摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限,但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会,无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域(放射学、病理学和呼吸医学)间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用,并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发,从肺癌诊断开始,然后是决策的预后辅助程序,然后是机器人手术,最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识,以了解它如何影响医疗保健,并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上,相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
摘要是应对对紫罗兰的广泛批评是最显着的温室气体效应的挥发性麻醉剂,这可能会加剧全球变暖。在2022年,“麻醉”杂志发布了指南,以最大程度地减少麻醉气体对全球变暖的影响,这是麻醉群社区在很大程度上接受的。它的建议之一是从药物配方中去除紫杉虫。然而,这篇综述强调了在实际和潜在神经损伤的背景下,Des lureane可能的好处。估计每年进行1380万个神经外科手术,des lureane可以为其中一些患者提供优势。因此,必须开发一种使用环境安全的方法来使用其使用,而不是将其从配方中删除。我们讨论了Des des lurane的环境影响,其独特的麻醉和化学证券以及其在神经刺激实践中的特定应用。基于现有证据,我们认为Des lureane可以加速神经外科患者的唤醒。,我们建议在神经损伤或患有神经系统损伤风险的患者手术结束时切换到Des Fluane。在这些情况下可预测的,早期和可监视的唤醒可以防止外科手术延迟,避免进行其他调查或能够尽早发现新术语。应该在系统地和仔细地调查des flurane的使用,而不是毯子禁令。此外,必须全面评估吸入麻醉药的环境损害问题。随着教育,良好的指示,有限的使用,智能蒸发器,清理和回收系统,在特定情况下,可以使用DES Fluane的使用。最大程度地减少des lureane的使用是保护环境的积极步骤,但是麻醉学家应采取其他措施以同样的紧迫性保护环境。
在学校环境中(2)。因此,如果与百日咳指示病例有密切接触(住在同一所房子里,与有症状的病例面对面接触不到 1 米,直接接触有症状患者的呼吸道、口腔或鼻腔分泌物,与有症状的病例同住一个房间 >1 小时),则需要预防性使用抗生素(3)。对于百日咳,预防性抗生素和治疗性抗生素的应用是相同的。感染后,临床表现通常在 9-10 天(6-20 天)的潜伏期后开始。卡他期传染性最高(4)。在较小程度上,无症状者或有非特异性轻微呼吸道感染表现的人(尤其是接种疫苗的大龄儿童和成人)也可以传播该疾病(5)。与许多其他传染病相比,接受治疗的人的传染性持续时间更长。在适当的抗生素治疗第 5 天后,传染性会消失。
任何投资都涉及一定程度的风险,不同类型的投资涉及不同程度的风险,包括本金损失。不应假设任何特定投资、策略或分配(包括 HBKS® Wealth Advisors 推荐的投资、策略或分配)的未来表现将盈利或等于相应的预期或预期结果或绩效水平。任何证券、指数、策略或分配的过去表现可能无法预示未来的结果。
导致国防工业基础脆弱的事件和因素有很多。冷战结束后,美国不再认为需要拥有大量武器库存,因为没有“同等”竞争对手拥有与我们相匹敌的库存或技术,可以在与我们的冲突中获胜。因此,也不再需要拥有如此庞大的国防工业基础。这导致当时的国防部长莱斯·阿斯平于 1993 年召集了主要国防承包商的会议,这次会议后来被称为“最后的晚餐”,解释称他们需要合并,因为需求将会减少,而且没有足够的业务来维持所有业务。国防工业基地 (DIB) 的主承包商从 51 家减少到 5 家,数千家次级供应商也被从 DIB 中淘汰。
感谢您强调获得胰腺酶的挑战。胰腺酶的供应存在持续的欧洲范围问题。供应中断是由于有效的药物成分和制造限制的可用性有限,以产生满足需求所需的量。下面概述的行动与位置语句对齐:pert短缺|英国和爱尔兰胰腺协会(psgbi.org),总结了如何支持需要胰酶治疗的成年非囊性纤维化患者。当前情况Creon®10,000和25,000胶囊的供应量有限,直到2026年,Creon®10,000目前仅可从医院获得。Nutrizym22®和PancrexV®粉末可用,只应为无法忍受Creon的人开处方。请不要将人们从Creon更改为这些替代方案,因为股票水平将无法应付需求增加。以下更多详细信息:针对包括处方者和药剂师在内的临床团队的行动:
电池型号 并联PACK数 1 2 3 4 电池类型 总容量(Ah) 106 212 318 424 总能量(kWh) 5.427 10.854 16.281 21.708 额定容量(Ah) 104 208 312 416 额定能量(kWh) 5.324 10.649 15.974 21.299 最大建议放电深度 可用能量(kWh) 4.792 9.584 14.377 19.169 额定输入电压(V) 额定电流(A) 50 额定功率(W) 2560 工作电压范围(V) 最大充电电流(A) 50 最大充电功率(W) 2560 最大放电电流(A) 50 最大放电功率(W) 2560 电池模块尺寸W*D*H(mm) 电池模块重量(kg) 51 102 153 204 工作温度(充电) 工作温度(放电) 最佳工作温度 IP等级 安装通信 远程更新 并联数 相关湿度(RH) 海拔高度(m) 循环寿命(25 ℃ /0.5C) 设计寿命(25 ℃ /0.5C)
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论,至少是其流行的形式,他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力,大大超越了我们目前的局限性,并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而,从最广泛的意义上讲,模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟,并且只要有足够的想象力,这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民,让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时,这个命题尤其有力。先验地,这些都是简单的逻辑可能性,我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家,目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么,以及这是否可以实现。为了便于讨论,我们承认,即使不是在我们的现实中,而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中,足够的计算能力是可以实现的,因为没有理由相信不是这样。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供