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球形氮化镓和砷化镓量子点中量子限制的阈值和界限。
当材料的物理尺寸与电子的波长匹配或减小时，半导体中就会发生量子限制，从而产生量化的能级和离散的电子态。这是由于电子的波粒二象性，它同时表现出粒子和波的特征。限制能是对应于半导体纳米结构（如量子点）中电荷载流子的量子限制的能量。当这些结构的尺寸接近或等于电子的德布罗意波长时，就会产生量化的能级。基于有效质量近似并假设一个理想的球形量子点，其中激子被限制在球形限制势中，Harry 和 Adekanmbi (2020) 给出了球形量子点的限制能：
社会信任对经济增长的影响研究及经济研究中“高信任”的潜在阈值定义
推荐引用 推荐引用 Carey, Isaac，“社会信任对经济增长的影响研究以及经济研究中‘高信任’的潜在阈值定义”(2024)。经济学学生论文和顶点项目。170。https://creativematter.skidmore.edu/econ_studt_schol/170
降低抗原流行目标阈值
1 剑桥大学应用数学与理论物理系，剑桥，英国；2 牛津大学李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所，牛津，英国；3 全球卫生工作组被忽视的热带病支持中心，美国佐治亚州迪凯特；4 伦敦卫生与热带医学院传染病数学建模中心和全球卫生与发展系，伦敦，英国；5 格拉斯哥大学生物多样性、同一健康与兽医学学院，格拉斯哥，英国；6 华威大学数学研究所和塞曼系统生物学与传染病流行病学研究所，考文垂，英国；7 利物浦热带医学院媒介生物学系，利物浦，英国；8 世界卫生组织被忽视的热带病控制部，瑞士日内瓦； 9 英国牛津大学纳菲尔德人口健康系卫生经济研究中心
popstar：轻巧的阈值报告，泄漏减少
摘要本文提出了Popstar，这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议，也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中，用户提供了输入测量值，并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star（Davidson等人，CCS 2022）相同的体系结构，除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外，还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧，但它泄漏了大量信息，包括提供的测量结果的整个直方图（但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值）。popstar表明，可以以适中的成本减少这种泄漏（约7×较长的聚合时间）。我们的泄漏更接近Poplar（Boneh等，S＆P 2021），该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型，该模型需要两个非批评服务器（具有相同工作量）来计算重型击球手的相互作用。
适应性癌症治疗中的阈值意识
图 1：EGT 模型中的确定性最优策略。(GLY-VOP-DEF) 三角形代表各个亚群所有可能的相对丰度。由于该策略是 bang-bang 策略，我们使用黄色背景（其中应以 MTD 速率使用药物）和蓝色背景（其中根本不应使用药物）来显示它。从初始状态 (q0,p0) = (0.26,0.665)（洋红色点）开始，子图显示 (a) 从真正确定性驱动的系统 (2.14) 中找到的最优轨迹，成本为 5.13；(b) 在确定性最优策略下生成的两个代表性样本路径，但受到随机适应度扰动的影响（较亮的一个成本为 3.33，而另一个成本为 6.23）； (c) 使用 10 5 个随机模拟近似的累积成本 J 的 CDF。在 (a) 和 (b) 中，轨迹的绿色部分对应于不开药，轨迹的红色部分对应于以 MTD 率开药。在 (a) 中，确定性情况下的价值函数的水平集以浅蓝色显示。在 (c) 中，蓝色曲线是使用确定性最优策略 d ⋆ 生成的 CDF。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 4.95 和 4.91。棕色曲线是使用基于 MTD 的疗法生成的 CDF，在此示例中，它还最大限度地提高了“不受预算约束”的肿瘤稳定的机会。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 5.95 和 5.96。橙色和粉色曲线显示了两种不同的阈值感知策略的 CDF（分别为 ¯ s = 4 . 5 和 ¯ s = 5）。每个曲线上的大点表示不超过相应阈值的最大化概率。术语“阈值特定优势”是指在 ¯ s 时，d ¯ s ∗ 的 CDF 高于所有其他策略的 CDF。
在变更的阈值
现在，在历史上充满挑战和黯淡的时刻，现在是时候重新评估加利福尼亚扩展的寄养政策和实施了。有了10年的定量和定性数据，很明显，尽管有些年轻人经历了改善的结果，但总体而言，扩展的寄养护理并没有变化。许多经历过寄养寄养的年轻人仍在努力生存，无家可归，监禁，身心健康挑战，孤独和孤立。加利福尼亚青年对成年研究的过渡（CAL青年）发现，与同龄人的年龄相比，这些21岁的年轻人中的许多人仍然“表现不佳”，并且“在过渡到成年期间，可以而且应该做更多的工作来更好地支持他们。”实际上，研究表明，我们的核心目标之一是未能实现的：建立促进爱心，支持和持久关系的条件，这是改善青年健康和成功的关键。尽管参加了寄养寄养，但加利福尼亚近一半的年轻人报告说，他们缺乏可以依靠的人来提供情感支持或帮助他们度过日常生活。
纳米结构中的阈值和激光转换...
