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环境 DNA 揭示了空气中草花粉的丰度和成分与呼吸系统健康之间的联系
Francis M. Rowney，1、2、13、* Georgina L. Brennan，3、4、13、14、* Carsten A. Skjøth，5 Gareth W. Griffith，6 Rachel N. McInnes，7 Yolanda Clewlow，7 Beverley Adams-Groom，5 Adam Barber，7 Natasha de Vere，6、8 Theo Economou，7、9 Matthew Hegarty，6 Helen M. Hanlon，7 Laura Jones，8 Alexander Kurganskiy，5、10 Geoffrey M. Petch，5 Caitlin Potter，6 Abdullah M. Rafiq，3 Amena Warner，11 PollerGEN 联盟、Benedict Wheeler，1、* Nicholas J. Osborne，1、12、* 和 Simon Creer 3,* 1 埃克塞特大学欧洲环境与人类健康中心，英国特鲁罗 TR1 3HD，皇家康沃尔医院 Knowledge Spa 2 普利茅斯大学地理、地球与环境科学学院，英国普利茅斯 PL4 8AA，德雷克马戏团 3 班戈大学自然科学学院，英国班戈 LL57 2UW，Deiniol 路 4 隆德大学生物系环境与气候科学/水生生态中心，瑞典隆德 223 62 5 伍斯特大学科学与环境学院，英国伍斯特 WR2 6AJ 6 阿伯里斯特威斯大学 IBERS，英国阿伯里斯特威斯 SY23 3FL 7 气象局，英国埃克塞特 EX1 3PB，Fitzroy 路 8 威尔士国家植物园，英国 Llanarthne SA32 8HN 9数学，埃克塞特大学，North Park Road，埃克塞特 EX4 4QF，英国 10 地理系，埃克塞特大学，Penryn 校区，Treliever Road，Penryn TR10 9FE，英国 11 英国过敏协会，Edgington Way，Sidcup DA14 5BH，英国 12 昆士兰大学公共卫生学院，Herston Road，布里斯班，昆士兰州 4006，澳大利亚 13 这些作者贡献相同 14 主要联系人 *通信地址：f.rowney@exeter.ac.uk (F.M.R.)，g.l.b.doonan@gmail.com (G.L.B.)，b.w.wheeler@exeter.ac.uk (B.W.)，n.osborne@uq.edu。au（新泽西州), s.creer@bangor.ac.uk (南卡罗来纳州) https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.02.019
Q1期刊中的出版物列表
122。deepak s gavali，ranjit thaapa，局部和离域π电子对Si/c Haterostructs LI储存特性的协同作用，碳，2020年。https://do.org/10.10.1016/j.carbon.2020.08.076 121。Sabathainam Shammugam，Anjana Hari，Deepak Kumar，Karthik Rajendran，Tangavel Mathimani，A.E。Atabani，Kathirvel Brindhadevi，Arivalagan Pugazhendhi。基因组工程和综合效应方法的最新发展和策略，用于从2020年的微藻生产，燃料，燃料，刚被接受。120。Geetanjali Yadav，Sabarathinam Shanmugam，Ramachandran Sivaramakrishnan，Deepak Kumar，Kathihimani，Kathihvel Brindhadevi，Arivalagan Pugazhendi，Karthik Rajendran。藻类背后的机制和挑战是生物能源生产及其他地区的废水处理选择，燃料，2020年，刚刚接受。119。Nasrallah Iyad，Mahesh Kumar Ravva，Katharina Broch，John Novak，John Armitage，Guilume Schweer，Adanya Sadhanala，John E. Anthony，Jean -Luc Bredas和Henning Sirringhaus。“一种11月的缓解机制，用于使用添加剂捕获芳族噻吩衍生物中的捕获。”高级电子材料，2020年。https://doo.org/10.1002/aelm.202000250。118。Chokshi，Kummeel，Imran Pancha，Khanjan Trivedi，Rahulkumar Maurya，Aru Ghosh和Sandhya Mishra。