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不要害怕恶魔：为什么没有预言......
8 这并不是说模型理解不能有助于理解现象。事实上，模型理解起着至关重要的作用。然而，理解模型和理解现象之间的关系很复杂。我们将在第 3.2 节中详细阐述这一点。 9 请注意，劳勒和沙利文谈论的是解释，而不是理解。虽然这种分歧也出现在关于理解的辩论中（Strevens，de Regt ???），但劳勒和沙利文的分歧最为简洁。如上所述，我们看到两者之间存在密切的联系。根据理解和解释之间关系的具体构建方式，这种分歧甚至可能崩溃（例如，当理解被概念化为拥有正确类型的解释的心理表征时）。
用于药物研发的人工智能：我们到达了吗？
药物发现正在适应数据科学、信息学和人工智能 (AI) 等新技术，以加速有效治疗的开发，同时降低成本和减少动物实验。投资者、工业和学术科学家以及立法者的兴趣日益浓厚，这表明人工智能正在改变药物发现。成功的药物发现需要优化与药效学、药代动力学和临床结果相关的特性。本综述讨论了人工智能在药物发现的三大支柱中的应用：疾病、靶点和治疗方式，重点是小分子药物。生成化学、机器学习和多属性优化等人工智能技术已使多种化合物进入临床试验。科学界必须仔细审查已知信息以解决可重复性危机。只有在后期管道阶段有足够的基本事实和适当的人为干预的情况下，才能充分发挥人工智能在药物发现中的潜力。
PEG脂质：通过分子流体动力学方法对UNIMER及其聚集体进行定量研究
摘要：理解溶液中脂质的多态性是细胞内递送系统发展的关键。在这里，我们研究了聚（乙二醇）-lipid（PEG-脂质）共轭物的动力学，目的是更好地理解其分子特性和溶液中的聚集行为。这些PEG脂质用作脂质纳米颗粒（LNP）的成分。LNP正在通过对SARS-COV-2的现代疫苗接种策略中的利用来增加受欢迎程度。系统的表征是通过不同溶剂（例如乙醇和水）中的流体动力学的经典方法进行的，乙醇和水也通常用于LNP配方。我们能够阐明乙醇中分离的PEG脂质的结构相关的水动力特性，从而揭示了随机线圈聚合物的流体动力不变的典型预期值。凭借相同的实验环境，对水中的PEG脂质行为进行了很好的研究，对PEG脂质而言，这比乙醇不如乙醇。我们的实验表明，溶解在水中的PEG脂质形成良好的胶束，这些胶束可以定量地以它们的PEG-脂质聚合物Unimer的聚集程度，其水动力学大小和溶剂化，即对所识别的胶束的定量确定或与之相关。定量结果。我们通过实验证明胶束系统可以被视为可溶剂可渗透的水合球。■简介获得的扩散系数和流体动力大小与分析超速离心（AUC）数据得出的数值结果非常吻合。冷冻传输电子显微镜（Cryo-TEM）支持流体动力学研究的结构见解，特别是在观察到的形成胶束的球形结构方面。
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
这里有足够的空间：生物系统作为进化的、超载的、多尺度的机器
摘要：计算模型在生物世界中的适用性是一个活跃的辩论话题。我们认为，放弃类别之间的严格界限并采用依赖于观察者的务实观点是一条有用的前进道路。这种观点消除了由人类认知偏见（例如，过度简化的倾向）和先前的技术限制所驱动的偶然二分法，转而支持更连续的观点，这是进化、发育生物学和智能机器研究所必需的。形式和功能在自然界中紧密交织在一起，在某些情况下，在机器人技术中也是如此。因此，为生物医学或生物工程目的重塑生命系统的努力需要在多个尺度上预测和控制它们的功能。这很有挑战性，原因有很多，其中之一是生命系统在同一时间在同一地点执行多种功能。我们将其称为“多计算”——同一基质同时计算不同事物并将这些计算结果提供给不同观察者的能力。这种能力是生物体是一种计算机的重要方式，但不是我们所熟悉的线性、确定性计算机；相反，正如快速增长的物理计算文献所报道的那样，生物体是广义上的计算机，即它们的计算材料。我们认为，以观察者为中心的框架来处理进化和设计的系统所执行的计算将提高对中尺度事件的理解，就像它在量子和相对论尺度上已经做到的那样。为了加深我们对生命如何进行多计算以及如何说服它改变其中一个或多个功能的理解，我们可以首先创建多计算技术并学习如何改变它们的功能。在这里，我们回顾了生物和技术多计算的例子，并提出了这样一种观点：在同一硬件上重载不同的功能是一种重要的设计原则，有助于理解和构建进化和设计的系统。学习破解现有的多计算基底以及进化和设计新的基底将对再生医学、机器人技术和计算机工程产生巨大影响。
我们在那里吗？ Jetsons和未来的城市
摘要在其最初的1962年运行结束后的几十年后，Jetsons将文化相关的位置保留为衡量技术进步的关键文本。技术记者和行业思想观点经常将其用作比较点，想知道最新的发明是否最终将社会推向了汉娜·巴伯拉（Hanna-Barbera）卡通漫画的标志性图像中所见的技术 - 乌托邦未来世界。基于林恩·斯皮格尔（Lynn Spigel）对中世纪未来主义的分析及其随后的怀旧话语，本文认为，杰森（Jetsons）是一种令人惊讶的富有弹性的流行文化实体，形状，并以对未来的流行理解所塑造的。从节目最初的1962年进行中，它研究了该系列中阐明的基础设施，社会学和经济体系如何预测，反映，破坏，破坏和改善对未来城市的推测。
CRISPR-CAS9编辑用于病毒工程和...
