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曲妥珠单抗Emtansine加HER2阳性转移性乳腺癌（thelma）中的非垂染脂质体脂质体阿霉素：一项单臂，多中心，IB期试验
1医院肿瘤学系，医院Universitorio ram ram Cajal，西班牙马德里28034； elena.lopez@medsir.org 2医学系，Medica Scientia Innovation Research（Medsir），Ridgewood，NJ 07450，美国； jose.perez@medsir.org（J.M.P.-G。）; serena.dicosimo@istitututotumori.mi.it（s.d.c.）; laura.calabuig@medsir.org（l.c.）; sampayo.mc@gmail.com（M.S.-C。）; andrea.malfettone@medsir.org（a.m.）; allombart1@yahoo.com (A.L.-C.) 3 Medical Department, Medica Scientia Innovation Research (MedSIR), 08018 Barcelona, Spain 4 International Breast Cancer Center (IBCC), Quiron Group, Medical Oncology Department, 08022 Barcelona, Spain 5 Biomarkers Unit, Department of Applied Research and Technological Development, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, 20100意大利米兰6医学肿瘤学系，库里研究所，92210 St.云，法国； etienne.brain@curie.fr 7肿瘤学系，大学医学中心Maribor，2000年，斯洛文尼亚Maribor； Maja.ravnik@ukc-mb.si 8医学肿瘤学，Vall d'Hebron肿瘤学研究所（VHIO），Vall d'Hebron University Hospital，08035，西班牙巴塞罗那； sescriva@vhio.net 9，巴塞罗那医院诊所医学肿瘤科，转化基因组学和靶向疗法，IDIBAPS，08036，西班牙巴塞罗那； mjvidal@clinic.cat 10中心专家CANCERS du sein h pital tenon，Institut Universitaire deCancérologieap-hp。）; jacortes@vhio.net（J.C。）;电话。： + 41-31-632-5000（T.M.S.）; + 34-935-504-848（J.C。）Sorbonne Université，75020巴黎，法国； joseph.gligorov@aphp.fr 11医学肿瘤学部，肿瘤学研究所卢布尔雅那，1000卢布尔雅那，斯洛文尼亚； sborstnar@onko-i.si 12 Hospital Arnau de Vilanova, Universidad Cat ó lica de Valencia “San Vicente M á rtir”, 46015 Valencia, Spain 13 Department of Cardiology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, 3010 Bern, Switzerland 14 Department of Medical Oncology, Vall d'Hebron Institute of Oncology （VHIO），08035西班牙巴塞罗那 *信件：Thomas.suter@insel.ch（T.M.S.S.
平衡创新与道德：人工智能融合对教育领导力成果的影响 Zohaib Hassan Sain 1、Uthman Shehu Lawal 2、Chanda Chansa Thelma 3、Shahzadi Hina Sain 4
本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合，强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势（例如行政效率（84% 同意）和数据驱动的决策（75% 同意））以及解决道德风险（包括隐私问题（85% 同意）和问责制（82% 同意））如何影响机构成果。采用混合方法，通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据，揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性（例如，行政效率的 r = 0.68）。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析，突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示，有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关，而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率，并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词：人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
Irina Gaynanova
• IMS Thelma and Marvin Zelen Emerging Women Leaders in Data Science Award 2025 • Elected member, International Statistical Institute 2024 • NSF CAREER Award 2021 • Dr. Judith Edmiston Mentoring Award, College of Science, Texas A&M University 2021 • DeBakey Executive Research Leadership Certification, Texas A&M University 2021 • David P. Byar Young Investigator Award, ASA Biometrics Section 2018 • Cornelia YE杰出助教奖，康奈尔大学2014年•教育企业机会奖，2009年•出国学习奖学金，德国慕尼黑技术大学2007年
计划荷兰馆-COP16哥伦比亚
演讲者：Wijnand Broer（演讲者，主持人面板，活动负责人），Crem的合伙人。计划经理PBAF，专家金融与生物多样性以及生物多样性影响与依赖评估。Mieke Siebers（主持人和小组成员），FSD执行董事。负责生态系统服务评估数据库（ESVD）的战略管理及其在金融领域的使用。Terrasos技术总监FranciscoGómez（议长）。负责管理和监督公司的咨询业务部门，并领导开发新的和创新的解决方案，例如自愿生物多样性学分的工作。Roel Nozeman（发言人），ASN Bank的生物多样性领导，“ Make Nature Count”项目的发起人和PBAF计划总监。Thelma BrenesMuñoz（发言人和小组），FMO荷兰企业家开发银行，经理可持续财务咨询。FMO通过Ecoenterprises Fund投资Terrasos。
