服装业的过度生产,从而限制了该行业的可持续性。时装业每年生产 1500 亿件服装,[1] 其中 30% 从未售出,超过 50% 在不到一年的时间内就被丢弃,[2] 造成估计 5000 亿美元的价值损失。[3] 全世界每年产生约 9200 万吨纺织废料,[4] 其中 85% 最终被填埋(约占垃圾填埋场空间的 5%)或焚烧(而大多数这些材料可以重复使用)。[5–7] 由于生产过剩和消费过度,这些数字每年都在增长,导致资源浪费、环境污染[8] 以及河流、海洋和饮用水中的微纤维对人类健康构成潜在威胁,这些微纤维可能通过食物链进行生物累积。 [9–15] 尽管纺织废弃物产量很高,但其回收率仍然很低:2015 年只有 15% 的纺织废弃物被收集和分类回收,在此过程中损失了 110 万吨。[16] 大多数回收的纺织品都会流向其他行业,并被降级为价值较低的应用。[17]
Kunjah Textile Mills Ltd. 及其他:CA256/2011 Ghazi Power Ltd. 及其他:CA257/2011 Haseeb Waqas Sugar Mills Ltd.:CA258/2011 Crescent Textile Mills:CA259/2011 Gulshan Spinning Mills 及其他:CA260/2011 National Sugar Industries Ltd.:CA261/2011 Ejaz Spinning Mills 及其他:CA262/2011 Mian Textile Mills:CA263/2011 Idrees Textile Mills Ltd.:CA264/2011 Tata Textile Mills:CA265/2011 Shahpur Textile Mills 及其他:CA266/2011 M/s Master Textile Mills Ltd. 及其他:CA438/2011 M/s Brothers Sugar Mills Ltd.:CA439/2011 M/s Hira Textile Mills Ltd. 及其他:CA440/2011 M/s Umar Spinning Mills Ltd. 及其他:CA441/2011 Kohinoor Weaving Mills Ltd. 及其他:CA442/2011 M/s Yousaf Sugar Mills Ltd.:CA443/2011 M/s Gulshan Weaving Mills Ltd. 及其他:CA444/2011 和 CA445/2011 M/s Asian Food Industries Ltd. 及其他:CA446/2011 M/s Dawood Hercules Chemicals Ltd.:CA447/2011 M/s Ibrahim Energy Ltd. 及其他: CA448/2011 M/s. JDW Sugar Ltd. : CA449/2011 M/s Chishtia Sugar Mills Ltd. : CA450/2011 M/s. Abdullah Sugar Mills Ltd. : CA451/2011 M/s Mayfair Spinning Mills Ltd. 及其他 : CA452/2011 M/s Nishat Chunian 及其他 : CA453/2011
摘要:本研究旨在通过收集和分析埃及纺织业的数据来测试可持续供应链管理对客户关系管理、竞争优势和组织绩效的影响。建议的研究模型显示了可持续供应链管理、客户关系管理、竞争优势和组织绩效之间的假设关系。基于从埃及纺织业的 148 家公司收集的数据,使用相关性分析和结构方程模型对提出的研究模型和假设进行了检验。对收集的数据进行统计分析,结果显示可持续供应链管理与客户关系管理、竞争优势和组织绩效之间存在正相关关系。此外,统计分析还显示客户关系管理与竞争优势之间存在正相关关系,而组织绩效也存在正相关关系。通过在线调查,研究人员从埃及纺织业的 147 名供应链经理那里收集了数据,以检验研究假设。结果表明,成功实施可持续供应链管理将有助于改善客户关系管理、竞争优势和组织绩效。
1,2,3 津巴布韦奇诺伊理工大学。 *通讯作者。 摘要 本研究评估了津巴布韦中学的纺织技术与设计 (TTD) 课程,强调了在竞争激烈的工作环境中提高绩效的必要性。采用混合方法的后实证主义研究范式,研究了员工和学生的操作程序、挑战和改进策略。 表明普遍使用标准操作,但在图案开发和整理过程中存在差距。该研究建议整合一个方法研究单元进行系统分析,优化生产系统以实现 TTD 的自我可持续性,并建立网络共享中心以弥合传统方法与技术进步之间的差距。 关键词:操作、改进、工业化。
