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World File Search SystemThue
A.1. 下列哪种疾病是由
答案 Biodegsadabl Nonbiode94adabls oa Wasts do net gek Thue wani a de cempond hy dLcemppkd by mi no orqaniimu muno oKgamiss 2） walú Lmu Aem2） 2因此 lwaxi omu 2 P lomts and anlials hm non Au'ulng ond waski, ula tchun glastic cpwas, kiln cp wass, Cany
交互式叙事中人工智能驱动的体验管理技术
42.3.2 技术：游戏风格建模 了解玩家的一些情况有助于在叙事之间进行选择。一种方法是将玩家建模为数字向量，每个数字表示玩家倾向于某种游戏风格。游戏风格可以从玩家原型（如经典 RPG 类型）中获取 [Laws 01]。例如，向量可以是 (F：0.9，M：0.2，S：0.1，T：0.4，P：0.3)，这表明玩家经常扮演战士 (0.9)，但很少扮演方法演员 (0.2)、讲故事者 (0.1)、战术家 (0.4) 或强力玩家 (0.3)。当 AI GM 观察玩家在游戏中的行为时，它会维护这些值 [Thue 07]。实现此操作的一种简单方法是使用模型更新向量注释每个动作模板（例如，清单 42.1）。例如，每当玩家杀死任何人时，模型对他或她的战斗倾向的估计就会增加 0.3。
AI 导演视频游戏测试平台的演示
简介视频游戏中的 AI 导演会修改游戏的不同部分，以尝试提供更好的玩家体验。对 AI 导演感兴趣的研究人员在评估他们的 AI 导演时面临一个共同的问题。许多研究人员构建自定义体验来评估他们的 AI 导演。（Thue 2007；Harrison 和 Roberts 2014；Giannatos 等人 2011；Yu 和 Riedl 2013）。这些测试平台展示了所提议的 AI 导演，但并不总是包括其他 AI 导演以供比较。这使得理解每个 AI 导演提供的体验差异变得困难。在行业中，AI 导演没有正式定义，并且通常服务于不同的用途（Valve 2008；Tommy Thompson 2016），这使得直接比较变得困难或不可能。由于已发布游戏中的 AI 导演存在模糊性，研究人员不能将已发布游戏作为一个共同领域。对于该领域的研究人员来说，直观地了解不同算法如何影响玩家体验将很有帮助。这可以帮助研究人员了解哪些类型的算法可以潜在地解决玩家体验中存在的缺陷，并支持更好的实验设计。这个演示介绍了 PWR，这是一种用于 AI 导演研究的新型视频游戏测试平台。这个演示的目的有三个。首先是介绍视频游戏，以支持对 AI 导演的进一步研究。第二是展示 PWR 体验的可创作性，以展示添加新 AI 导演是多么容易。第三是让研究人员能够直接并排比较三种不同的 AI 导演，以帮助