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物联网硬件开发 IX
定义电。 理解电量及其单位。 解释导体、绝缘体、半导体的特性。 描述功率和能量及其区别。 应用仪器测量电流、电压和电阻。 使用示波器绘制波形。 应用欧姆定律测量电流、电压和电阻。 定义电池和电池组。 描述电池和电池组的重要性。 解释电池和电池组的类型。 解释电池的充电过程/原理。 使用电池和电池组作为串联和并联电源。 描述电池和电池组的组件/部件。 解释电池和电池组的构造和工作原理。 解释维护电池的程序。 描述电池中电解质的重要性。 解释电池的测试程序。 解释测试电池所需工具和设备的使用。 通过不同的技术计算特定电路的电池尺寸。
关于青年和犯罪的五件事
关于增强子女，亲子或家庭福祉的被犯罪有效，以减少未来的偏差和刑事司法参与。 针对从事违法行为的年轻人，基于治疗性干预哲学（例如，咨询，技能建设），专注于高风险的年轻人并具有高质量实施的正义系统干预措施可以有效地降低所有系统渗透水平的累犯。 8，例如，多个系统疗法是一项基于家庭和社区的治疗计划，针对12至17岁的年轻人，他们以严重的反社会和问题行为和严重的刑事犯罪犯罪，被犯罪有效地评估了犯罪，以减少重排的数量和年轻人的数量。被犯罪有效，以减少未来的偏差和刑事司法参与。针对从事违法行为的年轻人，基于治疗性干预哲学（例如，咨询，技能建设），专注于高风险的年轻人并具有高质量实施的正义系统干预措施可以有效地降低所有系统渗透水平的累犯。8，例如，多个系统疗法是一项基于家庭和社区的治疗计划，针对12至17岁的年轻人，他们以严重的反社会和问题行为和严重的刑事犯罪犯罪，被犯罪有效地评估了犯罪，以减少重排的数量和年轻人的数量。
释放物联网和区块链的力量
作为物联网（物联网）和区块链技术的融合，它越来越多地塑造多样化的领域。这种融合对强化安全，增强隐私和简化操作的潜力引发了相当大的学术兴趣，从而产生了令人印象深刻的文学作品。但是，使用潜在的Dirichlet分配（LDA）剖析和分类这一领域存在明显的研究。这篇评论论文努力通过精心分析仅从Scopus数据库中绘制的4455个期刊文章的数据集来弥合差距，该数据集围绕着物联网和区块链应用程序捕捉。利用LDA，我们从该系列中提取了14个不同的主题，并在该跨学科领域中提供了研究主题的广泛视野。我们的探索强调了与物联网和区块链有关的研究的增长，这强调了这种技术合并的不断上升。在供应链管理和医疗保健数据管理和安全性中的供应链管理和区块链中的物联网和区块链集成中，表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。 同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。 据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。此外，我们的发现为提出的未来研究方向铺平了道路，刺激对较少探索的方面的进一步研究并维持这种动态场的增长。
医疗保健物联网 (IoT) 建模
本论文由 UWM Digital Commons 免费提供给您，供您开放访问。它已被 UWM Digital Commons 的授权管理员接受，可纳入论文和学位论文中。如需更多信息，请联系 open-access@uwm.edu 。
生物学二十件事-NSF -PAR
摘要Papert and Solomon的1971年备忘录介绍了二十件事，与一台计算机有关，这是建筑主义的基础。在本文中，我们提议将建筑主义活动带入生活材料。工具和方法的重大发展已将生物学变成了一门设计科学：现在有可能将生物学（或生物设计）做成事物，而不仅仅是观察过程和行为。我们用生物学制作的二十件事清单包括制作颜色，玩具，游戏，胰岛素，电池，传感器等的示例。在讨论中，我们回顾了制作生物学如何解决建筑主义者学习的关键：“修补性”，实验能力； “概念性”，对学习过程反馈的即时性； “表达”，产品的个人定制；和“可用性”，在日常环境中使用学习设计的能力。我们总结了K-12教育可访问且负担得起的工具的概述。
