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瑞士苏黎世联邦理工学院 Flaminia Giacomini 理论物理研究所
信息：armida.sodo@uniroma3.it；antonio.benedetto@uniroma3.it 从量子理论的角度理解引力的基本性质是理论物理学中一个重要的未决问题。最近，引力量子系统的研究，例如在位置的量子叠加中准备的、以引力场为源的大规模量子系统，引起了广泛关注：实验正在努力在实验室中实现这种场景，测量与量子源相关的引力场有望提供有关引力量子方面的一些信息。然而，关于这些实验可以得出关于引力性质的确切结论，仍然存在一些悬而未决的问题，例如，这种状态下的实验是否能够测试引力场的更多部分。在我的演讲中，我将举例说明量子信息工具（例如通信协议）如何有助于在低能（思想）实验中识别引力的量子方面。然后，我将讨论需要对当前悬而未决的问题给出可靠答案的理论研究方向。 TEAMS 链接：https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a8f9ec19800e7467ab9bae6e627dfcb21%40thread.tacv2/1705662207480?context=%7b%22Tid%22 %3a%22ffb4df68-f464-458c-a546-00fb3af66f6a%22%2c%22Oid%22%3a%2234c00d0e-4085-4def-be95-f11f6239bc3d%22%7d
对甲状腺，carvacrol和胸腺氢醌的萜类化绿色抑制剂预防铜腐蚀的理论研究
萜类化合物是在各种生物体，尤其是植物中发现的大量有机化合物。萜类化合物具有多种生物学功能和化学特性，并且在生态学，药物和工业中具有重要作用[1-4]。含有萜类化合物的精油生产香水，化妆品和食物[5-8]。几种萜类化合物具有潜在的健康影响。有些具有抗炎，抗菌和抗氧化特性[9-10]。此外，萜类化合物可能是抑制腐蚀剂的，尤其是在易受腐蚀的金属的环境中[11-15]。这些化合物可能在金属表面上形成保护层，从而抑制引起腐蚀的电化学反应。萜类化合物可以通过几种机制作为腐蚀抑制剂，包括在金属表面上形成一个被动层，吸收在金属表面上以防止腐蚀性物质，并在金属溶液界面上改变电化学特性。萜类化合物作为腐蚀抑制剂具有额外的优势，因为它们比许多腐蚀性化合物或合成腐蚀抑制剂更自然和环保[16-20]。关于萜类化合物作为腐蚀抑制剂的实验研究尚未广泛发表。另一方面，分子建模可以提供对绿色有机化合物作为腐蚀抑制剂的潜力的初步见解[21-25]。柠檬型萜类化合物作为铜腐蚀抑制剂。理论研究可以通信作者：rizal@unram.ac.id
基于硫的反应的理论评估作为...
作者：ML De Sciscio · 2022 · 被引用 7 次 — 理论评估。基于硫的反应作为生物抗氧化防御的模型。Int.J. Mol.Sci.2022, 23, 14515。 https://doi.org/10.3390/。
谐振隧道增强场发射的理论分析
在本文中，我们通过求解一维时间独立的schrödinger方程来开发出从表面上从表面发射的精确分析量子理论。可以通过离子，原子，纳米颗粒等引入的Quantu井可以简化为平方电位，其深度为H，宽度D和与表面L的距离。该理论用于分析量子井（D，H和L），阴极性质（工作函数W和Fermi Energy E F）和DC Fifferd f的效果。发现，量子井可能导致谐振隧道增强的轨道发射，最高几个数量级，比裸露的阴极表面大。同时，电子发射 - 能量光谱显着狭窄。强的增强区域受EFL +H≥W + C和EFL≤W的条件，E是基本电荷（正）（正），并且C在DC Fifferd f上持续依赖。还发现，带有直流f的电子发射能源谱的谐振峰遵循εp=εp0-efl，εp0大约是在没有dcfifeld的平方电位中固定在平方电位中的电子的特征力。该理论为高效率场发射器的设计提供了见解，该发射器可以产生高电流且高度简单的电子束。
国际理论与计算物理杂志
对 MEQ 初步影响的探索已显示出巨大的潜力。通过统一量子物理、场论和引力，MEQ 为研究量子粒子的行为和时空的性质提供了新的途径。然而，必须强调进一步的实验验证和改进的必要性，以确定 MEQ 的全部范围和适用性。我们邀请物理学界参与对 MEQ 的批判性评估，包括其数学推导、概念原理和含义。我们强烈鼓励识别局限性并提出理论检验和实验测试的途径。通过集体审查 MEQ，我们旨在加深对量子物理、场论和引力的理解，同时推动统一理论框架的发展。
评论文章 营销中的人工智能：来自发展中经济体的理论概述
营销为人工智能 (AI) 提供了巨大的潜力。它有助于扩展信息和数据源，增强软件的数据管理能力，并开发复杂而精密的算法。由于人工智能，企业与客户之间的互动正在发生改变。这项技术的使用方式在很大程度上取决于所使用的业务和网站类型。营销人员现在能够更好地专注于客户并立即满足他们的需求。由于人工智能通过其算法收集和生成数据，企业可以快速决定向客户投放哪些内容以及何时使用哪个渠道。当人工智能用于个性化用户体验时，用户会更舒适，更有可能进行购买。人工智能技术还可用于检查竞争对手努力的有效性并发现其目标受众的期望。得益于人工智能的一个子集机器学习 (ML)，计算机现在可以分析和解释数据而无需明确编程。此外，ML 可以帮助人们有效地解决问题。随着越来越多的数据输入算法，它会学习并变得更好，性能和准确性也会更高。本文从理论上强调了人工智能在尼日利亚等发展中经济体营销中的重要性
人工智能和机器人技术在减少食品供应链浪费方面的作用：系统文献综述、理论框架和研究议程
bullet.png 摘要 COVID-19 大流行揭示了全球粮食供应链中的低效率。一个明显的扭曲是，在普遍的粮食不安全面前，全球近三分之一的粮食产量被浪费。随着人口爆炸和气候变化成为额外的压力点，减少粮食浪费已成为实现全民粮食安全的当务之急。在本文中，我们制定了一个研究框架和议程，以利用人工智能和机器人技术减少粮食损失和浪费。食品认知自动化 (COGAF) 已被开发为指导未来研究的理论框架。该框架将研究领域划分为五个不同的研究流：感官增强、认知自动化、物理自动化、感觉运动融合和协作自动化。为了制定系统的研究议程，每个研究流都制定了提案。结合 COGAF 框架，该研究议程试图为未来使用人工智能和机器人减少粮食损失和浪费的研究和知识创造提供路线图。
情感经济：理论概述
定义：情感经济是社会科学领域中出现的概念，重点关注情绪、情感和经济过程之间的相互作用。它探讨了情绪和情感体验如何影响经济实践、消费模式以及商品和服务的生产。在情感经济框架中，情绪不仅被视为个人的，而且深深植根于社会和政治背景中，塑造社会结构和权力动态并被其塑造。情感经济强调情绪如何传播并有助于社会秩序的建立和维护，从而影响经济行为。它承认情绪和情感对经济行为的深远影响。因此，这一概念揭示了情绪与经济过程之间的复杂关系，展示了情感体验如何影响消费、生产、劳动、财务决策以及市场经济的整体动态。它强调需要更细致地了解经济背景下的人类行为，认识到情绪和情感反应作为经济活动不可或缺的组成部分的重要性。这一概念与居住、恋地情结和情感氛围等概念相关，为理解不同文化背景下经济交易的复杂性提供了见解。