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关于在移动网络中批判性思维的生成AI集成的调查
摘要 - 在不久的将来，移动网络有望扩大其服务和覆盖范围，以满足更大的用户群和多样化的用户需求。因此，他们将越来越依靠人工智能（AI）来管理网络运营和控制成本，从而扮演复杂的决策角色。这种转变将需要应用涵盖批判性思维能力的技术，包括推理和计划。符号AI技术已经促进了基于现有知识的批判性思维。然而，由于这些知识的高度策划和推理任务的高度计算复杂性的高昂策划，它们在电信中的使用受到了阻碍。同时，由于生成的AI（Genai）技术而导致的电信，诸如电信（genai）技术，独立于人类策划的知识运行。但是，他们的批判性思维能力仍然不确定。本文旨在通过批判性思维能力检查Genai算法的当前状态，并研究其在电信网络中的潜在应用，以解决这一差距。具体来说，这项研究的目的是介绍Genai在移动网络中的批判性思维技术的潜在利用，同时还为未来的研究奠定了基础。索引条款 - 生成AI，6G，推理，计划，调查
人工智能的使用和心理学的批判性思维技能
随着人工智能的不断发展，它为增强传统教学方法、提供个性化学习方式和体验以适应学生需求打开了大门。然而，学生必须考虑将人工智能融入教育中的潜在风险和道德影响。这促使研究人员开始评估人工智能的使用与心理学学生感知到的批判性思维技能之间是否存在关系，以及存在何种程度的关系。该研究采用描述性相关研究设计。研究人员通过分层随机抽样程序选择了一百七十九 (179) 名心理学学生。根据研究结果，心理学学生对人工智能的使用率很高，批判性思维能力也很强。研究发现，这两个变量之间存在显著关系，r = 0.610，N = 179，p < 0.01。人工智能的使用与批判性思维技能之间的正相关性表明，当学生对人工智能的整体使用水平较高时，他们往往具有较高的批判性思维技能，特别是对人工智能的认识、使用、评价和道德。研究人员考虑了性别、年级和人工智能素养，研究了人工智能的总体使用情况及其与心理学学生批判性思维能力的关系。
生成的AI和批判性思维技能的发展
Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。 尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。 在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。 这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。 这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。 还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。 进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。 质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。 索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估Kabarak大学抽象的AI在其产生很大程度上准确和可信的内容的能力上继续增长。尽管这些功能具有明显的好处和优势，但在许多情况下，滥用情况的增加也越来越担心。在这些滥用情况的情况下，关键的令人担忧的趋势是缺乏对某些用户“原样”使用它的生成AI内容的批判性评估，而无需对其准确性，逻辑，实用性，完整性和道德声音进行很多思考。这项研究检查了生成AI与批判性思维的发展之间的关系。这项工作确定生成的AI既是危险，也可能是批判性思维的推动者。还确定了生成AI的开发和用户需要进行批判性思维。进一步确定，可以通过对使用工具的输出的系统和深入的质疑，可以使用生成AI来发展批判性思维技能。质疑的想法以知识和接受为前提：Genai产出容易出现不准确，幻觉和偏见，而其他挑战也使其不适合接受而毫无疑问。索引术语 - 生成的AI，批判性思维，基础模型，幻觉，偏见，询问，评估
生成式人工智能增强教学策略，赋能学生，激发批判性思维、团队合作和创造力
描述 探索将生成式人工智能融入科学课程的挑战和机遇——这对许多学生来说都是一次关键体验。学习培养批判性思维和解决问题能力的教学方法，利用 ChatGPT 来补充内容。使用 Adobe Firefly 和 Express 通过快速工程技术激发创造力，使学生能够在同行评审小组项目中直观地呈现复杂的天文学主题。加入我们，探索学生的反馈，并讨论生成式人工智能如何增强学习体验并为学生未来的职业生涯做好准备。学习成果/收获
POAN5020 战略思维
课程概述 政治涉及利益冲突的复杂互动。对于从业者来说，了解努力如何得到回应至关重要，预测这些回应对于设计成功的战略至关重要。博弈论是社会科学中战略互动的正式数学分析。本课程为博弈论提供了一种通用的理论语言，研究了战略环境中理性行为者的有意思维过程。学生将获得理解导致政治运动或政策制定工作成功的动态的工具。课程主题包括双人博弈、动态博弈、讨价还价和信号。学生还将研究各种案例。课堂课程主要以讲座为主。除了介绍理论材料外，课堂课程还将包括互动练习和应用讨论，重点是政治策略的设计和结果的预测。这是政治分析硕士课程的必修核心课程。POAN 学生优先入学。学生必须熟悉一些社会科学的基础数学，包括概率、微分和优化。
Infact：包括基础和应用计算思维中的神经多样性
Armstrong（2012）。 神经多样性的力量。 Asbell-Clarke（2023）。 在STEM中掌握和教授神经化学习者：拥抱独特才华横溢的问题解决者的策略。 男爵-Cohen（2020）。 寻求模式的人。 eide＆eide（2018）。 阅读障碍优势。Armstrong（2012）。神经多样性的力量。Asbell-Clarke（2023）。在STEM中掌握和教授神经化学习者：拥抱独特才华横溢的问题解决者的策略。男爵-Cohen（2020）。寻求模式的人。eide＆eide（2018）。阅读障碍优势。
辩论聊天机器人，以促进YouTube上的批判性思考
暴露于各种观点有助于在线公共视频平台中破坏过滤器泡沫。最新的大语模型（LLMS）的进步阐明了创建辩论聊天机器人的潜力，该聊天机器人促使用户严格检查他们对观看视频形成的主题的立场。但是，观众是否受聊天机器人的影响可能取决于其角色。在本文中，我们研究了两个相关角色属性的影响 - 社会认同和修辞风格 - 对批判性思维。在一项混合方法研究（n = 36）中，我们发现聊天机器人具有外部（vs. ingroup）身份（t（33）= -2.33，p = 0.03）和有说服力的（vs. eristic）修辞（t（44）= 1.98，p = 0.05）引起了最有效地思考最有效的参与者，他们的参与者是有效的，他们的参与者是他们的参与者。但是，参与者的立场在很大程度上不受影响，这可能是由于聊天机器人缺乏上下文知识和人类的触觉。我们的论文为设计聊天机器人角色提供了用于补救在线社区中的过滤泡沫的经验基础。
生成式人工智能教育时代的批判性思维与伦理
想象一下这样的课堂环境：人工智能不会取代老师，而是帮助老师根据学业成绩和个人兴趣为每个学生制定个性化的学习计划。已有证据表明，生成式人工智能可用于设计新的方式，让老师与学生合作并为他们提供支持，同时让他们能够与世界各地的同事分享想法。通过开辟新的教学和学习方法，人工智能可以帮助学生成为知识的创造者而不仅仅是消费者，教师可以真正成为学习的促进者而不是知识的传播者。想象这样一个系统：师生之间的界限变得模糊，双方都参与到由协作式增强智能（人类和人工智能）驱动的动态、不断发展的教育之旅中。