XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemThought
将思维模式映射到观影时的大脑活动上
Samyogita Hardikar 5,6、Tirso Gonzalez Alam 10、Boris Bernhardt 7、Hao-Ting Wang 8、Will Strawson 2、Michael Milham 9、Ting Xu 9、Daniel Margulies 10、Giulia L. Poerio 2、Elizabeth Jefferies 11、Jeremy I. Skipper 12、Jeffery Wammes 1、Robert Leech 13 和 Jonathan Smallwood 1
“从思想到行动的发展策略”研究组教学大纲
“策略”一词被不同的人用来表示不同的事物。有些人使用它来参考特定的计划或政策。我们将研究军事领域战略思维的起源，以了解战略的真正含义和功能。建立在这种含义和功能的基础上，我们将介绍“开发的宏伟策略”框架。
走向肯定的经济神学对当代意大利思想中邪恶问题的回应
摘要 经济神学这一新兴领域主要构成了对现代经济治理中中世纪天意神学缺陷的批判手段。尤其是阿甘本，他强调了“oikonomia”概念在天意和现代经济思想中的作用，即在邪恶问题的背景下促进谦卑的接受。我会展示经济神学如何也可以成为肯定批评的有利位置。我讨论了奈格里对《约伯记》的解读和意大利女权主义者对圣母玛利亚的欣赏，以回应邪恶问题。两者都强调了人类生活中不可磨灭的抵抗“oikonomia”的潜力，而不是像阿甘本那样仅仅哀叹人类对上帝天意经济的屈服。对奈格里来说，这种潜力在于人类抗议上帝赋予的邪恶和重新利用上帝创造世界的潜力的能力，而女权主义者则指出了人类关爱弱势群体的能力。
2022 思想领导力 直接空气碳捕获和储存的经济学
碳捕获与储存 (CCS) 是一套从大型排放源或大气中捕获二氧化碳并将其安全封存于地下或永久封存于产品中的技术。CCS 是一种多功能技术，既可以减少工业、发电和制氢的排放，也可以通过直接空气捕获和 CCS（DACCS）和生物能源和 CCS（BECCS）去除二氧化碳 (CDR)。CCS 是气候变化解决方案的重要组成部分，国际能源署 (IEA) 和政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 等组织通过分析实现净零排放的潜在途径，支持了这一观点，这些组织强调了点源捕获 CCS 以及工程化 CDR 技术（如 DACCS 和 BECCS）的明确作用。
评《柯林·格雷的宏大战略思想》及作者的回应
很少有战略思想家能像已故的柯林·S·格雷一样多产。他的笔触触及了战略思想的整个领域——从核战略到战略文化、从海权到地缘政治。未来的学者，也许是本文作者，需要将格雷的毕生著作整合成一本终极战略思想指南。在本杂志最近一期的冬季刊中，卢卡斯·米列夫斯基 (Lukas Milevski) 就此做了尝试，发表了《柯林·S·格雷的大战略思想》。他认为，“格雷的大战略观念强调军事战略的主体背景”，并指出格雷的观点“与美国尤其青睐的主流解读相矛盾，在美国，大战略被视为政策大师。”1 虽然米列夫斯基对这些观点的论证非常清晰，但我在这里想强调一下格雷思想的两个关键领域，米列夫斯基在他全面的分析中忽略了这两个领域。
俄罗斯升级管理战略：军事思想中的关键辩论和参与者
摘要 本报告基于权威出版物，概述了后冷战时期俄罗斯军事思想中关于威慑和升级管理的主要辩论。报告探讨了俄罗斯军事分析家和战略家关于“区域核威慑”的讨论，即两级威慑体系（区域和全球）的结构；关于“非核威慑”和战略常规武器在升级管理中的作用的辩论；以及关于损害概念向反映针对对手的损害的演变的著作。俄罗斯军事上的损害思想为更广泛的讨论提供了信息，即在升级冲突中如何改变对手的算盘。报告最后总结了近期文章，这些文章反映了有关俄罗斯战略威慑体系演变的持续讨论以及俄罗斯军事思想在升级管理方面的主要趋势。
用算法思维链理解 LLM 训练数据中噪声的影响
