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他们的驱动力是什么以及领导者可以做什么
事实是，黑人和拉丁裔学生没有获得这些机会，其原因与政策、成年人的决定和做法息息相关，与学生的学术能力关系不大。7 本文和随附的州数据工具讲述了这个故事。在这项分析中，我们从国家和州两个层面描绘了这些学生从小学到初中再到高中如何被剥夺了获得有意义的高级课程机会的机会。我们还分析了阻碍他们获得高级课程的具体障碍类型，并为州、地区和学校领导提供了解决这些障碍的可行解决方案。在一些州，问题在于黑人和拉丁裔学生就读的学校没有任何高级课程；在其他州，他们就读的学校招收的高级课程学生太少
您的照片，指纹和DNA：我们对它们做什么
您的权利 - 苏格兰生物识别专员苏格兰由苏格兰生物识别专员的法定实践守则监管，这确保了对生物识别数据的道德和透明使用。专员是由苏格兰议会任命的，但独立运营以保护苏格兰的生物识别数据如何用于警务目的。如果您对苏格兰警察或水疗中心如何处理您的个人数据不满意，您有权向苏格兰生物识别公司专员投诉。专员的网站具有“实践守则和投诉程序”以及其他信息（包括向苏格兰议会的报告）的简单阅读版本。更多信息可以在我们的网站上找到。
重新思考内部语音解码的方法和算法——并使其可重复
摘要：本研究重点关注使用非侵入性方法（例如脑电图 (EEG)）自动解码内部语音。虽然内部语音已成为哲学和心理学半个世纪以来的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口解码非语音口语单词。尽管在某些情况下报告了良好的准确率（二元任务高达 90%），但结果通常略高于偶然水平（元音约为 20%）。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在这项工作中，我们研究了各种方法（使用深度学习和标准分类器）在公开的 EEG 数据集上检测元音和单词。这项工作的主要贡献在于其广泛的实验和分析。我们分析了（1）9 主题相关与主题无关的方法，（2）不同预处理步骤 10 （独立成分分析 (ICA)、下采样和滤波）的效果，以及（3）词分类 11 （我们在此实现了最佳性能）。总体而言，使用我们提出的 13 iSpeech-卷积神经网络 (CNN) 架构和预处理方法（无需 14 下采样），我们在对 5 个元音进行分类时实现了 35.20% 的性能准确率，在对 6 个单词进行分类时实现了 29.21% 的性能准确率。我们的所有代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。15 因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。17
重新思考内部语音解码的方法和算法——并使其可重复
摘要：本研究重点关注使用非侵入性方法（例如脑电图 (EEG)）自动解码内部语音。虽然内部语音已成为哲学 2 和心理学半个世纪以来的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口解码非语音口语 3 单词。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在这项工作中，我们研究了各种方法（使用 5 卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU)、长短期记忆 6 网络 (LSTM)）在公开可用的 EEG 数据集上检测 5 元音 6 单词。 7 这项工作的主要贡献是（1）主题相关与主题无关的方法，（2）8 不同预处理步骤（独立成分分析 (ICA)、下采样 9 和滤波）的影响，以及（3）词分类（我们在公开可用的数据集上实现了最先进的性能）。总体而言，我们使用调整后的 iSpeech-CNN 12 架构在公开可用的数据集中分别对 11 5 个元音和 6 个单词进行分类时，性能准确率达到 35.20% 和 29.21%。我们所有的代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。15
重新思考内部语音解码的方法和算法并使其可重现
摘要：本研究重点关注使用脑电图 (EEG) 等非侵入性方法自动解码内部语音。虽然内部语音半个世纪以来一直是哲学和心理学的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口来解码非语音口语单词。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在本研究中，我们研究了各种方法（使用卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU)、长短期记忆网络 (LSTM)）在公开的 EEG 数据集上检测五个元音和六个单词。这项工作的主要贡献是（1）受试者相关与受试者独立的方法，（2）不同预处理步骤（独立成分分析 (ICA)、下采样和滤波）的影响，以及（3）词分类（我们在公开的数据集上实现了最先进的性能）。总体而言，使用我们调整后的 iSpeech-CNN 架构，我们在公开数据集中对五个元音和六个单词进行分类时分别实现了 35.20% 和 29.21% 的性能准确率。我们所有的代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。
