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活性混合等离子材料材料
1。H. T. Chen，J。Padilla，J。M. O. Zide，A。C. Gossard，A。J. J. J. J. J. 2。 Express 17（2），819–827（2009）。 3。 H. T. Chen，J。F。O'Hara，Azad，A。J. J. 光子学2（5），295–298（2008）。 4。 W. J. J. Patilla，A。J。Jt.Strete，M。Lee和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 96（10），107401（2006）。 5。 N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. Tao，A。C. Strait，K。Fan，W。J. Patilla，X。Zhang和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 103（14），147401（2009）。 8。 Express 18（13），13425–13430（2010）。H. T. Chen，J。Padilla，J。M. O. Zide，A。C. Gossard，A。J. J. J. J. J.2。Express 17（2），819–827（2009）。3。H. T. Chen，J。F。O'Hara，Azad，A。J. J. 光子学2（5），295–298（2008）。 4。 W. J. J. Patilla，A。J。Jt.Strete，M。Lee和R. D. Averitt， 修订版 Lett。 96（10），107401（2006）。 5。 N.-H. Shen，M。Massauti，M。Gokkavas，J.-M。 Manceau，E。Ozbay，M。Kafesaki，T. 修订版 Lett。 106（3），037403（2011）。 6。 Z. Tian，R。 Singh，J。Ha，J。Gu，Q. Xing，J。Wu和W. Zhang， Lett。 35（21），3586–3588（2010）。 7。 H. 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图像重建来自光声投影
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京，国家生物医学成像中心，北京大学，北京，中国北部，n超声部门，复杂严重和稀有疾病的州主要实验室，北京联合医学院医院，中国医学科学院和北京联合医学院，北京，北京，北京，工程学，北京大学，北京大学北京，中国
因果图中前门调整的线性时间算法
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时，这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术，使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下，也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知，但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中，我们给出了第一个线性时间，即O（n + M），该任务的算法，因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O（n（n + M））延迟枚举算法，再次将先前的工作提高了n 3。此外，我们提供了第一个线性时算法，用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现，以促进实际用法并验证其可行性，即使对于大图。
自动化机器学习：工具和技术的调查
* Tian，Juchi是电子邮件：juchi0905@gmail.com摘要：自动化机器学习（AUTOML）通过自动化复杂且耗时的任务（例如数据预处理，模型选择，模型选择和超参数调谐），彻底改变了机器学习领域。本研究探讨了六种广泛使用的汽车工具的功能，局限性和实际应用：自动 - 扫描，TPOT，H2O.AI，Google Cloud Automl，Microsoft Azure Automl和Amazon Sagemaker Autopilot。通过评估各种数据集中的这些工具（列出表格数据，时间序列，图像分类和文本情感分析），该研究突出了它们的预测性能，计算效率，可扩展性和解释性。专有工具通过云集成证明了卓越的可扩展性和效率，而开源平台则提供了更多的解释性和灵活性。然而，诸如先进神经结构搜索机制缺乏透明度的挑战和包括缓解偏见在内的道德考虑因素仍然很普遍。本研究得出的结论是，尽管汽车工具大大降低了机器学习进入的障碍，但仍需要进行持续的进步才能平衡性能，可用性和道德标准，从而使Automl成为现实世界应用程序的整体解决方案。
储能技术在中亚能源和水资源安全中的作用
中亚地区面临着重大的能源和水资源安全挑战。从技术上讲，如果灌溉用水和发电用水之间不存在时间上的不匹配，帕米尔山脉和天山山脉的水资源足以满足该地区各国的需求。下游国家在夏季需要农业用水，而上游国家则主要在冬季需要水力发电。借助开源 MESSAGEix 能源系统优化建模框架，我们研究了该地区到 2050 年的可再生能源转型，考虑了创新的长期水和能源存储解决方案，以在不同季节对水和能源资源进行最佳管理。建模方法表明，拟议的“双重水和能源存储方案”在上游和下游地区采用两种不同的水文循环，可以保证上游国家在冬季有足够的水用于发电，同时确保下游在夏季有足够的水用于灌溉。该方案在经济上是可行的，经过进一步的详细分析和地缘政治考虑，它可以改善能源安全和水资源管理，实现中亚地区的可持续发展目标。