2024 年 12 月 5 日上午 11 点节目
MPH（欧洲）Abdullahi, Fadumo Ahmed, Syed Abrar Aleiff Bin Tajuddin, Muhamad Boms, Rewhandamzi Bulos Salim, Connie Chiamaka Chimezie, Sandra Fuhrmann, Anna Morshad Ahmad, Maly Singh, Sajja Valls Esteban, Aida Volkan, Selin MPH（国际卫生） Antony, Janet Rymound Benjamin , Reuben Feya、Thelma Jha、Aashita Liddy、Emer Murfitt、Abigail Radomski、David Weidenhammer、Astrid MPH（营养）Boardman、Mallaidh Jane McElchar、Sorcha Palmer、Gillian 理学硕士学位（高级物理治疗研究）Power、William（动物科学）Browne、Niamh Cavanagh、Kassidy Deeks、Madeleine Engel、Noémie吉尔里、佐伊·汉娜·格莱姆斯Dooley、Niamh Hanbidge、Andrew Lucey、Daniel Lynch、Cadhla Maguire、Shaun Murphy、Jack Smith、Philip Blaney、Ciara Coyle、Diarmuid Peter Restelli、Nicole Stephenson、Harold
第 58 届美国国立卫生研究院 (NIH) 会议 - ORWH
在场成员 Phyllis Sharps 博士 Garnet L. Anderson 博士 Melissa Simon 医学博士 Irene Aninye 博士 Kimberly J. Templeton 医学博士 Amanda Bruegl 医学博士 Stephen Higgins 博士 ORWH 领导层在场 Reshma Jagsi 医学博士，哲学博士 Janine Clayton 医学博士，FARVO，主任 Hendrée Jones 博士 Samia Noursi 博士，Alyson J. McGregor 医学博士科学政策、规划和分析副主任 Thelma Mielenz 博士 Xenia T. Tigno 博士 Alexandra Noël 博士职业副主任 Judy Regensteiner 博士 Michelle Robinson，牙科医学博士 其他 NIH 领导层在场 Yoel Sadovsky 医学博士 Joni L. Rutter 博士美国国家转化科学促进中心 (NCATS) 主任召集会议 ACRWH 执行秘书兼 ORWH 科学政策、规划和分析副主任 Samia Noursi 博士于上午 9:31 宣布虚拟会议开始 委员会成员进行了自我介绍并批准了 2022 年 10 月 18 日举行的第 57 次 ACRWH 会议的会议记录。
关于雨水 - IRC Wash
雨水收集系统和技术 - 概述 GKBambrah 115 雨水收集：在博茨瓦纳城市和近城市地区的可能性 K Gurusamy-Naidu 和 J. Gould 117 机场雨水的非饮用用途利用 AdhityanAppan 129 城市环境中的雨水收集：针对纳库鲁镇的提案 Benjamin Mwasi 137 雨水 - 机构供水的积极选择 SJ Burgess 143~j 卡贾多区雨水收集作为供水来源 JM Kanyanjua、JM Wagura 和 LN Njogu 157 博茨瓦纳盐田雨水收集用于家庭使用 Stephen A. Petersen 169 小村庄供水的雨水增强 Thelma M. Borillo 和 Amalia N de Guzman 177 坦桑尼亚基于物理的雨水收集模型 MD、Young、JW Gowing 和 GC Wyseure 183 实施雨水收集系统的简单策略：肯尼亚东部案例研究 John E. Gould 和 Erik Nissen-Petersen 191
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DUNCAN HUNTER，加利福尼亚州，主席 CURT WELDON，宾夕法尼亚州 JOEL HEFLEY，科罗拉多州 JIM SAXTON，新泽西州 JOHN M. M C HUGH，纽约州 TERRY EVERETT，阿拉巴马州 ROSCOE G. BARTLETT，马里兰州 HOWARD P. “BUCK” M C KEON，加利福尼亚州 MAC THORNBERRY，德克萨斯州 JOHN N. HOSTETTLER，印第安纳州 WALTER B. JONES，北卡罗来纳州 JIM RYUN，堪萨斯州 JIM GIBBONS，内华达州 ROBIN HAYES，北卡罗来纳州 KEN CALVERT，加利福尼亚州 ROB SIMMONS，康涅狄格州 JO ANN DAVIS，弗吉尼亚州 W. TODD AKIN，密苏里州 J. RANDY FORBES，弗吉尼亚州 JEFF MILLER，佛罗里达州 JOE WILSON，南卡罗来纳州 FRANK A. L O BIONDO，新泽西州 JEB BRADLEY，新罕布什尔州 MICHAEL TURNER，俄亥俄州约翰·克莱恩，明尼苏达州 坎迪斯·S·米勒，密歇根州 迈克·罗杰斯，阿拉巴马州 特伦特·弗兰克斯，亚利桑那州 比尔·舒斯特，宾夕法尼亚州 塞尔玛·德雷克，弗吉尼亚州 乔·施瓦茨，密歇根州 凯茜·M·C·莫里斯，华盛顿州 迈克尔·科纳威，德克萨斯州 杰夫·戴维斯，肯塔基州
探索基于技能的课程的学习分析...
摘要：本研究使用各种机器学习分类模型，包括随机森林，逻辑回归，catboost，支持向量分类（SVC）和幼稚的贝叶斯进行基于技能的课程的学习分析。目标是将学生成果分为四个类：通过，区分，撤回和失败。这项研究有助于学习分析和教育中的机器学习应用的知识越来越多。这项调查的发现为教育者和学术机构提供了一个强大的框架，可早日识别出表现不佳或退出风险的学生，从而及时进行干预，以增强学生在基于技能的课程中的成功。关键字：随机森林，逻辑回归，catboost，支持向量分类（SVC）和幼稚的贝叶斯，MLP，LDA，被动侵略性分类器。简介学术界基于技能的课程的重要性日益重要，这是需要创新的方法来有效地监视和增强学生的绩效。本文旨在开发和比较各种ML分类模型，包括随机森林，逻辑回归，Catboost，SVC和幼稚的贝叶斯，以预测基于技能的课程的学生成果。通过分析历史学生数据，该项目试图将结果归类为通过，杰出，撤回和失败，并为高危学生提供有价值的见解，以供早期识别和干预。文献调查：-1。Jermine G.valen-dacanay。和Thelma D. Palaoag [2023]： - 预测学生的成功对于
财政2025年文化发展基金获奖者
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