标准化腺相关病毒(AAV)用于生物治疗应用的vent vecter venters venterage对确保基因疗法的安全性和效率至关重要。这包括分析产品的关键质量属性。,用于评估这些属性的许多当前分析技术都有局限性,包括低吞吐量,大型样本需求,了解得很差的测量可变性以及方法之间缺乏可比性。为了应对这些挑战,必须建立可用于可比性测量,当前测定的优化以及参考材料的开发的高阶参考方法。高度精确的方法对于测量空/部分/全帽比和AAV矢量的滴度是必需的。此外,重要的是要开发方法来测量较不建立的临界质量属性,包括翻译后修饰,衣壳固定测定法和甲基化方案。这样做,我们可以更好地了解这些属性对产品质量的影响。此外,诸如宿主细胞蛋白和DNA污染物之类的含量的定量对于获得调节性批准至关重要。通过告知过程开发并促进参考材料的生成以进行测定验证和校准,对彻底表征AAV向量的开发和应用对于彻底表征AAV向量至关重要。
引入 AI 作者:Boris Babic、Daniel L. Chen、Theodoros Evgeniou 和 Anne-Laure Fayard 工作要点:AI 能否改善决策并创造价值取决于智能采用 Boris Babic 是 INSEAD 的教授,这所商学院在阿布扎比、法国和新加坡设有校区。Daniel L. Chen 是法国图卢兹经济学院高等研究院的教授。Theodoros Evgeniou 是 INSEAD 的教授。Anne-Laure Fayard 是纽约大学坦登工程学院的教授。在 2018 年劳动力研究所对八个工业化国家的 3,000 名管理人员进行的调查中,大多数受访者将 AI 描述为一种有价值的生产力工具。原因显而易见:人工智能在处理速度、准确性和一致性方面带来了切实的好处(机器不会因为疲劳而犯错),这就是现在许多专业人士依赖它的原因。例如,许多领域的医学专家使用人工智能工具来帮助诊断疾病并做出治疗决定。
塞浦路斯的电信历史始于 1870 年 11 月 9 日,当时决定通过英国“纽沃尔公司”铺设的海底电缆将塞浦路斯与拉塔基亚电报连接起来。电缆的塞浦路斯终端位于法马古斯塔东北部的卡帕西亚的 Ayios Theodoros。从那里开始,一个内部电报网络被建立起来,将 Ayios Theodoros 连接到尼科西亚,将尼科西亚连接到拉纳卡。当时,塞浦路斯的商业中心是尼科西亚和拉纳卡,拉纳卡也是该岛的主要港口以及所有领事馆所在的城镇。这条电报链路是塞浦路斯电信发展的第一步。1878 年,塞浦路斯受到英国殖民统治。同年,“东方电报公司”获得许可,安装一条新的电报电缆,通过其他海底电缆将拉纳卡与亚历山大港连接起来,然后与伦敦连接起来。这条电缆于 1878 年 10 月 19 日启用,没有使用任何中继器,其容量为一个电报信道。还建立了一个更全面的内部网络,连接六个主要城镇和特罗多斯山区,夏季期间政府官员和主要政府服务机构会迁往该地区。拉纳卡当时是塞浦路斯著名的商业中心,也成为新成立的电报通信中心。电报信息的传输基于手动系统 ca
[1] Ferhat Erata和Remi Dalmas。指南针:使用压缩和组装缓解大语言模型中的幻觉。预印本,2025。(在准备下)。[2] Yoshiki Takashima和Ferhat Erata。与冲突驱动的子句在信中学习的缩放组合推理。Preprint,2025。https://ferhat.ai/publication/takashima-2025-scaling/takashima-2025-scaling.pdf。[3] Ferhat Erata,Orr Paradise,Timos Antonopoulos,Thanhvu Nguyen,Shafi Goldwasser和Ruzica Piskac。学习随机减少和程序属性。Preprint,2024。https://arxiv.org/abs/2412.18134。[4] Ferhat Erata,Theodoros Trochatos,Barbora Hrda,Yizhuo Tan和Jakub Szefer。学习量子电路保护的随机自我还原。在ACM Sigsac计算机和通信安全会议上(CCS),2025。(正在审查)。[5] Ferhat Erata,Ruzica Piskac,Victor Mateu和Jakub Szefer。在恒定的加密代码中自动检测单轨侧通道漏洞。在IEEE欧洲安全与隐私研讨会(Euros&P),2023年。
完整作者列表: Mishra, Esha;内布拉斯加大学林肯分校,物理学和天文学 Ekanayaka, Thilini;内布拉斯加大学林肯分校,物理学 Panagiotakopoulos, Theodoros;中佛罗里达大学 Le, Duy;中佛罗里达大学,物理系;中佛罗里达大学 Rahman, Talat;中佛罗里达大学,物理学 Wang, Ping;佛罗里达州立大学,化学和生物化学系 McElveen, Kayleigh;内布拉斯加大学林肯分校,化学 Phillips, Jared;印第安纳大学普渡大学印第安纳波利斯分校,物理学 Zaz, Zaid;内布拉斯加大学林肯分校 Yazdani, Saeed;IUPUI N'Diaye, Alpha;劳伦斯伯克利国家实验室,先进光源 Lai, Rebecca;内布拉斯加大学林肯分校 Streubel, Robert;内布拉斯加大学林肯分校,物理学和天文学 程瑞华;印第安纳大学普渡大学印第安纳波利斯分校,物理系 沙特鲁克,迈克尔;佛罗里达州立大学,化学系 彼得·道本;内布拉斯加大学林肯分校,物理学和天文学