布林肯呼吁为达成加沙停火协议做出最后努力
昨天，美国国务卿安东尼·布林肯呼吁在总统乔·拜登离任前为加沙停火做出最后努力，此前哈马斯官员表示，该抵抗组织已批准了 34 名俘虏名单，他们是停火协议下第一批获释的俘虏。“我们非常希望在未来两周内完成这项工作，这是我们剩下的时间，”布林肯在韩国的新闻发布会上被问及是否接近达成停火协议时说。布林肯表示有信心达成停火协议，但可能要等到 1 月 20 日拜登总统离任之后。“如果我们不能在未来两周内达成协议，我相信它会在某个时候完成，希望越快越好，”布林肯在访问首尔时说。以色列已派遣一支中级官员团队前往卡塔尔，参加由卡塔尔、美国和埃及调解员斡旋的会谈。一些阿拉伯语消息
Brian
C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。 “完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。 B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。“完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。“形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。“数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。“替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。“微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。“学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。
有关研究主题的社论线粒体功能障碍会影响心力衰竭的机械能量耦合
心力衰竭（HF）是一个不断增长的公共卫生问题，影响了人口的1％ - 3％（Van Riet等，2016）。HF的常见原因是高血压，糖尿病和肥胖症。HF与代谢功能障碍有关，涉及选择首选底物的改变，中间代谢的变化以及缺陷的能量和氧化还原稳态。增加数据表明心脏代谢与心脏功能之间的直接联系。从机械上讲，代谢变化通过引起表观遗传改变，信号通路失调和翻译后调节改变而影响心脏功能（Bertero and Maack，2018b； Lopaschuk等，2021； Ritterhoff和Ritterhoff和Tian，2023）。相反，HF中的病理心脏工作量增加可以超过能量供求匹配，并引起严重的代谢改变（Bertero and Maack，2018a）。该研究主题的目的是阐明心脏代谢和线粒体功能障碍如何影响机械能源耦合以及最终的心脏功能。由于其在代谢中的核心作用，线粒体对于心脏功能至关重要。中央线粒体功能，包括能量提供和氧化还原稳态，受Ca 2+信号的调节。在他们的评论中，Popoiu等。总结了详细的分子机制，如何将线粒体功能和肌动感收缩联系起来。在线粒体中，呼吸链的氧化磷酸化将NADH氧化为NAD +
使用区位商识别集群和表征小区域产业专业化的缺陷
区位商是区域分析和政策研究和实践中最古老、最流行的州和地方产业结构衡量指标之一。区位商衡量的是某个地区工业部门的活动量（例如，总体就业或机构的百分比）相对于国家基准的水平，其中区位商值大于 1 表明该地区在该部门具有专业化。区位商用于识别聚集在特定地点的部门（Carroll 等人，2008 年；Porter，1990 年；O'Donoghue 和 Gleave，2004 年；Tian，2013 年）。当使用它们来发现集群并“挑选赢家”时，重点往往是指出具有高区位商值的实际部门（Crawley 和 Hallowell，2021 年）。由于区域产业专业化可以为企业节省成本，区位商也用于表示本地化经济和提供密集劳动力市场、专业投入和机械供应充足以及促进知识溢出流动的地区（De Propris，2005 年；Marshall，1920 年）。当用作产业专业化的衡量标准时，研究人员通常会研究区位商对其他区域指标（如产业就业变化或新企业创业）的影响（Artz 等人，2016 年；Bagchi-Sen 等人，2020 年；Fracasso 和 Vittucci Marzetti，2018 年；Gabe，2003 年；Glaeser 等人，1992 年）。
采用玻璃微加工技术研制的 W 波段共馈空心波导缝隙阵列天线
吴亚祥 1,2 ，余田 3 ，张淼 1,2 ，余大全 3 ，广川二郎 4 ，刘庆火 5 1 厦门大学深圳研究院，深圳 518057，中国，miao@xmu.edu.cn* 2 厦门大学电磁学与声学研究所，厦门 361005，中国，miao@xmu.edu.cn* 3 微电子与集成电路系，厦门，中国。 4 东京工业大学电气电子工程系，日本东京。 5 杜克大学电气与计算机工程系，美国达勒姆。 摘要 - 本文提出了一种采用玻璃微加工技术设计的 W 波段 16×16 单元共馈空气填充波导缝隙阵列天线。该天线由五层玻璃晶片层压而成。创新性地采用玻璃通孔（TGV）技术制作各层，该技术通过激光诱导深刻蚀工艺实现，并已初步应用于先进封装领域。根据湿法刻蚀工艺，在玻璃晶圆设计时考虑了10°的锥角。除了对天线进行电磁分析外，还对其力学和热学特性进行了仿真分析，以确保玻璃晶圆键合成功。实验结果表明，在中心频率94 GHz处天线增益为30.3 dBi，在W波段，当天线增益高于30 dBi时，带宽为13.3%。