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下一件大事 - 战略伙伴关系办公室 - NASA
鉴于传感器数量和航天器总线内部的受限空间，狄奥尼号是这种尺寸的航天器中设计、建造和测试难度较大的航天器之一。它有五种科学仪器。其中四种仪器由戈达德内部研究与开发 (IRAD) 计划资助开发。它们包括经过飞行验证的双磁通门磁力仪、中性质谱仪 (NMS) 和双静电分析仪 (DESA)，它们将直接测量电离层产生的地球电场的特定成分。狄奥尼号还包括一种称为航天器电位传感器 (SPS) 的技术演示仪器，它将进行测量，以帮助表征航天器的充电
LEO PNT 会成为下一个大热点吗？工程研究...
科学家们正在利用 GPS 观测地球表面的垂直运动来估计水、雪和冰总量的变化。这种方法和你在浴室磅秤上称体重的方法相同。当你站上磅秤时，你会压下弹簧。弹簧被压下的量与你的体重成正比。因为我们知道弹簧的强度，所以我们可以推断出你的体重。磅秤是有弹性的：当你走下磅秤时，弹簧会恢复到初始位置。随着雨雪增加地球表面的储水量，地面会被压下。我们使用 GPS 测量垂直地面位移，精度为 2-5 毫米。（在你的车里，GPS 会将你的位置告知你，误差在 10 米以内；在喷气推进实验室，我们会以更高的精度估计 GPS 位置，尽管这需要几天的时间。）因为地球的大致强度是已知的（对于 50 公里以上的表面负荷），所以可以推断出地球表面储水量的变化。固体
被称为“硅谷最接近良心的东西......
特里斯坦·哈里斯被《大西洋月刊》称为“硅谷最接近良知的人”。他曾在谷歌担任设计伦理学家三年，致力于开发一个框架，探讨技术应如何“合乎道德地”引导数十亿人远离屏幕的思想和行为。他现在是人道技术中心的联合创始人，该中心的使命是扭转“人类降级”的趋势，重新将技术与人性结合起来。此外，他还与联合创始人阿扎·拉斯金共同主持了 Your Undivided Attention 播客。《滚石》杂志将特里斯坦评为“塑造世界的 25 人”之一，并因其在技术改革方面的工作被《财富》杂志评为 2018 年 40 位 40 岁以下精英。2016 年，特里斯坦离开谷歌，致力于通过非营利性计划“Time Well Spent”改革注意力经济，该计划呼吁业界“竭尽全力”吸引注意力，并提出了设计解决方案。 2018 年 1 月，马克·扎克伯格将“时间花得值”作为 Facebook 的设计目标。2018 年 5 月，苹果和谷歌分别推出了“数字健康”计划和“时间花得值”功能，目前这些功能已在 iOS 和安卓手机上推出。特里斯坦花了十多年的时间研究劫持人类思维和行为的因素。从童年的魔术师到在斯坦福说服技术实验室研究说服技术的工作，特里斯坦开始关注道德和人道技术的必要性。他对注意力经济的研究始于 2013 年，当时他在谷歌内部制作的幻灯片广为流传，警告科技行业为吸引人类注意力而展开的军备竞赛，以及公司对其重组社会的方式所负有的道德责任。特里斯坦的作品曾在 TED、大西洋月刊、60 分钟、纽约时报、美联社、华尔街日报等多家媒体上发表。 Tristan 曾向各国元首、科技公司 CEO 和美国国会议员介绍过注意力经济。在加入 Google 之前，Tristan 是 Apture 的联合创始人兼 CEO，该公司于 2011 年被 Google 收购。Apture 让数百万用户能够通过庞大的发布商网络获得即时、动态的解释。Tristan 在 Apple、Wikia、Apture 和 Google 工作期间获得了多项专利。他毕业于斯坦福大学，获得计算机科学学位，专注于人机交互，同时在 BJ Fogg 教授的斯坦福说服技术实验室涉足行为经济学、社会心理学、行为改变和习惯养成。
