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实践和当代医学理论
Suzana Mioranza BIF Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia E -mail: suzanamioranzabif@gmail.com Carlos Roberto Sales Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia Gustavo Mendes Ferreira Medicine Student, UNESA - Presidente Vargas Rio de Janeiro/RJ Roberta Vasconcellos Souza de Oliveira Medical拒绝Lelo Santiago Netta学术医学，大都会/Ro Ellen Cristina Dequi医疗学院AparícioDeCarvalho -End Murilo de Carvalho医学生，SãoLucasafya dos dos Reis Reis Reis Reis University pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio医学学生Thainara Bento Deziderio医学生，Uninassau -Cacoal/Rondonia摘要：简介：高血压危机，其特征是以突然的血压升高，分类为紧急情况和高血压紧急情况，每种都要求特定的临床和治疗方法。 目的：本研究严格回顾了有关鉴别诊断以及高血压危机的管理和治疗策略的最新文献，以减少并发症并改善临床结果。 方法论：对电子数据库中文献进行了系统的综述，重点介绍了过去十年中关于诊断，管理和治疗高血压危机的研究，从而区分了紧急紧急情况。 结果和讨论：审查强调了详细的临床评估和精确区分的重要性Suzana Mioranza BIF Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia E -mail: suzanamioranzabif@gmail.com Carlos Roberto Sales Medical Student, Uninassau - Cacoal/Rondonia Gustavo Mendes Ferreira Medicine Student, UNESA - Presidente Vargas Rio de Janeiro/RJ Roberta Vasconcellos Souza de Oliveira Medical拒绝Lelo Santiago Netta学术医学，大都会/Ro Ellen Cristina Dequi医疗学院AparícioDeCarvalho -End Murilo de Carvalho医学生，SãoLucasafya dos dos Reis Reis Reis Reis University pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio Pissamiglio医学学生Thainara Bento Deziderio医学生，Uninassau -Cacoal/Rondonia摘要：简介：高血压危机，其特征是以突然的血压升高，分类为紧急情况和高血压紧急情况，每种都要求特定的临床和治疗方法。目的：本研究严格回顾了有关鉴别诊断以及高血压危机的管理和治疗策略的最新文献，以减少并发症并改善临床结果。方法论：对电子数据库中文献进行了系统的综述，重点介绍了过去十年中关于诊断，管理和治疗高血压危机的研究，从而区分了紧急紧急情况。结果和讨论：审查强调了详细的临床评估和精确区分的重要性
扩展经济理论的一般框架
∗ 本文的早期版本题为“超越无限：通过逻辑紧凑性扩展经济理论”，以一页摘要的形式出现在第 21 届 ACM 经济与计算会议论文集上。我们感谢 David Ahn、Bob Anderson、Morgane Austern、Archishman Chakrabortyz、Chris Chambers、Yunseo Choi、Henry Cohn、Piotr Dworczak、Andrew Ellis、Tam´as Fleiner、Drew Fudenberg、Wayne Gau、Jerry Green、Joseph Halpern、Ron Holzman、Ravi Jagadeesan、M. Ali Khan、David Laibson、Rida Laraki、Bar Light、Elliot Lipnowski、Ce Liu、George Mailath、Michael Mandler、Paul Milgrom、Ankur Moitra、Yoram Moses、Juan Pereyra、Marek Pycia、Debraj Ray、John Rehbeck、Phil Reny、Joseph Root、Ariel Rubinstein、Dov Samet、Chris Shannon、Tomasz Strzalecki、Sergiy Verstyuk、Rakesh Vohra、Shing-Tung Yau、Bill Zame 以及众多研讨会观众有帮助的评论。 