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硫杂质对结构、电子和
石墨烯及其衍生物是具有二维六边形结构的突破性材料，具有出色的电导率、强度和柔韧性。它们的多功能性和化学可改性性使其可用于电子、储能、传感器、生物医学等领域。正在进行的研究凸显了它们在推动技术和解决全球挑战方面的潜力 [1]。在这种结构中，粒子的行为类似于狄拉克无质量费米子，从而产生许多合适的电特性，使石墨烯成为设计和制造未来纳米电子元件的合适候选材料 [2-4]。因此，近年来，科学家扩大了在二维材料领域的研究，这些研究成果导致了新二维材料的诞生 [5,6]。二维材料的一个值得注意的点是，可以通过应用吸收、杂质污染、产生缺陷或应用其他物理特性等变化来改变其特性 [7-11]。最重要的和
基于太阳能电池施用的氢氮的新材料的实验和理论研究
这项研究研究了使用计算和实验方法在太阳能电池中使用的计算和实验方法，研究了新型共轭化合物的几何和电子特性。密度功能理论（DFT）在B3LYP水平上具有6-311g（DP）基集，用于探索这些材料的理论基态几何形状和电子结构。我们检查了环结构和取代基的影响，以更好地了解分子结构和光电特性之间的关系，重点是最高占用分子轨道（HOMO）的能级和最低的未置分子轨道（Lumo）。Homo-Lumo Energy GAP（ΔG）和开路电压（VOC）分析证实了这些材料作为有机染料太阳能电池候选物的潜力。在实验上，使用标准有机合成技术实现了化合物D1，D2，D3和D4的合成。中间化合物是通过冷凝反应合成的，并进一步反应形成了最终的肼产物。使用薄层色谱法纯化了这些化合物，其结构通过光谱技术确认，包括NMR，IR和MS。全面的验证确保了合成化合物的准确性和可重复性，证明了它们作为染料敏化太阳能电池的材料的功效。合并的理论和实验结果为优化这些染料增强太阳能细胞性能提供了坚实的基础。
太阳能材料的物理特性的理论研究2 G. yan A，S。R. Zhang A，*，H。J. Hou B，Z.F. Yin B，H。L. Guo C
关键字：CUALS 2，电子结构，光学，各向异性1。引言科学家对辣椒半导体的多功能技术应用表现出了重大兴趣，这些技术的特征是公式A xi b xii c vi2。三元金黄色葡萄糖物在发光二极管（LED），太阳能电池板和具有非线性光学特性的设备中被广泛认可[1-4]。cuals 2被归类为沙尔卡西岩家族的成员。进行了许多研究[5，6]，以探索正常大气条件下Cuals 2的电子，电气和光学特性。S.S. S. S. Sugan及其同事通过采用实验技术[7]对环境温度下CAULS 2的光学特征进行了研究。Jaffe等人采用理论技术来探索Cuals 2 [8]的化学性质。Abdellaoui等。 使用理论方法来分析其结构和物理特性[9]。 最近，Geng等人对在各种压力下的四方小子2的性质进行了分析[10]。 缺乏关于CUALS 2的各向异性和动态特性的广泛研究。 在这项研究中，我们通过第一原理计算，从其结构和弹性方面检查了Cuals 2的各向异性。 dft已证明其在研究各种材料的特征和机械行为方面的功效，包括对可比物质的理论检查[11]。Abdellaoui等。使用理论方法来分析其结构和物理特性[9]。最近，Geng等人对在各种压力下的四方小子2的性质进行了分析[10]。缺乏关于CUALS 2的各向异性和动态特性的广泛研究。在这项研究中，我们通过第一原理计算，从其结构和弹性方面检查了Cuals 2的各向异性。dft已证明其在研究各种材料的特征和机械行为方面的功效，包括对可比物质的理论检查[11]。
朝着气候科学的新理论范式
IPCC气候模型反复显示在过去40年来繁殖地球气候的全球和区域特征方面缺乏技巧。这些包括无法预测自1980年以来的全球变暖模式。因此，IPCC模型在热带地区投射了更高的变暖速率，而在北极和南极洲上的变暖和类似的变暖。然而，卫星观察结果显示，在过去的40年中，热带地区仅表现出适度的变暖，在过去40年中，北极地区的变暖率最高，几乎没有变暖。模型还无法预测1998年至2013年之间由表面和卫星监测系统测量的“变暖暂停”。最近，施密特（2024）承认，气候模型无法解释2023年异常的全球热异常现象，这使气候科学置于未知的领域。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
在高中物理课程中引入理论计算机科学
理论计算机科学是一个非平凡的主题，可以激励和教学计算机科学学位的学生。在物理课程的背景下，在高中层面上解决此主题，并将该主题中的实际问题与理论计算机科学问题联系起来，可以使对计算性理论的研究更加易于访问，并吸引了大学一级的学生。该海报描述了一种在高中物理课程的背景下，将理论计算机科学概念（例如可使用和算法复杂性）以及各种教育活动以及实施这种方法的各种教育活动的背景下进行整合的方法。这部小说促进了我们在熟悉的主题和更自然和直观的方式中扩大学生在理论计算机科学中的复杂思想的曝光。所有问题和活动都是在物理课程中构建的，但与K-12课程中其他学科的计算问题显然有关。
对人工智能应用的理论见解...