目标，目标，策略和策略之间的差异以及何时应用
要制定策略，您需要策略信息，以进行长期计划和方向。这包括有关宏观经济发展，竞争对手和政府政策的外部信息，以及内部信息，例如公司的愿景和使命，对过去的绩效和过去的学习审核。策略涉及公司计划将来做什么以及为什么。策略是公司计划如何实现目标的方式 - 实现目标并执行策略的具体事情。策略需要实现短期目标并实现特定的绩效和盈利目标。
编制 ALFA 矿业公司的战略并按照 WASPAS 方法确定优先次序
摘要 . 背景：如今，矿业公司和其他组织一样都是非营利组织，面临着复杂而动荡的环境。组织的正确指导取决于对内部和外部环境的了解以及做出明智的战略决策。因此，为了有效地处理影响公司盈利增长能力的所有因素，因为组织需要制定战略规划来提高其能力、长期增长和生存并降低运营风险，组织已经特别转向战略规划。制定战略后，确定战略的优先级非常重要。本研究的统计人群包括 50 名运营和支持事务部门负责人（确定内部因素）以及 10 名经理和副手（确定外部因素）。在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。材料和方法：除了 QSPM 方法，多指标决策模型也可用于确定策略的优先级。如今，随着多指标决策相关主题的深入，以及跨学科科学的日益发展以及使用各种群体和专业的理论来解决复杂问题的趋势，关注决策分析技术并利用它们解决现有的复杂问题变得非常重要。在这些模型中，考虑在可用选项中选择一个选项。一般来说，多指标决策是指特定的 [优先类型] 决策，例如评估、优先排序或在可用选项中进行选择 [有时应该在几个对比指标之间进行]。一些多指标决策模型是：AHP、ANP、ELECTRE、VICTOR、TOPSIS、SAW、GRA、SIR、PROMETHEE 和 WASPAS。在本文中，WASPAS 方法已用于确定策略的优先级。结果：在本研究中，首先通过优势、劣势、机会和威胁 [SWOT] 矩阵确定战略，然后通过加权总和乘积评估 [WASPAS] 方法进行排序。最终，“将部分销售额分配给个人或合格的私营公司”、“创建技术转让办公室 [TTO] 以实现自给自足”和“全面规划人力资源领域以创造有效和高效的文化”等战略被选为 Alpha 矿业公司的战略重点。结论：已经提出了各种方法来优先考虑战略；在本研究中，使用ACCEPT方法指定标准，最后通过WASPAS方法对策略进行优先排序。ACCEPT方法与QSPM方法不同，QSPM方法通过考虑优势和劣势、机会和威胁来确定策略的优先顺序，而不考虑环境条件和现有组织状态，而是从外部考虑策略评估的6个主要参数，包括成本、时间、受欢迎程度、有效性等，有助于确定策略的优先顺序。在本研究中，尝试根据相关和重要的标准使用MADM中的一种技术来提高管理者决策的保证系数。多标准决策技术的优势在于它们根据没有相等单位的各种标准来评估各种选项。多标准决策技术的另一个重要优点是它们能够同时分析定量和定性标准。
抗菌抗性靶标：到2030年，我们如何到达它们？
微生物对抗菌药物有抵抗力：为什么这是一个问题？抗菌素抵抗是欧洲和全球的主要公共卫生挑战。每年在欧盟（EU），冰岛和挪威，超过35 000人死于对抗菌抗菌抗菌1的细菌感染1。近年来这个数字有所增加。这些感染对公共卫生的影响与流感，结核病和艾滋病毒/艾滋病的总和相当。随着时间的流逝，细菌，真菌和寄生虫可以适应旨在杀死它们的抗菌剂的作用。这种抵抗是由于在医疗保健环境中不适当地使用抗菌剂的结果，以及预防感染和控制措施不足。
参考序列数据库的十个常见问题以及如何减轻它们
元基因组测序彻底改变了我们对微生物学的理解。虽然对元基因组工具和方法进行了广泛的评估和基准测试，但对元基因组分类中使用的参考序列数据库的关注得多。参考序列数据库的问题无处不在。数据库污染是文献中最公认的问题；但是，在大多数分析中，它仍然相对不容置疑。参考序列数据库的其他常见问题包括分类错误，不当包含和排除标准以及序列内容错误。本评论涵盖了参考序列数据库的十个常见问题以及这些问题的潜在下游后果。讨论了每个问题的缓解措施，包括生物信息学工具和数据库策略。在一起，这些策略为更准确，可再现和可翻译的宏基因组测序提供了一条途径。
供应链攻击如何工作 - 以及如何保护它们
和库以及软件服务。该策略必须考虑供应链攻击如何工作并纳入缓解这些威胁的策略，包括：1。补丁和更新软件 - 仔细。良好的安全策略和卫生仍适用，包括修补和更新软件。但是，必须仔细考虑修补本身，因为软件补丁可以用作攻击向量。应用已在系统上安装恶意软件的已篡改的更新。其他预防措施（例如，通过测试和批准过程都在应用程序和审查依赖性和使用软件组成分析工具的审查依赖和更新之前，将所有更新进行了，已成为该过程的必要组成部分。2。查看供应商的风险管理计划。针对攻击的数量