我们解决了为经典广播渠道编码的问题,该问题需要通过在广播频道上发送固定数量的消息来最大化成功概率。对于[1] a(1- e-e-1)在多项式时间内运行的[1] A(1- e-e-1)中发现的Barman和Fawzi的,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。
摘要 - 在这项工作中,我们检查了不对称的沙普利谷(ASV),这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法,该解释结合了变量之间已知的因果关系,并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索,沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法,我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差,我们演示了多种情况,其中ASV产生了违反直觉归因,可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二,我们将广义添加剂模型(GAM)识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后,我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因,并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性,摇摆,因果关系
由伤口碳纳米管纤维制成的链和电缆的理论机械性能 / Migliaccio,Giovanni;雷金纳德(Reginald)des Roches; Royer-Carfagni,Gianni。- 在:国际机械科学杂志。- ISSN 0020-7403。- (2022)。[10.1016/j.ijmecsci.2022.107706]
想象一下人们在一起电梯中的情况。他们避免了眼神交流,并且它们的运动僵硬且受约束;他们中的大多数人要么沉默地旅行,要么开始讨论一个肤浅的话题。如果自闭症诊断专家是要观察我们的虚构乘客,他们会注意到可能让人想起自闭症谱系障碍(ASD)的行为特征。但是,如果同一群神经典型的人要在办公室休息室或鸡尾酒会上互动(有足够的空间可以站在舒适的距离或如有必要的情况下移开),他们可能会有一个愉快的时光,在闲聊中分享故事,同时进行剧烈的,明确的情绪,并进行长期的眼神交流。观察到的人突然在电梯中失去了社会通信能力。尽管文化的许多其他要素
现有的监督学习的概括理论通常采用整体方法,并为整个数据分布的预期概括提供了界限,该方法隐含地假设该模型对所有不同类别的概括都相似。但是,在实践中,不同类别之间的概括性能存在显着差异,而现有的泛化范围无法捕获。在这项工作中,我们通过从理论上研究班级化误差来解决这个问题,从而量化了每个单独类别的模型的概括性能。我们使用KL Divergence得出了一种新的信息理论,用于类临时误差,并使用有条件相互构成的有条件相互结合的最新进展进一步获得了几个更紧密的界限,从而实现了实际评估。我们从经验上验证了各种神经网络中提出的界限,并表明它们准确地捕获了复杂的类概括行为。此外,我们证明了这项工作中开发的理论工具可以应用于其他几种应用程序。
伊利诺伊大学,伊利诺伊州伊利诺伊州,伊利诺伊州,60612,美国,量子理论的标准形式主义是通过分析单变量物理系统的行为来得出的。这些系统只有一条信息的信息能力最小,在独立测量下表现出不确定的行为,但可以概率地描述用于依赖测量值。通过在各种测量场景的结果概率转换中执行概率保存原理,我们得出了标准量子理论的核心成分,包括Born统治,希尔伯特空间结构和Schrödinger方程。此外,我们证明了进行量子实验的要求 - 特别是在连贯状态下准备物理系统 - 有效地将自变量的数量减少到一个,从而将这些系统转换为单个系统的单个系统。这完成了我们的第一原理,量子理论的信息理论推导是单变量物理系统的物理学。
对于那些需要线性代数介绍的人来说,与本书兼容的观点包含在吉尔·斯特朗(Gil Strang)的“线性代数介绍”中。有关线性代数的更高级主题,我建议罗杰·霍恩(Roger Horn)和查尔斯·约翰逊(Charles Johnson)的“矩阵分析”及其“矩阵分析中的主题”。对于与图形相关的物理系统的处理,我建议Gil Strang的“应用数学概论”,Sydney H. Gould的“特征值问题的变异方法”,以及Levin,Peres和Wilmer撰写的“特征值问题的变异方法”以及“ Markov Chains and Mighting Times”。
