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通过伊拉克国际边界进口的罐头食品的微生物负载
背景：罐头食品可能被微生物污染，主要是孢子形成细菌。本研究旨在提供有关通过伊拉克易卜拉欣·哈利尔国际边界进口的罐头食品的微生物负载的信息。方法：总共有119种包括35种家禽肉，40条鱼类和44种番茄酱的罐头食品样本，从易卜拉欣·哈利尔国际边界收集。使用常规方案，评估样品的总板数（有氧和厌氧微生物），变质的致病性和大肠菌菌生物。通过单向方差分析（ANOVA）起诉GraphPad Prism（V.5.01），对获得的结果进行了分析。结果：在37°C孵育时的总有氧板数为1.30±0.2 log sumoning单位（CFU）/g，鱼类的1.32±0.3 log cfu/g，番茄酱占2.11±0.5 log log cfu/g。另一方面，在肉样品中的厌氧板计数为0.95±0.2 log cfu/g，鱼类的1.08±0.2 log cfu/g，西红柿的评分为0.95±0.2 log cfu/g。枯草芽孢杆菌，肠分裂芽孢杆菌，灌注梭状芽胞杆菌和克雷伯氏菌属。。结论：比家禽肉类产品相比，西红柿和鱼类的微生物相对多。这些数据表明，加工线中的卫生标准差可能导致微生物控制损失。
通过晶格工程控制SN的结构阶段
拓扑和超导性，两种不同的现象，为量子特性及其在量子技术，旋转型和可持续能源技术中的应用提供了独特的见解。tin（sn）在这里起关键作用作为元素，因为其两个结构相，α -sn表现出拓扑特征，β -sn显示超导性。在这里，我们使用分子束外延和缓冲层的晶格参数的分子束外延对SN薄膜中的这些相进行了精确的控制。SNFMS表现出β -SN或α -Sn相，因为缓冲层的晶格常数与6相差不同。10Å至6。48Å，跨越从燃气（例如INAS）到Insb的范围。α-和β -SNFM的晶体结构以X射线衍射为特征，并由拉曼光谱和扫描透射电子显微镜确认。原子力显微镜验证了光滑，连续的表面形态。电运转运测量进一步验证了阶段：β-SN超导性和Shubnikov -de HAAS振荡接近3.7 K的电阻下降，用于α -SN拓扑特征。密度功能理论表明，在拉伸应变下α -SN在压缩应变下是稳定的，与实验发现很好地对齐。因此，这项研究介绍了一个通过晶格工程控制SN阶段的平台，从而在量子技术及其他方面实现了创新的应用。
首先穿过治疗天花板 -
尽管警告说，OSE免疫治疗学的管理人员认为，前瞻性的陈述和信息是合理的，但OSE免疫治疗股东和其他投资者被警告说，这种期望的完成本质上是符合各种风险，是否有各种风险，以及难以预测和通常无法预测和通常无法控制OSE免疫治疗方法。这些风险可能导致实际结果和发展与前瞻性陈述所表示或暗示或预测的风险。这些风险包括在OSE免疫治疗药物与AMF的公开文件中讨论或确定的风险。这种前瞻性陈述不能保证未来的表现。
佐治亚DPH批准的个人在整个乔治亚州进行土壤调查
在为从事现场污水管理系统的地点评估土壤的个人建立证书时，“土壤分类者”和“土壤科学家”一词应具有相同的含义。土壤分类器被定义为由认可的大学或大学拥有至少具有农学，土壤科学或相关领域专业的科学学士学位的人，并获得了土壤分类器认证咨询委员会的批准。必须在批准的土壤科学课程中至少完成至少30个学期学时或同等的四个小时，其中至少15个学期或同等的四个小时，并且拥有四年的全日制或等效的兼职经验，作为土壤分类器/土壤分类器/土壤科学的科学绘制和分类的土壤和土壤特征和土壤特征，并具有越来越多的土壤作用。必须成功完成书面考试，其中包括有关土壤科学，土壤形态，土壤分类，土壤解释，一般地质，使用和应用该部门土壤表的使用和应用，土壤水流的基本原理和基本化粪池系统吸收设计的基本原理的问题。
农药暴露对神经炎症和小胶质细胞2
肠道3凝胶：用于培养人类肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，miguel antunes 1 *; JoãoSobral1，Carolina Silva 1，Francisco Sousa 1，Olga Valentina Garberro 2，AnnaKolková1，Livia Visai 3,4,5，Claudio Medana 2，Sonja Visentin 2，Paola Petrini 6,7
通过供应链整合增强性能...
