技术与营销传播之间的关系变得越来越复杂。人工智能 (AI) 的崛起是这一演变的前沿,为全球营销人员提供了变革潜力和挑战。本研究旨在调查人工智能对营销传播的变革性影响,不仅关注机遇,还探索潜在挑战。该研究采用定性设计和描述性文献综述方法,探讨了三个关键主题:战略数字化转型、客户体验增强以及道德和隐私问题。该手稿建议组织采取战略性方法进行人工智能整合,强调以人工智能驱动的洞察力为基础的数字化转型。此外,该研究提倡投资人工智能技术以增强个性化和自动化流程,促进与消费者的更深层次联系。道德考虑,包括透明度和隐私保护,对于驾驭人工智能在营销领域的不断发展至关重要。总体而言,研究结果强调了人工智能的变革潜力,同时强调了在不断发展的营销环境中道德和适应性战略的必要性。关键词:人工智能、营销传播、数字化转型、客户体验提升、道德和隐私问题 JEL 分类:M31 1. 简介
我们使用密度函数理论模拟的δ-5硼单层作为碱金属(AM)和碱 - 地球金属(AEM)离子电池的阳极材料的电化学性能。探索了Δ-5硼M on洛耶木中各种金属原子(M)的电子特性,吸附,扩散速率和存储行为。我们的研究表明,电子和金属离子传输(0.493-1.117 eV)具有较高的电导率和低激活屏障,表明快速充电/放电速率。此外,发现LI,Na和K的δ-5硼单层的理论能力大于商业石墨的理论能力。AM和AEM的平均开路电压相当低,在0.34-1.30 V的范围内。我们的结果表明,δ-5硼单层单层可能是锂离子和非锂离子可充电电池中有希望的阳极材料。关键字:2D材料;吸附;储能;模拟;扩散简介
量子通信革命区块链技术从根本上改变了数字交易格局,并迎来了数据管理和安全的新时代。Chris McGinty的创新发展McGinty方程(MEQ)的整合代表了该领域的关键进步。MEQ将高级加密原理与区块链技术融合,最终在MEQ-Blockchain模型中,这是一种范式转移,提供了无与伦比的安全性和效率。本文深入研究了MEQ在区块链网络中的复杂应用,提供了全面的数学观点,并提出了视觉帮助,以阐明MEQ集成在区块链安全协议中的比较优势。基于分形原理,MEQ在识别和利用动态系统中的模式方面表现出色。其在区块链技术中的应用大大放大了数据安全性和完整性,增强了区块链网络的可靠性和威胁性。传统的加密技术是区块链安全的基岩。MEQ通过复杂的加密方法和对新兴威胁的持续适应来增强它们。
摘要:由于量子技术在量子技术中的潜在应用,六角形氮化硼(HBN)的颜色中心已成为经过深入研究的系统。已经制造出了各种各样的缺陷,但是对于许多缺陷而言,原子来源仍然不清楚。缺陷的直接成像在技术上非常具有挑战性,特别是因为在衍射有限的位置,有许多缺陷,然后必须识别出光学活动的缺陷。另一种方法是将光物理特性与理论模拟进行比较,并确定哪个缺陷具有匹配的签名。已经证明,单个属性不足,导致错误弥补。在这里,我们发布了一个基于功能理论的密度可搜索的在线数据库,涵盖了HBN缺陷的电子结构(257个三重态和211个单元配置),以及它们的光物理指纹(激发态态寿命,量子效率,过渡偶极时间和方向和方向,极化可见度等)。所有数据都是开源的,可以在https://h-bn.info上公开访问,并且可以下载。可以输入实验观察到的缺陷签名,数据库将输出可能的候选物,可以通过输入尽可能多的观察到的属性来缩小候选物。数据库将不断更新,并具有更多的缺陷和新的光物理属性(任何用户也可以专门要求)。因此,数据库允许一个人可靠地识别缺陷,还可以研究哪些缺陷对于磁场传感或量子存储器应用可能有希望。
𝜏 𝑧 |𝑢⟩= |𝑢⟩ 和 𝜏 𝑧 |𝑑⟩= −|𝑑⟩ 𝜏 𝑥 |𝑢⟩= |𝑑⟩ 和 𝜏 𝑥 |𝑑⟩= |𝑢⟩ 𝜏 𝑦 |𝑢⟩= 𝑖|𝑑⟩ 和 𝜏 𝑦 |𝑢⟩= −𝑖|𝑢⟩ 写出张量积状态的所有可能组合的方程 𝜎 𝑧 |𝑢𝑢⟩= |𝑢𝑢⟩ 等。练习 6.5 证明以下定理:当以下任何一个Alice 和 Bob 的自旋算子作用于乘积状态,结果仍然是乘积状态。证明在乘积状态下,𝜎̅ 或 𝜏̅ 的任何分量的期望值与在单个单自旋状态下的期望值相同。练习 6.6 假设 Charlie 已准备好单重态中的两个自旋。这一次,Bob 测量 𝜏 𝑦 ,Alice 测量 𝜎 𝑥 。𝜎 𝑥 𝜏 𝑦 的期望值是多少?这说明两次测量之间的相关性如何?