“绿色Microalga acutodesmus dimorphus对温度敏感性氧化应激条件的生理反应。” Phartiologia Plantarum，2020年。https://doo.org/10.1111/ppl.13193。 117。 116。 115。 112。https://doo.org/10.1111/ppl.13193。117。116。115。112。V. M. Manikandan和Masilamani Vedhanayagam。“用于安全医疗图像传输的新型基于图像缩放的可逆水印方案。” ISA交易，2020年，S0019057820303426。https://doi.org/10.1016/j.isatra.2020.08.019。 Sankar，Velayudham，Murugavel Kathiresan，Bitragunta Sivakumar和Subramaniyan Mannathan。 “芳香胺的锌催化N-烷基化：一种无配体方法。”高级合成与催化，2020年。 https://doi.org/10.1002/adsc.202000499。 k Hemant Kumar Reddy，Ashish K Luhach，Buddhadeb Pradhan，Jatindra Kumar Dash，Diptendu Sinha Roy，一种用于上下文感知的智能城市，可持续性城市和社会的遗传算法，用于节能雾气层资源，2020年。 https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102428 114。 Nilanjon Naskar, Martin F. Schneidereit, Florian Huber, Sabyasachi Chakrabortty , Lothar Veith, Markus Mezger, Lutz Kirste, Theo Fuchs, Thomas Diemant, Tanja Weil, R. Jürgen Behm, Klaus Thonke and Ferdinand Scholz, Impact of Surface Chemistry and Doping Concentrations on gan/ga = n量子井的生物功能化，传感器，2020。 https://doi.org/10.3390/s20154179 113。 Soumyajyoti Biswas，David F. Castellanos和Michael Zaiser，使用机器学习的蠕变失败时间的预测，Scientific Reports，2020年，刚刚接受。 Luo，Yige，Liping Yao，Wen Gu，Chengyi Xiao，Hailiang Liao，Mahesh Kumar Ravva，Yanfei Wang等。 “对Aza-Octacenes特性的卤代取代基的影响。”有机电子学，2020年。 https://doi.org/10.1016/j.orgel.2020.105895。 111。https://doi.org/10.1016/j.isatra.2020.08.019。Sankar，Velayudham，Murugavel Kathiresan，Bitragunta Sivakumar和Subramaniyan Mannathan。“芳香胺的锌催化N-烷基化：一种无配体方法。”高级合成与催化，2020年。https://doi.org/10.1002/adsc.202000499。 k Hemant Kumar Reddy，Ashish K Luhach，Buddhadeb Pradhan，Jatindra Kumar Dash，Diptendu Sinha Roy，一种用于上下文感知的智能城市，可持续性城市和社会的遗传算法，用于节能雾气层资源，2020年。 https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102428 114。 Nilanjon Naskar, Martin F. Schneidereit, Florian Huber, Sabyasachi Chakrabortty , Lothar Veith, Markus Mezger, Lutz Kirste, Theo Fuchs, Thomas Diemant, Tanja Weil, R. Jürgen Behm, Klaus Thonke and Ferdinand Scholz, Impact of Surface Chemistry and Doping Concentrations on gan/ga = n量子井的生物功能化，传感器，2020。 https://doi.org/10.3390/s20154179 113。 Soumyajyoti Biswas，David F. Castellanos和Michael Zaiser，使用机器学习的蠕变失败时间的预测，Scientific Reports，2020年，刚刚接受。 