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有益的热电联产——这是真的吗？在有益的电气化背景下考虑热电联产
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
你看起来像一件东西，我爱你pdf
在“你看起来像是一件事情，我爱你”。通过幽默且意外的AI实验（例如制作令人发指的拾音器线，产生古怪的油漆名称，甚至试图创建最终的三明治），Shane揭示了渗透到我们日常生活的技术。当她深入研究AI的能力和局限性时，她就其在我们的世界中的作用，从平凡的任务到批判性决定提出了相关问题。融合了机智和清晰度，Shane邀请读者发现AI的引人入胜的内部运作及其既反映人类的才华和荒谬的方式。这种引人入胜的阅读是对越来越多地影响我们生存的机器人感兴趣的任何人的必要条件。
我们的唯一方法是倾斜的方式。我们知道一件好事...
与我们的业务开发团队一起，您将拥有一个单一的访问点，以供所有投资机会和我们的整个投资组合。有一笔交易还是想分享一个想法？与我们的业务发展团队的成员接触。
通过部署davdata lamp
本文报告了Wavdata灯的现场研究：一种可以通过更改浅色并伸出其形式外壳来物理形象化人们的音乐听力数据的活动灯。，我们将五个davdata灯部署到五个参与者的家中两个月，以研究其复合关系，并使用数据物理化的东西进行研究。的发现表明，他们的音乐上播的规范是由灯在早期的实例化重要性决定的。带有一个倾斜的围墙，davdata灯成功地产生了同居参与者及其家人的丰富行动和含义。最终，参与者将与灯纠缠并与灯一起生活的经历描述为一种合作形式。反思这些经验见解明确扩展了组成关系的内在含义，并提供了丰富的含义，以促进进一步的HCI探索和实践。
抗癌疗法中针对肿瘤相关巨噬细胞：说服叛徒做正确的事
摘要：在过去十年中，人们已经充分认识到，肿瘤浸润性髓系细胞不仅通过癌症相关的炎症机制促进致癌过程，而且还促进肿瘤进展、侵袭和转移。特别是，肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 是许多癌症中最丰富的白细胞亚群，在为肿瘤细胞创造保护性微环境方面发挥着重要作用。它们产生免疫抑制环境的能力对于逃避免疫系统并允许肿瘤增殖和转移到远处至关重要。由于存在促肿瘤 TAM，包括化疗和放疗在内的传统疗法通常无法限制癌症生长；这些也是基于免疫检查点抑制的新型免疫疗法失败的原因。已经实施了几种新的治疗策略来消耗 TAM；然而，最近的方法旨在使用 TAM 本身作为对抗癌症的武器。利用 TAM 的功能可塑性，对其进行重编程旨在将免疫抑制和促肿瘤巨噬细胞转化为免疫刺激和抗肿瘤细胞毒性效应细胞。这种转变最终导致重建能够摧毁肿瘤的反应性免疫景观。在这篇综述中，我们总结了目前关于能够使用单一疗法和联合疗法对 TAM 进行重编程的策略的知识。
下一件大事 The Wonder Company 将推动未来 30 年的创新_0923.docx
重要提示：本特别报告仅供参考和教育目的，基于截至 2023 年的数据。由于 George Gilder 对所有 Private Reserve 建议都采用严谨的卖出策略，因此本报告中的一项（或多项）投资可能在您收到时已经售出。因此，在阅读最新一期的 Private Reserve 或 George Gilder 的电子邮件更新之前，请勿买卖任何投资。
有趣的事情，一个基于人工智能 (AI) 的 COVID-19 患者管理对话代理
目前尚无明确的指南或经过验证的模型，无法使用人工智能 (AI) 方法监测社区中被隔离的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 患者，以便及早发现其健康症状恶化。2021 年 9 月，西南悉尼 (SWS) 引入了一项新的护理机器人技术，该技术由悉尼的 AI 对话技术 Curious Thing (CT) 合作开发，用于管理大量被诊断为 COVID-19 且在家中隔离的低风险至中等风险患者。CT 界面按照本地制作的脚本通过手机与患者联系，以获取记录身体状况、健康和支持的信息。 2021 年 9 月 2 日至 12 月 14 日期间，护理机器人已与 6323 多名患者互动。人工智能辅助电话呼叫有效地识别了需要进一步支持的患者，通过远程监控病情较轻的患者节省了临床医生的时间，并使他们能够将更多时间花在危重患者身上，从而确保服务和供应资源能够用于最需要的人。参与策略确保了利益相关者支持这项技术，以满足已确定的患者群体的临床和福利需求。患者和医护人员的反馈都很积极，并为正在制定的以患者为中心的虚拟护理模式提供了参考。
