接下来是一个长期ATP顾客和加拿大剧院迷一定会认识的标题。超过25年后,W.O的Wullie MacCrimmon的Black Bonspiel。Mitchell返回ATP。对公司的过去点了点头,并在明年2024 - 25年的ATP成立50周年纪念赛季中,这款新鲜有趣的经典赛将在过道中引起观众的流动。当1930年代山麓小镇Wild Rose的鞋匠Wullie MacCrimmon大声说,他会付出任何东西来跳过麦克唐纳·布里尔(Macdonald Brier)的冰壶团队,魔鬼(一个旅行的销售人员)(一名批发灵魂和零售罪,突然出现并让他成为报价)。Wullie提出了反击,而冰壶历史上最伟大的比赛之一就是Black Bonspiel。当魔鬼与她的冰壶球队一起出现时 - 盖伊·福克斯(Guy Fawkes)(领先),丽兹·博登(Lizzie Borden)(第二)和麦克白(第三名) - 沃利(Wullie)和他的球队参加了一场比赛。与卡尔加里的Scotties Hearts锦标赛完美吻合,Wullie MacCrimmon的黑色Bonspiel从2月20日至3月10日跑步。
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该计划反映了我们的野心:丰富吸引和激发我们的访客的体验;讲我们的故事,以加强我们作为该地区文化生活的焦点的覆盖范围和声誉;并保持组织稳定性,以维持和增强我们的诚信和质量服务。
教师:教师制定了评分标准、措施和课程。教师讨论年度学生展示/学生评审的结果。教师将开会审查和分析各自年度 PSLO 评审的数据,以确定措施、程序和学生成绩的有效性。
摘要 近年来,一些艺术家开始使用人工智能领域的工具和软件来创作艺术品。关于这个主题最著名的合作涉及视觉艺术、绘画、情节写作和音乐创作领域,但人工智能在戏剧表演中也有一些实验性用途。在这里,我们提出了一个当代戏剧作品的理论框架,其中人工智能成为舞台表演不可或缺的一部分。我们研究人工智能作为一种非确定性元素的相关性,它促进了即兴输出,其中舞台表演意味着影响戏剧创作并定义特殊艺术方法的独立算法。对 13 件作品进行横截面分析,以分析最新的应用并提供全面的分类。具体而言,该框架涉及艺术实践的两个主要阶段:1)算法的初步设置; 2)它们在舞台上的功能和表现。前者涉及数据集定义和训练过程,并强调作者在构建软件以进行进一步的舞台表演方面的观点;提供了算法架构的描述,以深入研究一些实现。后者与戏剧概念中对人工智能的场景诠释有关;场面调度的例子被认为是描述软件与人类代理关系的作用。该分析提出了一个相当广泛和通用的初步模型,可用于艺术和学术目的,可以扩展到人工智能的未来应用。关键词 1 人工智能;算法剧场;中间表演
我们有 4 间化妆室,尺寸为 3000 毫米 x 4000 毫米,配有化妆台和镜子,每间化妆室有 8 把椅子、一个服装栏杆,可舒适地容纳 4 - 8 人。化妆室对演出接力进行本地控制。化妆室旁边有卫生间和淋浴设施。化妆室就在主后台走廊旁边。厨房、洗衣房(家用洗衣机和烘干机)、化妆室、厕所、淋浴间和舞台入口都非常近(不会迷路)。从化妆室到舞台的入口是通过场景码头,那里有 USL 和 USR 入口。请参见图 4 底层布局。
将实时性能和技术结合的工作通常涉及将技术直接纳入舞台上的性能,包括交互式服装或表演者控制的套装,照明或声音。我们将这种常见的方法倒置,在现场戏剧制作的时间和空间范围之外开发技术介导的经验。我们与专家剧院从业人员一起描述了4个月的共同设计流程,并确定该过程是如何塑造我们的设计准则的,2)扩展了围绕跨学科合作的现有最佳实践的讨论。通过设计风格,我们介绍了三个带注释的原型:增强的游戏播放式游戏,祈祷轮和塔罗牌,以及随附的AR应用程序,以传达我们在整个项目中迭代地否决的决策和哲学。这些文物还体现了我们的六个设计指南:共鸣,扩展叙事,反思性互动,选择性揭示,个性化的体验和特权访问。
将实时性能和技术结合的工作通常涉及将技术直接纳入舞台上的性能,包括交互式服装或表演者控制的套装,照明或声音。我们将这种常见的方法倒置,在现场戏剧制作的时间和空间范围之外开发技术介导的经验。我们与专家剧院从业人员一起描述了4个月的共同设计流程,并确定该过程是如何塑造我们的设计准则的,2)扩展了围绕跨学科合作的现有最佳实践的讨论。通过设计风格,我们介绍了三个带注释的原型:增强的游戏播放式游戏,祈祷轮和塔罗牌,以及随附的AR应用程序,以传达我们在整个项目中迭代地否决的决策和哲学。这些文物还体现了我们的六个设计指南:共鸣,扩展叙事,反思性互动,选择性揭示,个性化的体验和特权访问。
我们还计划通过从大型预训练 LM 进行分层生成来扩展我们的实验。我们将使用与 Fan 等人类似的方法。[ 2018 ] 和 Yao 等人。[ 2019 ](参见第 2.1 节):从生成故事的标题或提示开始,然后生成文本概要。从概要生成剧本将作为一个新颖的步骤,以前的作品中没有出现过。我们正在考虑选择多种方案作为概要表示:来自剧本数据库的剧本背景/设置、来自粉丝网站的更详细概要或从剧本文本中提取的场景评论。最终,选择将基于数据可用性。设置还将包括生成“游戏元数据”,例如主要主题、角色列表、叙事类型等。