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大型语言模型，代理机构以及为什么语音行为超出了他们（目前） - Kantian-Cum-Pragmatist案件
摘要本文提出了一个问题，即当前或可预见的基于变压器的大语言模型（LLMS），例如为OpenAI的Chatgpt提供动力的人，可以是一种与人类相当的方式。它负面回答问题，提出以下论点。除了利基的用途外，还使用语言手段来行动。，但LLM无法采取行动，因为它们缺乏意图。这反过来是因为它们是错误的存在：有意图的代理需要是自主生物，而LLM是异性机制。得出结论，本文基于基于变形金刚的LLM的结构方面的说法，这些LLM已迈出了从机械性的人工性到自主性自治构造的第一步 机制。
帮助他们思考的缺失环节：将执行功能和 SEL 技能结合起来，以提高学生成绩
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Indeed 的《人工智能在工作中的应用》报告：GenAI 将如何影响工作及其所需的技能
• Indeed 的技能分类法涵盖 48 个技能系列，涵盖 2,600 多种技能，这些技能出现在 2022 年 7 月至 2023 年 8 月期间在美国发布的 5500 多万个 Indeed 职位发布中，占美国一段时间内职位发布总数的绝大多数。
COVID-19 疫苗角色：他们是谁、如何让他们参与您的健康中心以及下一步是什么
在 Surgo Ventures，我们通过整合行为科学、数据科学和人工智能，为拯救和改善生命提供精准的解决方案。
b'Abstract：在石墨烯纳米结构中掺入非苯并丁基基序会显着影响其特性，从而使其对碳基电子中的应用有吸引力。但是，了解特定的非苯并结构如何影响其性质仍然有限，并且需要进一步的研究以充分理解其含义。在这里，我们报告了一种表面合成策略，用于制造非偶氮纳米仪，其中含有五角形和七型环的不同组合。通过扫描隧道显微镜和光谱法研究了它们的结构和电子特性，并得到了计算研究的补充。在Au（111）表面上的前体P热激活后，我们检测到了两种主要的纳米摄影产物。纳米谱A A A A嵌入了通过甲基取代基的氧化环闭合形成的两个叠氮单元，而A A S则包含一个叠氮单元和一个石 - 孔缺陷，由氧化环闭合型和骨架环形反射反应组合形成。 A A A表现出一种抗铁磁基态，其磁性含量最高的磁交换耦合最高的含量含有纳米谱，与副产品并存，副产品与封闭的壳构型共存，这是由环闭合型和环型重新训练反应组合（B A，B A A A，B A S，B A S，B S，B S-S-A和B S）。我们的结果提供了对新型NGS
b'Abstract：在石墨烯纳米结构中掺入非苯并丁基基序会显着影响其特性，从而使其对碳基电子中的应用有吸引力。然而，了解特定的非苯基结构如何影响其性质仍然有限，并且需要进一步的研究以充分理解其含义。在这里，我们报告了一种地面合成策略，用于制造非偶氮纳米仪，其中包含五角形和七型甲环的不同组合。通过扫描隧道显微镜和光谱检查研究了它们的结构和电子特性，并补充了计算研究。在AU（111）表面的前体P的热激活后，我们检测到了两种主要的纳米摄影产物。纳米谱烯A A A A嵌入了通过甲基取代基氧化环闭合形成的两个叠氮烯单元，而A A S包含一个叠氮单元和一个石 - 孔缺陷，由氧化环盘纤维和骨骼环形反应组合形成。a a A表现出抗铁磁基态，其磁性交换耦合最高的含量最高的含量含量为纳米谱，并与副产品并存，副产品具有封闭的壳构型，这是由环封元型和环型重新计算反应组合的（b a a a，b a s s s s，b a，b a s，b a，b a s s，b a s s，b s-a和b s s）。我们的结果提供了对包含非苯甲酸基序及其量身定制的电子/磁性的新型NG的单个金原子辅助合成的见解。
