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支持机器学习的物联网 (IoT) - MDPI
摘要：机器学习 (ML) 使物联网 (IoT) 能够从感知数据的宝库中获得隐藏的见解，并真正无处不在，而无需明确寻找知识和数据模式。没有 ML，物联网就无法满足企业、政府和个人用户的未来需求。物联网的主要目标是感知我们周围发生的事情，并通过智能方法实现决策自动化，这将模仿人类的决策。在本文中，我们从数据、应用和行业三个角度对支持 ML 的物联网的文献进行分类和讨论。我们通过回顾大约 300 个已发表的资料，详细阐述了数十种前沿方法和应用，说明 ML 和物联网如何协同工作，在使我们的环境更智能方面发挥关键作用。我们还讨论了新兴的物联网趋势，包括行为互联网 (IoB)、疫情管理、联网自动驾驶汽车、边缘和雾计算以及轻量级深度学习。此外，我们将物联网面临的挑战分为四类：技术、个人、商业和社会。本文将有助于利用物联网的机遇和挑战，使我们的社会更加繁荣和可持续。
物联网 (IoT) 政策指导 - Digital.NSW
通过世界级食品和纤维基础设施计划，新南威尔士州初级产业部 (DPI) 正在其研究基地投资物联网基础设施。这为 DPI 研究人员创造了机会，使他们能够更有效地开展研究，并通过研究解决他们以前无法解决的问题。这还确保 DPI 在全球科学机构中保持前 1% 的地位。
实现物联网的愿景与挑战 - 法语
3.2 物联网应用领域 ...................................................................................... 49 3.2.1 航空航天（系统状态监控、绿色运营） .............................................................. 50 3.2.2 汽车（系统状态监控、V2V 和 V2I 通信） ........................................................ 50 3.2.3 电信 ...................................................................................................................... 51 3.2.4 智能建筑（自动电能计量/家庭自动化/无线监控） ............................................................................. 51 3.2.5 医疗技术、医疗保健（个人区域网络、参数监控、定位、实时定位系统） ............................................................. 52 3.2.6 独立生活（健康、移动性、老龄化人口监控） ............................................................. 52 3.2.7 制药 ................................................................................................................ 53 3.2.8 零售、物流、供应链管理 ............................................................................................. 53 3.2.9 制造、产品生命周期管理（从摇篮到3.2.10 加工工业 - 石油和天然气 ...................................................................................... 53 3.2.11 安全、保障和隐私 ................................................................................................ 54 3.2.12 环境监测 ................................................................................................................ 54 3.2.13 人员和货物运输 ...................................................................................................... 54 3.2.14 食品可追溯性 ............................................................................................................. 55 3.2.15 农业和养殖业 ............................................................................................................. 55 3.2.16 媒体、娱乐和票务 ...................................................................................................... 55 3.2.17 保险 ............................................................................................................................. 55 3.2.18 回收 ............................................................................................................................. 56
应用原则 3 的标准：重视重要的事情
7 所有估值方法都有类似的步骤，唯一显著的区别是利益相关者本身在估值中的参与程度。非货币方法以及陈述偏好和选择实验确实直接涉及利益相关者（主要来源），而基于成本的显示偏好、福祉评估和利益转移通常利用现有数据（次要来源）。使用次要来源进行估值时，建议由利益相关者样本验证价值。
从物联网到系统的系统 - Artemis-IA
执行摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9
（草案）物联网 (IoT) 信任问题
物联网 (IoT) 是指涉及计算、传感、通信和驱动的系统（如 NIST 特别出版物 (SP) 800-183 中所述）。物联网涉及人类、非人类物理对象和网络对象之间的连接，从而实现监控、自动化和决策。这种连接非常复杂，并继承了一组核心信任问题，其中大多数问题目前尚未得到解决。本出版物确定了个人和组织在采用物联网之前和之后与信任相关的技术问题。鉴于这个快速变化的行业，这里讨论的问题集必然是不完整的，但本出版物仍应让读者对该主题有更广泛的了解。这组问题源自 NIST SP 800-183 中的六个可信度元素。并且在可能的情况下，本出版物概述了如何减轻或减少这些物联网问题的影响的建议。它还推荐了物联网研究和学习的新领域。本出版物面向一般信息技术受众，包括经理、主管、技术人员以及参与物联网政策决策、治理和采购的人员。
天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新引发了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
物联网的解决方案处理的胶体量子点
可以将物联网（IoT）描述为一组对象，这些对象具有一个或多个传感器，软件，发射器，接收器和许多其他仪器，并且可以通过Internet或通信网络之间的彼此和其他设备/系统进行通信。它在许多不同的领域中都有应用程序，包括可穿戴电容器，智能家居设备，零售，办公室，工作地点和面具。1组成IoT设备的主要组件是与其他“事物”，切换到控制以及为这些设备供电的电源的发射器和接收器。量子点（QD）在过去几十年中由于其特性而引起了很多关注。其中一些特性是可调的带隙，狭窄的发射宽度，高稳定性，电致发光（EL），光发光（PL）和高PL量子产率（PLQY），这些属性（PLQY）是用于诸如光电旋转，生物医学，光效率二氧化碳，光diodes，Photodetectors等不同应用的所需属性。2
我们创建的空间使非凡的事物成为...
我们负责任的Segro框架着重于三个长期优先事项，我们认为我们可以做出最大的业务，环境和社会贡献。对于这些领域的每个领域，我们都建立了与六个非金融KPI相关的具有挑战性的目标，并与所有员工的年度奖金相关。我们每年报告我们的进度，我们将根据需要设定其他，更具体的支持目标，我们希望我们的行动和方法随着时间的流逝而发展，以反映我们的成就，技术变革以及利益相关者和更广泛的社会的优先事项。
