6.3.1 估计建模不确定性................................................................... 6.3.2 偏差估计值与其他研究结果的比较 .............................................. 55 6.3.3 贝叶斯估计的应用演示 .............................................................. ‘s9 7. 结论和对未来研究的建议 .............................................................. 62 - 7.1 结论 ...................................................................................................... 62 7.2 对未来研究的建议 ............................................................................. 63 7.2.1 估计其他适应模式的建模偏差................................................... 63 7.2.2 不确定性的预测 ...................................................................... 64 g. B~LIOGW~ ................................................................................................ 65 图表 .................................................................................................................... 77 附录 A:STWFE~R T~P~G 回顾 ........................................................ 97 A.1 Bmic 弹性弹力理论 ............................................................. 108 A.2 AISC 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.3 AASHTO 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.4 API 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.5 美国海军设计数据表对弹力方法的探讨 ............................................. 101 A.6 ABS 对
您可以免费获得其他语言和格式的此信息。您还可以通过电话请求将此信息翻译成任何语言。请每周 7 天、每天 24 小时拨打会员服务热线 1-888-756-0004。对于 TTY 用户,请拨打 1-866-428-7588。
∗ Michael Gofman(通讯作者,Gofman@mail.huji.ac.il)就职于耶路撒冷希伯来大学和罗切斯特大学。赵进(Jinzhao@ckgsb.edu.cn)就职于长江商学院。我们感谢 Sabrina Howell(讨论者)、Ron Kaniel、Adrien Matray、Cade Metz、Michael Roach、Scott Stern、Zvi Wiener、2019 年斯坦福 HAI-AI 指数圆桌研讨会和 2021 年 SFS Cavalcade NA 的参与者,以及希伯来大学、阿尔伯塔大学和 UCSC-BIU-BGU 虚拟研讨会的研讨会参与者提供的意见。Michael Gofman 感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金支持(拨款编号:G-2020-14005)。赵金感谢尤因·马里昂·考夫曼基金会的资金支持(拨款编号:G-201806-4434)和 Crunchbase 对其数据库的访问权限。我们感谢 Luis Azar Barrionuevo、陈侃、Theo Mambu、Ayobami Sanusi、Botong Shang 和 Yuchi Yao 提供的出色研究协助。所有错误均由我们自己承担。我们已阅读《金融学杂志》的披露政策,没有利益冲突需要披露。
本文受益匪浅,得益于 Kalev Sepp、Frank Hoffman、Bruce Hoffman、Emile Nakhleh、Carter Malkasian 和 Hew Strachan 的评论。1. Theo Farrell,《无法取胜:2001-2014 年英国在阿富汗的战争》(伦敦:Vintage,2017 年);Eli Berman 和 David A. Lake 编,《代理战争:通过当地代理人镇压暴力》(纽约州伊萨卡:康奈尔大学出版社,2019 年);Carter Malkasian,《美国在阿富汗的战争:一部历史》(纽约:牛津大学出版社,2021 年);Craig Whitlock,《阿富汗文件:战争秘史》(纽约:西蒙与舒斯特出版社,2021 年);以及 Eli Berman 等人,《代理威慑》,Minerva 研究计划,研究项目,https://minerva.defense.gov/Research/Funded-Projects/Article/1699260/deterrence-with- proxies/。2. 美国国家恐怖袭击委员会 (NCTAUS),《9/11 委员会报告:美国国家恐怖袭击委员会最终报告》,政府官方编辑。(华盛顿特区:NCTAUS,2004 年),https://www.govinfo.gov/app/details/GPO-911REPORT。
