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将超人和合成人类整合到物联网（IoT）和无处不在的计算中：新兴的AI应用程序及其在美国的相关性
本文探讨了超人和合成人类技术与物联网（IoT）和无处不在的计算的开创性整合，重点是在美国境内不断发展的应用。随着AI技术的发展，超人能力和合成人的发展不仅成为现实，而且越来越多地被纳入IoT和无处不在的计算环境中。这种集成代表了这些技术在各个领域的应用方式的重大转变，包括医疗保健，国防，智能城市和个性化服务。该研究概述了人工智能，超人和合成人类技术的当前状态，强调了它们增强人类能力并创造高度适应性，响应和智能环境的潜力。我们研究了几个案例研究，这些整合导致了创新的解决方案，提高了美国的效率，安全性和生活质量此外，我们分析了部署这些技术的道德，法律和社会含义，解决了对隐私，安全的担忧以及对就业和社会规范的潜在影响。通过强调与这些技术进步相关的收益和挑战，本文旨在全面了解它们对美国的意义它提出了一个框架，以负责任地在物联网和无处不在的计算中驾驶超人和综合人的未来，提出政策建议和最佳实践。这项研究有助于对新兴技术在塑造美国社会的未来和整个全球社区的作用的持续对话，为更加综合，智能和以人为中心的技术景观铺平了道路。
实现Bio-Nano Internet事物Stefan Fischer
摘要：Bio-Nano互联网事物（IOBNT）是纳米技术，生物技术与信息与通信技术的交集的创新研究领域。它旨在使生物学和纳米级系统无缝集成到Internet中，以开发先进的生物医学应用程序，环境监测传感器和节能网络。是IOBNT的核心是生物相容性的纳米版本，可以在活生物体中起作用，以实时监测或修改特定的生物学过程。这些设备相互通信，并与互联网进行收集，处理和传输数据，为健康监测，疾病控制，环境保护和许多其他领域开辟了全新的可能性。通过合并生物学和纳米技术，IOBNT承诺在提高技术解决方案的效率和可持续性的同时，突破技术的界限。
人工智能和特定的瑜伽体式及其与人类社会的相关性
作为人类，我们不断地发现自己追求探索未开发的探索，而在这种追求中，一件事已成为我们最强大的盟友 - 技术。技术的不断发展，使我们能够到达从未想象过的地方。目前，我们有探测器正在绕太阳系（Voyager-1）的郊区，驾驶自己的汽车（自动驾驶汽车）以及可以为我们呼唤的玻璃杯（智能眼镜）。认为，就在一个多世纪以前，我们的物种将运输到天空（Wright Flyer，1903 [1]），此后不久，第一次降落在月球上（Apollo 11，1969 [2]）。认为计算机是大约80年前发明的（Eniac，1946 [3]），并且仅在47年前才可以被公众访问（Apple II，1977 [4]）。
无电池互联网中的能量攻击
我们研究如何将环境能量收获用作无电池互联网（IoT）中的抗差速器。无电池的物联网设备依赖于环境能量收集，并用于多种应用，包括安全至关重要的应用，例如生物医学植入物。由于稀缺的能量摄入和有限的能量缓冲，其执行变为间歇性，交替进行主动操作的交替，并带有充电能量缓冲区的时期。我们揭示如何通过对环境能量的有限控制来创建livelock，否认服务和饥饿的情况，而无需物理设备访问。我们将这些情况称为能量。我们详细说明，分析和定量证明如何将这些攻击应用于无电池的物联网设备，并说明它们对系统的常规操作的后果。
智能可持续的无线电动汽车充电策略，结合可再生能源和物联网
摘要：本研究解决了办公环境中电动汽车 (EV) 充电相关的挑战。这些挑战包括 (1) 依赖手动电缆连接、(2) 充电选项受限、(3) 电缆管理的安全问题以及 (4) 缺乏动态充电功能。本研究重点关注专为办公室停车区设计的创新无线电力传输 (WPT) 系统。该系统结合了可再生能源 (RER) 并利用了物联网 (IoT) 的变革力量。它采用太阳能系统和电池存储解决方案的组合，以促进对电动汽车的可持续和高效能源供应。物联网技术的集成允许在电动汽车停放时自动启动充电。此外，Blynk 应用程序的实施使用户能够实时访问有关光伏系统运行状态和电动汽车电池电量的信息。该系统通过物联网和 RFID 技术得到进一步增强，可动态更新充电槽的可用性，并实施严格的安全协议以进行用户身份验证和保护。该研究还包括一个案例研究，重点关注该充电系统在办公环境中的应用。该案例研究实现了 95.9% 的 IRR、152 万美元的较低 NPC 和 56.7% 的 RER 电力贡献，并将年度碳排放量减少至 173,956 千克二氧化碳。