该报告受益匪浅,其中包括 Theodoros Evgeniou(欧洲工商管理学院)、Raphaël Rozenberg(巴黎高等师范学院)和 Fabio Curi,以及经合组织人工智能治理工作组各国代表团的贡献,他们是:Mohammed Motiwala(美国国务院);Elham Tabassi 和 Mark Latonero(美国国家标准与技术研究所 - NIST);Ghazi Ahamat(英国数据伦理与创新中心,任期至 2022 年 8 月);Sarah Box(新西兰商业、创新和就业部);Christine Hafskjold(挪威地方政府和区域发展部);Carolina von der Weid(巴西外交部);Zee Kin Yeong、Larissa Lim 和 Angela Tey(新加坡资讯通信媒体发展局);Nobuhisa Nishigata 和 Takayuki Honda(日本总务省); Roxane Sabourin、Allison O'Beirne 和 Juliet McMurren(加拿大创新、科学与经济发展部);以及 Yordanka Ivanova 和 Salvatore Scalzo(欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 - CNECT)。
美国言语-语言-听力协会 (ASHA) 将交流障碍定义为“接收、发送、处理和理解概念或言语、非言语和图形符号系统的能力受损”(ASHA, 2023),这会影响个人在言语层面(例如难以发出语音)、语言层面(例如难以组织句子和叙述故事)、认知层面(例如难以检索和记住显着信息)和/或感知层面(例如难以处理和听力)的交流能力。言语语言病理学家 (SLP) 是经过培训的专业人员,他们在各种教育和医疗环境(例如学校、医院和康复中心)中筛查、评估、评估、治疗和监测患有交流障碍的儿童、成人和老年人患者。尽管 SLP 在治疗过程中越来越多地采用网络和移动技术工具 (Du 等人,2022),但对于如何应用人工智能 (例如自然语言处理工具) 来提高临床服务交付的效率和有效性的需求和知识差距越来越大,涵盖 SLP 专业实践范围的九个领域,也称为“ASHA Big 9” (ASHA, 2023)。 (Wang 等人,2021) 的先前研究调查了使用 OpenAI GPT 模型分析痴呆症患者照顾者与治疗师在治疗期间对话的实用性;然而,这项先前的工作是在问题解决治疗期间进行的,而不是在 ASHA Big 9 领域下的言语语言治疗期间进行的。本文探讨了使用 ChatGPT 对一个特定 ASHA Big 9 领域——语言的影响。语言障碍会影响不同年龄段的个体,例如患有自闭症的儿童(Tager-Flusberg & Caronna,2007)和患有失语症的成人(Theodoros et al.,2008),进一步阻碍他们的学业学习、社交沟通和日常生活活动。
该论文从AIGO和GPAI代表作为专家的口头和书面贡献中受益匪浅,作为与OECD.AI体验小组相关的专家,包括Abhishek Singh(印度); Barry O'Brien(IBM);卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯(Carlos Ignacio Gutierrez)(生命研究所的未来);克雷格·香克(Craig Shank)(独立专家); Cornene White(美国);丹尼尔·施瓦贝(Daniel Schwabe)(里约热内卢的天主教大学;戴维·特恩布尔(美国); Debashis Chakraborty(印度); Dewey Murdick(CSET);DunjaMladenić(Jožefsif Sif Institute); Elham Tabassi(Elham Tabassi(Elham Tabassi); Elham Tabassi(Estit); Florian Ostmann(Florian Ostmann)(Alan Turnitute); Frase (Veraitech); Irna Orssic (Europan Commission); Jesse Dunetz (Sthi); Jimena Vvers (IQILILIBRIUMAI); Jimmy Farrell (Pour Demain); Judith peterka (Germany); Julian frohnecke (Germany); Kevin paeth (ul research institutes); Larissa lem (infocomm media development authority); Luis Ricardo Sánchez Hernández (Mexico); Matthew o'shaugnessness (U.S. Department of State); Marjoleine Hennis (Netherlands); Mark Latonero (U.S. AI Safety Institute); Marko Grobelnik (Jezief Stefan Institute); Melisa teleki (republic of türkiye); Michaine Reffay (France); Nicolas Miailhe(未来的社会);帕特里克·吉尔罗伊(TüvAssociation); Raja Chatila(IEEE);罗布·普罗克特(Warwick University);莎拉·布克(Sarah Box)(新西兰);肖恩·麦格雷戈(Sean McGregor)(负责AI合作); Sebastian Hallensleben(Cen-Cenelec);沙龙·霍(加拿大); Tatjana Evas(欧洲委员会); Theodoros Evgeniou(Insad); ThiagoGuimarãesMoras(巴西);直到克莱因(Apliedai);威廉·巴塞洛缪(Microsoft)和乔丹·伊万诺娃(Jordan Ivanova)(欧洲委员会)。