特约编辑:Ezio Bonsignore 博士 北美分社社长(新奥尔良):Marty Kauchak 北约和欧盟事务记者(布鲁塞尔):Caterina Tani 出版商:Uta & Volker Schwichtenberg 美国办公室:1326 St Andrew Street, Unit B, New Orleans, LA 70130-5124 记者:Massimo Annati(意大利);Marco Giulio Barone(法国);Angus Batey(英国);Theo Benien 博士(德国);Philip Butterworth-Hayes(英国);Atul Chandra(印度);Tomás Chlebecek(捷克共和国);Robert Czulda 博士(波兰);Peter Donaldson(英国);Arie Egozi(以色列);Tim Fish(新西兰);Kubilai Han(土耳其);Eugene Kogan(格鲁吉亚);Denys Kolesnyk(法国); Edward Lundquist(美国);Georg Mader(奥地利);Stephen W Miller(美国);Jörg Muth(爱沙尼亚);Trevor Nash(英国);Stefan Nitschke 博士(德国);Santiago Rivas(阿根廷);David Saw(法国);Andrew White(英国);Thomas Withington 博士(法国)
欢迎使用2月的银行技术,为您带来银行,付款和金融科技领域的最新故事。新的气候金融科技在英国打开了虚拟的门,称为零。这家初创企业与新的CrowdCube广告系列一起推出了以可持续性为中心的货币应用程序,其目标是830万英镑的未兑换估值。使用集成的GreensCore功能在应用程序中测量可持续支出,该功能为专有指数的日常交易的碳足迹进行了评分。创始人兼首席执行官理查德·西奥(Richard Theo)说,这是“任何人以人们可以与之互动的方式提出个人可持续性”。他解释说:“货币和银行应用程序传统上将碳足迹作为每笔交易的碳足迹。这是有趣的数据,但这并不是赋予任何人采取行动减少其影响的形式。”同时,TRED的另一家绿色银行金融科技公司正在关闭。建立在
特约编辑:Ezio Bonsignore 博士 北美分社社长(新奥尔良):Marty Kauchak 北约和欧盟事务记者(布鲁塞尔):Caterina Tani 出版商:Uta & Volker Schwichtenberg 美国办公室:1326 St Andrew Street, Unit B, New Orleans, LA 70130-5124 记者:Massimo Annati(意大利);Marco Giulio Barone(法国);Angus Batey(英国);Theo Benien 博士(德国);Philip Butterworth-Hayes(英国);阿图尔·钱德拉(印度);托马斯·赫莱贝克(捷克共和国); Robert Czulda 博士(波兰);彼得·唐纳森(英国);阿里·埃戈齐(以色列);蒂姆·菲什(新西兰);忽必烈汗(土耳其);尤金·科根(格鲁吉亚);丹尼斯·科莱斯尼克(法国);爱德华·伦德奎斯特(美国);格奥尔格·马德尔(奥地利);斯蒂芬·W·米勒(美国); Jörg Muth(爱沙尼亚);特雷弗·纳什(英国); Stefan Nitschke 博士(德国);圣地亚哥·里瓦斯(阿根廷);大卫·索(法国);安德鲁·怀特(英国); Thomas Withington 博士(法国)
工业营销中的人工智能 (AI) 已从各种理论视角引起了广泛研究关注,其中新兴的研究主题是研究 AI 的阴暗面。研究人员对 AI 营销解决方案的购买者和供应商进行了 34 次半结构化访谈,以调查 AI“黑暗势力”对 B2B 关系的影响。我们将 AI 视为一种新的参与者,它模糊了参与者-资源-活动模型的界限。研究结果表明,AI 现在被认为是 B2B 网络中的新参与者,它具有算法守门等黑暗势力后果,从而引发了非人性化效应。此外,AI 依赖于对数据集的访问,这推高了资源成本。AI 营销解决方案缺乏问责制,导致机会主义行为损害参与者关系。我们的概念模型反映了我们对黑暗势力后果的理解,并为提高对黑暗势力的认识和缓解提供理论和管理含义和建议。
链。电池是Anergy独特的重要我们的Ca。属性Ara Crical and Iplac以及可持续开发的关键推动者的一部分,用于电池的功能 - 它们是击退的Mobil,清洁的消极和气候中性水和DIN的气候中性水); durabl(在极端的Condi和Provid电气和热绝缘。由于其对3'欧盟电池行业的耐化学性和耐受性,PFA的工作温度及其价值链范围非常重要:‘所有高性能和锂B技术的组件(图1)。+两个专门用于新兴非PFAS电池技术的欧洲普通伊斯特(PCE)AE的重要项目。+电池是任何Theo Clean Energy Recharge之一,欢迎被认为是高度战略性的组织的组织,并且与SLR和WN一起开发了非PFA AteMativs的非PFA AteMativs。然而,要注意这些电池猫到性能应用的至关重要,例如某个站存储市场,代表b中的少数群体,它们是烟灰的运作至关重要的:行业:任何全球过渡都比在echa中设定的贬值限制所采取的任何全球过渡都可以为广泛的应用程序(例如估计提示)提供了力量。智能手机,平板电脑,电动工具,助听器,
Paul Little首席调查员Adam Geraghty博士合伙调查员调查员的计划赠款教授露西·Yardley南安普敦大学 /布里斯托尔大学布里斯托尔大学布里斯托尔·海斯托尔大学布里斯托尔大学教授克里斯托弗·巴特勒教授牛津大学牛津大学教授尼克·弗朗西斯·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克南安普敦的理查兹霍尔大学苏瓦朱南斯普顿大学博士贝丝·斯图尔特博士贝丝·斯图尔特大学南安普敦女士索尼亚·诺曼斯特顿女士南安普敦教授詹姆斯·拉夫特顿教授南安普敦教授本·阿恩斯沃思巴斯博士凯特·布拉德伯里·凯特·布拉德伯里·南安普顿大学南安普顿大学南安普顿丹尼姆·丹尼斯特·莱斯特·莱尔·莱尔·莱尔特·莱尔·莱斯特·莱斯顿大学的凯特·布拉德伯里大学博士南安普敦的西安·威廉姆森大学,凯特·拉姆斯比大学南安普敦大学,南安普敦简·维尼克大学博士