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利用人工智能的力量进行工程设计
ECE 定位于人工智能与物理世界相遇并与人类互动的地方。为了有效地吸引学生参与整个人工智能领域，我们开创了教育方法，让学生直接接触领先的人工智能技术。人工智能创客空间等计划将提高学生的专业知识，培养下一波人工智能领袖。通过重新构想现有课程并引入新课程，我们用实践探索来补充我们的理论人工智能课程。这种方法使学生能够解决现实世界的人工智能问题，开发复杂的应用程序，并在更大范围内展示他们的人工智能驱动理念。
工商管理与数据分析学士
对不中断入学或不更改学位课程、专业或同源词的学生有影响。通识教育/基础技能要求 (40-43 小时) 课程 小时 学期成绩 课程 小时 学期成绩 沟通与信息素养 (12 小时) 1 主要基础课程 (9-18 小时) ENGL 101 作文与修辞 3 BUSI 105 商业体验 4 3 ___________ 通信选修课 3 BUSI 201 中级商务计算机应用程序。4 3 ___________ 信息素养选修课 3 BUSI 205 简介。转至商业研究方法 4 3 ___________ 信息素养选修课 3 BUSI 223 个人理财 4 3 BUSI 240 组织行为与管理 4 3 技术解决方案与定量推理 (4-7 小时) 1 ECON 213 微观经济学原理 4 3 UNIV 101 基础技能 1 MATH 数学选修课 (MATH 114 或更高) 3 MAJOR ___________ 技术能力 2 0-3 核心 (36 小时) ACCT 211 财务原则 3 批判性思维 (5 小时) 1 ACCT 212 管理原则 3 RLGN 105 Intr Bwvw/Contemp 道德问题 3 2 ACCT 370 财务报表分析 3 ___________ 批判性思维选修课 3 BUSI 301决策者的法律与道德概念 3 公民与全球参与 (5 小时) 1 BUSI 305 决策商业分析 3 EVAN 101 传福音与基督徒生活 3 2 BUSI 307 全球商业维度 3 ___________ 文化研究选修课 3 BUSI 320 财务原则 3 BUSI 330 市场营销原理 3 社会与科学探究 (6 小时) 1 BUSI 342 人力资源管理 3 ___________ 自然科学选修课 3 BUSI 411 运营策略 3 ___________ 社会科学选修课 3 BUSI 490 顶点课程 3 ECON 214 宏观经济学原理 3 基督教与背景 (8 小时) 1 BIBL 105 旧约概览 2 同源 (12 小时) BIBL 110 新约概览 2 BUSI 343 雇员与劳资关系 3 THEO 201 神学调查 I 3 2 BUSI 440 薪酬管理 3 THEO 202 神学调查 II 3 2 BUSI 443 劳动力规划与就业 3 BUSI 444 人力资源开发 3 自由选修课（11-23 小时） 5 ___________ _______________________________ ___________ _______________________________
基于冰核记录的反向建模
格陵兰岛在公元86年至1997年的2厘米分辨率下，年度为NS1-2011年年表。Pangea，272 https://doi.org/10.1594/pangaea.940553; Colle Gnifetti：Sigl，Michael；艾布拉姆（Nerilie J）加布里里（Jacopo）；詹克（Jenk），273西奥（Theo M）；奥斯蒙特，迪米特里； Schwikowski，Margit（2018）：Black Carbon（RBC），Bismuth，Lead和274个从1741年至2015年的公元174个年度记录，来自Colle Gnifetti Ice Core（瑞士/意大利阿尔卑斯山）。Pangea，275 https://doi.org/10.1594/pangaea.894785；山Elbrus：doi：10.5194/acp-17-3489-2017;通过加拿大极地数据目录：TTPS：//www.po- 277 lardata.ca/pdcsearch/pdcsearch.jsp？可以根据要求从通讯作者那里获得后处理278个代码。279
住宅积累：政治经济学框架
摘要尽管住房在全球资本主义中起着关键作用，但房屋研究与政治经济学之间的Theo反应联系仍然很脆弱。基于租金理论的最新复兴，本文为分析资本主义下的住房规定分析提供了一个政治经济学框架。它以“住宅积累”过程的概述开头，被解释为租金提取和资本主义生产的相对动态之间的复杂相互作用。随后，本文在住房提供过程的不同阶段进行了这种相互作用，从生产点开始，通过交换和金融，并通过社会复制完成。这样做，本文确定了工作中的骗子社会财产关系，以及它们如何被不同的机构变量塑造。因此，它探讨了居民积累对城市社会形态的治理构成的构成的困境，并且在至关重要的是，资本主义更广泛。
提供更安全、更智能的工程 2022 年 6 月
许多 PI 和项目负责人获得了备受瞩目的研究任命和奖项，反映了他们在科学界的高度认可。Mark Girolami（2017 年至 2021 年数据中心工程项目主任）和 Jennifer Whyte（数据中心工程大挑战领导者）均被授予皇家工程院研究主席。Mark Girolami 当选为剑桥大学 Kirby Laing 爵士土木工程教授，接替 Robert Mair 勋爵，并于 2021 年被任命为图灵的第一任首席科学家。Julie McCann（大挑战领导者）是 PETRAS 国家物联网系统网络安全卓越中心的副主任。Omar Matar（战略领导者）和 Leroy Gardner（研究员）当选为皇家工程院院士。Theo Damoulas（2019-21 年副项目主任兼小组组长）荣获 EPSRC 颁发的一项高度挑剔的图灵 AI 加速奖学金，并晋升为华威大学计算机科学与统计学教授。
第4部分的全球供应链（GSC）与...