Luo，Yige，Liping Yao，Wen Gu，Chengyi Xiao，Hailiang Liao，Mahesh Kumar Ravva，Yanfei Wang等。 “对Aza-Octacenes特性的卤代取代基的影响。”有机电子学，2020年。 https://doi.org/10.1016/j.orgel.2020.105895。 111。https://doi.org/10.1002/adsc.202000499。k Hemant Kumar Reddy，Ashish K Luhach，Buddhadeb Pradhan，Jatindra Kumar Dash，Diptendu Sinha Roy，一种用于上下文感知的智能城市，可持续性城市和社会的遗传算法，用于节能雾气层资源，2020年。https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102428 114。Nilanjon Naskar, Martin F. Schneidereit, Florian Huber, Sabyasachi Chakrabortty , Lothar Veith, Markus Mezger, Lutz Kirste, Theo Fuchs, Thomas Diemant, Tanja Weil, R. Jürgen Behm, Klaus Thonke and Ferdinand Scholz, Impact of Surface Chemistry and Doping Concentrations on gan/ga = n量子井的生物功能化，传感器，2020。https://doi.org/10.3390/s20154179 113。 Soumyajyoti Biswas，David F. Castellanos和Michael Zaiser，使用机器学习的蠕变失败时间的预测，Scientific Reports，2020年，刚刚接受。 Luo，Yige，Liping Yao，Wen Gu，Chengyi Xiao，Hailiang Liao，Mahesh Kumar Ravva，Yanfei Wang等。 “对Aza-Octacenes特性的卤代取代基的影响。”有机电子学，2020年。 https://doi.org/10.1016/j.orgel.2020.105895。 111。https://doi.org/10.3390/s20154179 113。Soumyajyoti Biswas，David F. Castellanos和Michael Zaiser，使用机器学习的蠕变失败时间的预测，Scientific Reports，2020年，刚刚接受。Luo，Yige，Liping Yao，Wen Gu，Chengyi Xiao，Hailiang Liao，Mahesh Kumar Ravva，Yanfei Wang等。“对Aza-Octacenes特性的卤代取代基的影响。”有机电子学，2020年。https://doi.org/10.1016/j.orgel.2020.105895。 111。https://doi.org/10.1016/j.orgel.2020.105895。111。Siarhei Zhuk，Terence Kin Shun Wong，MilošPetrović，Emmanuel Kymakis，Shreyash Sudhakar Hadke，Stener Lie，Lydia Helena Wong，Prashant Sonar，Sathek Dey，Sathek Dey，Sathek Krishnamurty，Goutam Kumar。 Dalapati，溶液使用超薄CUO中间层处理纯硫化物CZCTS太阳能电池，效率为10.8％，太阳RRL，2020。https://doi.org/10.1002/solr.1229333
vắc-xinlưỡngtrịcovid-19 pfizer-biontech
•未经遗产的人：COVID-19的双剂量辉瑞疫苗疫苗。•那些已经注入了一剂或多剂的单次接种疫苗Civi-19 4：至少在单剂量的单剂量单剂量的PFISE-BONTECH后至少2个月后，允许将其注入Civi-19 Pfizer-Bontech的剂量的美索疫苗。•年龄在65岁及以上的人已经注入了1剂CIVI-19抗疫苗：允许在至少4个月后从美索不达米亚疫苗的剂量治疗CIVII-19治疗后至少4个月后，将其注入一剂剂量的中型疫苗，以治疗Covid-19 pfizer-Bontech。•5岁及以上的人患有免疫系统，并注入了剂量的美索不达米亚covid-19疫苗：允许将其注入至少2个月后的civi-19 pfizer-bontech剂量的双极疫苗，以供civi-19的pfizer-bontech摄取2个月后，以剂量为2个月。允许额外的注射剂量咨询医疗保健提供者。
2020年五年工程计划1。......