德鲁论文是屡获殊荣的硕士论文,由阿拉巴马州麦克斯韦空军基地高级航空航天研究学院 (SAASS) 选出出版。这一系列论文是为了纪念已故美国空军上校丹尼斯“丹尼”德鲁的杰出职业生涯。在空军大学任职 30 年间,德鲁上校曾担任空军指挥参谋学院教员、空中力量研究所所长,并担任 SAASS 的院长、副院长和军事战略教授。德鲁上校是空军出版作品最多的作家之一,也是一位备受追捧的国际演讲者。他曾为空军大学 100,000 多名学生以及外国军方听众讲课。1985 年,他因对空军大学的杰出贡献获得 Muir S. Fairchild 奖。2003 年,荷兰女王贝娅特丽克丝授予他奥兰治拿骚勋章
人工智能 (AI) 和机器学习在现代社会中变得越来越重要,并有望在教育中发挥越来越突出的作用。本文旨在为探讨人工智能在教育领域的整合提供一个理论框架。本文认为,教育工作者对人工智能最新发展的最终反应与早期将 ICT 融入教育以及几十年前将计算器融入数学教学的周期惊人地相似。本文基于数学教育中的计算器革命与几十年前教育中的 ICT 革命以及当前人工智能的持续发展之间存在相似之处这一论点,提供了一个理论视角。理论视角由技术-组织-环境 (TOE) 框架、技术接受模型、技术教学内容知识、社会技术系统理论和创新扩散理论组成。本文的结论是,尽管 ICT 革命和人工智能革命之间存在空间差异,但它们之间存在共同的相似之处,值得采用类似的理论视角。此外,在 ICT 整合中被视为关键的因素仍然与人工智能革命相关。
微秒相干时间在供体的自旋动力学计算中预测 - 受体电子旋转对PÞA 1A在光系统I(PSI)的光激发后创建。研究了由于各向异性蛋白环境对预测的相干时间T m而引起的核自旋扩散(NSD)的影响。紧密定位的对位于电子旋转的位置5 - 8°A的质子的三元组和三元质子显示为在很大程度上控制T m。对PSI晶体结构的了解允许进行自旋动力学计算,其中去除或替换了特定的辅助因子和氨基酸残基,并且鉴定了控制电子脱碳的各向异性环境特征。最后,我们表明单独的NSD无法解释> 3个较短的实验观察到的相干时间,并暗示关键蛋白质位点的甲基可能解释了这种差异。
摘要。异步公共子集(ACS)问题是分布式计算中的一个基本问题。最近,Das等人。(2024)开发了一种具有多种理想属性的新ACS协议:(i)它提供了最佳的弹性,可容忍总共n派的T 本文的目的是从现代理论加密图的角度进行详细的,独立的说明和对该协议的分析,从而实现了定义和证明的许多细节,从而提供了基于关于Hash功能的具体安全性假设的完整安全分析(即,不依赖于随机的或依赖于随机的构图),并依赖于所有的构图,并在所有的构图中进行了整个构图。本文的目的是从现代理论加密图的角度进行详细的,独立的说明和对该协议的分析,从而实现了定义和证明的许多细节,从而提供了基于关于Hash功能的具体安全性假设的完整安全分析(即,不依赖于随机的或依赖于随机的构图),并依赖于所有的构图,并在所有的构图中进行了整个构图。
儿童数据隐私和人工智能生成的数据版权的作用是当今智能社区中的一个重要话题。政策制定者、信息安全学者和家长必须在儿童的隐私权和成长与未来互联网上潜在的人工智能数据版权侵权之间取得平衡。本文的目的是提高人们对未来潜在的人工智能生成的儿童数据隐私版权侵权的认识。通过对信息流、隐私和活动理论的考察,本研究确定了儿童数据隐私保护来源以及潜在的人工智能儿童数据版权侵权机会。此外,本研究对 76 项公共隐私政策进行了基准测试,以将儿童数据隐私文献与现实世界的政策趋势进行对比。本研究通过确定儿童数据隐私方面的差距并引入 COPPA 活动模型来帮助解释一种潜在的 AI 推论,扩展了信息安全 AI 数据版权知识体系。