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在诱发社会压力的条件下，在注意任务表现期间，绿茶，犀牛，镁和B族维生素在注意力
结果：Mg + B族维生素 +绿茶 + Rhodiola在注意力转换任务期间分别增加了额叶中线与安慰剂和rhodiola的合并，特别是预期任务绩效参数的变化。合并的处理还显着增加了对侧theta激活，这与观察左侧的情感威胁图像有关（与安慰剂和rhodiola隔离）和右顶叶（相对于安慰剂）区域。此外，这种治疗方法表明，相对于观察情感威胁的图像而言，同侧左侧theta激活的同侧显着提高。联合治疗减弱了在比较治疗中明显的注意力偏置任务中α功率的降低，但这并没有达到明显的影响。没有发现治疗对行为表现或ERP的显着影响。
表征音频放大器的热性能
Theta Ja 定义为结温或芯片温度与环境温度之间的热阻。环境温度定义为器件周围自由空气的温度。如果器件处于外壳内，则应在外壳内测量环境温度。公式 1 显示了芯片温度与周围空气温度、Theta Ja 和器件耗散功率之间的依赖关系。如果芯片与周围空气之间存在理想的热传递，则 Theta Ja 等于零且 T J = T A 。或者，如果 IC 在关闭时不耗散任何功率，则 T J = T A 。许多因素都会阻碍热传递，这就是将 Theta Ja 定义为电阻的原因。同样，Theta Ja 定义为对周围空气与封装内芯片位置之间热传递的阻力。Theta Ja 的单位是器件耗散功率每瓦摄氏度。例如，如果 Theta Ja = 26 ° C/W，则设备每消耗 1 W 功率，芯片温度就会升高 26 ° C。
使用同步的大脑节奏来偏向记忆引导的决定
前额叶皮层和海马之间的功能相互作用，如Theta（6-11 Hz）频率范围的强振荡同步所揭示，与记忆引导的决策相关。但是，这种长期同步影响记忆引导的选择的程度仍然未知。在这里，我们开发了一种脑机界面，该界面基于前额叶 - 海马theta同步的大小，开始了T-Maze任务的试验，然后测量了选择结果。强有力的前额叶 - 海马theta同步被发现在工作记忆依赖和提示响应任务上正确选择。前额叶 - 丘脑神经相互作用随着前额叶 - 海马同步和腹部中线丘脑的光遗传学激活而增加，围绕着前额叶神经活性和前额叶 - 海马theta theta同步。一起，我们的结果表明，前额叶 - 海马theta同步会导致正确的选择并加强前额叶 - 丘脑对话。我们的发现揭示了对内存引导选择的神经电路动力学的新见解，并突出了一种有前途的技术，可以通过脑机接口增强认知过程或行为。
Quantum Master方程的教程
6 return np.trace(rho.dot(rho)) 7 8 # Partial trace of bipartite systems 9 def PartialTrace(rho,d1,d2,system=1): 10 axis1,axis2 = 1,3 11 if system == 2: 12 axis1 -= 1 13 axis2 -= 1 14 return np.trace(rho.reshape(d1,d2,d1,d2), axis1=axis1, axis2=axis2) 15 16 d1,d2 = 2,2 # dimension of each subsystem 17 B1,B2 = np.eye(d1),np.eye(d2) # basis for each subssystem 18 thetas = np.linspace(0,np.pi/2,100) # angle for superposition coefficient 19 purity = [] # purity set 20 for theta在thetas：＃超过theta 21 psi =（np.cos（theta）*np.kron（b1 [0]，b2 [0]），b2 [0]）+np.sin（theta）*np.kron（b1 [1]，b2 [1]，b2 [1]，b2 [1]）＃状态矢量22 rho = np.outer（psi，psi，psi，psi