项目摘要提供了项目的摘要说明,包括(i)要解决的问题和问题。(ii)什么是项目目标,如果该项目打算具有变革性,那么这将如何实现?iii),如何实现这一目标(实现目标的方法),以及(iv)GEB和/或适应性益处以及其他关键预期结果是什么。摘要的目的是为读者提供简短的连贯摘要。项目的解释和理由应在B节“项目描述”中。(最大250个单词,大约1/2页)纺织品和服装部门对Afrika的经济做出了重大贡献,并且经历了重大发展,包括近年来增长50%以上。但是,该行业有几种负面的环境影响,包括用于害虫管理和制造过程的HHP和POP等有害化学物质的不利影响。其他影响包括废物产生,包括通常以垃圾填埋场或烧焦的织物隔离,发出温室气体和UPOPS,以及废水产生,导致土壤和水污染。这些环境的影响以及随之而来的人类健康和性别不平等问题,如果行业在当前的业务局部局势持续下去,则预计将会增加。该项目有望减少化学污染,包括避免使用1.5吨HHP,3.5吨PFO,7.5 GTEQ UPOPS和3690吨含有废物的POP。A.描述项目的目的及其理由。3该项目试图“通过促进循环经济方法,包括确保政府政策的连贯性,促进新的商业和金融模式,并鼓励BAT,BEP和RECP,以防止化学污染并显着最小化废物。”为了实现这一目标,该项目将创建一个有利的政策和监管环境,用于实施适当的创新循环解决方案(包括技术,金融和商业模式),并使用项目内部和外部的知识资源来创造知名度,建立能力,并促进复制和扩大成果。它还将最大程度地减少温室气体排放,并减轻纺织品和服装部门的废物产生和淡水污染。预期的社会经济益处包括改善人类健康,尤其是妇女和青年的健康,并提高了该行业的经济益处(创造就业机会和增加的收入)。项目理由简要描述了当前的情况:项目将要解决的全球环境问题和/或气候脆弱性,系统的关键要素以及项目环境中环境变化的潜在驱动因素,例如人口增长,经济发展,气候变化,社会文化,社会文化和政治因素,包括冲突或技术变化。(大约3-5页)。纺织品和服装部门纺织品和服装行业对于许多国家提供创新,企业家,低技能的就业和生计益处至关重要。该行业在许多发展中国家占总出口总额。1例如,这是非洲仅次于农业的第二大雇主,价值31亿美元。2然而,纺织品和服装的产生与严重的不利环境影响有关。其有害的生态影响包括高能量,水,土地和其他资源使用,生产活动中的化学污染,生产,组装和使用过程中的废物和微纤维的产生,以及在整个冗长的供应链中,包括制造和运输过程中的大量温室气体排放。
如今,纺织业正在构成其东西。一方面,客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品,并立即交付和回报。另一方面,由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加,生产比以往任何时候都更有效率。但是,当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题,例如篡改产品,可追溯性差,延迟以及缺乏实时信息共享。今天,一种称为区块链的新技术,这是分散信息技术的开创性创新,它可以解决上述挑战,因为其重要特征(例如分散,透明度和不变性)。在这个方向上,本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架,该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链,将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者,具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系,提高效率,并降低产品召回,伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是,由于区块链技术仍处于早期阶段,因此它具有一些固有的缺陷,当我们面对现实世界中的质量数据时,可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此,我们提出了一种新方法,该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成,以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是,如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中,我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性,然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后,评估了该命题的绩效,并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
