摘要这项研究调查了使用创新(DOI)框架的扩散的学生拥有的数字平台,该数字平台连接了投资者以及由学生拥有的微型,中小型企业(MSME)。这些发现突出了Gemah在提供针对Z Gen Gen企业家的数字偏好量的高效且可访问的资金方面的优势。但是,挑战仍然存在于首次用户至关重要的信息清晰度。可尝试性促进了用户信心,但缺乏证词和案例研究限制了信任,并且该平台的早期开发阶段限制了可观察性。此外,监管和基础设施差距强调了大学和OJK等金融机构的机构支持的重要性。这项研究表明,通过与教育机构的监管保证和协作来提高Gemah的功能,提高透明度并促进用户信任。Gemah具有潜力,可以作为金融包容性的可持续解决方案和印度尼西亚学生MSME的增长。
本文介绍了一项对算法信息理论与量子力学交集的已发表和未发表材料的调查。据作者所知,这是其类型的第一个。 审查了量子状态算法含量的三个不同概念。 引入了算法量子典型性和相互信息的概念。 探索了算法信息与量子测量之间的关系。 令人惊讶的结果之一是,在进行分解时,绝大多数的量子(纯和混合)状态将导致经典概率,而没有算法信息。 因此,大多数量子状态将其切成白噪声。 回顾了马丁·洛夫的量子分析。 算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症,因为它与独立性的假设相冲突。 当排除算法复杂的过程时,需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。据作者所知,这是其类型的第一个。审查了量子状态算法含量的三个不同概念。概念。探索了算法信息与量子测量之间的关系。令人惊讶的结果之一是,在进行分解时,绝大多数的量子(纯和混合)状态将导致经典概率,而没有算法信息。因此,大多数量子状态将其切成白噪声。回顾了马丁·洛夫的量子分析。算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症,因为它与独立性的假设相冲突。当排除算法复杂的过程时,需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。
在人类决策中的理性行为和非理性行为之间的紧张关系已在从哲学到心理学,神经科学再到行为经济学的广泛学科中得到认可。多代理相互作用的模型,例如冯·诺伊曼(Von Neumann)和摩根斯特恩(Morgenstern)的预期效用理论和纳什(Nash)的游戏理论,为代理在寻求理性时应如何行事提供了严格的数学框架。然而,理性假设受到了广泛的挑战,因为人类决策通常是非理性的,受偏见,情感和不确定性的影响,在某些情况下甚至可能会产生积极影响。行为生态学试图解释这种非理性行为,包括卡尼曼的双重过程理论和Thaler的裸露概念,并说明了与理性的偏差。在本文中,我们通过因果关系分析了这种张力,并开发了一个框架,该框架说明了理性和非理性的决策,我们将其称为因果游戏理论。然后,我们引入了一个称为反事实理性的新颖概念,该概念允许代理人做出选择,以利用其非理性倾向。我们将NASH均衡的概念扩展到反事实的行动,并表明,根据标准游戏理论,反事实行动之后的策略占据了策略。,当并非所有有关其他代理的信息都可用时,我们进一步开发了一种算法来学习此类策略。
1,2,3,4 苏班迪博士大学健康科学学院,印度尼西亚东爪哇省任抹 摘要 背景:老年糖尿病患者的自我护理管理不一致,依从性低。这一事件可能受到老年人疾病管理能力和家庭参与的影响,这可能不利于他们的健康和护理。本研究旨在制定一项强调自我效能和家庭参与的老年糖尿病管理计划。 方法:本研究采用横断面方法的解释性调查设计。采用概率抽样方法,特别是简单随机抽样,从 100 名糖尿病患者及其家人中选择本研究的受访者。我们利用功能后果模型和以家庭为中心的护理理论作为研究框架,为老年人糖尿病管理创建了一份全面的评估问卷。采用的统计方法是 SEM-PLS。 结果:外部模型分析显示每个构造的所有指标都是有效的,因子载荷值 > 0.7。内部模型分析显示,家庭结构、家庭功能、家庭压力源、老年危险因素、年龄相关变化和老年后果功能等变量具有显著影响,t值>1.96,p值<0.05。结论:以自我效能和家庭支持为基础的糖尿病管理模式可提高老年人的自我护理管理水平。护士应采用糖尿病管理模式,提高患者自主性,教育家人如何支持亲人,从而提高糖尿病老年人的自我护理实践。
