2 链由局部哈密顿量的总和控制。非可逆经典 CA 的量子类似物被表示为由非厄米哈密顿量控制的非幺正量子系统。介绍并分析了用于控制此类演化的两组可能的非厄米算子。分析所得的量子系统,并将其与选定规则的经典系统进行比较。相似之处包括收敛到相似状态,并在静态和周期性情况下表现出相同的行为。针对选定系统确定并解释了已知的量子现象,如遍历性及其由于希尔伯特空间碎片而导致的破坏,其中与 PXP 模型等经过充分研究的系统进行了比较。
本文工作是在2024年春季进行的,这是硕士课程(60个学分)在Halmstad University的机械工程学课程的最后课程,并支持15个学分。作者要感谢该项目所涉及的所有参与,而没有所有的支持和灵感,这是不可能的。从这项工作中获得的知识将在该计划后通过我们的职业来帮助我们。我们要表示非常感谢:Senad Dizdar,我们要表示感谢您的时间讨论,回答我们的问题以及您给我们的批评,以帮助我们改善自己。Aron Chibba,关于本文中的所有会议,讨论,支持以及在该领域共享的经验,我们希望延长我们的感激之情。Halmstad,28 9月28日…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………Halmstad,28 9月28日…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现,将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而,这种整合也引发了关键的道德和隐私问题,必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理,是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践,使其更加主动和高效,从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处,但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用,特别是涉及道德和法律影响的研究。此外,现有框架需要全面的指导方针,以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现,人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而,研究还发现了关键的道德和隐私挑战,例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施,以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解,为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词:未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
PHELIQS 在合成创新块体材料(主要是晶体)和纳米结构(半导体纳米线和量子点、石墨烯单层、高迁移率锗异质结构和其他二维材料)的仪器和方法方面拥有丰富的专业知识。该实验室还拥有用于设备制造的先进洁净室技术。PHELIQS 开发了定制的高性能仪器,用于在极端条件下(低至 10 mK 的低温、大磁场、高压)或需要超高灵敏度(单光子级光学研究、扫描隧道显微镜和光谱、具有任意波生成的 RF 操纵以及单次级反射读数)进行物理测量。此外,PHELIQS 利用其在凝聚态物理学(超导、磁性、强关联电子系统)以及量子和介观物理学方面的强大理论专业知识,在量子凝聚态物理学“计算机辅助”理论新代码开发方面处于领先地位。
WKT03a-24 SONATA,Joshua Elnathan Tim WOO 利用绝对式光学编码器技术设计和实现电子速度控制器 (FYP) David
Indrajaya,Y.,Weikard,H。P.,Mohren,F。和Van der Werf,E。(2024)。支付森林碳:经过验证的成本 - 效率
3方法14 3.1原子力显微镜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.1.1 Moir´e成像的动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.1.2 AFM基础知识。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.1.3 Moir´e成像的TFM发现。。。。。。。。。。。。。。。。。16 3.1.4在TR模式下测量动态摩擦。。。。。。。。。。。。。。。17 3.2样品制备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.2.1去角质过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20前去角质。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20去角质 - 逐步指南。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22片搜索。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 3.2.2堆叠。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24计划和堆栈。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24建造邮票。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26切割并取出近乎薄片。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。27接来。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 3.3 AFM图像的后处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.3.1确定扭角。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.3.2 2D快速傅立叶变换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>31 div>
本文中介绍的图像分析工作流程的图形摘要:工作流程始于一组整个幻灯片图像(WSIS),包括WSI染色的苏木精和曙红(H&E),免疫组织化学染色以及谷氨酰胺合成酶(GS)(GS)和细胞色素p450 isoforms and 3A 4a和3A的WSIS染色。在预处理过程中,将这些图像对准,并分离苏木精和曙红/DAB染色成分,以产生代表每个染色成分的灰度图像。然后通过小叶检测管道处理来自GS和CYP图像的DAB成分,以识别小叶和血管边界。同时,通过脂肪变性检测管道处理了注册的H&E载玻片,以鉴定大遗posisosis液滴。然后分析来自两个管道的所得数据集,以评估(1)小叶边界和大遗传液滴的几何特性,以及(2)蛋白质表达和大抗殖物的区域分布。
本文件补充了格里菲斯大学将论文纳入论文指南中的补充,应首先阅读。Griffith商学院(GBS)没有首选用于格式化HDR论文的模型。因此,下面概述了两个模型;论文部分由论文和论文组成,主要由论文组成。虽然要求在候选人酌情酌情和与其监督团队协商时,虽然在候选人期间至少有一篇论文或接受一篇论文出版,但论文/s被包括在论文中。候选人必须不迟于他们确认候选人资格里程碑,因此必须与主管讨论论文的格式。应将候选人与主管之间的重大争议转交给HDR召集人和/或部门负责人。关于在部门层面无法解决的论文格式的争议应转交给GBS Dean Research/HDR主任。
1。最后一英里的供应链和车辆路线在供应链管理中的最后一英里是指将产品从配送中心运送到最终客户的最后阶段。此阶段至关重要,因为它直接影响客户满意度,并且可能是物流过程中最复杂,最昂贵的部分。最后一英里的挑战包括交通拥堵,各种交货地点和选择以及及时交货的需求。公司采用诸如使用本地交付枢纽,众包交付服务以及路线优化等策略来应对这些挑战。高级算法和技术有助于计划最佳路线。有效的车辆路由可以提高交付速度,降低运营成本并提高整体服务质量,使其成为现代供应链策略的重要组成部分。