引言和目的:简介和目的:健康素养被认为是重要的健康素养被认为是社会健康的重要决定因素,而高健康素养可以增加社会健康的决定因素,而高健康素养增加了与健康相关决策的赋权机会。目前的研究旨在授权与健康相关的决策。本研究旨在确定健康素养与计划的理论之间的关系,以确定健康素养与计划行为理论(TPB)结构之间的关系,以在行为型行为(TPB)构造中进行糖尿病测试(TPB)进行糖尿病测试,以在库尔德斯坦省(Ghordistancince)(Ghorean),伊朗市库尔德斯坦省(Ghordistan Province)进行糖尿病测试。库尔德省(戈尔维市),伊朗。方法:本研究是一项横断面描述性研究,本研究是一项横断面描述性研究,于2024年进行。总共有282个有资格纳入2024年进行的危险人士。选择了有资格纳入研究的282个处于危险中的高风险个体,使用多阶段随机参与调查,选择研究使用多阶段随机抽样方法参加调查。数据收集工具包括人口统计信息抽样方法。数据收集工具包括人口统计信息表格,与TPB结构相关的研究人员制作的问卷以及健康表格,与TPB构造有关的研究人员制作的问卷以及通过访谈完成的健康素养问卷。回归)。通过访谈完成了扫盲问卷的分析。使用SPSS(版本23)软件,描述性测试(使用SPSS(版本23)(版本23)软件,描述性测试(平均值和标准偏差)以及分析测试(CHI-Square,Pearson相关性和多重偏差)以及分析测试(CHI-Square,Pearson Correlations和Moultion Recopressions)。结果:与参与者年龄相关的平均值和标准偏差与参与者年龄相关的平均值和标准偏差等于45.88±9.24。性别,职业之间存在关系,等于45.88±9.24。性别,职业,年龄,教育年份,健康素养,每月收入,保险覆盖率,年龄,教育年份,健康素养,每月收入,保险范围,保险范围以及进行测试的能力进行糖尿病测试的能力(P≤0.05)。以及进行糖尿病测试的测试付费的能力(p≤0.05)。此外,TPB的构建体之间存在显着的正相关,TPB的构建体,健康素养和进行糖尿病测试的意图之间存在显着的正相关。人口健康素养以及进行糖尿病测试的意图。人口统计学变量,健康素养和TPB结构占变量,健康素养和TPB构建体的74%,占差异的74%,目的是进行糖尿病测试。旨在执行糖尿病测试的差异。结论:人口统计学因素,风险因素,健康素养以及人口统计学因素,危险因素,健康素养和TPB构造预测,在高危TPB结构中进行糖尿病测试的意图预测了在高危个人中进行糖尿病测试的意图。因此,似乎有必要注意上述个人。因此,似乎有必要注意教育干预设计中提到的变量。教育干预设计中的变量。
早上会议_________ 10-05塔拉斯·帕特萨汉(Taras Patsahan)讲座“无序多孔媒体中离子液体的阶段行为”,乌克兰NAS的凝结物理学研究所,lviv ____________ 10-50 oleg gerasymov,liudmyla sidletska“朝着公平的环境中的媒体迁移, Ukraine ___________ 11-10 Oleg Gerasymov, Heorhiy Kudashkin "Towards the influence of compaction on the compressibility of a model bi-component mixture” Odesa State Environmental University, Odessa, Ukraine __________ 11-30 Yulian Honchar, Bertrand Berche, Yurij Holovach, Ralph Kenna “How partition function zeros help find out the finite-size scaling上方的上面临界维度”乌克兰NAS的凝结物理学研究所,lviv ____________ 11-50休息______________ 12-10 Oleh Yermakov“光线内纤维耦合理论及其在增强光收集中的应用”
通过物质对电子传输的抽象模拟在许多应用中使用。其中一些需要在计算时间和在广泛的电子能量中准确的模型。对于某些应用,例如放射化学和放射疗法,金属纳米颗粒增强了,希望考虑相对较低的能量电子。,我们已经在固体金属介质中实施了一个物理模型,以符合上述两个要求的固体金属介质中的低能。本文的主要目标是介绍我们的蒙特卡洛模拟的理论框架,其应用于金属金属,并与电子束照射的金箔可用数据进行了广泛的比较,用于从几个EV到90 KEV的弹丸能量。尤其是我们计算了二级电子排放,以评估我们在50 eV以下的能量时代码的准确性。即使低能电子的向后发射产率被系统地低估,也与实验达成了密切的一致性。尽管如此,在存在金纳米颗粒的情况下,诸如纳米尺度法或放射化学等纳米级应用的质量和数值效率令人鼓舞。