Boedhoe,PSW,Van Rooij,D.,Hoogman,M.,Twisk,JWR,Schmaal,L.,Abe,Y.,Alonso,P.,Ameis,SH,Anikin,A. S.,Baur-streubel,R.,Behrmann,M.,Bellgrove,MA,Benedetti,F.,Beucke,J.C.,Biederman,J.,Bollettini,I.,Bose,A.,Bralten,J.,Bralten,J.,Bramati,Bramati ,FX,Cercignani,M.,Chaim-Avancini,T.M.,Chantiluke,K.C。,Cheng,Y. D.,Deruelle,C.,Di Martino,A.,Dinstein,I.,Doyle,A.E.,Durston,S.,Earl,E.A. 。
背景和目的:瘦素和胰岛素样生长因子-1(IGF-1)被认为参与动脉粥样硬化的发病机理。这项研究的目的是评估血清瘦素,IGF-1和Intima-Media厚度(IMT)的关系与1型糖尿病的儿童和青少年患者中普通颈动脉(CCA)的功能。材料和方法:在45名糖尿病患者(23名女孩和22名男孩)中测量血清瘦素和IGF-1水平。年龄,糖尿病持续时间以及主要的心血管危险因素,包括拟人化和代谢参数,是男孩和男孩之间的匹配。通过超声检查,血清瘦素和IGF-1水平与CCA结构和功能的关系作为IMT,横截面依从性(CSC),横截面扩张性(CSD),舒张壁应力(DWS)和增量弹性模量(IEM)。结果:糖尿病女孩的血清瘦素水平高于男孩(21.8±14.5 g/l vs 8.9±10.6 g/l,p = 0.002)。然而,糖尿病女孩和男孩之间血清IGF-1水平的差异并不明显(240.7±96.8 ng/ml vs 234.7±93.2 ng/ml; p 0.05)。在所有受试者中,瘦素水平与CSC(P = 0.04),CSD(P = 0.04)和IEM(P = 0.01)相关,而IGF-I水平仅与CSC相关(P = 0.01)。瘦素分别与男孩和男孩的超声测量没有任何相关性。IGF-1与男孩中的CSC(p = 0.001),CSD(P = 0.002)和IEM(P 0.001)相关,但在女孩中则不相关。在多元回归模型中,IGF-1作为平均CSD和IEM的独立相关性,而在女孩中则不相关。
考虑到两种材料都需要电桥,焊料和基板之间的电子连接技术变得非常重要。然而,使用含铅的传统焊料已不再被允许,因此正在开发无铅焊接的研究。这项研究旨在研究回流温度对 Sn-58Bi 焊接接头金属间化合物 (IMC) 厚度的影响。选择 Sn-58Bi 焊料和铜板之间的界面反应偶。回流温度设置为高于 Sn-58Bi 焊料熔点温度 61°C、71°C、81°C 和 91°C。高于焊料熔点温度的持续时间设置为 30 分钟。扫描电子显微镜 (SEM) 和能量色散 X 射线光谱 (EDS) 用于研究界面形态和分析局部成分。此外,还进行了 X 射线衍射 (XRD) 测量以确保对 IMC 进行相位识别。需要进行统计分析来比较 Sn-58Bi/Cu 反应对之间 IMC 厚度增长的差异。结果显示在基材-焊料界面处形成了 Cu 6 Sn 5 和 Cu 3 Sn 的 IMC 层。IMC 层厚度随温度而增加。
Layers Thickness (nm) ITO 133 ± 1 ITO + PTAA physically mixed layer (0.5 ITO + 0.5 PTAA) 0.0 ± 0.5 PTAA 12 ± 1 Void + wide-E g FA 0.8 Cs 0.2 Pb(I 0.7 Br 0.3 ) 3 perovskite nucleation layer (0.120 ± 0.003 void + 0.880 perovskite)
Physical Properties 1/2" Values • Thickness .................................................................................................................................................... + or - 10% • Transverse Strength, lbf ..................................................................................................................................12-14 • Tensile Strength Parallel, min, lbf/in 2 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. •按重量按重量的水分含量,最大,%........................................................................................................................................................................................................................... .........................................................................................................................275 • Deflection at Specified Min.加载,最大,in。在在 ....................................................................................................................................... 