使一件好事更好：扩大自动胰岛素输送系统的访问和适用性，使所有1型糖尿病的青年受益
晚期糖尿病技术，例如胰岛素泵，连续的葡萄糖监测（CGM）和自动胰岛素de剂（AID），已彻底改变了1型糖尿病护理，从而在水gly和质量中产生了显着的证明（1）。对于小儿1型糖尿病，这种积极影响扩展到整个父母，监护人，看护人和家庭单位（2）。AID系统广泛地促进了实时CGM数据与基于自动算法的胰岛素传递的整合，从而导致糖尿病相关的短期和长期结果的逐步改善。辅助用途与糖尿病管理负担减轻和糖尿病结局的全球改善相关。尽管糖尿病技术有效率，但使用的差异越来越多（3-6）。在其最基本的定义中，差异是获得有效的干预措施的不平等。在小儿疾病中，征用糖尿病技术的访问和使用是关键差异（5-7）。在本期《糖尿病护理》中，Zeng等。 （8）提出了1,300多名参与者的荟萃分析，这些参与者在25名外患者随机对照试验（RCT）中进行了比较，将AID与常规治疗进行了比较。 一个关键优势，作者选择在本期《糖尿病护理》中，Zeng等。（8）提出了1,300多名参与者的荟萃分析，这些参与者在25名外患者随机对照试验（RCT）中进行了比较，将AID与常规治疗进行了比较。一个关键优势，作者选择
在资源约束设备上部署机器学习模型：案例研究
在现代，机器学习和人工智能系统在执行各种任务的能力方面成倍增长，但是在开发训练阶段和最终设备上的推理阶段的能源需求中。这引起了人们对它们对全球温室气体排放的影响的严重关注。期望ML的新时代停止解决这些环境问题是不现实的，因此，有必要探索提高这些ML模型以减少资源的效率的方法。本文探讨了此过程的一些潜在改进，即在资源受限的物联网设备上部署机器学习模型，减少训练这些模型所需的数据量，并最大程度地减少开发它们所需的神经元数量。对于研究的实际方面，我们将探索使用Edge Impulse在云上开发机器学习以在云上进行运动分类的最有效的方式，并在Thing thing thaty 52上部署了该模型，这是北欧半导体的小物联网设备。，我们将探讨减少所需训练数据的量，训练时期的数量，隐藏层和神经元的数量，尽管培训因素减少了，并且随着Thing the Things 52的限制资源，并讨论了遇到的各种问题和潜在的未来改进，以汇聚在可接受的模型上。
r e v i w of Medical Thing Things Security框架风险评估和管理：范围审查
背景：医学互联网（IOMT）技术的大量扩展为改善医疗保健带来了许多机会。同时，它们的使用增加了安全风险，带来了安全和隐私问题，并威胁了医疗机构或医疗保健提供的功能。目的：此范围审查旨在确定为IOMT安全设计风险评估和管理框架方面的进展。根据框架是否解决了风险管理的技术设计或评估技术措施以确保IOMT环境的安全性，将发现的框架分为两组。此外，本文打算找出框架是否还包括对与IOMT安全有关的组织措施的评估。方法：此审查是使用Prisma SCR指南制备的。在引用数据库中搜索了相关的研究网络科学和Scopus。搜索仅限于2018年至2023年9月17日在英文中发表的文章。初始搜索产生了1341篇文章，其中范围审查中包括44（3.3％）。进行了定性分析，重点是选定的安全性观点和给定区域的进度。结果：32篇文章描述了风险评估和管理框架的设计。十二篇文章描述了评估IOMT设备安全性的框架设计，并可能提供了不同IOMT替代方案的比较。从选定的安全角度准备了其中的文章的描述。结论：审查表明，有必要在IOMT体系结构的所有层面上为操作安全和隐私风险管理创建全面或整体框架。它包括特定技术解决方案和框架的设计，以连续评估IOMT环境的整体信息安全和隐私。不幸的是，即使在文章中强调了组织措施的重要性，但发现的框架都没有提供对组织措施的评估。研究人员感兴趣的另一个领域可能是IOMT的一般风险管理数据库的设计，其中包括与特定设备相关的潜在与IOMT相关的风险。关键字：网络安全，医疗保健，信息系统，IOMT，物联网，威胁，传感器