与当前文章相关的目的是研究会计信息系统(AIS)和能源消耗的结构(SEC)对印度尼西亚纺织工业的碳排放(CE)的影响。该目标还包括研究供应链过程(SCP)对AIS和CO 2排放,SEC和CO 2排放链接的中介影响。与AIS和环境可持续性有关的员工是通过PLS-SEM帮助评估的问卷提供数据的被告。结果表明,AIS和SEC与印度尼西亚纺织业的CE有积极的联系。结果表明,SCP在AIS和CO 2发射,SEC和CO 2发射之间具有正介质。制定当局和新研究人员的法规是本文的用户,他们在准备政策以及将来对该领域进行探索时会提供帮助。
a b s t r a c t天然聚合物的絮凝剂已成为废水处理替代Fe和基于Al的凝结剂和基于合成聚合物的絮凝剂的有前途的选择。这项研究引入了一种新型的絮凝剂,即STC-EGDMA-CTS,可以充当凝血剂和絮凝剂。获得了STC-EGDMA-CTS的特征,并使用UV可视分光光度计方法评估了其从废水中消除纺织染料的有效性。STC:CTS质量比从0.5 g-g -1的变化增加了Zeta电位值和STC-EGDMA-CTS的产量百分比从23.1到46.4 mV和15.64 mV和15.64%,分别为15.64%至59.93%。具体而言,分别由91.01、92.26、92.84和80.85%的STC:CTS质量比为0.5、1、2和4 G-G -1的STC EGDMA-CTS从废水中除去了纺织品染料。但是,STC:CTS质量比为8 g g -1的STC-EDGMA-CTS只能删除少于20%。去除染料的STC-EGDMA-CTS性能也受废水,STC-EGDMA-CTS剂量和沉积时间的初始pH的影响。表征和絮凝测试结果表明,STC-EGDMA-CTS絮凝的可能机制是电荷中和,吸附和聚合物间链接。
全球纺织和时尚行业,包括印尼的蜡染行业,对环境污染和资源枯竭,特别是水资源浪费做出了重大贡献。因此,在蜡染行业采用循环经济和可持续发展实践至关重要。该研究确定了全球纺织、时尚和蜡染行业可持续发展的关键驱动因素、障碍和战略,为印尼蜡染行业推荐了战略。通过结合 SLR 与 PRISMA、帕累托分析和 SWOT 分析,开发了四个战略模型,并通过与相关利益相关者的深入访谈进行了验证。最强的 SO 战略(基于内部和外部驱动因素)强调利用循环经济原则知识,利用政府政策和补贴进行技术投资和提高生产效率。最弱的 WT 战略(基于内部和外部障碍)要求进行内部培训并与政府合作,以提高技能和获得资金,帮助过渡到更可持续的实践。与 SO 和 WT 战略相比,ST 和 WO 战略在优势和劣势方面处于中等水平。实施这些战略将有助于蜡染行业提高可持续性,与全球趋势接轨,并克服现有的挑战。
18 Python和财务分析的统计数据4 1 Coursera 19在Python中应用机器学习12 3 Coursera 20机器学习,ML 12 3 Coursera 21模糊集,逻辑和系统应用12 3 NPTEL 22 NPTEL 22 NPTEL 22数据分析Python Python Python 12 3 NPTEL 12 3 NPTEL 23 NPTEL 23 NPTEL 23 MACHINE MACHICE MACHICER 24 NPTEL to MACHINE MACHICE MACHICER 24 NOTSCORM for MACHILE LEANCON 26 DATAINCE 26 NATENCER SERVICON 26 NATPTERCER SERVICE NPTEL 27 An Advanced Textile Printing Technology 4 1 NPTEL 28 Testing of Functional and Technical Textile 4 1 NPTEL 29 Evaluation of Textile Materials 12 3 NPTEL 30 Textured Yarn Technology 12 3 NPTEL 31 Entrepreneurship Essentials 12 3 NPTEL 32 Introduction to Internet of Things 12 3 NPTEL 33 Introduction to Industry 4.o and Industrial Internet of Things