摘要 - 在这项工作中,我们检查了不对称的沙普利谷(ASV),这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法,该解释结合了变量之间已知的因果关系,并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索,沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法,我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差,我们演示了多种情况,其中ASV产生了违反直觉归因,可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二,我们将广义添加剂模型(GAM)识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后,我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因,并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性,摇摆,因果关系
由伤口碳纳米管纤维制成的链和电缆的理论机械性能 / Migliaccio,Giovanni;雷金纳德(Reginald)des Roches; Royer-Carfagni,Gianni。- 在:国际机械科学杂志。- ISSN 0020-7403。- (2022)。[10.1016/j.ijmecsci.2022.107706]
现有的监督学习的概括理论通常采用整体方法,并为整个数据分布的预期概括提供了界限,该方法隐含地假设该模型对所有不同类别的概括都相似。但是,在实践中,不同类别之间的概括性能存在显着差异,而现有的泛化范围无法捕获。在这项工作中,我们通过从理论上研究班级化误差来解决这个问题,从而量化了每个单独类别的模型的概括性能。我们使用KL Divergence得出了一种新的信息理论,用于类临时误差,并使用有条件相互构成的有条件相互结合的最新进展进一步获得了几个更紧密的界限,从而实现了实际评估。我们从经验上验证了各种神经网络中提出的界限,并表明它们准确地捕获了复杂的类概括行为。此外,我们证明了这项工作中开发的理论工具可以应用于其他几种应用程序。
早上会议_________ 10-05塔拉斯·帕特萨汉(Taras Patsahan)讲座“无序多孔媒体中离子液体的阶段行为”,乌克兰NAS的凝结物理学研究所,lviv ____________ 10-50 oleg gerasymov,liudmyla sidletska“朝着公平的环境中的媒体迁移, Ukraine ___________ 11-10 Oleg Gerasymov, Heorhiy Kudashkin "Towards the influence of compaction on the compressibility of a model bi-component mixture” Odesa State Environmental University, Odessa, Ukraine __________ 11-30 Yulian Honchar, Bertrand Berche, Yurij Holovach, Ralph Kenna “How partition function zeros help find out the finite-size scaling上方的上面临界维度”乌克兰NAS的凝结物理学研究所,lviv ____________ 11-50休息______________ 12-10 Oleh Yermakov“光线内纤维耦合理论及其在增强光收集中的应用”
通过物质对电子传输的抽象模拟在许多应用中使用。其中一些需要在计算时间和在广泛的电子能量中准确的模型。对于某些应用,例如放射化学和放射疗法,金属纳米颗粒增强了,希望考虑相对较低的能量电子。,我们已经在固体金属介质中实施了一个物理模型,以符合上述两个要求的固体金属介质中的低能。本文的主要目标是介绍我们的蒙特卡洛模拟的理论框架,其应用于金属金属,并与电子束照射的金箔可用数据进行了广泛的比较,用于从几个EV到90 KEV的弹丸能量。尤其是我们计算了二级电子排放,以评估我们在50 eV以下的能量时代码的准确性。即使低能电子的向后发射产率被系统地低估,也与实验达成了密切的一致性。尽管如此,在存在金纳米颗粒的情况下,诸如纳米尺度法或放射化学等纳米级应用的质量和数值效率令人鼓舞。
在游戏理论分析(EGTA)的经验方法中,游戏的模型不是来自声明性的表示,而是通过对游戏环境的程序描述进行审问而得出的。开发这种方法的动机是使游戏理论推理有关战略状况的理论推理太复杂而无法进行分析规范和解决方案。自二十年前引入以来,EGTA已被应用于各种各样的多样性,从拍卖,市场到娱乐性游戏再到网络安全。我们调查了多年来为EGTA开发的广泛方法,该方法由元素子问题组成的EGTA过程组织。我们描述了关键的EGTA概念和技术,以及EGTA研究边界的问题。机器学习的最新进展正在加速EGTA的进步,并有望大大扩大我们的能力,以推理复杂的游戏情况。
虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上,如果临场感本身可以改变表现,那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响,尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后,本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的,该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系,并从注意力资源的角度进行了分析。最后,表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素(Phi 角)。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化,而且还旨在改进其方法框架。
摘要 — 本研究提出了一种能够从零点能量 (ZPE) 场中提取能量的装置的理论公式和设计。通过整合霍金辐射、量子信息论和量子场论的原理,我们提出了一种新的能量提取机制。该装置具有一个事件视界模拟器和一个能量提取机制,旨在利用量子涨落,类似于黑洞附近的条件。我们通过严格的数学公式验证了该设计,包括 ZPE 的正则化技术以及与核聚变和裂变过程的相似性。此外,通过将封闭系统视为暗物质黑洞并采用非交换几何,该装置探索了物质和能量的奇异状态。这些先进的理论构造对于保持量子相干性和实现有效的能量提取至关重要。该设计采用了尖端材料和超导技术,量子信息处理确保遵守能量守恒。这项研究的潜在影响是巨大的,为能源生产提供了一种可持续的革命性方法。未来的技术进步和持续的研究对于实际实现至关重要,为未来能源技术的重大贡献铺平了道路。
在理论量子物理学2中,这种终身制立场是在理论物理学中进行独立的研究和教学。研究的主要领域应在理论上的量子物理学中,特别关注量子物理学中的凝结物质,量子信息或机器学习。还将考虑出色的合格候选者,以量子光学的研究重点进行研究。未来的合作是与Innsbruck物理研究中心的各个研究小组一起进行的。我们还希望与其他国家和国际顶级研究机构的合作伙伴合作,并参与合作项目(例如,与量子光学和量子信息研究所(IQOQI),卓越量子群,特殊研究领域)。教授教学的范围包括理论物理领域。这包括在物理和物理教师学位课程中的学士学位,硕士和博士学位课程中的指导以及对学生(共同)监督的监督。候选人有望参与数学,计算机科学和物理学院的战略发展,以及学术自我管理和研究所,物理学系和教职员工的学术自我管理和管理。就业要求包括a)物理学博士学位(或相关学科),重点是理论物理学; b)DOC后经验和/或专业经验; c)领导
理论量子物理学 2 职责 这个终身职位是在理论物理学方面进行独立的研究和教学。 主要研究领域应该是理论量子物理学,特别关注凝聚态、量子信息或量子物理中的机器学习。 研究重点是量子光学的优秀合格候选人也将被考虑。 我们希望未来与因斯布鲁克物理研究中心的各个研究小组进行合作。 我们还期望与其他顶尖国内外研究机构的合作伙伴合作并参与合作项目(例如,与量子光学和量子信息研究所(IQOQI)、QuantA 卓越集群、特殊研究领域)。 教授教学范围包括理论物理领域。 这包括物理学和物理教师学位课程的学士、硕士和博士课程的教学,以及对学生的指导,包括(共同)指导论文。应聘者应参与数学、计算机科学和物理学院的战略发展以及学院、物理系和教职员工的学术自主管理。应聘要求包括:a) 物理学博士学位(或相关学科),侧重于理论物理学;b) 博士后经历和/或专业经验;c) 博士学位以外的科学成就,由领先的出版物证明