90 pieces/unit • 4' x 8' Packaging ....................................................................................................................................... 90 pieces/unit • Compression Strength @ 20% Deformation ...................................................................................................45 psi • Compression Strength @ 10% Deformation ...................................................................................................22 psi
摘要:易受攻击的斑块进展和破裂风险的评估和预测对于诊断,管理和治疗心血管疾病以及可能预防急性心血管事件(例如心脏病发作和中风)至关重要。然而,对斑块脆弱性评估的准确评估及其未来变化的预测需要准确的斑块帽厚度,组织成分和结构定量和机械应力/应变计算。多模式性内血管内超声(IVU),光学相干断层扫描(OCT)和血管造影图像数据和随访的血管造影图像数据是从十名患者中获取的,以获得用于模型构建的准确可靠的斑块形态。为228个匹配的IVUS + OCT切片构建了三维薄片薄度有限元模型,以获得斑块应力/应变数据进行分析。定量斑块盖的厚度和应力/应变指数作为替代定量斑块漏洞指数(PVIS),并采用机器学习方法(随机森林)来预测使用实际患者IVUS + OCT随访数据的PVI变化作为金标准。我们的预测结果表明,CAP-PVI(C-PVI),平均CAP应力PVI(emem-PVI)和平均盖CAP菌株PVI(平均值)(平均值)的最佳预测精度为90.3%(AUC = 0.877),85.6%,85.6%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.867)和83.3%(AUC = 0.809)。最佳组合预测因子比最佳单个预测因子的预测准确性提高了6.6%,平均S-PVI为10.0%,平均SN-PVI为8.0%。结合机械和形态学预测因子可能会导致更好的预测准确性。我们的结果证明了使用多模式IVUS + OCT图像的电势准确,有效地预测斑块盖的厚度和应力/应变指数的变化。
AMGARD is available in OPTIX® Acrylic and TUFFAK® Polycarbonate sheet options to meet a range of applications » Protects surface against the growth of microorganisms such as bacteria, mold and mildew that cause stains and odors » Provides additional surface protection between cleanings » Complies with the applicable EPA requirements » Stocked in 48˝x 96˝ sheet of 0.220˝ thickness – Other gauges call for quote » Tested to ISO 22196“塑料 /非多孔表面上抗菌活性的测量” < / div>
技术(不触摸手套的外表面),以避免与该产品的皮肤接触。根据适用的法律和良好的实验室实践,使用后处理受污染的手套。洗手并干手。所选的保护手套必须满足欧盟指令89/686/eec的规格以及从其衍生的标准EN 374。Full contact Material: butyl-rubber Minimum layer thickness: 0,3 mm Break through time: 480 min Material tested: Butoject® (KCL 897 / Aldrich Z677647, Size M) Splash contact Material: Nature latex/chloroprene Minimum layer thickness: 0,6 mm Break through time: 30 min Material tested: Lapren® (KCL 706 / Aldrich Z677558, Size m)数据来源:KCL GMBH,D-36124 Eichenzell,电话+49(0)6659 87300,电子邮件sales@kcl.de,测试方法:EN374如果用于解决方案或与其他物质混合,并且与其他条件混合,并且在EN 374差异的情况下,请与CE批准的Gloves的供应商联系。此建议仅是建议的,必须由熟悉客户预期使用的特定情况进行工业卫生主义者和安全官员进行评估。不应将其解释为为任何特定用途方案提供批准。
•4 4''磁控元音源用于共沉积(目前为1个脉冲DC,2 rf电源)•援助源EH200HC(尚未要求,但请求额外的资金)•高真空度(<6×10 -8 mbar)•5个速度(ar,o2,n2,.. diameter • Substrates up to 125 mm diameter, up to 20 mm thickness • Rotated substrate holder , heating up to 700°C • Predisposition for RF susbtrate bias • Predisposition for several in-situ diagnostics : RGA, ellipsometry, energy-mass spectrometry, stress/curvature measurement, optical(photon) emission monitor, ..
*储层面积厚度在物理陷阱和盐水含水层之间有所不同。在物理陷阱中,厚度变量被认为是“净面积”或“净厚度”,而盐水含水层的厚度被认为是粗大的,后来用下面描述的效率因子进行了修改。