智能医疗保健的物联网：
物联网（IoT）已成为医疗保健领域的一种变革性技术，提供了创新的解决方案，以增强患者护理，改善医疗保健服务并优化资源利用。本章详细概述了智能医疗保健中物联网应用程序的当前状态。它提供了物联网实施的各个方面，包括设备集成，数据管理，安全性和隐私问题。这项工作始于定义物联网的关键概念及其与医疗保健的相关性，突出了潜在的好处和挑战。它讨论了具有物联网智能医疗系统的几个组件，例如可穿戴设备，远程监控和医疗保健基础设施集成。这项工作讨论了物联网在慢性疾病管理，远程医疗和预防性医疗保健中的作用，展示了现实世界中的例子和成功案例。此外，这项工作概述了数据分析和人工智能在处理IoT设备生成的大量医疗保健数据中的关键作用。
可解释的医疗物联网人工智能AI框架
摘要 — 医疗物联网人工智能 (AIoMT) 的融合彻底改变了医疗保健行业，使先进的数据驱动解决方案能够改善医疗保健系统。随着人工智能 (AI) 模型的日益复杂，对可解释人工智能 (XAI) 技术的需求变得至关重要，尤其是在医疗领域，透明和可解释的决策变得至关重要。因此，在这项工作中，我们利用了一个自定义的 XAI 框架，结合了局部可解释模型不可知解释 (LIME)、SHapley 加法解释 (SHAP) 和梯度加权类激活映射 (Grad-Cam) 等技术，这些技术专为 AIoMT 领域设计。所提出的框架提高了战略医疗保健方法的有效性，旨在建立信任并促进对人工智能驱动的医疗应用的理解。此外，我们利用多数投票技术，该技术汇总来自多个卷积神经网络 (CNN) 的预测，并利用它们的集体智慧在医疗保健系统中做出稳健而准确的决策。基于这一决策过程，我们将 XAI 框架应用于脑肿瘤检测，作为展示准确透明诊断的用例。评估结果强调了 XAI 框架的卓越性能，实现了高精度、召回率和 F1 分数，训练准确率为 99%，验证准确率为 98%。将先进的 XAI 技术与基于集成的深度学习 (DL) 方法相结合，可以实现精确可靠的脑肿瘤诊断，这是 AIoMT 的一种应用。索引术语 — 可解释的人工智能 (XAI)、最大投票分类器、医疗物联网、智能医疗系统、健康。
使用物联网和实时云计算的患者健康跟踪，监视和大数据存储的设计和开发
。科学大学和大学大学。国际伊伯拉玛纳（Iberoamana）未经昆扎（Cuanza）的意见。Cuito，Angola，9 Fundacio，Bogola，Bogola，Bogola，
RF无电池无线传感，行业4.0和物联网的RF能源收集技术：评论
摘要 - 随着物联网（IoT）的不断扩大，对节能电路和无电池设备的使用的需求迅速增长。无电池操作，零维护和可持续性是第五代网络（5G）网络和绿色行业4.0无线系统中IoT设备的所需功能。能源收集系统，物联网设备和5G网络的整体具有潜在的影响，可以通过启用实时数据收集和分析，降低维护成本以及提高效率，从而使工业4.0，农业，食品和医疗保健等各种行业（例如工业4.0，农业，食品和医疗保健）具有潜在的影响。能源收获在设想低碳净零未来的未来并具有重要的政治重要性方面起着至关重要的作用。这项调查旨在对包括射频（RF），多源混合动力车以及使用增材制造技术在内的各种能源收集技术进行全面审查。但是，针对无电池无线传感的基于RF的能量收集方法特别重视，并为自动驾驶的低功率电子电路和物联网设备提供动力。讨论了芯片实施（SOC）实施系统的未来观点的关键设计挑战和应用。
每个切换计划必须考虑的 15 件事
您的计划是否确保您至少有一个环境是您刚刚切换的生产版本的克隆？如果没有，您如何对早期缺陷进行根本原因分析并证明您可以打包和发布修复。理想情况下，您需要两个镜像生产的环境，以便您可以在一个环境中复制和修复，然后在发布到生产之前练习将代码/配置提升到 UAT。如果您真的在炫耀，您的环境计划还将提供匿名培训环境，并保留您的原始 UAT 环境以供后人参考，并在以后审核您的上线决定。不要忘记在新系统中记录任何补丁或更新的日期。