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主题：自动语音识别（ASR）
组织主席致辞 我谨代表组委会，感谢杰出的受邀演讲者（来自学术界和业界）、参与者、国际项目委员会、DA-IICT 教职员工、行政人员、工作人员和学生志愿者为举办第六届暑期学校所做的宝贵贡献，主题为“自动语音识别 (ASR)” ，将于 2024 年 7 月 6 日至 10 日在印度甘地讷格尔的 DA-IICT 举行。这个暑期学校提供了一个与杰出的受邀演讲者互动的平台，以发现新方法并拓宽我们在自动语音识别 (ASR) 广泛领域的知识。此外，为了鼓励年轻人才，学校举办了第五届 5 分钟博士论文 (5MPT) 竞赛，并设立了四个 ISCA 认可的现金奖项。我们很荣幸能有杰出的世界级专家，即 Hynek Hermansky 教授（博士）（美国约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系）、Bhuvana Ramabhadran 博士（美国谷歌研究中心）、Mathew Magimai Doss 博士（瑞士马蒂尼 IDIAP 研究所）、Chng Eng Siong 教授（博士）（新加坡南洋理工大学）、Srikanth Madikeri 教授（博士）（瑞士苏黎世大学）。此外，我们还有 Bayya Yegnanarayana 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、CV Jawahar 教授（博士）（IIIT，海得拉巴）、Sriram Ganapathy 教授（博士）（IISc，班加罗尔）、Preethi Jyothi 教授（博士）（IIT 孟买）、Aparna Walanj 博士（Kokilaben Dhirubhai Ambani）孟买医院和研究中心）、Samudravajaya 教授（博士）（吉隆坡大学）和 Hemant A. Patil 教授（博士）（DA-IICT，甘地讷格尔）。在 INTERSPEECH 2018 的推动下，在暑期学校，我们组织了行业观点讲座，邀请了行业资深人士参加，他们包括 Tara N. Sainath 博士（谷歌研究院，美国）、Sunayana Sitaram 博士（微软研究实验室，班加罗尔）、Harish Arsikere 博士（亚马逊，班加罗尔）、Hardik B. Sailor 博士（信息通信研究所 (I2R)，A*STAR，新加坡）、Vikram C. Mathad 博士（三星研究院，班加罗尔）、Nirmesh J. Shah 博士（索尼研究院，印度）、Sunil Kumar Kopparapu 博士（TCS 创新实验室，孟买）、Amitabh Nag 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Ajay Rajawat 先生（电子和信息技术部 (MeitY)，新德里）、Dipesh K. Singh 先生（Augnito，孟买）、Gauri Prajapati 女士（微软研究院，班加罗尔）。如果没有潜在赞助商的慷慨资助，此类活动就无法举行。在这方面，我们对赞助商表示深切的感谢和赞赏，即 DA-IICT Gandhinagar、谷歌、国际语音通信协会 (ISCA)、印度语音通信协会 (IndSCA)、电子和信息技术部 (MeitY) 和数字印度 Bhashini 部门 (BHASHINI)，如果没有他们，我们不可能组织这次活动。此外，我们感谢英国谢菲尔德大学的 Phil Green 教授（博士）对我们关于 ISCA 支持 S4P 2024 的提案的宝贵反馈。本次暑期学校吸引了来自世界各地的 95 名参会者，包括研究人员、行业人员、教职员工和学生。我们要诚挚地感谢 DA-IICT 管理部门的大力支持，包括主任 Tathagata Bandyopadhyay 教授（博士）、执行注册官 Siddharth Swaminarayan 先生、人力资源主管 Krutika Raval 女士以及所有行政人员。此外，我们还要感谢 Vikram Vij 博士，他推荐 Vikram CM 博士作为三星班加罗尔研发机构语音智能小组的特邀演讲嘉宾。此外，我们还要感谢吉隆坡大学维杰瓦达分校和海得拉巴校区的大力支持，以及一些赞助员工参加此次活动的初创公司。组委会成员希望参会人员和受邀演讲者在甘地讷格尔度过难忘的经历和愉快的时光，并希望你们将来继续访问 DA-IICT 并参加此类 ISCA 支持的活动。