摘要：目的：本文的目的是探索和初步对人（社会经济）地理和空间管理中人工智能（AI）的理论潜力进行分类。该研究突出了AI方法与地理分析相交的关键领域，重点是它们的概念含义。设计/方法论/方法：本文提出了描述性评论，采用基于存储库，观察和案例研究分析的范围文献综述。已经开发了人工地理中AI应用主要领域的全面表格汇编。的发现：从人工智能技术实施结果的角度来看，有必要区分AI应用的两个领域：科学（分析）和务实 - 应用，尽管它们保持互连。实现目标需要对人类地理的内部结构作为一门科学的内部结构（分为子学科的分裂）及其实用的对应物 - 空间管理和计划。在社会经济背景下对GEOAI应用的文献综述表明，城市和未来的城市概念构成了各种AI方法实施的主要领域。实际含义：这项研究的结果主要是理论上的，为进一步探索人类地理和空间管理中的AI应用提供了基础。研究没有提出立即实用的解决方案，但它提供了一个概念框架，可以指导未来的研究并激发该领域的方法论进步。JEL分类：B49，C00，C18，C45。独创性价值：本文解决了理论问题。内容可以作为讲座的基础，也可以作为该领域其他出版物的参考。关键词：人类地理，人工智能，地理，地理，GIS，空间管理，空间经济。纸质类型：研究文章。研究资金：由科学部长在“区域卓越倡议”下共同资助。
理论计算机科学中的研究流教师职位
我们邀请有才华学者的申请在理论计算机科学的助理教授级别的终身任期内开始，于2025年7月1日开始。该部门拥有一个强大而活跃的理论小组，成员在TC和相关领域进行研究，包括算法，复杂性，密码学和逻辑。合格的候选人必须拥有博士学位。在计算机科学或同等领域或完成的一年之内，以及展示的研究成就记录，包括顶级国际理论场所的出版物（与苏打水，焦点和STOC相当），以及制定出色的研究计划的明确计划。申请人必须承诺在本科和研究生层面上教学理论课程，并能够在本科层面教授各种课程。优先的教学经验证据。申请人应为研究生监督提供计划，并在监督或指导学生的事先经验中被认为是资产。申请人必须表现出在大学学术环境中运作所需的专业精神，并有合作的证据被认为是资产。候选人的资格，经验和整体市场需求将决定候选人的最终工资要约。该职位的薪水包括助理教授的竞争薪水范围为$ 116,420- $ 143,813。UVIC致力于提供公平且有竞争力的工资，其中包括慷慨的福利计划，合格的叶子和养老金计划。我们积极鼓励来自遇到公平障碍的团体成员的申请。UVIC致力于维护我们的生活，学习和工作环境中的公平，多样性和包容性的价值。在追求我们的价值观时，我们寻求成员，他们将在差异和跨越权力的范围内尊重和建设性地工作。阅读我们的完整权益声明。维多利亚大学一直在加拿大研究密集型大学的顶级排名中排名。我们解决对人，地点和地球重要的基本问题。位于太平洋地区，我们的位置激发了我们以令人兴奋的方式来抗拒边界，发现和创新。我们在下一步的边缘生活，学习，工作和探索 - 对于我们的星球及其人民，尤其是该地区的土著人民。我们尊重Songhees，Esquimalt和Wsáneć人民，在其传统领土上，大学的历史关系一直持续到今天。位于工程和计算机科学学院内的计算机科学系提供了理学学士学位。专业，计算机科学领域的荣誉和次要学位以及与电气和计算机工程部共同提供的软件工程学士学位。它提供了多个联合计划，将计算机科学与地理，健康信息科学，数学，统计，音乐，物理，心理学，统计和视觉艺术相结合。该部门提供硕士和博士课程，目前有125名研究生。目前有34名教职员工，其中包括三位加拿大研究椅，有10张它与电气和计算机工程系共同提供了一年的应用数据科学工程硕士。
国际理论与计算物理杂志
参考文献 1. McGinty, C. (2023). McGinty 方程：统一量子场论和分形理论以理解亚原子行为。国际理论与计算物理杂志，5 (2)，1-5。 2. 't Hooft, G. (1993)。量子引力中的维度减少。arXiv preprint gr-qc/9310026。 3. Susskind, L. (1995)。全息图般的世界。数学物理杂志，36 (11)，6377-6396。 4. Maldacena, J. (1999)。超共形场论和超引力的大 N 极限。国际理论物理杂志，38 (4)，1113-1133。 5. Bekenstein, JD (1973)。黑洞和熵。 6. Hawking, SW (1975). 黑洞产生的粒子. 数学物理通讯, 43(3), 199- 220.
使用GAN歧视器检测...
印度摘要 - 随着数字内容产生的增加，深层假图像已成为日益关注的问题，对隐私，安全性和信誉构成威胁。本文介绍了基于生成对抗网络（GAN）的深假伪造图检测工具的研究，该工具的目的是将真实图像与合成生成的图像区分开。通过利用深度学习，特别是GAN框架的歧视者，该系统确定了深层假图像中的不一致之处，为在媒体验证，网络安全和法律应用等各个领域提供可靠的检测提供了可靠的检测。我们的系统采用了发电机 - 歧视器架构，在该架构中训练了鉴别器以识别发电机生成的假图像，从而提高了其发现深色伪造的Telltale迹象的能力。在真实图像和虚假图像的广泛数据集上进行了培训，该模型能够学习细微的差异并准确地标记合成内容。该工具的目标是增强操纵图像的检测，这是需要图像真实性验证的帮助扇区。关键字 - 深处伪造，深伪，对抗网络，机器学习，生成对抗网络（GAN）