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人工智能在物联网网络安全应用的挑战及解决方案
Svetlana Cojocaru, Ludmila Peca TeĐhŶiĐalàUŶiǀeƌsitLJàofàMoldoǀa,àϭϲϴ,à“tefaŶàĐelàMaƌeàşià“faŶt Blvd., 基希讷乌, MD-2004, 摩尔多瓦共和国, svetlana.cojocaru@ati.utm.md, ludmila.peca@isa.utm.md, ORCID: 0000-0002-1187-4294, 0000-0002-4394-2933, https://utm.md/ 关键词：人工智能、网络安全、物联网网络、异常检测、网络攻击、机器学习 摘要。本文分析了人工智能如何用于物联网网络安全，强调了其在检测和预防网络攻击方面的应用。本文重点介绍了人工智能在以下方面的新进展：通过机器学习算法检测异常；通过隔离受感染设备减少事件响应时间，实现响应流程自动化；通过加强对攻击的保护来检测可疑活动。最近的研究结果显示了人工智能在物联网安全方面的有效性：使用机器学习算法检测物联网设备上的 DDoS 攻击，实施自动编码以检测僵尸网络，突出不安全的物联网设备的漏洞并将人工智能融入安全，开发基于循环神经网络的物联网入侵检测系统。分析表明，人工智能的实施为检测和预防网络攻击提供了解决方案，但也存在与数据质量、检测错误和实施复杂性相关的挑战。
利用机器学习进行智能和实时灌溉管理的基于物联网的自动化解决方案：评论
1美国内布拉斯加州林肯大学生物系统工程系美国德克萨斯州拉伯克街79403，美国； hopenjuki.nakabuye@ag.tamu.edu 5 5 Panhandle Research，扩展和教育中心，内布拉斯加州 - 林肯大学，斯科茨布拉夫，美国东北69361，美国6 Carl和Melinda Helwig生物学和农业工程系Makerere University，Kampala P.O.Box 7062，乌干达； wanyama2002@gmail.com（J.W。） 8灌溉农业研究与推广中心，华盛顿州立大学生物系统工程部灌溉农业研究与扩展中心，美国华盛顿州普罗瑟，美国华盛顿州99350Box 7062，乌干达； wanyama2002@gmail.com（J.W。）8灌溉农业研究与推广中心，华盛顿州立大学生物系统工程部灌溉农业研究与扩展中心，美国华盛顿州普罗瑟，美国华盛顿州99350
您应该了解的健康计划相关事项
请记住： • 所有处方都必须在参与的药房填写。 • 收到处方时，您将支付相应的共付额、共同保险或免赔额。 • 当仿制药在药品清单（橙皮书 - 美国卫生和公众服务部）中具有同等评级时，保险范围将覆盖仿制药。具有仿制药同等评级的品牌药仅在通过事先授权流程在医疗上必要时才受保。 • 处方表中的某些药物需要事先授权，您的提供商可以通过我们的药房部门申请。 • 如果您需要处方表中未列出的药物，您的提供商可以通过我们的药房部门申请例外，但列为特定排除的药物除外。如果获得批准，需要事先授权的非处方药将以最高的共付额提供。 • 非处方（非处方）药物不在保险范围内。 • 某些药物和糖尿病用品可能仅限于特定制造商、供应商或供应商，并且可能受到数量限制。 • 某些药物可能有数量限制。如果您需要处方表中未列出的药物，您的提供商可以通过我们的药房部门申请例外，但特定排除项目除外。• 如果获得批准，需要事先授权的非处方药物将以最高的共付额提供。
Nafea等人，巴比伦物联网杂志卷。 ...
大数据（BD）描述了多个行业生成，存储和分析的大量信息以改善服务[1]。它包含结构化的，半结构的和非结构化的形式，起源于许多来源[2]。BD技术提供可伸缩性，使本体和kg可以处理大量数据。这对于在医疗保健，金融和电子商务等不同领域的应用至关重要，知识代表需要适应大量信息[3]。传统的数据处理系统不足以处理BD，需要专门的工具和技术[4]。bd在医疗保健中越来越有联系，改善患者的结果，提高效率，降低成本并促进医学研究[4]。大数据正在通过改变消费者，患者，生理和医疗数据的方式来彻底改变医疗保健，从而超过传统方法的能力[5]。卫生系统需要整合能够收集，分析和解释医疗保健数据的技术，以应对挑战，包括尺度，速度，不确定性和准确性[6]，[7]。术语“大数据”并不是什么新鲜事物，但其定义总是在变化。数据集的特征是其大型，各种分布方法，多样性以及及时处理的需求，需要使用创新的技术框架，分析和资源来解锁新的市场价值[8]。
基因组编辑：综合考虑
与 Evo Eric Nguyen、Michael Poli、Matthew G. Durrant、Brian Kang、Dhruva Katrekar、David B. Li、Liam J. Bartie、Armin W. Thomas、Samuel H. King、Garyk Brixi、Jeremy Sullivan、Madelena Y. Ng、Ashley Lewis、Aaron Lou、Stefano Ermon、Stephen A. Baccus、Tina Hernandez- Boussard、Christopher Ré、Patrick D. Hsu、Brian L. Hie 一起进行从分子到基因组规模的序列建模和设计 [25'+5'] 演讲者所属机构：加利福尼亚州帕洛阿尔托 Arc 研究所；加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学。
基于区块链和雾计算技术制定先进的医疗物联网安全协议
物联网 (IoT) 已成为科学和实际生活中的基本轴线之一。其重要类型之一是医疗物联网 (IoMT)。由于收集大量医疗数据、深度学习和云计算的技术进步迅速，它被认为是最强大、最持久、最方便和最可用的应用之一。IoMT 是一个集成的生态系统，包含互连的医疗传感器、计算机系统和临床系统。近年来，由于医疗服务和医疗保健的质量和效率面临重大挑战，它受到了极大关注 [1]。此外，医疗保健系统的集成可以减少诊断和临床错误和成本，增强患者护理，减轻医生和医护人员的负担，并检测可能使系统遭受网络攻击的错误。联网医疗保健系统通常容易受到来自网络服务器和外围设备的安全、隐私和可用性威胁 [2]。
格温多林·罗杰斯的 54 个错误，作者 Caela Carter 2025 这些问题由比弗顿市图书馆开发。它们不是官方 OBO
格温多林·罗杰斯的 54 个错误，作者：Caela Carter 2025 这些问题由比弗顿市图书馆开发。它们不是官方的 OBOB 问题。它们是免费提供的，以帮助团队为俄勒冈州图书大战做准备。
北欧Thingy：91 X
Nordic Thingy:91 X 上的标准应用固件从不同的传感器中提取数据，并将其安全地转发到 nRF Cloud，在那里，数据会显示在清晰的界面中，只需读取外壳内的二维码或手动输入设备 ID，即可轻松访问。LED 可通过同一界面进行远程控制。固件支持与 Cellular Monitor 的并发操作，Cellular Monitor 是一种提供 AT 命令接口的工具，可进行链路和网络测试。
物联网 (IoT) 咨询委员会 (IoTAB) 报告
如今，由于存在复杂的挑战和障碍，这一转型的进展速度比预期要慢。这些挑战包括缺乏领导力和协调、缺乏美国国家物联网战略、缺乏信任、技术和基础设施、监管和政策漏洞以及劳动力限制。其他挑战包括潜在的网络安全问题以及值得特别关注的贸易和供应链问题，国会应进一步研究这些问题。其中一些挑战在之前的努力中已经得到确认。例如，总统国家安全电信咨询委员会在 2014 年 11 月的一份报告中概述了物联网对国家安全的若干影响。1