尽管已经提出了许多分割方法,但可以进一步提高分割结果的准确性。随后,本研究试图提供有关称为感兴趣区域(ROI)的大小,初始位置和形状(ROI)的非常重要的特性,以启动分割过程。MRI由特定人而不是一个图像的一系列图像(MRI切片)组成。我们的方法根据肿瘤大小,初始位置和形状选择其中的最佳图像,以避免部分体积效应。测试我们方法的所选算法是主动轮廓和OTSU阈值算法。在本研究中使用Brats标准数据集进行了几项实验,该数据集由100个样本组成。这些实验由65名患者的MRI切片组成。使用骰子,jaccard和BF分数通过相似系数作为标准度量来评估所提出的方法。结果表明,当在三个不同的相似性系数中测试时,主动轮廓算法具有较高的分割精度。此外,两种算法的实现结果验证了建议的方法选择MRI样品最佳ROI的能力。
实践的证据(基于PMR数据的先前模型的叙述,服务的吸收等)服务被描述为低阈值的服务是那些采用减少损害方法的服务,他们对服务使用者的要求最小,并且不尝试控制其药物使用。低阈值服务是可访问的,并且具有最低标准可以限制谁可以访问的人。虽然低阈值服务不需要服务用户接受咨询或其他医疗干预措施,但可以提供这些干预措施。低阈值服务也可能提供治疗的途径。低阈值服务在持续和零星的基础上提供了一系列的身体,社会和心理干预措施,旨在减少药物或酒精相关的危害。这些会因每个人的特定需求而有所不同。可以通过外展和/或服务交付模型来提供支持。一些服务用户将持续参与此服务,而另一些服务则只会遇到危机情况。PHA邀请服务提供商为在北爱尔兰的每个健康和社会护理信托领域滥用物质的人提供低门槛支持,护理,促进和减少伤害服务。将招标分为五个单独的地段,反映了HSC信托区域。该服务的关键目标是:
摘要本文开发了一个阈值 - 增强的动态多国模型(TG-VAR),以量化Covid-19的宏观经济效应。我们表明,在大多数发达经济体中,在几个新兴市场的情况下,产出增长与单个国家水平的过度全球波动之间的关系存在阈值效应。然后,我们估计一个更普遍的多国模型增强了这些阈值效果以及长期利率,石油价格,汇率和权益回报,以进行反事实分析。我们将共同的全球因素与与贸易相关的溢出区分开,并使用IMF在2020Q1的GDP增长预测修订来确定COVID-19冲击。我们通过引导估计的季度观测值估计的多国模型来解决样本不确定性。我们的结果表明,共同的19例大流行将导致世界产出的显着下降,这很可能是持久的,其结果在国家和地区之间是异质的。虽然估计对中国和其他新兴亚洲经济体的影响不那么严重,但美国,英国和其他几个发达经济体可能会产生更深层,更持久的影响。非亚洲新兴市场脱颖而出。我们表明,由于瑞典案证明,由于全球相互联系,没有任何国家不受全球相互联系的经济影响。我们还发现,长期利率可能会大大低于其核心发达经济体最近的低谷,但在新兴市场中似乎并非如此。JEL分类:C32,E44,F44。关键字:阈值增强的全球VAR(TGVAR),国际商业周期,Covid-19,全球波动率,阈值效应。
本文开发了一个阈值 - 增强的动态多国模型(TGVAR),以量化Covid-19的宏观经济效应。我们表明,在大多数发达经济体中,在几个新兴市场的情况下,产出增长与单个国家水平的过度全球波动之间的关系存在阈值效应。然后,我们估计一个更普遍的多国模型增强了这些阈值效果以及长期利率,石油价格,汇率和权益回报,以进行反事实分析。我们将共同的全球因素与与贸易相关的溢出区分开,并使用IMF在2020Q1的GDP增长预测修订来确定COVID-19冲击。我们通过引导估计的季度观测值估计的多国模型来解决样本不确定性。我们的结果表明,共同的19日大流行将导致世界产出的重大下降,这很可能是持久的,其结果在整个国家和地区都非常异质。虽然对中国和其他新兴亚洲经济体的影响估计不那么严重,但美国,英国和其他几个发达经济体可能会遇到更深层,更持久的影响。非亚洲新兴市场脱颖而出。我们表明,由于瑞典案证明,由于全球相互联系,没有任何国家不受全球相互联系的经济影响。我们还发现,长期利率可能会大大低于其核心发达经济体最近的低谷,但在新兴市场中似乎并非如此。
本文档是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 为制定密码原语阈值方案标准化标准所做的准备。NIST 内部报告 (NISTIR) 8214 中指出,可能的阈值方案种类繁多,主要分为两个方向:单设备和多方。每个方向涵盖多种可能的阈值模式的密码原语。实际应用的潜力被视为区分每种可能阈值方案的相关性的重要激励因素。此外,标准化项目的选择需要考虑多种特性,例如高级安全属性、参数的可配置性、测试和验证、模块化和可组合性(例如,小工具与复合材料)以及规范细节。总体而言,提出的组织是为即将进行的反馈征集做准备,该征集有助于考虑各种阈值方案,同时区分可能取决于技术和标准化挑战水平的标准化路径和时间表。这种方法为与利益相关者社区的有效参与铺平了道路,并为制定标准化标准和随后的贡献呼吁做好了准备。虽然本报告中使用的标准和标准化这两个术语是指一组可能的最终产品,但这