秋季 一年级 春季 课程编号 Cr 课程名称 课程编号 Cr 课程名称 ENGR 1010 3 工程概论 ENGR 1050 3 工程 CAD，原型 MATH 1300 3 大学代数 MATH 1400 3 三角学 HUMN1010 1 基石 KINE 2 健康与活动 ENGL 1030 3 大学写作 BIBL 1100 3 圣经研究 10 11 秋季 二年级 春季 课程编号 Cr 课程名称 课程编号 Cr 课程名称 MATH 2510 4 微积分 I MATH 2520 4 微积分 II ENGR 1100 3 工程软件技能 PHYS 2110 4 物理 I + 实验室 THEO 2100 3 基督教神学 ENGL 3015 3 技术写作 CHEM 2230 4 工程师化学+实验室 14 11 秋季 三年级 春季 课程编号 Cr 课程名称 课程编号 Cr 课程名称ENGR 2100 3 静力学 ENGR 2120 3 动力学 ENGR 2200 4 数字系统 + 实验室 ENGR 2210 4 电路 + 实验室 MATH 3540 4 微分方程 MATH 3530 4 微积分 III PHYS 2120 4 物理 II + 实验室 ENGR 2310 1 仪器与管理实验室 15 12 秋季 第四年 春季 课程编号 Cr 课程名称 课程编号 Cr 课程名称 ENGR 3400 4 控制系统 + 实验室 ENGR 3410 3 工程经济与伦理 PHYS 3500 3 P&E 统计分析 ENGR3110L 1 材料与热实验室 ENGR 3100 3 材料力学 ENGR 3110 3 热力学 COMM3211 3 技术交流 ENGL 3 文学选修课 ENGR 4XXX 4 ENGR 概念 + 实验室ENGR 4XXX 4 ENGR Conc + Lab 17 14 秋季 第五年 春季 课程编号 Cr 课程名称 课程编号 Cr 课程名称 ENGR 4971 2 高级设计项目 I ENGR 4972 2 高级设计项目 II 3 艺术/音乐选修课 3 哲学选修课 3 美国历史选修课 3 非美国历史选修课 ENGR 4XXX 3 ENGR Conc 3 圣经/神学选修课 ENGR 4XXX 3 ENGR Conc ENGR 4XXX 3 ENGR Conc 14 14
精神分裂症患者的大脑老化 - 伦敦大学学院发现
constantinos constantinides 1，Laura KM Han 2,3,4，Clara Arsoza 5,6，Linda Antonella Antonucci 7,8，Celso Arango 5,6，Rosa Ayesa-arriola 9,6，Nerisa Banaj 10 Hovski 16,17，Vince Calhoun 18，Vaughan Carr 13,14,19，Stanley Catts 20，Young-Chul Chung Chung 21,22,23，Benedicto Crespo-Facorro 6,24，CovadongaM.Díaz-Caneja 5,6，Gary Donohoe 25 , Stefan Ehrlich 29 , Robin Emsley 26 , Lisa T. Eyler 30,31 , Paola Fuentes-Claramonte 6,32 , Foivos Georgiadis 33 , Melissa Green 13,14 , Amalia Guerrero-Pedraza 32,34 , Minji Ha 35 , Tim Hahn 36 , Frans A. Henskens 37,38,39 , Laurena Holleran 25 , Stephanie Homan 40,41 , Philipp Homan 40 , Neda Jahanshad 42 , Joost Janssen 5,6 , Ellen Ji 40 , Stefan Kaiser 43 , Vasily Kaleda 44 , Minah Kim 45,46 , Woo-Sung Kim 21,23 , Matthias Kirschner 33,43,47 , Peter Kochunov 48，Yoo Bin Kwak 35，Jun Soo Kwon 35,45,46，Irina Lebedeva 44，Jingyu Liu 49,50，Patricia Mitchie 39,51，Stijn Michielse，Michielse 52，David Mothersill 25,53，Bryan Mowry 54,55，FARZ-54,55 Giulio Pergola 7，Fabrizio Piras 10，Edith Pomarol-Clotet 6,32，Adrian Preda 58，YannQuidé13,14,59，Paul E. Rasser 39,60，Kelly Rootes-Murdy 18,28 Sarró6.32，Ulrich Schall 39.60，AndréSchmidt11，Rodney J.Scott 61，Pierluigi Selvaggi 7.62，Kang Sim 63,64,65，Antonin Skoch 66,67，Gianfranco Spalletta 10.68 10.68 HEV 44，Diana Tordesillas-Gutiérrez72,73，Therese Van Amelsvoort 74，JavierVázquez-Bourgon 6.9，Daniela Vecchio 10，Aristotle Voineskos 75,76，Cynthia S. 13,14,77、Paul M. Thompson 42、Lianne Schmaal 2,3、Theo GM van Erp 78,79、Jessica Turner 28,50、James H. Cole 80,81、ENIGMA 精神分裂症联盟*、Danai Dima 62,82,83 和 Esther Walton 1,83 ✉
湿度对作物生长和生产影响的分析...