已经从同行评审的来源获得并改编了许多使用的工具。The work of Professor(s) Simchi- Levi, (Wharton) on the ‘global optimisation' of the GSCs, Theo Notteboom (Maritime Institute, Univ of Antwerp) and Jean Paul Rodrigue(Texas A & M) on port reform and the port eco-systems, Michael Porter (Harvard) on Value Chains and competitive advantage, Kaplan & Norton on strategy mapping and the balanced score Card，G。BennettStewart，关于经济增值（EVA），Ashwath Damodaran的估值和不确定性的估值，Dixit和Pindyck的“不确定性下的投资”，Kulatilaka＆Abrams th in All四四个演讲中的“真实选择”功能。Yves Doz＆Gary Hamel在战略联盟中的工作，Kenichi Ohmae，Simon Benninga（Wharton）关于金融和战略的工作，所有大师策略师本身都在2至4的演讲中详细介绍了详细的特征。
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xi Zhu A，B，Yoojean Kim B，Orren Ravid-，Sicg-Mino-Mano，Amit Lazarov A.教练，Inga K. Lebois，Li，以色列Liberzon BB，Guang Ming Lu，Vincent A. Magnotta BD，Steven M. Nelson，Richard W.J.转到Wee Bt，Steven J.A.去Werff Bt，Theo G.M.van Erp，Sanne J.H.van Erp，Sanne J.H.成立，Jack B，M。Leary，Olatunji BK，Miranda Olff，BM，BN的Ivan Rector，Kerry Ressler AY。 Pavel Riha BN，美丽的Ross，Isabelle M. Rosso，AZ，Lauren E Alan N. Simmons BQ，Raluca M. Sophia I. Thomas，Nic J.A.罗伯特·R.J.M.Xin Wang Q，Carissa Weis W，The Winteritz AR，Hong Xie，Zhu BA，Melanie Wall A，B，Yeval Neria， *， *， *
确保生成式人工智能：风险和缓解策略
研究人员一直都知道人工智能中存在偏见。然而，减轻人工智能模型中的偏见是一种平衡行为。首先，通常需要在满足公平性指标和实现高模型准确度之间做出妥协——最近研究人员不得不通过优化方法 11 来解决这个问题。此外，公平性指标可以分为两种不同的类型：群体公平（不同受保护群体之间的平等，例如按性别或种族定义的群体）和个人公平（相似的个体受到相似的对待）。进一步增加难度级别，不可能同时实现不同的指标以及群体和个人公平。公平指标是互相排斥的——即所谓的公平不可能定理 12 。最后，偏见的许多数学定义与法院用来裁定非法歧视行为的法律解释之间存在不匹配。
可视化工具对业务绩效的影响
1 Adobe Inc，SR网络开发工程师。电子邮件：siddharth.konkimalla@gmail.com 2 Tata Consultancy Services，高级解决方案建筑师。电子邮件：gagankpatra@outlook.com 3 Mitaja Corportaion，高级解决方案建筑师。电子邮件：chandrababu.kuraku@gmail.com 4 CVS Pharmacy Inc.，Sr。Oracle数据库管理员。电子邮件：janardhanasunkara9@gmail.com 5 Pharmavite LLC，高级数据库管理员。电子邮件：sanjaybauskar@gmail.com 6 Microsoft，支持升级工程师。电子邮件：chandrakanthmadhavaram@gmail.com 7 Adobe Inc，软件工程师。电子邮件：kiran.polimetla@gmail.com *通讯作者：Siddharth Konkimalla，Adobe Inc，SR网络开发工程师。引用：Siddharth K，Patra GK，Chandrababu K，Janardhana Rao S，Sanjay Ramdas B等。（2023）数据驱动的管理：可视化工具对业务绩效的影响。J时代Edu Theo Artific Intel：Jcetai-101。收到的日期：2023年10月10日；接受日期：2023年10月18日；发布日期：2023年10月23日
利用睡眠纺锤波进行学习的机制
纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间普遍存在的振荡。越来越多的证据表明纺锤波可能与学习和记忆有关，其潜在机制现在开始被揭示。具体而言，纺锤波与树突活动增加和细胞内钙水平升高有关，这种情况有利于可塑性，并且与前馈抑制对尖峰输出的控制有关。在纺锤波期间，丘脑皮质网络对输入没有反应，从而可能防止与记忆相关的内部信息处理和外部信号之间的干扰。在系统层面，纺锤波与其他主要 NREM 振荡共同调节，包括海马尖波涟漪 (SWR) 和新皮质慢波，这两者都先前被证明与学习和记忆有关。在 SWR 时重新激活的顺序发生，随后是促进神经元可塑性的纺锤波，这可能是解释 NREM 睡眠依赖性记忆巩固的一种机制。本文是 Theo Murphy 会议议题“记忆重新激活：重播过去、现在和未来的事件”的一部分。