电动汽车中的抽象电池安全性是一项全面的工程努力,需要在每个阶段进行一致的考虑,包括电池材料,电池组设计和电池管理系统(BMS)。本综述着重于锂离子电池的安全管理策略和实际应用。电池安全的管理主要包括充电和放电安全,高压安全性和热安全性。在其中,充电和排放安全管理旨在防止电池损坏或由过度充电或出院造成的安全事件。高压安全管理涉及检测绝缘断层,过电流和其他潜在风险,以防止电气危害。热安全管理确保单个电池电池,模块和电池组保持最佳的工作温度范围和均匀的温度分布,从而防止热失控。
心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
在鸟类和哺乳动物中出生后脑发育继续进行。然而,由于两个主要区别,这种发展的结果与人类的结果显着不同。首先,人类独特地体验了脑外脑中最长的大脑时期,持续至18岁。新生的黑猩猩的大脑重量的60%的成人形式,而人类新生儿的大脑仅占成年人类大脑大小的24%。第二个区别在于一个事实,即大脑和心理发展发生在始终后数千年和世代积累的文化环境中。一个延长的童年时期推断神经囊突触发生过程和以下突触修剪,特别是在前额叶叶片中,是根据生活经验来塑造的。这是在社会影响下发生神经发展的证据。3在延长的童年时期,大脑发育受到外部影响,微调大脑对其社会环境的敏感性。这个过程是通过出生后以各种形式积极地传播社会历史文化的。由于这两个因素,人脑完全是“社会大脑”。
摘要 - 本文提出了一种旨在检测套利机会的模型,重点是三角形和跨市场套利。利用Bellman-Ford算法和图形理论,该模型有效地确定了负循环,指示了高流动性环境中潜在套利的负循环,并结合了虚拟和实时数据。虽然证明它对于三角套利特别有效,但该模型需要进一步的完善才能提高其在跨市场场景中的有效性。在实际交易方案中,该模型面临着重大挑战,例如需要快速执行,交易费用的影响以及波动金融市场的需求。该研究讨论了必要的模型增强功能,以提高现实世界的适用性和执行效率。
4 5 6 1 D e partme n t o f C he mic a l and Bi o lo g ic a l E ng i nee ri ng , N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 21 4 5 7 Sh e ri da n Road , T e c hno l og ic a l I n stit u t e E 136 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 8 9 2 Interdiscipli na ry Bi o l og ic a l Sci ence s Gr adua t e Pr og r a m, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2205 10 Tech Drive, 2 - 100 H ogan H a ll, Eva n st on , I L , 60208 , USA 11 12 3 C e nter for Sy n t he tic Bi o l og y, N o rt h w e st e r n U n iv e rsity, 2145 S he ri dan R oad , 13 Technologic a l I n stit u t e B 486 , Ev an st on , I L , 60208 , USA 14 15 4 These aut ho rs c on tri bu t ed equa ll y t o t he w o rk 16 17 Autho r Em a il Add resses : 18 19 C h arl o tt e H A b r aha ms on : c ab r aha ms on@u .no rt h w e st e r n。edu 20 21 brett j pal me r o:b r e tt pa lm e r o2025 @ u。no rt h w e st e r n。edu 22 23 n o l an w k enned y:no l an k enned y2 019@u。no rt h w e st e r n。edu 24
摘要 如何解释工业化民主国家创新活动的跨国差异?在本文中,我研究了“资本主义的多样性”~ VOC!对此问题的回答 + VOC 理论预测,自由市场经济社会将把他们的发明活动引向激进的技术变革,而协调市场经济社会将把他们的发明活动引向渐进的技术变革 + 我发现这些预测没有得到经验数据的支持,而且 VOC 支持者提供的证据在很大程度上取决于将一个主要的异常值——美国——纳入自由市场经济体类别 + 我的实证调查包括简单专利计数、按前向引用加权的专利和学术出版物~简单计数和引用加权!+ 我分析了几十年来涵盖所有 VOC 国家的数据,但其中很少能揭示出 VOC 学者所预测的创新模式 +
最近,引入了一种新颖的实空间重正化群 (RG) 算法。通过最大化信息论量,即实空间互信息,该算法可确定相关的低能自由度。受此启发,我们研究了平移不变系统和无序系统的粗粒化程序的信息论性质。我们证明,完美的实空间互信息粗粒化不会增加重正化汉密尔顿量中的相互作用范围,并且对于无序系统,它会抑制重正化无序分布中相关性的产生,从这个意义上讲是最优的。我们通过对干净随机的伊辛链进行任意粗粒化,通过经验验证了这些复杂性度量作为 RG 保留信息的函数的衰减。结果建立了 RG 作为压缩方案的性质与物理对象(即汉密尔顿量和无序分布)性质之间的直接且可量化的联系。我们还研究了约束对通用 RG 程序中粗粒度自由度的数量和类型的影响。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
哥德尔的两个不完备性定理中的第一个指出“任何一致的形式系统 F,只要其中可以执行一定数量的基本算术,都是不完备的”6。这意味着 F 中存在既不能证明也不能反驳的陈述(F 中的“哥德尔句”可以称为 GF)。每个系统都有自己的哥德尔句。虽然可以定义一个新的、“更具包容性”的系统 F',并由整个 F 以及之前的哥德尔句 GF 作为公理组成,但这不会产生一个现在完整的系统,因为该定理也适用于修改后的 F 版本,因此 F' 也不完整。因此,GF 将成为 F' 中的一个定理,这并不与哥德尔第一定理相矛盾,因为 GF 在 F 中无法证明,而不是在 F' 中。然而,由于第一定理适用于F',因此存在一个新的哥德尔句子GF',证明F'也是不完整的。