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摘要 — 脑细胞控制着所有身体器官,包括关键器官,这些细胞的任何紊乱都会直接导致其他器官功能失调,从而威胁人类的生命。这就是为什么大脑被认为是人体中最重要的器官。脑细胞紊乱,表现为脑内发炎的细胞,即肿瘤。早期发现这些肿瘤细胞将增加在短时间内治愈疾病的可能性。磁共振成像 (MRI) 现在用于检测脑肿瘤。MRI 图像的图像处理和分割现在是一个新兴的研究领域,其中已经开发了多种用于 MRI 分割和肿瘤检测的技术,如模糊 C 均值 (FCM) 和支持向量机 (SVM)。本文提出了一种基于阈值分割技术的有效算法,随后进行了一些形态学操作。首先提高 MRI 扫描图像的质量,然后应用阈值分割将像素分为不同的类,然后应用形态学算子检测图像中强度最高的肿瘤部分。索引词 — 脑肿瘤、图像处理、MRI、阈值分割
Claire E. McKellar,1,3 Joshua L. Lillvis,1 Daniel E. Bath,1,4 James E. Fitzgerald,1 John G. Cannon,1,5 Julie H. Simpson,1,6,6, *和Barry J. Dickson 1,2,2,2,2昆士兰大学脑研究所,昆士兰大学,圣卢西亚,QLD 4072,澳大利亚3现在的地址:普林斯顿神经科学研究所,华盛顿路,华盛顿路,普林斯顿,新泽西州08540,美国4现在的地址:集体行为部:Max Planck Ornithology of Max Planck Ornithology,Dermany konstanz,Dermanany 5现在的地址:291 Campus Dreveloption:291 Campus Drevelopt:291 Campus Drevellion,Ca Campul and carus Drevell,CA 9430,CA 9430,CA 9430,CA 9430,5430年3月3日加利福尼亚大学生物学,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉,圣塔芭芭拉,加利福尼亚州93106,美国7铅联系 *通信:jhsimpson@ucsb.edu(J.H.S.),dicksonb@janelia.hhmi.org(B.J.D.)https://doi.org/10.1016/j.cub.2018.12.019
美国国家海洋局 (NOS) 业务海洋产品和服务中心 (CO- OPS) 提供国家基础设施、科学和技术专业知识,以收集和分发水位和洋流的观测和预测数据,确保安全、高效和环保的海上贸易。该中心提供一套水位和潮流产品,以支持 NOS 的战略计划任务要求,并协助提供 NOAA 其他战略计划主题所需的业务海洋数据/产品。例如,CO-OPS 提供国家气象局履行其洪水和海啸预警职责所需的数据和产品。该中心管理国家水位观测网络 (NWLON)、美国主要港口的物理海洋实时系统 (PORTS ® ) 国家网络,以及国家洋流观测计划,包括利用底部安装的平台、水下浮标和水平传感器在近岸和沿海地区进行洋流调查。该中心:制定水位和洋流数据收集和处理标准;收集并记录用户需求,作为所有最终项目活动的基础;设计新的和/或改进的海洋观测系统;设计软件以提高 CO-OPS 的数据处理能力;维护和操作海洋观测系统;执行操作数据分析
戴夫·约翰逊是北约国际参谋防御政策和规划司的一名参谋,他于 2005 年加入该司。除了目前在北约国防政策方面的工作外,他还曾在北约-俄罗斯理事会就国防透明度、降低风险和北约-俄罗斯导弹防御合作开展工作。他还曾在格鲁吉亚和乌克兰从事安全部门改革和能力建设工作。在他担任美国空军军官期间,他曾在空军参谋部担任苏联和俄罗斯-欧亚大陆政治军事分析员;在美国驻莫斯科大使馆的美国国防武官办公室担任助理空军武官;在美国战略司令部担任负责战略预警的部门负责人以及负责监测和评估俄罗斯、中国和世界其他地区导弹和大规模杀伤性武器威胁的部门负责人;并在欧洲盟军最高司令部 (SHAPE) 和盟军转型司令部 (ACT) 担任部队规划经理。他拥有伊利诺伊大学香槟分校俄罗斯和东欧研究学士学位以及海军研究生院国家安全事务硕士学位。他毕业于美国空军中队军官学校、空军指挥参谋学院、武装部队参谋学院的驻地项目以及空军战争学院的非驻地项目。约翰逊先生最近的出版物包括《俄罗斯应对冲突的方法:对北约威慑和防御的影响》,研究论文编号111(罗马:北约防御学院,2015 年)、《俄罗斯应对冲突的方法中的核武器》(巴黎:战略研究基金会,2016 年)和《ZAPAD 2017 演习和欧洲-大西洋安全》(北约评论杂志,2017 年)。本文中表达的观点由作者负责,并不一定反映北大西洋公约组织的观点。作者感谢那些对本文草稿提出评论的人,包括 Ivanka Barzashka、Kristin Ven Bruusgaard、Yannick Jamot、Brad Roberts、Michael Ruhle 和 David Yost。作者对本文表达的观点负全部责任。