PTG 内部的一些人在这项工作上留下了清晰的印记。克里斯·范温登和杰拉德·威尔斯在讨论中的投入以及他们对各种手稿的评论尤其有价值。我还要感谢 PTG 温室气候部门的直接同事。我特别感谢 Ad de Koning 和 Elly Nederhoff 的建设性批评。我要感谢 CABO 的 Pieter van de Sanden 对气孔传导测量的实施和数据处理做出的贡献。在进行许多观察的过程中，实习生和各种研究助理提供了很多合作，其中我想特别提到冈尼·伯格曼（Gonnie Bergman）。威廉·范·温登（Willem van Winden）做出了重大贡献，尽管论文的某些部分不断流动并且经常面临时间压力，他还是煞费苦心地根据英文文本和参考文献列表对整个论文进行了修改。博士。 AFRC Silsoe 研究所的 Bernard Bailey 进一步完善了英语语言。很明显，除了这些被点名的同事之外，还有许多其他人为这项研究的实施做出了贡献。在此，对 PTG 的统计学家、IT 专家、技术服务人员和花园工作人员表示感谢。本研究中使用的水果蔬菜被精美地描绘出来
结合实验和计算机模拟，从星际冰中解吸有机分子：以乙醛为例
背景。要解释星际环境中复杂有机分子 (COM) 的存在，需要彻底了解气相和星际表面相互作用中发生的物理和化学反应。实验和计算机模拟对于建立与这些环境中有机分子形成相关的过程的综合目录至关重要。目的。我们将实验与定制的计算机模拟相结合，首次研究了乙醛 CH 3 CHO（一种重要的冷星际环境中的有机前体）在非晶态固体水中的解吸动力学。我们写这篇论文有两个目标。首先，我们想将这种分子在太空有机分子演化中的作用具体化。其次，我们想提出一个联合方案，基于计算和实验的结合来产生关于解吸量级的定量信息。该方案可用于改进对其他分子的测量。方法。我们利用结合半经验和密度泛函计算的分子动力学模拟，从理论上确定了解吸能和解吸的指数前因子。我们还在无孔非晶态固体水上对乙醛进行了程序升温解吸实验。理论和实验结果的结合使我们能够得出可靠的数量，这些数量对于理解星际冰顶上的星际 COM (iCOM) 的解吸动力学是必需的。结果。发现 CH 3 CHO 从无孔非晶态固体水 (np-ASW) 表面解吸的平均理论和实验解吸能分别为 3624 K 和 3774 K。理论确定的指数前因子为 ν theo = 2。 4 × 10 12 s − 1 ，而通过实验可以将这个量级限制在 10 12 ± 1 s − 1 。结论。将 CH 3 CHO 的解吸能与其他 COM（例如 CH 3 NH 2 或 CH 3 NO）进行比较，可以发现 CH 3 CHO 的挥发性更强。因此，我们认为，考虑到平均结合能，CH 3 CHO 应该在热核的冰升华阶段优先解吸，从而富集该特定组分的气相。此外，整体低结合能表明由于非热效应（即反应性解吸或宇宙射线诱导的解吸），恒星前核可能提前返回气相。这可以解释 CH 3 CHO 在恒星前核气相中的普遍存在。需要专门的实验室和理论努力来证实最后一点。
tờthôngtinvềvắvắCxin chongườinhậnvànhữngngngngngườiChămSóc-giớithiệuvềvềspikevax（covid-cict-bind-19vắcxin，mRNA，mRNA） CácCánhân18tuổitrởlên
1 Spikevax由FDA（CIVI-19疫苗，mRNA）批准，并且可以将EUA（以红色盖子提供）允许的Moderna Covid-19疫苗的一部分批准，可以交换主要免疫剂量和增强剂量，而无需给予任何安全或效率。现代covid-19疫苗的一部分（在带有深蓝色盖的小瓶中提供）仅在紧急情况下才能使用以提供增强剂量。仅呈现现代covid-19疫苗的强度剂量不允许根据主要系列提供剂量。spikevax（CIVI-19疫苗，mRNA）或两个部分被允许被允许使用Moderna Covid-19-19疫苗（在带有红色盖子或深蓝色盖的小瓶中提供）可用于提供增强剂量，并选择不关注安全或有效性的表现。
评估培养基干细胞的质量特征