摘要 — 技术革命影响了许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用的计算机的开发是为了帮助
摘要 — 技术革命影响着许多领域，其中包括医疗保健系统。基于应用程序的计算机的开发是为了帮助专家检测疾病并执行一些基本操作。本文重点介绍了检测癫痫病 (ED) 的尝试。几种计算机辅助诊断 (CAD) 方法被用于根据与大脑活动相关的信号提供大脑的疾病状态。这些应用取得了可接受的结果，但仍然存在局限性。提出了一种基于平衡通信避免支持向量机 (BCA-SVM) 的智能 CAD，使用脑电图 (EEG) 信号检测 ED。此尝试在 Raspberry Pi 4 上实现为真实板，以确保实时处理。基于 BCA-SVM 的 CAD 实现了 99.8% 的准确率，执行时间约为 3.2 秒，满足实时要求。
就本税则而言，下列术语和表述应具有其对应含义：
合格客户发电机：任何使用总容量不超过 1 兆瓦的可再生发电设施或这些设施组合的客户，这些设施 (1) 位于该客户的场所内，(2) 与公用事业公司的输配电设施互连并并行运行，并且 (3) 抵消的电量不超过客户在该场所的部分或全部电力需求。如果与储能设备结合使用，储能设备逆变器不得 (1) 大于可再生发电设施或 (2) 放电超过四小时。
构建定量素养和批判性思维的结构相关性，以及在职前生物学教师的学生中影响它们的因素
抽象的定量素养和批判性思维技能有助于服务前生物学教师教21世纪学习的技能。本研究旨在描述定量素养和批判性思维能力之间的结构相关性，以及在南卡利曼坦南卡利曼丹前生物学教师中影响它们的因素。研究人员采用了定量相关研究方法。样本是南卡利曼丹省的245名生物学教育学生。本研究使用的仪器是测试工具和问卷。所使用的数据分析技术是部分最小平方，结构方程建模和Spearman相关测试，以评估结构模型和假设检验。这项研究的结果表明，定量识字能力与南卡利曼丹人服务前生物学教师的学生的批判性思维能力之间存在显着关系。除了年龄以外，影响学生批判性思维技能和定量识字率的因素具有重大影响。
一个统治它们的门方案：引入量子计算的复杂但减少的指令集
量子指令集的设计和体系结构对于量子计算机的性能至关重要。这项工作引入了一个带有XX + y y耦合的Qubit的GATE方案，该方案直接有效地实现了到单量门门的任何两个Qubit Gate。首先，此方案可以高保真执行量子操作，并实现最小可能的门时间。第二，由于该方案跨越了整个SU（4）组的两倍大门，因此我们可以使用它来实现算法实现的最佳两倍栅极计数。协同作用的这两个优点产生了量子复合物但减少的指令集计算机（CRISC）。尽管门方案是紧凑的，但它支持一系列量子操作。这似乎是自相矛盾的，但由于量子和经典计算机体系结构之间的根本差异而可以实现。使用我们的栅极方案，我们观察到各种应用程序的明显改进，包括通用n Qubit Gate合成，量子体积和量子路由。此外，所提出的方案还实现了一个与常用的cnot栅极局部等效的栅极，栅极时间为π2g，其中g是两小子的耦合。ASHN方案也完全不受ZZ错误，这是横向耦合系统中的主要相干误差，因为实现大门的控制参数可以轻松调整以考虑ZZ项。
替代方法，用于确定平面测试对象的材料特性，并积累了有关它们的信息
摘要：提出了通过涡流方法测量结果识别平面对象的材料属性的新方法。这些方法基于最新的替代策略和高级优化技术，这些技术可以提高效率并减少问题解决方案的资源消耗，并平衡计算复杂性与结果的准确性。用于全局替代优化的高性能元模型基于深度有意义的完全连接的神经网络，它是积累有关对象的APRIORII信息的附加功能。由测试过程的“精确”电动力学模型确定的多维响应表面的近似值可以通过根据计算机设计的计算机设计来确保，该计算是均质实验的计算机设计，其重量较低的对称中心差异。提供了用于完整和缩小的尺寸搜索空间进行的数值实验的结果，可以通过使用主要组件方法来获得线性转换获得。这些方法的验证证明了它们的良好精度和计算性能。