukado AI 团队在识别人类和 AI 编写的内容混合时实现了 99.7% 的准确率。OpenAI 发布的聊天机器人自发布以来，已对各个行业产生了重大影响，包括客户服务和支持、内容创建、营销和销售以及教育。据估计，在推出后仅两个月内，聊天机器人在 2023 年 1 月就达到了 1 亿月活跃用户（Hu，2023 年）。在最近的一项调查（Westfall，2023 年）中，发现 89% 的学生使用该平台来帮助完成家庭作业，48% 的学生承认使用该平台进行测验或在家考试。与此同时，令人震惊的是，52% 的学生使用它来写论文。我们的研究结果凸显了以高精度和低误报率检测 GPT 模型生成的文本的潜力。人工智能的影响
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摘要。串联结构已引入光伏（PV）市场，以提高功率转换效率（PCE）。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此，我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中，可以调整各种输入参数以最大化PCE，从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中，我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型，并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8％，这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。