儿童数据隐私和人工智能生成的数据版权的作用是当今智能社区中的一个重要话题。政策制定者、信息安全学者和家长必须在儿童的隐私权和成长与未来互联网上潜在的人工智能数据版权侵权之间取得平衡。本文的目的是提高人们对未来潜在的人工智能生成的儿童数据隐私版权侵权的认识。通过对信息流、隐私和活动理论的考察,本研究确定了儿童数据隐私保护来源以及潜在的人工智能儿童数据版权侵权机会。此外,本研究对 76 项公共隐私政策进行了基准测试,以将儿童数据隐私文献与现实世界的政策趋势进行对比。本研究通过确定儿童数据隐私方面的差距并引入 COPPA 活动模型来帮助解释一种潜在的 AI 推论,扩展了信息安全 AI 数据版权知识体系。
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt,翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题:如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间?可以使用什么理论框架来支持此集成?先前的研究表明,翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是,需要理论框架,可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要,因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt,翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查,然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明,将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明,Chatgpt可以促进个性化的学习经验,并改善高等教育中的教学和学习支持。
优先领域的创新和技术摘要人工智能(AI)方法已成为解决生活中几乎所有领域的社会挑战的强大工具。这种开发是由于连接性的提高,计算能力和数据访问所推动的。AI的应用将在实现许多可持续发展目标(SDG)方面发挥重要作用,通过解决许多领域的问题,例如气候变化,粮食安全,教育,教育,公共卫生,获得能源和清洁水,以及社会科学和人文的领域,社会正义在社会科学和人文方面的领域,以下几名。虽然可持续发展目标和许多相互联系的社会挑战是全球性的,但在非洲,在AI和数据科学中使用AI方法和研究的能力仍需要改善。该集群的目的是在非洲重要的大学中加强这些领域的研究和研究生培训的能力,并在全球相关性领域启动研究项目。共同领导(学术,大学)
摘要:糖尿病及其并发症是死亡和残疾的主要原因之一。视网膜病变,心血管疾病和神经病逐渐长期性高血糖症逐渐发展。找到有效且安全的药物具有更少的副作用来处理与糖尿病有关的并发症。许多科学家正在发起新的计划,以调查植物来源,这些植物来源众所周知,这些植物源包含大量活跃的代理。可食用的海洋藻类caulerpa racemosa具有生物活性,包括抗糖尿病,抗炎和神经保护性。因此,进行了当前的研究,以使用Silico方法中的Caulerpa racemosa进行研究。选择了五个双丁物,例如caulerpin,caulersin,caulersin A,aramososin b和caremosin c,以预测其相互作用的结合模式以及对NF -κB的相互作用结合模式以及与NF -κB(例如Tak1(7nti)相关的蛋白质靶标的相互作用能量,而使用NIK(4IDV)和MMP -9(4H3X)(4H3X),而Vina use则usecterse useanse(4H3X)使用Web工具PKCSM®进行ADMET。结果表明,所有化合物均被预测与蛋白质靶标的结合位点的氨基酸相互作用,而预测的药物和毒性表明,大多数化合物符合ADMET特性中的最低标准参数。发现的结果表明,在caulerpa racemosa中包含的双孔可能有可能用于治疗与糖尿病相关的并发症。关键字:Caulerpa,Admet,Bisindoles,对接,糖尿病1。引言糖尿病是一种代谢性疾病,影响了全球人群的相当一部分。根据IDF糖尿病图集2021,有5.37亿成年人(20 - 79年)患有糖尿病,或1分。到2030年,该数字预计将达到6.43亿,到2045年将达到7.83亿[1]。糖尿病会影响众多器官系统,并且随着时间的流逝会导致严重的并发症。可以鉴定出糖尿病的微血管和大血管并发症。对神经系统的损害(神经病),肾脏(肾病)和眼睛(视网膜病)是
摘要:在本文中,我们在理论上和实验上都研究了双峰干涉传感器的敏感性,其中干涉发生在两个具有不同特性的等离子模式之间,在同一物理波导中传播。与众所周知的Mach- Zehnder干涉测定法(MZI)传感器相反,我们首次表明双峰传感器的灵敏度与传感面积长度无关。通过将理论应用于组成的铝(AL)等离子条纹波导的集成等离子双峰传感器来验证这一点。使用不同长度的等离子条带进行了数字模拟的一系列这种双峰传感器,证明了所有传感器变体的散装折射率(RI)敏感性,证实了理论上的结果。还通过芯片级RI传感实验对三个制造的SU-8/Al Bimodal传感器进行了芯片级RI传感实验,以50、75和100 µm的血浆传感长度进行了实验验证。发现获得的实验性RI敏感性分别非常接近,等于4464、4386和4362 nm/riU,这证实了感应长度对双峰传感器敏感性没有影响。上述结果减轻了设计和光损失约束,为更紧凑,更强大的传感器铺平了道路,可以在超短声感应长度下实现高灵敏度值。
数字化,开放性,实时数据可用性和协作是认为可以定义第四次工业革命工业4.0的一些技术趋势。物联网(IoT)和增强的网络物理系统将这种新工业范式的数字和物理领域团结在一起。全球经济和市场有望受到这种行业转型的影响,该行业变革预计将增强制造过程并提高生产力。该研究旨在概述2011年构思的工业4.0组成部分,并详细描述了这些概念的历史发展,强调了数字供应链和逻辑4.0概念的特征,基本特征以及含义4.0,这些概念是行业4.0影响的结果。短语“行业4.0”涵盖了广泛的创新技术,包括但不限于:网络物理系统,机器人,物联网,云计算,增强现实,人工智能,数据安全,大数据和服务。在以前的三项工业革命带来了巨大的效率增长以及社会和经济转变之后,工业4.0的想法代表了世界第四次工业革命。在工业4.0下,生产链中的所有内容,包括供应商,运营商和产品,都通过数字连接。
摘要 - 这项研究通过探索着重于定义概括限制和确保收敛性,深入研究元增强学习(meta rl)。通过采用一种方法,本文介绍了一个创新的理论框架,以精心评估元rl算法的有效性和性能。我们提出了概括限制的解释,以测量这些算法能够适应学习任务的同时保持一致的结果。我们的分析探讨了影响元素设计和任务复杂性之间关系的元素适应性的因素。另外,我们通过证明条件确保了荟萃策略可以融合解决方案,从而建立了融合。我们研究了跨场景中元算法的收敛行为,从而对其长期表现背后的驱动力有了全面的理解。此探索涵盖了有关这些算法的能力的融合和实时效率。索引术语 - meta-formentions学习,理论分析,概括约束,收敛保证
❑理论基础和大规模AI/ML中DM的算法解决方案以及数据科学问题,包括算法设计和分析,优化和实施,使用最先进的数学技术和系统技术:
在本段中,国际象棋游戏代表了任何需要 CTM 在超过一个时钟滴答的时间内做出决策的游戏 - 并且这样的游戏是存在的 [5]。现在考虑一个被要求在游戏中占据特定位置的 CTM。不同的处理器建议不同的走法。CTM 游戏处理器通过从 STM 广播表示,它认识到它可以选择多种可能的走法,并且决定走哪一步值得仔细考虑每一步的后果。在 CTM 认识到它必须做出的决定时,直到它做出最终决定之前,CTM 可以通过从 STM 广播有意识地问自己,“我应该走哪一步,这一步还是那一步?”,“如果我这样做,那么呢?”等等。因此,通过有意识的思考,CTM 会收敛到它认为最好的走法。这在上文中被定义为行使自由意志。
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