3校长，晚母猪。Kamaltai Jamkar Mahila Mahavidyalaya，Parbhani。商学院 - SRTM University，NANDED-印度基于基于资源的观点理论的摘要，这项研究研究了供应链集成（内部，客户和供应商集成）如何影响公司的绩效。使用经验研究方法，通过97名经理和也门制药公司员工的问卷收集数据，以评估SCI对公司绩效的影响。通过使用SPSS和SMARTPLS软件分析数据，研究结果表明，内部和客户集成显着影响公司的性能，而供应商集成并未显示出显着效果。该研究为公司提供了见解，这些公司可以通过在其生产和营销过程中有效实施内部，客户和供应商的集成来提高其整体绩效。此外，SCI促进了直接沟通，并与客户和供应商的关系更牢固，最终导致提高效率和竞争力。关键字：供应链集成（SCI），内部集成（II），客户集成（CI），供应商集成（SI），公司绩效（FP）和基于资源的视图（RBV）。1。引言供应链集成（SCI）对于确保长期组织成功至关重要（Huo等，2014）。要保持竞争力，企业必须与供应商和客户紧密合作，以促进牢固的合作伙伴关系。SCI涉及制造商与供应链合作伙伴之间的战略协调，以优化整个供应链中的内部和外部资源和能力（Flynn等，2010）。一起运行时，供应链成员可以提高绩效，提高盈利能力并有效地满足客户需求（Kumar等，2017）。被认为是获得竞争优势的关键因素，SCI已被证明会显着影响公司的运营效率和财务绩效（Devaraj等，2007； Hendijani＆Saeidi Saei 2020）。在当今的商业格局中，诸如采购原材料，管理库存和分销商品之类的任务不再局限于各个组织中，而是转向更广泛的供应
通过（浪费）反事实算法公平...
统计歧视（例如，参见Baldus和Cole，1980年）：根据群体级统计平均值而不是其个体特征，对个人进行了不同的对待。它们不是源于偏见或偏见，而是由于依赖不完美信息并将小组成员身份作为单个特征的代理而产生的。某些形式的歧视被认为是不可接受的（Hellman，2008）。Fisher（1936）：根据测量特征将观测值分开或分类为不同的组。在这种情况下，歧视纯粹是一个统计操作，没有社会偏见或不平等的含义。但是，统计歧视可能导致：
引用：Bhatkar P.B. （2025）通过生成AI增强银行安全性的弹性姿势：预测，主动和自适应策略，
引用：Bhatkar P.B.（2025）通过生成AI增强银行安全性中的弹性姿势：预测性，主动和自适应策略，《欧洲计算机科学和信息技术杂志》，第13（2），43-50页，摘要：这项研究探讨了生成人工智能在增强银行安全性弹性方面产生人工智能的变革潜力。通过结合定量模拟和定性评估的混合方法方法，我们演示了生成性AI模型如何显着改善脆弱性检测，事件响应时间和业务连续性计划。我们的发现表明漏洞检测提高了30％，恢复时间减少了45％，这表明AI驱动的方法代表了银行安全框架的范式转移。该研究为实施生成的AI解决方案提供了一个全面的框架，同时应对实践挑战和道德考虑。关键字：生成AI，银行安全，弹性，脆弱性检测，预测分析，自适应策略
通过人造
人工智能（AI）在金融服务行业，尤其是在风险管理和欺诈检测领域中的运营流程发生了重大改变。本文研究了AI技术对金融机构内这些关键功能的变革性影响。通过利用机器学习，神经网络和预测分析等先进的AI方法，金融组织现在有能力以更高的精度和效率来识别和减轻风险，并实时检测欺诈活动。该研究对AI在风险管理中的当前应用提供了深入的分析，展示了这些技术如何预测市场趋势，评估信用风险并优化投资组合。同样，它研究了AI在欺诈检测中的作用，强调了其处理大量交易数据，识别可疑模式并动态防止欺诈的能力。通过对案例研究和现有文献的广泛审查，该论文强调了AI采用的关键好处，包括增强的决策能力，成本效率和提高遵守监管标准。但是，金融服务中AI的集成并非没有挑战。诸如数据隐私问题，对高质量数据集的需求，集成复杂性以及算法偏见的风险等问题带来了重大障碍。本文还研究了监管格局，分析了现有法规和新兴法规如何塑造金融部门中AI的实施和功效。为了应对这些挑战，该研究为金融机构提供了战略建议，包括对强大的数据管理系统的投资，培养持续学习和适应的文化，并与监管机构合作，以确保合规性和道德AI使用。结论强调了对进一步研究和创新的必要性，以完全解锁AI在增强运营效力和财务安全方面的潜力。它还讨论了AI的新兴趋势和预期的进步，为其金融服务的未来铺平了道路。
相干和非相干激光束在湍流大气中的传输研究
分子/气溶胶和原子的吸收 [5, 6]。雨、雪、雾、污染等因素会影响电磁辐射的传输，特别是光波在大气中的传输 [7]。除了上述吸收和散射效应外，折射率波动也会影响光波的传播。在高功率激光器中，吸收还会加热传播路径上的介质，导致光束发散，平均强度的峰值明显降低，这种效应称为“热晕” [8]。然而，激光功率限制和开发更强大激光器的高昂成本等挑战促使人们提出了“光束组合”技术。传统上，有两种光束组合方法：相干光束和非相干光束。在目标上产生高强度的相干光束组合需要线宽非常窄的激光器