量子生物技术和病毒物联网
摘要：量子化是将信息转换为量子 (qubit) 格式的过程，是推动制药领域全新独特基础设施的关键推动因素。量子信使 RNA (QmRNA) 技术是量子生物技术 (QB) 不可或缺的组成部分，由于其具有快速开发、高效和低成本制造以对抗传染病的能力，因此是传统疫苗方法的有力替代方案。病毒物联网 (IoVT) 是物联网 (IoT) 的生物版本，包括用于对抗流行病和提供有效疫苗管理的应用程序。QB 和 IoVT 的集成构成了 QBIoVT 系统，以推进在几天内发现 QmRNA 疫苗的前景。这项研究传播了 QBIoVT 系统范例，包括架构方面、优先领域、挑战、应用和 QmRNA 研究引擎设计，以加速 QmRNA 疫苗的发现。完成了全面的文献综述，并将以背景为中心的方法应用于 QBIoVT 范式法医调查，以推动 QmRNA 疫苗的发现。基于上述思考，本研究的主要动机是开发一种新颖的 QBIoVT 理论框架，这种框架尚未通过早期理论产生。拟议的框架将启发未来的 QBIoVT 系统研究活动，以改善流行病的检测和保护。
实现绿色物联网的能量收集
本白皮书由一支致力于绿色物联网能量收集解决方案的热情团队编写。这项工作是在电源制造商协会 (PSMA) 的领导下自愿开展的。该团队的成员包括科学家、工程师、中小企业代表和工业利益相关者，他们提供了有关能量收集领域的广泛见解。关键结论是，正如几个定制用例所证明的那样，能量收集技术在实践和真实环境中已经实现了能量自主无线传感器所需的功率密度。由于每个用例都需要针对特定应用的电源设计，因此行业在采用新解决方案方面持谨慎和缓慢的态度。具有保证功能性和可靠性的交钥匙解决方案是工业用户的基本要求，也是能量收集中缺少的关键要素。由于功能性、维护性、可靠性和低废物/污染等优势，能量自主具有很高的经济和环境优势，使其成为可持续物联网的关键。通过有针对性的科学关注和环境和技术利益相关者的投资来解决这些关键的缺失要素是当务之急。
生物及其栖息地（生物多样性和分类...
改编的关键词汇更改为适合环境。伪装一种混合或藏在周围环境中的方式。在海岸或海滩附近或附近的沿海地区。草原地区含有草。根据共同的素质或特征分类以在课堂或小组中排列事物。种类的分组或具有相似特征的动物。子组中的一个组中的组。分类键
在物联网中检测网络威胁
虽然物联网（IoT）的扩散彻底改变了几个行业，但它也引起了严重的数据安全问题。这些网络设备的安全性和物联网网络的可靠性取决于有效的威胁检测。设备异质性，计算资源限制以及网络威胁的不断变化的性质是使在物联网系统中检测网络威胁的一些障碍。复杂的威胁常常被传统的安全措施未发现，需要更复杂的自适应检测方法。因此，本研究介绍了基于支持向量机规则的检测（HSVMR-D）方法的混合方法，用于识别对物联网的网络威胁的全包含方法。HSVMR-D使用从物联网数据中获得的属性使用SVM来对已知和未知威胁进行分类。使用基于规则的方法识别已知的攻击特征和模式可以提高检测效率，而无需通过将预训练的模型调整为新的IoT环境，而不必重新培训。保护重要的基础架构和敏感数据，HSVMR-D提供了一个彻底且适应性的解决方案，以改善物联网部署的安全姿势。与基线研究相比，全面的实验分析和仿真结果证实了所提出的HSVMR-D的效率。此外，增加对完全新颖的威胁，更少的假阳性以及提高威胁检测准确性的弹性是所有结果表明拟议的工作表现优于其他工作。HSVMR-D方法很有帮助，而在资源有限的情况下，主要目标是物联网（IoT）的安全环境。
通过太阳能加热反射涂层增强建筑性能：对热和电效率的影响
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