通过计算流式细胞仪的流动细胞来评估免疫标记，我们发现源自脂肪组织的中型组织干细胞显示出相对较好的表面烙印。具有烙印CD90，CD73，CD105的正比率分别为99.85％，99.34％和97.98％。这些表面标记的正比率往往高于Tanya Debnath的研究（CD90 98％，CD73 99％）。9的负标记，以2.06％的速度获得。 当负面制造商计算出CD34/45 0.2-2.5％，而HLADR为2.2％时，该指数往往与Tanya Debnath的研究相似。 9根据国际细胞治疗协会的2006年法规，中等干细胞必须显示某些细胞表面标志，例如CD73，CD90和CD105，并且不显示其他标志，包括表面分子CD45，CD34，CD14，CD14或CD11b，CD11b，CD79 Alpha或CD19和CD19和CD19和HLA-DR。 11这是胡椒9的负标记，以2.06％的速度获得。当负面制造商计算出CD34/45 0.2-2.5％，而HLADR为2.2％时，该指数往往与Tanya Debnath的研究相似。9根据国际细胞治疗协会的2006年法规，中等干细胞必须显示某些细胞表面标志，例如CD73，CD90和CD105，并且不显示其他标志，包括表面分子CD45，CD34，CD14，CD14或CD11b，CD11b，CD79 Alpha或CD19和CD19和CD19和HLA-DR。 11这是胡椒
血清代谢组学改善了事件心力衰竭的风险分层
血清代谢组学改善风险stra2 fif ca2ON用于事件心力衰竭。Rafael R. Oexner 1，Hyunchan Ahn 1，Konstan7nos Theofifos Latos 1，Ravi A. Shah 2，Robin Schmi？1，Philip Chowienczyk 1，Anna Zoccarato 1，Ajay M. Shah 1 1 King College London Bri0sh Heart Heart Heart Heart Heart finda0on研究卓越中心，心血管及代谢医学和科学学院King's King's College and College，King's College，King's London London London伦敦2对于Mi7gate对生活质量，生存和医疗保健支出的影响至关重要。在这项研究中，我们探索了入射HF的血清代谢组学（由质子核磁磁共振（1 H-NMR）光谱检测到的168个代谢物的预性值（168个代谢产物）。方法：我们利用了68,311个个人的数据和来自英国生物银行（UKB）同伙的68,310万人的随访，以评估单个代谢物辅助工具，并培训模型以预测以前未被认为是风险的人的HF风险。特别是，我们（i）每金代谢物cox propor7onal危害（COX-PH）模型，以评估单个代谢物缔合7ons和（ii）经过培训和内部验证和内部验证的ELAS7C NET（EN）模型，以使用血清代谢组预测入射HF。我们对鉴别二级高度基准了综合，验证良好的临床风险评分（汇总的队列等电量，以防止HF，PCP-HF 1）。结果：在≈12。3年的中位随访期间，几种代谢产物显示与入射HF的独立相关性（年龄和性别为90/168 Adjus7ng，PCP-HF； 48/168 Axgus7ng； false Discovery速率（FDR）controlled p <0.01）。性能 - op7mized风险模型e e e效保留的关键预测因子代表高度相关的簇（≈80％reduc7on）。在PCP-HF中的代谢组学的addi7ON改善了Predic7VE性能（Harrel's C：0.768 vs. 0.755。; CON7NULEN NET RECAPLASIFIF CA7ON改善（NRI）= 0.287; rela7ve Integrated Incelated Inclated Inclated Inclimina7On Revistement（IDI）：17.47.47.47.47.47％）。简化的模型（包括年龄，性别和代谢组学）的表现几乎和PCP-HF一样（Harrel's C：0.745 vs. 0.755，Con7nuled NRI：0.097，Rela7ve IDI：13.4445％）。的风险和生存性stra7纤维CA7ON通过代谢组学的Integra7ON改善。结论：血清代谢组学的评估改善了事件HF风险Predic7ON。分数仅基于年龄，性别和代谢组学表现出与临床基于临床模型相似的Prepit7ve功能，具有相似的poten，其成本和7ME-E ec7ve，可扩展的单域替代品与更复杂的临床分数。