Gonczarowski 的部分资助来自以色列科学与人文学院的亚当斯奖学金项目；他的工作部分资助来自以色列科学院管理的 ISF 拨款 1435/14、317/17 和 1841/14；美国-以色列双边科学基金会（BSF 拨款 2014389）；以及欧洲研究理事会 (ERC) 的欧盟地平线 2020 研究与创新计划（拨款编号 740282）和欧盟第七框架计划 (FP7/2007-2013)/ERC 拨款编号 337122。Kominers 非常感谢美国国家科学基金会（拨款 SES-1459912）以及哈佛大学数学科学与应用中心的 Ng 基金和经济学数学研究基金的支持。 Shorrer 得到了美国-以色列双边科学基金会 (BSF 拨款 2016015 和 2022417) 的资助。这项工作的一部分是在西蒙斯劳弗数学科学研究所 2023 年秋季市场和机制设计的数学和计算机科学项目期间进行的，该项目由美国国家科学基金会资助，拨款编号为 DMS-1928930，由阿尔弗雷德 P. 斯隆基金会资助，拨款编号为 G-2021-16778。† 哈佛大学经济学系和计算机科学系 — 电子邮件：yannai@gonch.name。Gonczarowski 的部分工作是在耶路撒冷希伯来大学、特拉维夫大学和微软研究院进行的。‡ 哈佛商学院创业管理部；哈佛大学经济学系和 CMSA；和 a16z crypto — 电子邮件：kominers@fas.harvard.edu。§ 宾夕法尼亚州立大学经济学系 — 电子邮件：shorrer@psu.edu。
直接训练高性能深度脉冲神经网络：理论与方法综述
脉冲神经网络 (SNN) 具有高度的生物合理性、丰富的时空动态和事件驱动计算，是人工神经网络 (ANN) 的一种有前途的节能替代方案。基于替代梯度法的直接训练算法提供了足够的灵活性来设计新颖的 SNN 架构并探索 SNN 的时空动态。根据以前的研究，模型的性能高度依赖于其大小。最近，直接训练深度 SNN 在神经形态数据集和大规模静态数据集上都取得了巨大进展。值得注意的是，基于变压器的 SNN 表现出与 ANN 同类产品相当的性能。在本文中，我们提供了一个新的视角，以系统而全面的方式总结了训练高性能深度 SNN 的理论和方法，包括理论基础、脉冲神经元模型、高级 SNN 模型和残差架构、软件框架和神经形态硬件、应用和未来趋势。评论的论文收集在 Awesome-Spiking-Neural-Networks 中。
通过整合量子，统计，平衡和非平衡热力学的定量预测理论
尽管已采取合理的努力来获得第三方的所有必要权限，以在本文中包括其受版权保护的内容，但在此公认的手稿版本中可能不存在它们的全部引用和版权行。在使用本文中的任何内容之前，请参阅IOPSCIERCE上的记录版本，一旦发布以获取完整的引用和版权详细信息，因为可能需要权限。所有第三方内容均受到完全保护的保护，并且未按照CC按照许可在金色的开放访问基础上发布，除非该记录版本中的图标题中明确说明了这一点。
气候变化理论，叙述和话语
2024年6月24日至27日在“气候变化理论，叙述和话语：共享知识和实践”中的暑期学校针对来自不同学科的学生和研究人员，他们试图分享有关气候变化的方法，知识和良好实践的关键理论，叙述和叙述和叙事。它将为旨在调查气候变化如何传达，叙述和社会建构的学生和研究人员提供一个协作空间。因此，它将提供理论和方法论工具，以与人文和社会科学的相关研究对话，以识别语言，话语，叙事和多模式策略。暑期学校将在新出生的Interuniversity Center dis-4 Change的敬业下进行：气候变化和环境话语的研究，由Naples l'Orientale（行政总部）于2023年建立，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学 - 巴里大学，巴里大学，米兰大学，萨洛尼诺大学，大学和大学。所有的讲座和会议都将在那不勒斯的Chiatamone 61/62，Naples。
受量子启发的匹配网络与语言学理论相结合，用于隐喻检测
摘要 让机器具备识别和理解隐喻的能力是实现人工智能的关键一步。在语言理论中，隐喻可以通过隐喻识别程序（MIP）或选择偏好违背（SPV）来识别，这两者通常被视为自然语言处理领域的匹配任务。然而，由于词语的语义不确定性和字面意义的模糊性，MIP 的实现面临挑战。同时，SPV 往往难以识别传统的隐喻。受到用于建模语义不确定性和细粒度特征匹配的量子语言模型（QLM）的启发，我们提出了一种用于隐喻检测的量子启发匹配网络。具体而言，我们使用密度矩阵来显式地表征 MIP 的目标词的字面意义，以建模词语字面意义的不确定性和模糊性。这使得 SPV 即使面对传统的隐喻也能有效工作。然后通过细粒度特征匹配实现 MIP 和 SPV。实验结果最终证明了我们的方法具有强大的竞争力。
气候变化理论，叙述和话语
暑期学校将在新出生的互判中心的宙斯盾下进行：关于气候变化和环境话语的研究，该研究由那不勒斯L'Orientale（行政总部）于2023年建立，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学 - 阿尔玛大学 - 巴里大学，巴里大学，米兰大学，萨尔诺大学，大学和大学的大学。该计划包括一系列的讲座，密集的工作会议和圆桌讨论，这些讨论将由以下专家进行：