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法国国立科学研究院的量子技术专题...
量子物理基础是在上个世纪初发现的。它们现在成为开发颠覆性量子技术的概念和工具。这些发现使研究人员能够理解物质、光及其相互作用的规律。在探索量子基础和应用的过程中，法国研究人员获得了三项诺贝尔物理学奖，过去 25 年里有四枚 CNRS 金牌被授予该领域*。过去几十年取得的非凡实验进展使人们能够观察量子物体 - 光子、原子或离子 - 我们已经学会了单独和集体控制它们。这意味着科学家可以使用量子态叠加和纠缠的概念来准备和操纵这些物体。这些发展开辟了广泛的应用范围，使当今的量子技术成为最有前途和竞争力最强的领域之一，而 CNRS 在这一领域拥有不可否认的资产可供利用。其中包括遍布法国的实验室网络、结合基础研究、创新和技术转让的多学科方法，以及该组织工作无可置疑的卓越性。这种卓越水平基于量子科学和技术领域极其强大的基础研究，其质量使其成为全球参考。法国国家科学研究院的跨学科方法现在使应用程序在潜在用例中得以实际实施，特别是通过结合学术研究、初创企业和主要工业集团的真正生态系统。
并非一般的主题策略
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气候与健康的主题更新
对医疗保健服务提供和设施的影响•在马达加斯加，马拉维和莫桑比克摧毁或洪水的300多个医疗机构在飓风弗雷迪•巴基斯坦10％的医疗机构中有10％的医疗机构在2022年洪水期间损坏或破坏了。•11个结核病实验室，社区诊所和医疗机构淹没了，导致最近2024年孟加拉国洪水严重破坏卫生服务。•今年肯尼亚洪水受到了63次卫生设施的影响。•越南的超级台风Yagi损害了550多个医疗机构。•尼泊尔的洪水损害了62个医疗机构（三级医院和健康职位）
人工智能的主题动态
本文重点关注人工智能 (AI) 的不同主题及其对我们未来的不同影响。探索以以下问题为指导：AI 的主题动态将如何塑造我们的未来？为了实现这一目标，本文概述了 AI 的历史，包括其从理论开始到现在的发展，以及它在几乎所有领域的应用。本文还探讨了 AI 在医疗保健、金融、制造业和教育等各个领域的变革作用。该过程强调了 AI 如何促进效率和创新。研究人员还高度关注 AI 的社会经济效益，包括提高效率、医疗保健进步和教育可及性。然而，本文还探讨了较为阴暗的方面，包括工作岗位流失、道德问题以及 AI 在战争和安全中的风险。讨论主要集中在人工智能如何成为双刃剑，在它应用的领域中，它既可能增强运作，也可能破坏运作。本文深入分析了人工智能的关键主题，特别是自主性和智能增强，并研究了它们对社会规范的影响。通过探索从社会经济效益到伦理问题等各个方面，揭示了技术进步与人类生存之间的复杂关系。因此，本文旨在揭示人工智能在塑造我们未来轨迹方面所扮演的角色的复杂关系。对当前问题的探究提供了对人工智能彻底改变我们世界的潜力的洞察，同时充分考虑了其伦理和社会挑战。因此，本文提倡采取平衡的方法来发展人工智能，考虑到其与社会规范和道德标准的复杂关系，强调人工智能治理需要全球合作。正如本文所讨论的，人工智能的未来是巨大可能性和重大责任的融合，需要集体努力以负责任的方式充分利用其潜力。
ECCOMAS 专题会议 - Strathprints
尽快从事故中学习的能力可以防止重复犯错。两起事故之间的时间间隔很短，这两起事故发生的飞机型号相同：波音 737-8 MAX。然而，从重大事故中学习并随后更新已开发的事故模型已被证明是一个繁琐的过程。这是因为安全专家需要很长时间来阅读和消化信息，因为事故报告通常非常详细、冗长，有时语言和结构也很难理解。研究了一种从事故报告中自动提取相关信息并更新模型参数的策略。已经开发了一种机器学习工具，并根据之前专家对几份事故报告的意见对其进行了训练。目的是对于发布的每份新事故报告，机器可以在几秒钟内快速识别出更相关的特征——而不是等待几天才能得到专家意见。这样，模型就可以更快、更动态地更新。提供了对 2018 年狮航事故初步事故报告的应用，以展示机器学习方法的可行性。关键词：贝叶斯网络更新、事故报告、不确定性量化、机器学习、波音 737-8 MAX。
IKI 主题演讲 2024
自 2008 年成立以来，IKI 一直致力于与其实施项目的发展中国家和新兴国家建立密切的合作与伙伴关系。2015 年的《巴黎协定》 (PA) 为国际气候合作树立了里程碑，IKI 今后将以此为指导：特别是，它支持国家自主贡献 (NDC) 的气候行动雄心机制、各国的长期战略、各部门的实施以及资金的调动。2024 年，全球各国 NDC 的审查和雄心提升将成为世界气候缔约方大会的重要议题：各国的减缓和适应努力将在此得到解决。 2022 年，生物多样性保护迎来了新的转折点：通过昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架 (GBF)，《生物多样性公约》缔约方不仅成功达成了雄心勃勃的目标，还就 2030 年和 2050 年有效实现目标、全面监测和充足融资的联合机制达成了一致。IKI 兼顾了这两个全球框架。
引力退相干：主题概述
引力退相干 (GD) 是指引力在驱动量子系统经典外观方面的作用。由于底层过程涉及广义相对论 (GR)、量子场论 (QFT) 和量子信息中的问题，因此 GD 具有根本的理论意义。有各种各样的 GD 模型，其中许多涉及与 GR 和/或 QFT 不同的物理学。本概述有两个具体目标和一个中心主题：(i) 提出基于 GR 和 QFT 的 GD 理论并探索它们的实验预测；(ii) 将其他 GD 理论置于 GR 和 QFT 的审查之下，并指出它们的理论差异。我们还描述了未来几十年太空中的 GD 实验如何在两个层面提供证据：(a) 区分替代量子理论和非 GR 理论；(b) 辨别引力是基本理论还是有效理论。
主题与插画相结合的方法
摘要 主题式说明教学法包括围绕一个主题连接学科、发现相关概念、设计教育活动和选择应用这些概念的科目。这是一种以学生为中心的教学法，允许学生在主题中挑选自己喜欢的主题，使学习更具吸引力。主题式说明教学法将来自不同领域的材料与教学方法相结合，以提高学习效果。该策略与教育向更全面和跨学科教学方法的转变相一致，旨在让学生对课程有更深刻和相互关联的理解。教师可以使用现代技术，即信息和通信技术 (ICT) 等，来增强他们的教学方法，从而使教学方法更加适合学生并以儿童为中心。本研究论文重点介绍主题式说明教学法，概述其流程并讨论在课堂上使用该方法的利弊。关键词：主题式说明教学法、主题组织、综合学习、跨学科方法。