conjate（PSI）＃） parttrace（Rho，D1，D2，System = 1）＃系统的边际状态1 24 PURITY.APPEND（PURITY（RHO1））＃计算和附加纯度25 FIG，AX = PLT.Subplots（figsize =（6,2））26 AX.Plot（Thetas/Np.pi，np.pi，pureity，purity，purity，poletity，colority，colority，colory ='blue'）; 27 AX.SET_XLABEL（r'ub \ theta/\ pi $'，usetex = true，fontsize = 10）; 28 AX.SET_YLABEL（r'purity $ \ Mathcal {p} [\ rho_1（\ theta）] $'，usetex = true，fontsize = 10）;
打开或关闭耳鸣
研究表明，听力损失显着导致耳鸣，但仅凭它并不能完全解释其发生的情况，因为许多听力损失的人没有耳鸣。为了确定耳鸣产生的次要因素，我们检查了一个独特的数据集，该数据集的慢性耳鸣的个体的个体，他们经历了耳鸣的波动。将健康对照的EEG 与报告在某些日子里感知耳鸣的参与者的脑电图进行了比较，但其他日子没有耳鸣。 脑电图数据表明，耳鸣发作与胸前扣带回皮层中的theta活性增加有关，并降低了骨前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta功能连通性。 此外，从背扣带回皮层到前扣带回皮层的α有效连通性增加。 当不感知耳鸣时，健康对照的差异包括雌雄前扣带回皮层的α效率增加，并提高了前扣带回皮层和听觉皮层之间的α连通性。 这表明耳鸣是由涉及theta前扣带回皮层中theta活性增加的开关引起的，并降低了果质前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta连接性，从而导致theta-gamma跨频率互相关的theta-gamma互相关，从而使tinnnitus corportinnnitus sorpinnnitus sorpins corpor。 背扣带回皮层的α活性增加与困扰相关。与报告在某些日子里感知耳鸣的参与者的脑电图进行了比较，但其他日子没有耳鸣。脑电图数据表明，耳鸣发作与胸前扣带回皮层中的theta活性增加有关，并降低了骨前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta功能连通性。此外，从背扣带回皮层到前扣带回皮层的α有效连通性增加。当不感知耳鸣时，健康对照的差异包括雌雄前扣带回皮层的α效率增加，并提高了前扣带回皮层和听觉皮层之间的α连通性。这表明耳鸣是由涉及theta前扣带回皮层中theta活性增加的开关引起的，并降低了果质前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta连接性，从而导致theta-gamma跨频率互相关的theta-gamma互相关，从而使tinnnitus corportinnnitus sorpinnnitus sorpins corpor。背扣带回皮层的α活性增加与困扰相关。相反，在遗前扣带回皮层中增加的α活性可以通过增强与听觉皮层的theta连接来瞬时抑制幻影。这种机制与慢性神经性疼痛相似，并通过促进前扣带回皮层的α活性来提示耳鸣的潜在治疗方法，并通过药理或神经调节方法降低前扣带回皮层的α活性。
利用同步的大脑节律来影响记忆引导的决策
前额叶皮层和海马体之间的功能相互作用与记忆引导的决策相关，正如θ（6-11 Hz）频率范围内的强烈振荡同步所揭示的那样。然而，这种形式的长距离同步对记忆引导的选择的影响程度仍然未知。在这里，我们开发了一个脑机接口，根据前额叶-海马体θ同步的幅度启动T迷宫任务的试验，然后测量选择结果。发现强烈的前额叶-海马体θ同步会对工作记忆依赖任务和提示反应任务的正确选择产生偏差。随着前额叶-海马体同步的增加，前额叶-丘脑神经相互作用增加，并且腹侧中线丘脑的光遗传学激活会诱发前额叶神经活动和前额叶-海马体θ同步。总之，我们的结果表明，前额叶-海马体θ同步会导致正确的选择并加强前额叶-丘脑对话。我们的研究结果揭示了记忆引导选择的神经回路动力学的新见解，并强调了一种通过脑机接口增强认知过程或行为的有前景的技术。