将它们全部漂移的一个模型：以限制驾驶的物理信息有条件扩散模型
摘要：使自动驾驶汽车能够在轮胎部队饱和的情况下可靠地在Handling的范围内可靠运行，这将提高其安全性，尤其是在诸如紧急障碍避免或不利天气状况之类的情况下。然而，由于任务的动态性和对道路，车辆及其动态相互作用的不确定特性的高灵敏度，解锁此能力是具有挑战性的。是出于这些挑战的动机，我们提出了一个框架，以使用包含来自不同环境中不同车辆的轨迹的未标记数据集学习有条件的扩散模型，以进行高性能车辆控制。我们设计了扩散模型，以通过物理知识数据驱动的动力学模型的参数的多模式分布来捕获复杂数据集的轨迹分布。通过调节在线测量中的生成过程，我们将扩散模型集成到一个实时模型预测控制框架中，以限制驾驶，并证明它可以在频率上适应给定的车辆和环境。在Toyota Supra和Lexus LC 500上进行的广泛实验表明，单个扩散模型在不同的轮胎在不同的道路条件下使用不同的轮胎时，可以在两辆车上进行可靠的自动漂移。该模型与任务特定的专家模型的性能相匹配，同时以概括性的概括为单位，铺平了迈向一般，可靠的方法，以在处理范围内进行自动驾驶。
将思想映射在虚拟元元中：对VRCHAT内青年心理健康的最初深入主题探索
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
项目手册 - CINEA 专题会议
新型推进技术的整合对航空领域提出了巨大挑战。从初始设计到运营部署，不确定性贯穿于飞机开发的每个阶段。这些不确定性给安全性和效率蒙上了阴影。传统方法难以应对这些技术固有的复杂性和不可预测性。考虑到这一点，欧盟资助的 DEMOQUAS 项目旨在通过其开创性的不确定性量化 (UQ) 框架和整体飞机/发动机设计工具彻底改变该领域。通过解决设计、制造和运营阶段的不确定性，该项目将提高效率和决策能力。该项目重点关注六个与工业相关的测试案例，旨在提升 UQ 方法，减轻模拟时间限制并提高准确性。
帮助他们思考的缺失环节：将执行功能和 SEL 技能结合起来，以提高学生成绩
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主题：2040 年面向地球观测的量子增强传感和测量
NASA 地球科学十年调查——确定的差距 作者：Xubin Zeng（亚利桑那大学）和 Graeme Stephens（NASA/加州理工学院喷气推进实验室） 简介 地球科学的量子传感对于监测、理解、预测/预测地球系统是必需的，特别是对时间尺度从几分钟到百年的高影响自然灾害和极端事件。例如，近几十年来，美国数十亿美元的天气和气候灾害数量持续增加，去年（2023 年）已达到 28 起。NASA 领导力也需要它，因为量子传感、计算和科学已经受到外国和机构越来越多的关注和投资。其他美国机构（例如国家科学基金会 (NSF)、美国能源部 (DOE)）也在这一领域投入了大量资金。 亮点：NASA 地球科学飞行计划包括五个要素：
彭博主题基准索引方法
彭博主题基准指标的焦点系列（如附录A中的串联列中所述），通过其黄金或银层（黄金更好），然后通过收入评估（按上升顺序）对符合条件的证券进行分类，然后由发行人的自由浮子市值（以降级为单位）。彭博指数服务有限公司（BISL）根据彭博主题协议将证券置于黄金或银层。请参阅彭博主题协议，以获取有关黄金或银层确定以及收入评估的更多信息。选择属于黄金层的所有证券都被选为包容。如果所选证券的数量少于20，则选择排序列表中的下一个证券以纳入为止，直到指数具有20个证券为止。
4个考虑主题投资的关键原因
在投资之前，请仔细考虑基金的投资目标，风险，费用和费用。可以在基金的法定和摘要中找到此信息，可以在Amplifyetfs.com上获得。投资前请仔细阅读招股说明书。
第 48 届学生项目计划：准备项目提案的广泛主题
viii. • 洪水和积水地区的弹性农业工具和技术（循环除草和锄地、土壤挖掘机、水稻移栽、改进的便携式低隧道塑料大棚）和收获后工具（姜黄捣碎工具、花生脱壳工具、姜黄蒸汽锅炉、根茎作物清洗工具、零能耗冷藏室、玉米脱壳机、制团工具），以降低劳动力成本