随着人们越来越多地转向可再生能源,全球范围内的转变正在发生。但是,农村地区的混合可再生能源系统(HRES)在技术上很困难且经济上昂贵,以提供能源通道。由于产生混合系统所需的各种组件,其结构通常是昂贵的。由于偏远地区取决于不可持续的柴油发电机,因此由于柴油的成本更高,运输燃料所需的较长距离,因此它们的运营费用要比非偏远地区更大。这项工作着重于建模一种混合可再生能源系统,该系统在经济上可持续,环保和技术考虑因素被纳入了设计要求。能源成本($/kWh)和生命周期排放CO 2(kg/年)分别被视为经济和环境指标。此外,还对HRE的各种柴油燃料价格($/L)和PV资本成本进行了灵敏度分析,以实现更可行的配置。要在满足特定技术要求时可以满足需求的系统,请评估三种配置:1)独立的柴油发电机,2)混合PV柴油机,没有电池,3)与电池的混合PV柴油机。这项研究提出了系统3作为最佳系统体系结构,因为COE的最低价值为0.258 $/kWh,NPC $ 22,130。建议在Perak的Sungai Tiang的农村地区,建议满足营地设施的负载需求为14.92kWh/Day。灵敏度分析发现表明,LCOE和NPC值对燃料价格和PV资本成本具有很大的响应。集成的太阳能和电池技术可以提高经济绩效(例如NPC,COE),环境绩效(例如二氧化碳排放)以及可再生能源系统的技术性能(例如燃料消耗)。关键字:hres;农村; Homer Pro
摘要:在DNA纳米技术的指导下建造的DNA纳米结构在过去的二十年中迅速发展,站在生物医学领域的最前沿。其中,DNA四面体纳米疗法(DTN)已成为最具代表性的DNA纳米结构之一。DTN很容易通过四个单链DNA的一步退火而形成。由于其独特的优势,例如简单和稳定的结构组成,高合成的效率,均匀的纳米尺寸,高的可编程性和良好的生物相容性,DTN已被广泛用于生物学检测,生物学成像,药物输送以及其他领域,并显示出巨大的潜力。尤其是在检测与癌症相关的生物标志物和抗癌药物的递送时,基于DTN的纳米平移形式取得了巨大的成功。在这篇综述中,我们专注于DTN在癌症诊断和治疗中的应用以及挑战和前景。
免责声明:本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息,但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
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本系列从所有领域的角度解决了与财务和应用研究有关的数学理论的新兴进步。这是一系列专着,并贡献了有关财务数学的深入探索,例如应用数学,统计,优化和科学计算,以及诸如人工智能,封闭链,云计算和大数据等技术的应用。本系列的全面理解和实用应用程序的全面应用和Finematics和Finftech的实用性为特征。本书系列涉及实用计划和公司中财务数学和Finefech的尖端应用。金融数学和金融科技书籍系列促进了新兴理论和技术数学的交流以及学术界与金融实践者之间的财务数学和网络技术的交流。它的目的是及时转移数学和计算机科学领域的最新技术,以实现财务的应用。作为一个收藏,本书系列为学术界,财务社区,与财务相关的政府员工以及其他任何希望扩大财务数学知识和资深技术知识的人提供了宝贵的资源。
式中,T d 表示信号延迟,K为系数,DK表示介质材料的介电常数。可以看出,材料的介电常数越低,信号延迟越低,信号保真度越高。因此,在第五代通信技术深入发展的背景下,使用低k材料成为降低信号滞后时间的有效途径。一般在微电子领域常用的介质材料都是介电常数相对较低的材料。低介电材料是指介电常数高于空气(1)而低于二氧化硅(3.9)的材料,其值范围在1~3.9之间。低介电聚合物材料因具有易加工、热稳定性、电绝缘性等优点,被广泛应用于电子电工、电子集成、印刷电路板、通讯材料等领域。目前已知聚四氟乙烯(PTFE)[6, 7]、液晶聚合物(LCP)[8 – 10]、聚酰亚胺(PI)[11 – 14]等已广泛应用于电路板基材,环氧树脂、氰酸酯树脂等也作为优良的胶粘剂广泛用于电子设备的封装材料[15 – 17]。图1为环氧树脂、氰酸酯树脂和聚四氟乙烯的介电性能。
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化,基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息,并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征,精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言,人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路,是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。
摘要:京津冀是我国重点发展区域,可再生能源产业尤受关注。本文旨在将空间信息与可再生能源产业相结合,揭示产业时空演变特征及其驱动因素。研究发现,京津冀产业表现出明显的集聚格局,京津冀区域可再生能源产业2005—2010年Moran’s I=0.385579,2010—2015年Moran’s I=0.319463,2015—2020年Moran’s I=0.329409。全局空间自相关分析显示,京津冀区域可再生能源产业集聚水平并未提高,但局部空间自相关显示,交通运输和商业水平较高的区域在空间上趋于显著集聚。通过Moran指数发现京津冀产业呈现出明显的集聚格局,通过热点分析发现产业集聚主要发生在北京、天津、石家庄和张家口,这可以用城市化带来的要素集聚效应来解释。但进一步计算区位商、赫尔曼系数和基尼系数,发现京津冀地区存在明显的区域差异,如单极集聚效应在减弱。进一步的三相空间椭圆更形象地揭示了京津冀地区可再生能源产业在过去20年中持续形成的良性产业扩张。产业从首都北京起步,向西南转移,带动了河北、天津等地可再生能源产业发展,促进了京津冀经济圈协同发展。
• 2021 年第九届隧道安全国际研讨会 (ISTSS) 最佳论文奖 • 2020 年香港研究资助局 (RGC) 香港博士研究生奖学金计划 • 2018 年中华人民共和国教育部国家奖学金 (研究生) • 2018 年浙江大学优秀研究生奖 • 2018 年浙江大学优秀研究生带头人奖 • 2017 年浙江省教育厅浙江省优秀毕业生 • 2016 年中华人民共和国教育部国家奖学金 (本科) • 2016 年浙江大学优秀学生一等奖学金 • 2016 年浙江大学科研创新奖学金 • 2015、2016 年浙江大学优秀学生带头人奖
京津冀作为我国大气污染最严重的地区,近年来受到广泛关注,京津冀区域环境指标的关联性研究较为广泛,但贸易活动中隐藏的城市大气污染物与经济利益尚不明确。本文基于城市级投入产出表,考察京津冀消费中蕴含的大气污染物与经济利益。研究结果表明,不同城市之间大气污染物和增加值的转移流导致京津冀地区大气污染与经济利益交换不平等。北京通过贸易获得的增加值(38.40%)高于京津冀消费需求带来的大气污染物当量(APE,1.75%);唐山、石家庄和邯郸排放的大气污染物高于它们通过贸易获得的利益。研究结果为城市间补偿机制的建立提供了依据。