在预训练和微调期间，大型语言模型 (LLM) 都会在质量参差不齐的数万亿个文本标记上进行训练。这两个训练阶段通常都涉及启发式地滤除“低质量”或嘈杂的训练样本，但对于噪声的类型或强度如何影响下游性能，人们知之甚少。在这项工作中，我们研究了思路链 (CoT) 中的噪声如何影响算法可解任务的高度受控设置中的任务性能。首先，我们开发了跟踪整数 (TInt) 框架来为整数列表上的任何算术函数生成高度可定制的带噪声执行跟踪。然后，我们定义了两种类型的噪声：静态噪声，一种在计算 CoT 跟踪后应用的局部形式的噪声，以及动态噪声，一种在计算跟踪时传播错误的全局形式的噪声。然后，我们评估了在不同数据集污染程度和强度的噪声数据集上，提示和微调预训练模型的测试性能。我们发现，微调模型对高水平静态噪声具有极强的鲁棒性，但在较低水平的动态噪声下则表现得更加糟糕。相比之下，少样本提示模型似乎对静态噪声也更加敏感。最后，我们讨论了我们的研究结果如何影响噪声过滤的最佳实践，并特别强调了去除包含具有全局误差的破坏性动态噪声的样本的重要性。
大脑解码自发思维：使用个人叙述对自我相关性和效价进行预测建模
自发思维为我们提供了有关内部状态和背景的宝贵见解，但由于其不受约束的性质，评估其内容和动态具有挑战性。我们通过开发基于功能 MRI 的预测模型来应对这一挑战，该模型针对自发思维的两个关键内容维度（即自我相关性和效价）。使用个性化叙述作为刺激，我们引发了类似于现实生活体验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静息状态下的自我相关性和效价等级水平，有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对于理解个体差异和评估心理健康具有重要意义，有助于研究塑造我们主观体验的内部状态和背景。
思想的食物：食品和饮料行业的光学传感器阵列和机器学习
摘要：交叉反应传感器的阵列，结合其多元输出的统计或机器学习分析，已使生物医学，环境科学和消费产品中的复杂样品进行了整体分析。比较经常与哺乳动物的鼻子或舌头进行比较，此视角检查了传感阵列在分析食物和饮料的作用，以获得质量，真实性和安全性。我专注于光学传感器阵列，作为低成本，易于衡量的工具，可在现场，工厂地板甚至消费者使用。新颖的材料和方法被突出显示，并讨论了研究领域的挑战，包括样本处理/处理和访问大量的样本集以训练和测试阵列以解决行业中的实际问题。最后，我研究了将传感阵列与鼻子和舌头的比较是否对人类品味所定义的行业有帮助。关键字：传感阵列，交叉反应，电子鼻子，机器学习，食物，饮料，气味，味道
镇上最好的游戏：在认知科学中重新出现思想假设的语言1
Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。 我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。 而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。 长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。 但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。 本文提供了计算中的证据调查Jake Quilty-Dunn，美国圣路易斯的华盛顿大学，quiltydunn@gmail.com，sites.google.com/site/site/jakequiltydunn/ nicolas Porot，非洲经济学和社会科学研究所中心与巴鲁克学院，美国CUNY，eric.mandelbaum@gmail.com，ericmandelbaum.com简短摘要：本文提供了计算认知心理学，感知心理学，发展心理学，比较心理学和社会心理学的证据调查，以对思想假设的语言（loth）表示支持。我们概述了批次的六个核心特性，并认为这些特性聚集在整个认知科学中。而不是作为上个世纪的遗物，而不是将认知科学的研究人员和心理哲学的研究人员认真对待基于批次的建筑的解释性广度，因为计算/代表性的方法继续前进。长期摘要：经过数十年的审查，心理表征仍然是心理学的中心地位。但是，关于生物认知的代表性格式尚无共识。本文提供了计算中的证据调查