南加州大学是一个学习社区,致力于培养成功的学者和研究人员,致力于追求知识和思想的传播。学术不当行为与大学的使命形成鲜明对比,该使命是通过一系列的一系列学术,专业和课外课程对学生进行教育,并在提交学术工作(以草稿或最终形式)的提交中包括任何不诚实行为。本课程将遵循USC学生手册中所述的学术完整性的期望。所有学生都应在本学期中提交原始工作并专门为课程/部分准备的作业。您不得提交其他人写的工作或为其他课程准备的“回收”工作,而无需获得教师的书面许可。涉嫌从事学术不当行为的学生将报告给学术诚信办公室。其他违反学术不当行为的行为包括但不限于作弊,窃,捏造(例如,伪造数据),有明智地帮助其他人实现学术不诚实行为,以及任何旨在获得不公平学术优势的行为。
摘要Via地面(GND)结构构成设计高性能印刷电路板(PCB)的最有用的元素之一。与VIA的电气连接成为实施各种电子函数的关键常规解决方案。但是,到目前为止,VIA从未用于设计负组延迟(NGD)电路。为了回答这个好奇的问题,本文介绍了有关使用Via Ground的低通NGD功能设计可行性的原始研究。在拓扑描述之后,建立了VIA参数功能的NGD分析。制定了允许合成NGD函数指定功能的通过功能的设计方程式。与商业工具之间的计算和模拟之间的比较验证了开发的NGD理论。正如预期的那样,在一百毫米截止频率上以百秒秒为单位的ngd值在理论模型和仿真之间具有良好的一致性获得。此外,时域分析了通过NGD结构的确认,可以在任意波形输入信号的时间吸收时生成输出信号,显示有限的带宽。
许多金融机构和机构投资者按照规则证明其投资组合的国际多样化是合理的,从每个经济中,从长远来看,其资产的回报大致等于增长率。这是黄金积累法则的直接应用(Phelps,1961)。但是,这种规则的基础和可靠性是什么?在经济理论中,经常研究实际利率和增长率之间的关系。然而,尽管有很好的确定,尽管短期和中等程度的实际利率决定因素(储蓄利率,资本货物盈利能力,货币政策取向,风险规避等)是相当确定的,但当代理论工作的基本对象是利率规则使用利率规则的货币控制。这项研究的主要问题是短期利率政策与通货膨胀目标实现之间的联系(Woodford,2003年)。但如今,实际利率和增长率之间的联系的性质似乎是次要的,至少仍然是怀疑的。确定这些利率层次结构的问题仍然至关重要:如果从长远来看利率超过增长率,公共债务负担将变得不可持续(Domar,1944年)。这就是为什么本文建议指出当代经济理论中该等级制度的理论决定因素的原因。最近对该理论的经验检查是本研究第二部分的对象。
本文对算法信息论和量子力学交叉领域的已发表和未发表的资料进行了综述。据作者所知,这是此类综述的首例。综述了三种不同的量子态算法内容概念。介绍了算法量子典型性和互信息的概念。探讨了算法信息与量子测量之间的关系。令人惊讶的结果之一是,绝大多数量子态(纯态和混合态)在进行退相干时,将产生没有算法信息的经典概率。因此,大多数量子态退相干为白噪声。综述了 Martin L¨ 的随机序列的量子模拟。算法信息论为多世界理论带来了新的复杂性,因为它与独立性假设相冲突。当排除算法复杂的过程时,需要测量来产生具有可克隆信息的量子态分布。
*本文基于我的书《诺斯·帕尔(Nous Parle)的书,莱斯·里斯(Les Liens Quilibèrent),2020年,我特别感谢理查德·罗布(Richard Robb),没有这篇文章就不存在。他在内容以及表格上为我提供了宝贵的帮助,并使我破碎的英语几乎优雅。仍然,这是一篇论文的初稿,该论文将在资本主义和社会上发表:《资本主义与社会中心杂志》,哥伦比亚大学;我从该中心成立20周年之际举行的会议上进行的讨论中受益匪浅。1名誉经济学教授,科学杆,巴黎和路易斯,罗马
描述 使用项目反应理论范式下的单维和多维项目分析模型分析离散响应数据 (Chalmers (2012) < doi:10.18637/jss.v048.i06 >)。探索性和验证性项目因子分析模型使用求积 (EM) 或随机 (MHRM) 方法进行估计。验证性双因子和两层模型可用于使用降维 EM 算法对项目测试集进行建模,同时包括多组分析和混合效应设计,用于检测差异项目、捆绑和测试功能,以及对项目和个人协变量进行建模。最后,支持潜在类别模型,例如 DINA、DINO、多维潜在类别、混合 IRT 模型和零膨胀响应模型,以及广泛的概率展开模型系列。