我们探索纳米光谐振器中的光学参数振荡（OPO），实现了任意，非线性相匹配和对能量转化的几乎无损控制。这种原始的Opo激光转换器由非线性光 - 物质相互作用确定，使它们在技术上灵活且可广泛地重新配置。我们在谐振器中利用纳米结构的内壁调制来实现Opo-Laser转换的通用相位匹配，但是相干的反向散射也诱导了反向传播的泵激光。这将沿任一方向耗尽了助筋的光学功率，从而增加了OPO阈值功率和限制激光转换效率，目标信号中的光电功率和怠速频率与泵的比率。我们开发了该系统的分析模型，该模型强调了对最佳激光转换和阈值行为的理解，并且我们使用该模型指导实验纳米结构响应器OPO激光转换电路，完全集成在芯片上，并由集体速度分散分散。我们的字母证明了Opo激光转换效率与谐振器耦合速率之间的基本联系，但要受反向传播泵场的相对相和功率的影响。我们实现了片上功率的ð404ÞMW，对应于41 41％的转换效率，并发现通往近乎统一的OPO激光转换效率的路径。
Microsoft Word - OSAC 2021-S-0003 确定分析和随机阈值的标准版本 2.1.docx
本文件定义了确定和验证分析阈值和随机阈值的各自最低要求。此类阈值有助于确保所获数据的可靠性，同时清楚地传达在下游解释过程中评估数据的假设。实验室的目标是始终如一地生成可靠且可重复的等位基因数据名称，并通过内部验证数据和实验室协议确定何时可能发生等位基因丢失。如果实验室在其数据分析方法中对案件中是否检测到峰值做出二元判定，则分析阈值是必需的。同样，如果实验室在其数据分析方法中对案件中等位基因丢失的可能性做出二元判定，则随机阈值也是必需的。每当应用阈值时，都有可能发生分类错误。任何分析阈值的内在预期是，不可重复的噪声会产生一些峰值，这些峰值由于超出阈值而被错误地归类为等位基因，并且一些真正的等位基因将无法检测到，因为它们产生的峰值低于阈值。任何随机阈值的内在预期是，在确定是否可能发生等位基因丢失时会发生一些错误。当姊妹等位基因峰丢失并且第二个峰高于随机阈值时，一些杂合基因型将被错误地归类为纯合。相反，一些纯合基因型将被错误地归类为潜在杂合，因为单个峰低于随机阈值。根据相关经验数据的统计分析确定阈值的优势在于，可以估算出给定阈值水平下这些可能错误的相对风险。在设定阈值时，实验室必须采用基于统计的方法来确定这些事件中有多少比例可用于法医案件的分析。该标准的草案由法医科学领域委员会组织的人类法医生物学小组委员会制定。关键词：分析阈值、随机阈值、DNA、验证、信号、伪影、噪音
分析人为成分拒绝阈值...
摘要 - 研究进步刺激了基于脑电图（EEG）的神经振荡性节奏的使用，作为一种生物标志物，以补充中风患者运动技能恢复的临床康复策略。然而，来自各种来源的文物的EEG信号的必然污染限制了其利用率和有效性。因此，独立组件分析（ICA）和独立组件标签（iClabel）的整合已被广泛用于将神经活动与伪影分开。iClabel预处理管道中的关键步骤是人为的ICS拒绝阈值（Th）参数，它决定了整体信号的质量。例如，选择高TH会导致许多IC被拒绝，从而导致信号过度清洁，并且选择低的TH可能会导致信号的清洁不足。为确定最佳TH参数，本研究研究了六个不同组（第三和TH1-TH6）对从冲程后患者记录的EEG信号的影响，这些急流患者执行了四个不同的运动成像任务，包括手腕和握住运动。利用大脑感觉运动皮层的eeg-beta带信号，使用三个著名的脑电图量词评估了TH组的性能。总体而言，获得的结果表明，所考虑的THS将显着改变神经振荡模式。比较TH组的性能，TH-3的置信度为60％，表现出更强的信号对异步和侧向化。因此，对于脑电图中的人为ICS排斥，建议将置信度水平在50％-70％之间的TH值。相关结果表明，具有高相关值的大多数电极对在所有MI任务中都是可复制的。也表明，大脑活性与距离线性相关，电极对之间的强相关性与不同的脑皮质无关。临床相关性：这项研究表明，iClabel人为排斥阈值的最佳选择对于EEG增强对足够信号表征至关重要。
门槛空间设计：利用水元素实现从物理空间到不同引力定律的虚拟空间的相变
本研究重点通过考虑物理环境和虚拟环境之间的重力定律差异，探索物理空间和虚拟空间之间的过渡阶段。阈值空间设计的概念是一系列过渡阶段，可用于增强虚拟现实 (VR) 体验。与大多数主要关注头戴式显示器 (HMD) 的 VR 研究不同，本研究研究了用户在物理空间和虚拟空间之间的感知。阈值空间设计方法允许用户提前体验即将到来的阶段。它不仅仅是一个简单的中间空间，它解决了 VR 中可能由于两种现象而发生的混乱和迷失方向：大脑识别和视觉感知之间的冲突；视觉-前庭不匹配。阈值空间特别适用于过渡阶段，通过让用户适应直接影响身体感觉的重力变化来改善 VR 体验。通过分析现有的 VR 过渡模型，框架模型被设计为利用阈值空间将两个过渡合二为一，让用户能够平稳过渡。在已建立的框架模型基础上，设计了以水为连接介质的临界空间过渡模型，以提供物理空间与虚拟空间之间重力变化的体验。本设计共包含五个阶段，运用阈值空间阶段模型，以促进用户实现流畅、沉浸的过渡。