不稳定飞机动力学的多变量反馈控制
Theta ...................................................................................................................................... 39
利用同步的大脑节律来影响记忆引导的决策
前额皮质和海马之间的功能相互作用与记忆引导的决策相关，正如 θ（6-11 Hz）频率范围内的强烈振荡同步所揭示的。然而，这种形式的长距离同步对记忆引导的选择的影响程度仍不清楚。我们开发了一个脑机接口，可以根据前额海马 θ 同步的幅度启动任务试验，然后测量选择结果。在依赖和不依赖工作记忆的任务中，基于强前额-海马 θ 同步启动的试验比对照试验更有可能正确。前额-丘脑神经相互作用随着前额-海马同步而增加，而腹侧中线丘脑的光遗传学激活主要训练前额 θ 节律，但动态调节同步。总之，我们的结果表明，前额叶-海马体 θ 波同步可提高正确选择的概率，并增强前额叶-丘脑对话。我们的研究结果揭示了记忆引导选择背后的神经回路动力学的新见解，并强调了一种通过脑机接口增强认知过程或行为的有前途的技术。
使用脑部计算机界面
摘要：本研究旨在研究识别前额叶皮层中大脑活动的任务，这些任务与不同偏好水平的音乐相对应。由于有关主题最喜欢的音乐影响的任务表现会导致更好的结果，因此我们专注于对音乐偏好水平的脑电图（EEG）乐队的物理解释。实验是使用连续响应数字界面实现的，用于三种类型的音乐刺激的偏好分类。结果表明，最喜欢的歌曲比低和中等偏好水平的音乐更为引人注目。此外，额叶theta与认知状态的相关性表明，额叶theta不仅与认知状态有关，而且与情感处理相关。这些发现表明，最喜欢的歌曲对听众的积极影响比不太有利的音乐产生了更多的积极影响，并暗示额叶皮质中的Theta和Lower Alpha是认知状态和情感的良好指标。
使用AI的梦想生成：算法的比较
5孟加拉国国家神经科学与医院医院摘要：Theta和Alpha Brainwaves是与意识和认知过程不同状态相关的人脑中的重要频率。theta波，振荡在4-8 Hz。另一方面，在唤醒放松和机敏状态期间，Alpha波范围从8-12 Hz不等。Theta和Alpha Rhythms之间的平衡反映了个人的认知和情感状态，使其成为研究外部刺激（例如香气）的影响的宝贵指标。为了探索长矛芳香吸入对脑电波动力学的影响，进行了一项对照研究，涉及30名女性参与者暴露于Spearmint精油的气味。定量脑电图（QEEG）记录是从暴露期之前和之后分布在六个大脑区域中的19个头皮电极，以评估theta与α与α与α相比的变化。参与者的主观经历也有记录在与神经生理学的发现相关。QEEG分析表明，与所有大脑区域的基线测量相比，暴露于矛敏化的香气后的theta与α比率显着增加：前额叶（p = 0.000），额叶（p = 0.000），中央（p = 0.000），壁（p = 0.000），壁（p = 0.000），时间（p = 0.000），时间（p = 0.000）和incipipital（p = 0.000）（p = 0.000）。本研究提供了支持长矛质香气对脑电波动力学的有益作用的经验证据，这可以通过theta与α与α比率的调节所证明。关键字：香气，矛晶，脑波，QEEG。1。简介：人类大脑是一种复杂而神秘的器官，其中包含我们思想和奥秘的答案，这是科学家和研究人员的持续努力[1]。在这一旅程中，出现了一种有效的工具：定量脑电图（QEEG）。通过应用复杂的信号处理方法和算法，QEEG将被捕获的脑电波模式剖分为不同的频率范围，每个频率范围与特定的心理条件和认知功能相关[2]。脑波分为不同的频带，通常从非常缓慢到非常快。主频带包括：三角洲（0.5-4 Hz）：在深度睡眠期间或脑损伤情况下为主导； theta（4-8 Hz）：与深度放松，白日梦和轻度睡眠有关，这些波浪趋向于