SIGAR 21-41-LL 完美地做错事的风险
《把错误的事情做得完美无缺的风险：阿富汗重建合同的监测和评估》是阿富汗重建特别监察长发布的第 10 份经验教训报告。该报告研究了自 2001 年以来阿富汗重建合同的监测和评估情况。除了探讨机构如何将监测和评估 (M&E) 应用于单个合同外，该报告还分析了如何评估多个合同（例如，卫生或教育等领域的合同组合）以确定其净效应和总体影响。就本报告而言，“合同”包括其他机制，例如赠款和合作协议，通过这些机制，美国资金（如通过合同）直接提供给第三方以支持阿富汗重建。
开放系统集成模块化航空电子设备 - 真实事物
该平台是一个通用处理器，承载着多种系统功能。平台内部的核心软件提供功能的划分，现在可以在整个架构中分布。这些平台是具有标准输入/输出接口的通用数字模块或单元。整个架构的数据通信可以通过航空电子全双工交换 (AFDX) 以太网等数据网络进行。不过，仍涉及旧设备，因此需要接口来与这些设备交互。趋势是，来自旧设备或传感器的所有数据以及发送到旧设备或执行器的所有数据都从标准数据网络转换而来/转换至标准数据网络（见图 4）。
SIGAR 21-41-LL 完美地做错事的风险
《把错误的事情做得完美无缺的风险：阿富汗重建合同的监测与评估》是阿富汗重建特别监察长发布的第十份经验教训报告。该报告研究了自 2001 年以来阿富汗重建合同的监测与评估情况。除了探讨各机构如何将监测与评估 (M&E) 应用于单个合同之外，该报告还分析了如何评估多个合同（例如，卫生或教育等领域的合同组合）以确定其净效应和总体影响。就本报告而言，“合同”包括其他机制，如赠款和合作协议，通过这些机制，美国资金（通过合同）直接提供给第三方，以支持阿富汗重建。
在市场上的新密钥经理？然后进一步做一件好事！
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基于物件互联网的健康监测系统的自主轮椅
由于脑瘫，认知障碍和疲劳而导致的复杂残疾和流动性障碍患者[8]。例如，帕金森氏病的患者通常缺乏因感知障碍而操纵EPW的认知和身体技能。对65位临床医生的一项研究报告说，由于感觉障碍，流动性受损或认知缺陷，其患者中有10％至40％无法配备EPW。这些障碍使得用当前的控制功能安全操作轮椅非常困难[9]。因此，那些不能独立和安全地操纵EPW的人必须坐在手动轮椅上，并由照料者推动。为了解决这些问题，学者改善了三个主要领域的EPW设计：辅助技术力学，物理接口和用户和轮椅之间的功率共享控制[10] [11]。
电信的大型生成AI模型：下一件大事？
摘要 - 生成人工智能（Genai）的演变构成了在不同方面重塑技术未来的转折点。无线网络特别是随着自我发展网络的开花，代表了一个丰富的领域，用于利用Genai并获得几种好处，这些收益从根本上可以改变当今无线网络的设计和操作方式。是特定的，大型的Genai模型被设想开放一个自主无线网络的新时代，在该时代中，可以微调进行多种电信数据训练的多模式Genai模型，以执行几个下游任务，消除了为每个特定任务的构建和培训型号的构建和培训的培训的需求，并为每个人提供了人工通用的通用型号（启用人工通用的工程）（启用人工通用的工程）（启用人工通用的工程）（启用人工通用）（agi og ogig of Miatsem Inter-egi）。在本文中，我们旨在展现可以从将大型Genai模型集成到电信域中获得的机会。尤其是我们首先强调了大型Genai模型在未来的无线网络中的应用，从而定义了潜在用例并揭示了对相关的理论和实际挑战的见解。此外，我们推出了6G如何通过连接多个设备大型Genai模型来打开新的机会，因此，为集体智能范式铺平了道路。最后，我们对Genai模型将成为实现自我发展网络的关键提出了前瞻性的愿景。