摘要：亚列表是枚举少量有效且自动自动的能力。计数是一种用于较大数字的策略，导致响应时间几乎线性增加，每次增加数量。一些发展研究表明，能够有效地对后来的算术能力进行预测。至少要至少某些方面的算术技能和理解以发展，才能有效地枚举少量的效率。根据这种观点，算术能力最终取决于亚列。如果是这种情况，当获得的脑损伤会导致绩效降低任务时，数学性能也可能会受到损害。以下研究测试了11名健康对照参与者和9名慢性脑损伤的慢性患者，这些脑损伤着重于视觉枚举，添加和乘法，以探索潜在的潜在关系和计算性能之间的潜在关系。在亚键化与加法或乘法速度之间没有发现总体相关性。但是，在两名患者中发现了非常明显的子宫损伤，然后表现出非常不同的保留添加技能。发现的分离和较大的个体间可变性支持了算术能力的更具成分视图。
我的公司不生产产品。为什么我的公司需要担心ESG？托德·罗斯勒（Todd Roessler）在ESG中有三个字母。虽然差异
我的公司不生产产品。为什么我的公司需要担心ESG？托德·罗斯勒（Todd Roessler）的ESG中有三个字母。尽管不同部门的加权方式将有所不同，但每个公司（BIG/SMALL，公共/私人，制造/服务/其他一些部门）都会影响ESG的每个组成部分。从“ E”开始，众所周知，某些部门（包括制造，石油和天然气，金属和采矿，动力，化学物质和农业综合企业）将比其他部门具有更大的环境足迹。但是，重要的是要注意其他部门也影响了环境。For example, when we think about GHG emissions, we need to think about not just Scope 1 (direct GHG emissions that occur from sources that are controlled or owned by an organization) and Scope 2 emissions (indirect GHG emissions associated with the purchase of electricity, steam, heat, or cooling), we need to also consider Scope 3 emissions (GHG emissions from upstream and downstream activities).
Goldman/The Insight 文字记录 2:48 Jerry Lee “Biotech” 开场，Jerry 对着镜头讲话（预告片）。 00:00 JERRY：现在是最好的时机
高盛/The Insight 文字记录 2:48 杰瑞·李“生物科技”开场，杰瑞对着镜头讲话（预告片）。 00:00 杰瑞：现在是人类最好的时代。至少在医疗保健方面。 杰瑞（举起石板）：我是杰瑞·李，这是 The Insight。 画面：当杰瑞面对镜头时，观众能够瞥见幕后发生的事情。 00:11 我们正处于生物技术的黄金时代，我们看到了基因治疗、基因编辑、基因组医学一直到精准肿瘤学和生物工程领域的创新。有了这些技术，我们才刚刚开始生物技术的另一场革命。仅在一年时间里，我们就看到了 600 亿美元的生物技术股权融资。即使在去年，我们也看到了近 400 亿美元的生物技术融资。 00:42 今年到目前为止，只有 200 亿美元。因此，您可以看到，在我们的生物技术指数下跌近 60% 的情况下，生物技术创新在公开市场上获得融资是多么困难。00:56 并购对生物制药行业一直至关重要，有助于真正进一步开发和商业化新药，以造福更广泛群体。考虑到美国和欧洲所有大型制药公司即将面临的专利风险、全新化合物内部临床开发的变化、通胀削减法案的想法以及通胀将如何影响大型制药公司、制药定价的困难以及联邦贸易委员会的审查。00:19:12:16 - 00:19:54:15 2017 年，我们看到了 700 亿美元的并购。第二年，1400 亿美元。第三年，生物制药并购金额达到 2200 亿美元。自此之后，我们看到宣布的并购数量大幅减少，但我们对未来充满希望。
Nicholas Ogden，Patricia Turgeon，Aamir Fazil，Julia Clark，Vanessa Gabriele-Rivet，Theresa Tam，Victoria ng。疫苗的影响
开发了基于代理的模型，以模拟加拿大的大流行（2022年4月），并将临床事件案例和医院患病率投射到2022年3月。加拿大人口的100,000个人的模型纳入了所使用的pH值，疫苗接种推出（按年龄组和优先组按第一，第二和第三剂量）以及Alpha，delta和Omicron BA.1变体的出现。该模型还考虑了疫苗的有效性和特定于每种变体的严重结果，防止相同或不同变体的重新感染，并在疫苗接种和自然感染后减弱免疫力。